一位00后退學(xué)哈佛，投身AI創(chuàng)業(yè)。僅用24個(gè)月，就把公司一舉打造成百億級(jí)別獨(dú)角獸！

如今，這家公司已經(jīng)完成了1億美元B輪融資，估值已達(dá)到20億美元，成長(zhǎng)速度驚人。

這家00后的初創(chuàng)公司，一出手就顛覆了傳統(tǒng)的招聘形式，把OpenAI等全球頂尖AI實(shí)驗(yàn)室作為大客戶收入囊中。

過程中更是一路開掛，獲得Peter Thiel這位硅谷創(chuàng)投教父的垂青。而為了搶下他們公司的融資名額，福布斯知名創(chuàng)投人甚至開直升機(jī)接送00后創(chuàng)始人。

AI的造福神話，還在不斷上演。

當(dāng)我們19歲創(chuàng)辦公司時(shí)，我們雄心勃勃，但從未想過會(huì)在21歲時(shí)，它成為一家價(jià)值20億美元的公司。

發(fā)現(xiàn)商機(jī)，00后果斷退學(xué)創(chuàng)業(yè)

AI招聘初創(chuàng)公司Mercor的三位00后創(chuàng)始人，在高中階段就認(rèn)識(shí)了。

其中出生于2004年的Brendan Foody，從很小時(shí)就是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，在高中時(shí)就曾創(chuàng)辦一家數(shù)字咨詢公司。

在高中時(shí)，他和另外兩人Surya Midha和Adarsh Hiremath一同參加了學(xué)校辯論隊(duì)，曾拿下某場(chǎng)辯論賽冠軍的輝煌戰(zhàn)績(jī)。

高中畢業(yè)后，三人分別考入美國(guó)喬治城大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)、外交專業(yè)，以及哈佛大學(xué)的計(jì)算機(jī)專業(yè)。

大二那年，三人萌生了創(chuàng)業(yè)想法。

當(dāng)時(shí)他們注意到這樣一個(gè)現(xiàn)象：印度有很多工程師，許多初創(chuàng)公司需要招聘這類人才，雙方卻苦于無法建聯(lián)。

而他們所做的，就是為雙方提供配對(duì)服務(wù)，聽起來很小的業(yè)務(wù)，竟然在幾個(gè)月內(nèi)創(chuàng)造出了100萬美元的收入！

出于這個(gè)機(jī)緣，他們敏銳地察覺到：AI人才日益增長(zhǎng)的需求和招聘市場(chǎng)的碎片化之間，存著很深的鴻溝。

而這其中，就存在著巨大的商機(jī)。

由此，三人做出一個(gè)大膽的決定：全員輟學(xué)，全職創(chuàng)業(yè)！

2023年秋天，三個(gè)人在紐約工作了一個(gè)月后，搬到了舊金山，開始全職投入創(chuàng)業(yè)計(jì)劃。

CEO Foody專注于產(chǎn)品和銷售；COO Midha負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)和企業(yè)合同；CTO Hiremath負(fù)責(zé)工程和AI功能。

誰都沒想到，短短24個(gè)月，市場(chǎng)就讓他們看到了豐厚的回報(bào)——這家名為Mercor的公司搖身一變，成為了百億級(jí)的獨(dú)角獸。

被硅谷大佬看好，投資人陣容豪華

創(chuàng)業(yè)路上，三人可謂運(yùn)氣爆棚。

24年1月，Mercor獲得由General Catalyst領(lǐng)投的360萬美元種子輪融資，參與方包括NEA董事長(zhǎng)Scott Sandell、Soma Capital、Link Ventures等。

General Catalyst合伙人在第一次見面時(shí)，就對(duì)三位00后創(chuàng)始人印象極佳，大贊他們擁有「罕見智力、對(duì)彼此的深厚信任以及打造AI人才應(yīng)用的堅(jiān)定愿景」。

此后，General Catalyst出現(xiàn)在了每一輪融資名單中。

24年3月，三人獲得了Peter Thiel的10萬元獎(jiǎng)學(xué)金，這個(gè)由硅谷創(chuàng)投教父發(fā)起的項(xiàng)目，讓他們名聲大噪。

之后，他們更是一路開掛，接觸到大波硅谷的創(chuàng)始人和科技高管，跟他們成為朋友、獲得投資。

24年9月，Mercor宣布A輪融資為3000萬美元，估值達(dá)到2.5億美元。本輪融資由Benchmark領(lǐng)投，General Catalyst、Peter Thiel、Twitter聯(lián)創(chuàng)Jack Dorsey、Quora CEO Adam D’angelo等跟投。

而就在最近，Mercor在B輪融資中籌集了1億美元。本輪投資由Menlo Park的Felicis領(lǐng)投，現(xiàn)有投資者Benchmark、General Catalyst和DST Global也參與其中。

本輪融資后，Mercor的估值已經(jīng)飆至20億美元。這個(gè)數(shù)字，已經(jīng)是去年2.5億美元估值的八倍。

說起A輪融資，這個(gè)故事真讓人感慨三人受到了命運(yùn)女神的垂青。

當(dāng)時(shí)，因?yàn)楣纠麧?rùn)增長(zhǎng)很快，Benchmark風(fēng)投公司在2024年與Foody接觸時(shí)，他對(duì)融資并無興趣。但Benchmark的合伙人Lazarte，促成了此次會(huì)面。

而另一次會(huì)面中，福布斯全球最佳創(chuàng)投人Peter Fenton甚至開著直升機(jī)接送Foody。

最終Benchmark擊退其他競(jìng)爭(zhēng)者，脫穎而出。

Lazarte對(duì)Foody盛贊不已——

在風(fēng)投行業(yè)，我們每天會(huì)見很多人，鮮有人讓你覺得：哇，他真厲害。但Foody是一個(gè)特別的人。這家公司旨在幫人們找到最合適的工作，這個(gè)愿景十分高尚。

AI招聘，市場(chǎng)巨大

AI招聘，為何有如此大的潛力？

起初，Mercor還是一個(gè)人工主導(dǎo)的職位匹配平臺(tái)。當(dāng)時(shí)ChatGPT風(fēng)頭正盛，Mercor就開始利用ChatGPT來收集數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)化招聘流程。

但如今，Mercor已經(jīng)演變?yōu)榱艘粋€(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，利用LLM來評(píng)估候選人。

為了找到工作，求職者需要上傳自己的簡(jiǎn)歷，接受20分鐘的AI視頻面試，分為基于經(jīng)驗(yàn)的問題和案例研究?jī)刹糠帧?/span>

隨后，AI將處理這些數(shù)據(jù)，然后將候選人與市場(chǎng)中的空缺職位進(jìn)行匹配。

根據(jù)招聘方的職位描述，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦最佳候選人。

你可能會(huì)心存疑問：AI來給自己打分，靠譜嗎？

這個(gè)問題可能無法量化，但現(xiàn)在的情況就是，Mercor的人才庫(kù)里已經(jīng)有了超過46萬求職者，職位多為遠(yuǎn)程短期工作。

過程中，Mercor會(huì)向企業(yè)方收取招聘、薪資管理等費(fèi)用，其中招聘費(fèi)用約為員工年薪的30%。

在此過程中，Mercor訓(xùn)練了自己的AI模型，在招聘決策上會(huì)更類似于人類審查簡(jiǎn)歷、進(jìn)行面試和推薦的方式。

因此，比起傳統(tǒng)的人類招聘，「AI招聘官」更快、更高效，只要以前的一小部分時(shí)間，就能迅速匹配公司和合適的人才。

如今，Mercor匹配的候選人已經(jīng)超過了30萬名，進(jìn)行的面試超過了10萬次。

收入狂飆，公司賺翻了

這種模式下，Mercor的收入一路狂飆。

獵頭費(fèi)用，是向客戶按小時(shí)收取的。

到去年9月，Mercor的月環(huán)比增長(zhǎng)率就達(dá)到了50%，年化收入達(dá)到了數(shù)千萬美元。

目前，公司的年化收入（ARR）已經(jīng)達(dá)到了7500萬美元，本月即將實(shí)現(xiàn)100萬美元利潤(rùn)和700萬美元收入。

如今，Mercor已經(jīng)擁有了OpenAI這類大客戶，和全球排名前五的AI實(shí)驗(yàn)室都建立了合作。

公司20億美元的估值，已經(jīng)達(dá)到其年化收入的27倍。

想創(chuàng)業(yè)，是因?yàn)榭吹骄蜆I(yè)市場(chǎng)的不公平

Mercor并不是Foody和Hiremath的首次創(chuàng)業(yè)。在從喬治城大學(xué)退學(xué)之前，F(xiàn)oody就曾創(chuàng)辦過一個(gè)小公司，為初創(chuàng)公司建網(wǎng)站。

當(dāng)時(shí)準(zhǔn)備進(jìn)入哈佛的Hiremath通過參加學(xué)校的辯論隊(duì)結(jié)識(shí)了Foody，并幫助他編寫代碼；Hiremath的朋友Midha后來也與Foody成為了室友，一道加入了創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

在參加辯論比賽時(shí)，三個(gè)人會(huì)花幾個(gè)月的時(shí)間研究各種立場(chǎng)，然后再進(jìn)行正反兩方辯論。

作為印度移民后裔，Hiremath和Midha特別關(guān)注對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的討論，特別是發(fā)展中國(guó)家存在的就業(yè)不公平現(xiàn)象。

正是這些討論，成為他們?cè)谟《瘸邪處椭鲁闪ercor公司的一大動(dòng)力。

「招聘和篩選流程隨意就淘汰了一半的申請(qǐng)者，往往只是因?yàn)樗麄兊暮?jiǎn)歷、缺乏工作經(jīng)驗(yàn)或教育背景不夠好，這讓人覺得非常不公平」。

三人希望，能構(gòu)建一種更公平的招聘方式，成為提升人們整體生活質(zhì)量的最優(yōu)解。

人類真要被淘汰了?

比起Mercor的估值，其革命性的意義在于徹底改變了招聘方式。

傳統(tǒng)的招聘，需要經(jīng)過人工篩簡(jiǎn)歷、招聘者靠直覺初篩，然后是冗長(zhǎng)的面試流程。

這一過程，如今被AI徹底顛覆。

Mercor首席執(zhí)行官Brendan Foody表示——

如果人工智能自動(dòng)化了90%的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，那么人類自身將成為剩余10%的瓶頸。因此，人類貢獻(xiàn)的每一單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出將獲得10倍的杠桿效應(yīng)，因?yàn)槠溆嗖糠忠驯蛔詣?dòng)化。這意味著，人們的工作方式正在發(fā)生變化，因?yàn)槲覀冮_始邁向更加零散、類似零工的工作模式。

可怕的是，這種AI招聘官，會(huì)加速人類的失業(yè)嗎？

Foody表示，Mercor并不是在取代人類勞動(dòng)者，而是在自動(dòng)化經(jīng)濟(jì)的大部分領(lǐng)域，讓人類在仍然需要他們的領(lǐng)域變得更有價(jià)值。

他認(rèn)為，人類應(yīng)該從事AI無法完成的工作，比如訓(xùn)練AI模型、復(fù)雜決策、創(chuàng)意和戰(zhàn)略等等。

總之，人類的歸人類，AI的歸AI。