昔日的職場法則正在被瘋狂刷新的技術(shù)浪潮打亂，前一秒還風(fēng)光無限的崗位，下一秒就可能會被AI重塑。

大廠裁員、行業(yè)洗牌，打工人要如何面對這些焦灼與不安？

不妨讓我們看看著名人工智能科學(xué)家、教育家吳恩達(dá)教授的觀點(diǎn)。

近日，他發(fā)文表示，「隨著更多工作變得AI化，我認(rèn)為這將會改變，將會有更多10倍專業(yè)人士。」

他的觀點(diǎn)很快得到了網(wǎng)友的支持，大家紛紛表示贊同。

網(wǎng)友Anthony說，「未來的10倍專業(yè)人士屬于那些能夠更好地管理智能體系統(tǒng)的人?！?/span>

何為「10倍專業(yè)人士」

如果你在硅谷，一定會聽說過「10倍工程師」（10x Engineer）這個說法。

它最早由一位名叫Shekhar Kirani的印度投資人提出。

他說創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該去找那些能夠以一當(dāng)十的工程師加入，也就是「10倍工程師」，這樣才能大大提高創(chuàng)業(yè)成功率。

這種說法很快在硅谷流傳開來。

Shekhar Kirani當(dāng)年提出「10倍工程師」這個說法的時候，移動互聯(lián)網(wǎng)還在快速發(fā)展之中，所以他這個說法更多的是指軟件開發(fā)工程師。

很少有人說10倍市場營銷、10倍招聘人員或者10倍財務(wù)分析師。

吳恩達(dá)認(rèn)為，一個重要原因在于，最優(yōu)秀的工作者與普通工作者之間的差距有個上限。

比如收銀員再快，也無法把顧客的購物過程加速10倍；醫(yī)生再優(yōu)秀，也難以讓病人快10倍康復(fù)——因為醫(yī)療流程和康復(fù)本身受到生理學(xué)和醫(yī)學(xué)程序的限制。

「在許多工作中，物理定律限制了人類或AI能做什么（除非我們重構(gòu)那份工作）?！箙嵌鬟_(dá)表示。

但當(dāng)人工智能應(yīng)用到那些以信息處理和知識運(yùn)用為核心的領(lǐng)域時，這個天花板似乎正在被迅速突破。

無論是市場營銷、招聘、財務(wù)分析還是數(shù)據(jù)研究，AI已經(jīng)變得愈發(fā)強(qiáng)大和高效。

隨著工具和技能的融合與應(yīng)用，人們在這些領(lǐng)域也有機(jī)會像「10倍工程師」一樣，在短時間內(nèi)創(chuàng)造數(shù)倍、乃至十倍的價值。

「如果不是10倍的影響，那么至少2倍的影響?！箙嵌鬟_(dá)說，「我預(yù)計這個差距將會擴(kuò)大?！?/span>

「10倍專業(yè)人士」如何做事

「10倍工程師」并非是代碼編寫速度快10倍的人，現(xiàn)在，專業(yè)的AI比任何人類工程師寫代碼的速度都要快。

相反，他們是那些能夠通過做出關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)決策，帶來顯著收益的人。他們能更有效地發(fā)現(xiàn)問題和確定問題的優(yōu)先級——這比埋頭苦干更重要。他們可能只需要寫100行代碼，就能完成原本需要10000行代碼才能完成的任務(wù)。

「那些10倍專業(yè)人士會以不同的方式做事?！梗瑓嵌鬟_(dá)說。

例如，傳統(tǒng)的營銷人員可能會花費(fèi)大量時間撰寫文案、投放廣告，但績效如何更多地取決于經(jīng)驗或者簡單的數(shù)據(jù)分析。

但那些「10倍營銷人員」則會用AI工具快速生成初步創(chuàng)意，然后編寫代碼或使用自動化腳本進(jìn)行A/B測試，精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群。

他們能迅速根據(jù)反饋數(shù)據(jù)調(diào)整策略，將人類獨(dú)有的洞察力與AI的高效結(jié)合在一起，不斷優(yōu)化營銷效果。

某種意義上，做得好的營銷團(tuán)隊，每一場活動都像是一次科學(xué)實驗，甚至能在一天內(nèi)執(zhí)行幾十次迭代測試。

這樣的累積優(yōu)勢，往往能帶來持續(xù)而巨大的ROI（投資回報率）提升。

同樣，10倍招聘人員不會僅僅使用AI來撰寫候選人郵件或總結(jié)面試——這種使用AI的水平很快將成為知識型工作者的標(biāo)配。

他們會精通如何管理一系列AI智能體去自動搜集候選人數(shù)據(jù)、行業(yè)信息，甚至能根據(jù)職位特點(diǎn)創(chuàng)建更精準(zhǔn)的匹配算法，讓招聘流程從源頭上就更有效率。

相比傳統(tǒng)模式，由AI驅(qū)動的招聘既能縮短招聘周期，也能大幅提高候選人的契合度與留存率。

2023年，哈佛商學(xué)院和波士頓咨詢公司（BCG）在一項研究中就指出，銷售顧問在GPT-4這樣的生成式AI輔助下，可以多完成12%的銷售任務(wù)，并且提速25%。

別忘了，這可是基于2023年的技術(shù)。

AI技術(shù)日新月異，「10倍專業(yè)人士」將擁有更強(qiáng)大的工具鏈，實現(xiàn)比12%更大的價值飛躍。

打造你的「10倍」之路

「10倍專業(yè)人士」的養(yǎng)成往往伴隨著工作流程的重構(gòu)。

如果只在現(xiàn)有流程上生搬硬套AI，那就很難得到十倍提升。

關(guān)鍵在于擁有對流程進(jìn)行「再創(chuàng)造」的能力——從目標(biāo)出發(fā)，思考如何借助AI將繁瑣的環(huán)節(jié)自動化、模版化，將更多精力用于創(chuàng)意和思考。

要想真正沖擊10倍效率，需要對AI背后的原理、工具整合方法都足夠的熟悉。

例如，不只學(xué)會用AI寫一條社交媒體文案，還能編寫腳本自動查詢數(shù)據(jù)和生成多套測試文案，然后整合并追蹤投放效果。

不只用AI來做面試的總結(jié)，還能在短時間內(nèi)用AI去提取候選人的關(guān)鍵素質(zhì)。

同時，還要對數(shù)據(jù)質(zhì)量、驗證方法及模型局限性有所警覺和認(rèn)知，避免陷入「AI決定一切」的盲點(diǎn)。

「10倍專業(yè)人士」通常不會是閉門造車的獨(dú)行俠。

他們懂得如何與團(tuán)隊協(xié)同、如何把工具的效能覆蓋到整個組織，讓更多人受益，最終創(chuàng)造集體層面的倍增效應(yīng)。

就像在工程領(lǐng)域，一位優(yōu)秀的架構(gòu)師可以幫助初級工程師更有效地寫代碼，提升整個團(tuán)隊的產(chǎn)出和質(zhì)量。

結(jié)語

「在硅谷，我看到越來越多的AI原生團(tuán)隊重新定義工作流，以非常不同的方式做事?！箙嵌鬟_(dá)寫道。

在加速奔涌的人工智能時代，我們不妨把「10倍專業(yè)人士」視為一個激勵自己不斷學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的目標(biāo)。

立足當(dāng)下，如果你能成為那個善于利用工具、形成獨(dú)到見解的人，就有可能在這場AI潮流中把握更多主動權(quán)，迎來指數(shù)級的成長。

「隨著AI在更多工作中發(fā)揮更大的作用，我相信更多人會開啟成為10倍專業(yè)人士的道路?！?/span>

在文章的末尾，吳恩達(dá)依舊寫下了他的那句常用語，「請保持學(xué)習(xí)」。