隨著 ChatGPT、GPT-4 等大模型的陸續(xù)發(fā)布，人工智能技術(shù)的進展與應(yīng)用成為人們關(guān)注的焦點，越來越多的人開始重視 AI 技術(shù)和基礎(chǔ)的編程能力。

最近，著名人工智能學者、斯坦福大學計算機科學系教授吳恩達和 Kira Learning 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Andrea Pasinetti 聯(lián)合發(fā)表了一篇文章，旨在呼吁學校向每個孩子教授人工智能知識。

以下是文章的主要內(nèi)容：

長期以來，讀寫能力和數(shù)學計算一直是 K-12 教育（美國基礎(chǔ)教育）的核心內(nèi)容。但世界不會停滯不前，我們相信美國基礎(chǔ)教育的核心內(nèi)容將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C科學和人工智能編程。

幾個月來，AI 技術(shù)時常成為頭條新聞。從去年秋天圖像生成模型 Stable Diffusion 爆火，到年底 OpenAI 推出 ChatGPT，再到最近美國參議院針對人工智能舉行聽證會，AI 正在重塑人們的生活。

我們現(xiàn)在所經(jīng)歷的不是曇花一現(xiàn)，多年來優(yōu)秀的研究和令人印象深刻的突破是當前 AI 技術(shù)的基石。數(shù)十年來，AI 技術(shù)驅(qū)動的谷歌搜索是大多數(shù)人獲取新知識的工具；Netflix、Spotify 等應(yīng)用軟件中 AI 會為用戶推薦內(nèi)容。同樣，AI 技術(shù)也在醫(yī)院、農(nóng)場和工業(yè)生產(chǎn)線中發(fā)揮作用。

現(xiàn)在，得益于 ChatGPT 這樣的智能工具，白領(lǐng)的工作也越來越趨向于自動化。最近一篇關(guān)于大型語言模型 (LLM) 潛在影響的研究論文表明，大約 80% 的美國勞動力的工作流程可能受到 AI 影響。與此同時，83% 的高管表示，AI 是商業(yè)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略重點。我們今天所看到的工具、技術(shù)和模型將在構(gòu)建明天的世界中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

提升自己

如果美國學生在學校里沒有做好面對未來勞動力需求的準備，他們將發(fā)現(xiàn)，相比于重視科技課程的國家，自己處于劣勢。

當然，美國教育體系增加一個新的重點并非易事，但將 AI 編程引入基礎(chǔ)課程是值得付出努力的。

已經(jīng)有一些探索給出了前進的方向。美國一些州已經(jīng)在立法和資金方面針對建立新課程取得了一些進展。例如，田納西州去年通過了一項法案，確保該州所有 K-12 公立學校都具備計算機科學課程及資源。

AI 本身也可以協(xié)助解決一些問題。例如，教師可以使用 AI 來自動評分、提供反饋、創(chuàng)建練習等，以減輕他們的工作量。AI 工具將降低 AI 和計算機科學教學的技術(shù)壁壘，使教師能夠與學生一起掌握這門學科。

在人工智能興起之前，Jeannette Wing 和美國國家科學基金會 (NSF) 在學校推廣 C-STEM 課程和計算思維，并取得了令人欽佩的成果。他們采取的形式通常是以網(wǎng)頁和游戲開發(fā)為中心的編碼課程。對于對科技感興趣的學生來說，這種形式很好，但也有缺陷，包括無法讓學生熟練地操作數(shù)據(jù)。

我們相信編寫人工智能程序未來將是人們的一項必備技能，編程教育的普及將像中世紀早期歐洲掃盲一樣具有變革性。