這才是真正的用戶分層,而不是看平均數(shù)
有同學(xué)疑惑:做用戶分層,總覺(jué)得沒(méi)啥科學(xué)依據(jù):
1、到底用什么指標(biāo)分?
2、到底是消費(fèi)1-300分一層,還是1-350分一層?
3、分完了層,還能怎么進(jìn)一步分析,提出有用建議?
今天通過(guò)一個(gè)小例子,系統(tǒng)給大家講清楚。文章很長(zhǎng),還沒(méi)有關(guān)注陳老師的同學(xué),先關(guān)注點(diǎn)贊,慢慢看哦。
在討論這個(gè)問(wèn)題之前,大家先看一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題,假設(shè)一個(gè)業(yè)務(wù)收入情況如下,你會(huì)怎么解讀數(shù)據(jù)?(總收入=付費(fèi)用戶數(shù)*付費(fèi)用戶人均付費(fèi))
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一、用戶分層的一般作用
比如上邊的題目,大部分同學(xué)會(huì)脫口而出:
- 1到3月,總收入在下降
- 3月對(duì)比1月,人均付費(fèi)減少了25元
- 3月對(duì)比1月,用戶增長(zhǎng)了2000名
- 建議把人均付費(fèi)搞多,再多消費(fèi)25元
看平均數(shù),就會(huì)得出這種結(jié)論。這也是經(jīng)常被業(yè)務(wù)吐槽的:“沒(méi)有深入分析”。
如果我們告訴大家,這1萬(wàn)人有下邊兩種形態(tài)構(gòu)成,大家還會(huì)覺(jué)得,人均拉高25元就可以了嗎?
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這就是用戶分層作用的直觀作用:通過(guò)分層,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)特點(diǎn),找到核新用戶群體。用戶總數(shù),消費(fèi)總數(shù)相同的情況下:
形態(tài)A,付費(fèi)是由少數(shù)大額消費(fèi)用戶支持的。因此看平均值意義不大, 要重點(diǎn)看:從用戶中轉(zhuǎn)化了多少高額用戶
形態(tài)B,付費(fèi)有大量普通用戶貢獻(xiàn),此時(shí)看平均值還有一定意義,要關(guān)注普遍用戶需求
這種區(qū)別,再游戲行業(yè)很常見(jiàn),甚至有大R型業(yè)務(wù)(依賴少數(shù)高充值土豪)和大DAU型業(yè)務(wù)(大量在線,低消費(fèi))的區(qū)別,他們的用戶分層情況,如下圖所示:
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了解到這一層,再看回AB兩形態(tài),我們就能更準(zhǔn)確定位出問(wèn)題:
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這才是用戶分層的真正作用:不是簡(jiǎn)單的畫個(gè)線,定個(gè)高低,而是發(fā)現(xiàn)核心用戶是誰(shuí),從而重點(diǎn)服務(wù)。
二、用戶分層的常見(jiàn)錯(cuò)誤
注意!有一種網(wǎng)上廣為流傳的圖,其實(shí)是有問(wèn)題的(如下圖)
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這樣分的太粗糙了,付費(fèi)用戶,活躍用戶都是一個(gè)巨大的整體,不做細(xì)致切分,很難看出問(wèn)題。
但是,如果只做單維度的切分,可能也有問(wèn)題,如下圖所示。因?yàn)橛脩艨赡芡瑫r(shí)有付費(fèi)+活躍行為,單維度切分,不容易發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。還是用矩陣分析法,把至少兩個(gè)維度結(jié)合起來(lái)看,更容易看出問(wèn)題(如下圖)
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當(dāng)然還有很多其他很好用的組合,比如:
- 消費(fèi)+毛利→ 區(qū)分貢獻(xiàn)高消費(fèi)+高毛利金??蛻?and 高消費(fèi)+低毛利的喜歡薅羊毛的客戶
- 消費(fèi)+消費(fèi)SKU數(shù)→ 區(qū)分出喜歡消費(fèi)單一產(chǎn)品的重度用戶 and 多品類消費(fèi)的興趣廣泛的用戶
- 消費(fèi)+購(gòu)買頻次→區(qū)分出一次大單客戶+高頻購(gòu)買用戶
下邊我們來(lái)看,具體到一個(gè)維度,該怎么切分
三、用戶層級(jí)怎么切分
單個(gè)維度切分,其實(shí)很簡(jiǎn)單,如下圖所示,只需要分類維度+分類標(biāo)準(zhǔn)兩樣?xùn)|西即可。
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我們說(shuō)過(guò):用戶分層的最大用戶是發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題,找到應(yīng)對(duì)策略。想要達(dá)到這兩重目的,就得做到(如下圖所示):
- 分類維度是當(dāng)前業(yè)務(wù)的關(guān)鍵問(wèn)題
- 分類標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)動(dòng)作直接相關(guān)
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如果是和消費(fèi)有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)建議結(jié)合產(chǎn)品單價(jià)
- 消費(fèi)1件產(chǎn)品的,為低級(jí)用戶
- 消費(fèi)2件~10件/消費(fèi)中級(jí)套裝的,為初級(jí)用戶
- 消費(fèi)10件以上/消費(fèi)高額套裝的,為高級(jí)用戶
這樣產(chǎn)品看到分層結(jié)果后,就知道:該推動(dòng)只買1件,多買1次;推動(dòng)中級(jí)用戶去消費(fèi)高級(jí)別套裝。業(yè)務(wù)指向明顯。
如果產(chǎn)品本身缺少清晰分類,那么分層標(biāo)準(zhǔn)可以考慮二八劃分,或者按平均值倍數(shù)劃分,比如先對(duì)用戶消費(fèi)進(jìn)行排行,然后取排名前20%的用戶,按第20%排名用戶消費(fèi),定為:高消費(fèi)?;蛘呦扔?jì)算平均值,按平均值的5倍,2倍,1倍,1/2,1/4劃分。不過(guò)這些做法,依然缺少業(yè)務(wù)含義,不一定好用,還是結(jié)合產(chǎn)品來(lái)看更好
五、分層以后做什么
分層能幫助我們看清楚:
1、大客戶消費(fèi)力+消費(fèi)偏好
2、大客戶 VS 小客戶的消費(fèi)差異
3、大客戶為我司創(chuàng)造毛利(可以再補(bǔ)貼他的上限)
我司并不見(jiàn)得是用戶唯一選擇,所以分層后,可以結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品+優(yōu)惠活動(dòng),把各種優(yōu)惠券/禮品/積分,統(tǒng)一折算成“回饋比例”指標(biāo)(我司所有贈(zèng)送福利的成本/客戶消費(fèi)金額)。然后制定策略。原則上,在我司重點(diǎn)發(fā)力的客戶群體,回饋比例要高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,這樣業(yè)務(wù)部門,才有足夠的預(yù)算,搞活動(dòng),送禮品,打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,爭(zhēng)取客戶(如下圖)
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當(dāng)然,有可能投了錢,但是活動(dòng)不給力,對(duì)應(yīng)層級(jí)的用戶人數(shù),消費(fèi)并沒(méi)有明顯提升。那么結(jié)合用戶分層數(shù)據(jù),我們也能快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,再來(lái)檢討:到底怎么樣做,才能促成目標(biāo)
六、小結(jié)
用戶分層看起來(lái)簡(jiǎn)單,可深入探討的話,需要牽扯的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)非常多。很多同學(xué)做起來(lái)很困擾,都是困擾在:領(lǐng)導(dǎo)讓我分高端用戶,到底是8000算高端,10000算高端,還是12000算高端呢?
反問(wèn):
- 消費(fèi)8000,意味著消費(fèi)多少產(chǎn)品?
- 消費(fèi)8000人群,占整體比例如何?貢獻(xiàn)多大?
- 8K,10K,12K背后,對(duì)應(yīng)我們運(yùn)營(yíng)的什么動(dòng)作?
- 我們做的動(dòng)作,到底對(duì)用戶有什么吸引力,競(jìng)爭(zhēng)力?
這些才是能推動(dòng)用戶分層落地的問(wèn)題,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比孤零零糾結(jié)8000還是8100有意義的多。好的用戶分層,直接能推導(dǎo)出運(yùn)營(yíng)措施,也是這樣做的