目前我們所知道的AI大部分都是在網(wǎng)頁或者APP上直接使用，缺少其獨特性，deepseek支持將AI部署在我們的本地電腦，只要你得性能夠，就可以創(chuàng)造一個獨屬于你自己的AI伴侶。

廢話不多說直接上操作！

一、配置要求

1. GPU 要求

DeepSeek 模型大多數(shù)是基于 Transformer 結(jié)構(gòu)的，需要強大的 GPU 進行推理和訓練。具體需求如下：

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2. CPU 要求

如果僅做推理，CPU 需求相對較低，但建議：

• 最低要求：8 核 / 16 線程（如 AMD Ryzen 7 5800X、Intel i7-12700）
• 推薦：16 核 / 32 線程（如 AMD Ryzen 7950X、Intel i9-13900K）
• 超大模型（如 671B）可能需要服務(wù)器級 CPU（如 AMD EPYC、Intel Xeon）。

如果完全用 CPU 運行（無 GPU），推理速度會極慢，甚至無法運行大模型。

3.操作系統(tǒng)

ubuntu、window、macOS皆可

二、配置方式

基本配置方法其實非常簡單，我們今天先嘗試將命令行版本的配置出來，下一章我們繼續(xù)配置可視化界面。

部署我們可以使用很多工具，像Ollama、LM Studio、Docker等都可以，今天我們用Ollama來進行配置，簡單快捷，并且支持多系統(tǒng)Windows、Linux 和 Mac 系統(tǒng)，同時提供命令行和 Docker 部署方式。

1、安裝ollama

首先我們來安裝ollama，官方地址是：https://ollama.com/。

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我們直接點擊download。

我們可以看到可以選擇多個系統(tǒng)的下載方式，這里我們就選擇window，如果有其他需求的小伙伴可以自主選擇。

之后我們就執(zhí)行這個下載好的exe文件即可。

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點擊install，會默認下載到c盤，我嘗試過也無法修改地址~~

安裝好后就會自動彈出一個powershell界面。

這個時候需要輸入指令來安裝這里我使用的是。

ollama run deepseek-r1:1.5b，因為電腦有點拉垮，所以沒有選擇更高版本，有條件的可以選擇，指令就在下面的地址當中。

地址：https://ollama.com/search

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選擇第一個就可以看到如下內(nèi)容，數(shù)字越大代表要求就越高。

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當然還有個更高的671b，有條件可以搞，哈哈~~

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復制上面的指令，粘貼到ollama打開的powershell窗口中，執(zhí)行下載即可。

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下載需要時間，也可以自行給他提提速。

下載完成就可以看到如下輸入窗口。

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這個時候我們就本地安裝部署完成了，可以通過命令行與AI聊天了，也可以給它一些要求，讓他成為你想想中的AI伴侶的模樣，這可能需要更高的配置要求。

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