隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，對(duì)其未來“走向”的準(zhǔn)確預(yù)測變得尤為復(fù)雜。盡管如此，鑒于人工智能正在深刻地改變著各行各業(yè)，持續(xù)關(guān)注并理解其發(fā)展趨勢對(duì)于科技從業(yè)者、研究學(xué)者以及行業(yè)分析師來說至關(guān)重要。

2025年，預(yù)計(jì)人工智能將在眾多領(lǐng)域扮演更加核心的角色，推動(dòng)生產(chǎn)力提升和行業(yè)創(chuàng)新。除了智能體和高效語言模型的持續(xù)進(jìn)步之外，以下五個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢將塑造整個(gè)行業(yè)格局。

1.生成式虛擬“游樂場”將嶄露頭角

回顧人工智能內(nèi)容生成領(lǐng)域的發(fā)展軌跡，2023年見證了生成圖像技術(shù)的流行。到了2024年，生成視頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)展。預(yù)計(jì)在2025年，生成式虛擬世界技術(shù)將成為新的社會(huì)焦點(diǎn)。

生成式虛擬世界的興起是人工智能技術(shù)逐步演進(jìn)的必然結(jié)果。在這一領(lǐng)域，DeepMind的探索具有顯著的示范作用。2024年2月，該公司推出的Genie生成式模型，成功地將靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)換為玩家可以互動(dòng)的橫向卷軸2D游戲，展示了生成式技術(shù)在虛擬內(nèi)容創(chuàng)作方面的初步潛力。緊隨其后，同年12月，Genie 2正式更新發(fā)布，實(shí)現(xiàn)了從單一初始圖片生成整個(gè)虛擬世界，這一突破性進(jìn)展極大地?cái)U(kuò)展了生成式技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。

除了DeepMind，其他公司也在積極研發(fā)這類技術(shù)。2024年10月，人工智能初創(chuàng)公司Decart和Etched展示了非官方的《我的世界》修改版本，該版本能夠在玩家游玩時(shí)實(shí)時(shí)生成每一幀游戲畫面，為游戲體驗(yàn)注入了新的動(dòng)態(tài)性和創(chuàng)造性。由ImageNet的創(chuàng)建者李飛飛聯(lián)合創(chuàng)立的World Labs初創(chuàng)公司，正在構(gòu)建大型世界模型（LWMs），進(jìn)一步推動(dòng)生成式虛擬世界技術(shù)的發(fā)展。

生成式虛擬世界技術(shù)的應(yīng)用前景極為廣闊，尤其在電子游戲領(lǐng)域表現(xiàn)得更為突出。早期的生成式3D模擬實(shí)驗(yàn)有助于游戲開發(fā)者迅速探索新的游戲設(shè)計(jì)概念，將抽象的草圖快速轉(zhuǎn)化為可體驗(yàn)的游戲環(huán)境，不僅極大提升開發(fā)效率，還可能催生全新的游戲類型，為玩家?guī)砬八从械捏w驗(yàn)。同時(shí)，在機(jī)器人訓(xùn)練領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)也展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力。機(jī)器人開發(fā)者正面臨缺乏足夠現(xiàn)實(shí)場景數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練的難題，而生成虛擬世界供虛擬機(jī)器人試錯(cuò)學(xué)習(xí)，可以有效填補(bǔ)這一數(shù)據(jù)空白，為機(jī)器人技術(shù)發(fā)展開辟新的途徑。目前，World Labs正致力于通過生成式虛擬世界開發(fā)“空間智能”，致力于賦予機(jī)器理解力，使其能夠與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行有效互動(dòng)。

2.大語言模型邁向“推理”新階段

2024年，OpenAI的一系列舉措對(duì)大語言模型領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻影響。9月份推出的o1模型為大語言模型的工作方式引入了一種全新范式，僅僅兩個(gè)月后推出的o3模型則進(jìn)一步推動(dòng)了新范式演進(jìn)，預(yù)示著大語言模型技術(shù)體系可能迎來根本性重塑。

類似于GPT-4等傳統(tǒng)大語言模型，在回答問題時(shí)往往依賴于預(yù)設(shè)的知識(shí)庫和訓(xùn)練模式，直接提供最先浮現(xiàn)的答案。盡管反應(yīng)迅速，但答案的準(zhǔn)確性和合理性常常難以確保，有時(shí)甚至?xí)a(chǎn)生錯(cuò)誤或不合理的回答。相比之下，o1和o3等新型模型經(jīng)過專門訓(xùn)練，具備初步的“推理”能力，能夠?qū)?fù)雜問題分解為簡單的子問題，并按照邏輯順序逐一解決。值得注意的是，當(dāng)一種方法無效時(shí)，新型模型甚至?xí)詣?dòng)嘗試其他方法，這種處理邏輯與人類思考和解決問題的方式頗為相似，極大地提升了模型在處理數(shù)學(xué)、物理和邏輯等復(fù)雜問題時(shí)的準(zhǔn)確性和可靠性。

“推理”能力對(duì)于智能體的發(fā)展至關(guān)重要。以2024年12月DeepMind推出的實(shí)驗(yàn)性新型網(wǎng)絡(luò)瀏覽智能體Mariner為例，當(dāng)被要求尋找圣誕餅干配方并將原料添加到在線購物車時(shí)，Mariner遇到了選擇面粉種類的難題。此時(shí)，Mariner在聊天窗口中清晰地闡述了其解決策略，利用瀏覽器的后退功能返回食譜頁面以確認(rèn)所需的面粉種類。這一行為展示了智能體能夠?qū)?fù)雜任務(wù)拆解為具體的操作步驟，并通過合理的推理選擇解決問題的行動(dòng)，對(duì)智能體在現(xiàn)實(shí)場景中廣泛應(yīng)用具有重要示范意義。

目前，許多大型科技企業(yè)正致力于打造具備類似“推理”能力的大語言模型，以便更高效地完成從日常生活中烹飪指導(dǎo)到專業(yè)領(lǐng)域的編碼等各類復(fù)雜任務(wù)?？梢灶A(yù)見，到2025年，“推理”將成為大語言模型領(lǐng)域的核心議題，相關(guān)研究和應(yīng)用將持續(xù)深化。

3.AI在科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)創(chuàng)新發(fā)展

近年來，人工智能在加速自然科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的巨大潛力已經(jīng)得到了充分驗(yàn)證。2024年10月，瑞典皇家科學(xué)院將諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予了谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他們構(gòu)建的AlphaFold工具成功破解了蛋白質(zhì)折疊的難題。同時(shí)，David Baker也因其開發(fā)的幫助設(shè)計(jì)新蛋白質(zhì)的工具而榮獲此獎(jiǎng)項(xiàng)。

三位科學(xué)家榮獲諾貝爾獎(jiǎng)，不僅是對(duì)其個(gè)人科研成就的肯定，也是人工智能在科學(xué)領(lǐng)域取得重大進(jìn)展的象征，彰顯出人工智能推動(dòng)科學(xué)發(fā)展的巨大潛能。

2025年，人工智能在科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展將持續(xù)不斷。蛋白質(zhì)領(lǐng)域，得益于其豐富且高質(zhì)量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集，為人工智能模型的訓(xùn)練提供了理想的環(huán)境，使其成為人工智能應(yīng)用的“理想”領(lǐng)域。未來，人工智能在蛋白質(zhì)研究方面的應(yīng)用預(yù)計(jì)將變得更加深入和廣泛，有望推動(dòng)蛋白質(zhì)科學(xué)領(lǐng)域取得更多突破性進(jìn)展。同時(shí)，隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和數(shù)據(jù)的不斷積累，預(yù)計(jì)將有更多針對(duì)科學(xué)研究的數(shù)據(jù)集和模型問世。

材料科學(xué)正逐漸成為人工智能與傳統(tǒng)科學(xué)研究交匯融合的前沿?zé)狳c(diǎn)。Meta公司發(fā)布了龐大而詳盡的數(shù)據(jù)集和模型，為科學(xué)家利用人工智能技術(shù)快速識(shí)別新材料提供了有力支持。2024年12月，Hugging Face與初創(chuàng)企業(yè)Entalpic攜手合作，共同推出了名為LeMaterial的開源項(xiàng)目。該項(xiàng)目的核心目標(biāo)是通過統(tǒng)一、清理和標(biāo)準(zhǔn)化材料數(shù)據(jù)集，簡化和加速材料研究流程，為材料科學(xué)的研究人員提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的工具平臺(tái)。這一舉措有望引領(lǐng)材料科學(xué)研究邁入一個(gè)嶄新的發(fā)展階段。

目前，人工智能模型公司已經(jīng)敏銳地捕捉到科學(xué)研究領(lǐng)域的具體需求，并積極地將生成式產(chǎn)品作為科研工具推向市場。Anthropic的創(chuàng)始人Dario Amodei強(qiáng)調(diào)，科學(xué)界，特別是生物學(xué)領(lǐng)域，是人工智能發(fā)揮關(guān)鍵作用的重要領(lǐng)域。盡管實(shí)現(xiàn)“虛擬生物學(xué)家”的目標(biāo)尚遠(yuǎn)，預(yù)計(jì)到2025年，有望在這一領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展和重要突破。

4.人工智能與國家安全融合

隨著國際政治與軍事格局的持續(xù)演變，人工智能技術(shù)在國家安全領(lǐng)域的應(yīng)用正受到越來越多的關(guān)注。美國軍方正積極展開戰(zhàn)略部署，例如，向“復(fù)制者”（Replicator）計(jì)劃投入10億美元，旨在增強(qiáng)小型無人機(jī)領(lǐng)域的作戰(zhàn)效能和應(yīng)用廣度。同時(shí)，美國軍方還成立了人工智能快速能力小組，將人工智能技術(shù)全面融入從戰(zhàn)場決策到后勤保障的各個(gè)軍事環(huán)節(jié)，凸顯出對(duì)人工智能技術(shù)的高度重視。

在美國軍方行動(dòng)的推動(dòng)下，預(yù)計(jì)到2025年，人工智能將在國家安全領(lǐng)域迎來新的發(fā)展機(jī)遇。這將為Palantir、Anduril等國防科技公司帶來發(fā)展紅利，這些公司已經(jīng)在利用機(jī)密軍事數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型，以提升軍事應(yīng)用的效能和競爭力。同時(shí)，國防工業(yè)的資金實(shí)力和市場前景也吸引了主流人工智能公司的目光。2024年12月，OpenAI宣布與Anduril攜手開展打擊無人機(jī)計(jì)劃，這一舉措標(biāo)志著公司調(diào)整了其不與軍方合作的經(jīng)營策略，轉(zhuǎn)而加入與五角大樓合作的行列。

對(duì)于其他人工智能企業(yè)來說，2025年將面臨更為嚴(yán)峻的營收考驗(yàn)。這些企業(yè)可能會(huì)繼續(xù)尋找非國防領(lǐng)域的合作伙伴，例如那些愿意為AI智能體支付費(fèi)用的公司，或是對(duì)圖像視頻生成器有需求的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。然而，來自國防部合同的利潤和戰(zhàn)略價(jià)值將成為難以抗拒的誘惑，企業(yè)必須權(quán)衡這些利益與自身價(jià)值觀之間可能產(chǎn)生的潛在沖突。

值得注意的是，OpenAI之所以改變立場，其理由是“民主國家應(yīng)在人工智能開發(fā)方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用”。預(yù)計(jì)到2025年，其他人工智能公司也將對(duì)此進(jìn)行深思熟慮和戰(zhàn)略決策，業(yè)界關(guān)于人工智能企業(yè)參與國防項(xiàng)目的討論和行動(dòng)可能會(huì)變得更加頻繁。

5.面臨更加激烈的市場競爭環(huán)境

隨著人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步，英偉達(dá)憑借其芯片技術(shù)和市場主導(dǎo)地位，成為訓(xùn)練人工智能模型的核心芯片供應(yīng)商，并在AI芯片市場中占據(jù)了領(lǐng)導(dǎo)地位。然而，到了2025年，英偉達(dá)將面臨來自多方面的激烈競爭，市場格局可能因此經(jīng)歷重大變革。

亞馬遜、博通、AMD等科技巨頭正加大在芯片研發(fā)領(lǐng)域的投資，旨在人工智能芯片市場中占據(jù)一席之地。跡象表明，這些巨頭推出的新型芯片在推理性能方面可能具備與英偉達(dá)產(chǎn)品競爭的潛力。因此，英偉達(dá)在推理領(lǐng)域的主導(dǎo)地位并非牢不可破，競爭對(duì)手的新型芯片有望對(duì)其構(gòu)成威脅，進(jìn)而顛覆其市場主導(dǎo)地位。

除了面臨來自科技巨頭的競爭，英偉達(dá)還遭遇了眾多初創(chuàng)公司的挑戰(zhàn)。例如，Groq公司并未采取傳統(tǒng)改進(jìn)型的競爭策略，而是選擇投資于全新的芯片架構(gòu)，目標(biāo)是打破傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)的局限，為人工智能模型訓(xùn)練提供更高效、更強(qiáng)大的計(jì)算能力。盡管這些實(shí)驗(yàn)?zāi)壳吧刑幱谠缙陔A段，但它們的潛在影響力不容小覷。一旦這些技術(shù)取得成功，有可能徹底改變頂級(jí)人工智能模型依賴英偉達(dá)芯片的市場格局。

此外，支撐競爭態(tài)勢的還有日益激烈的地緣政治芯片戰(zhàn)。西方國家為了維護(hù)在半導(dǎo)體領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和戰(zhàn)略利益，一方面限制向中國出口頂級(jí)芯片和相關(guān)制造技術(shù)，試圖遏制中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另一方面，美國通過《芯片和科學(xué)法案》等政策促進(jìn)本土半導(dǎo)體生產(chǎn)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)控制。

人工智能發(fā)展正在深刻地改變?nèi)蚩萍?、?jīng)濟(jì)和社會(huì)的各個(gè)層面。隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，AI在軍事情報(bào)、網(wǎng)絡(luò)安全、經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)穩(wěn)定等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用變得日益廣泛，已經(jīng)成為國家安全體系中不可分割的一部分。