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這才是真正的用戶分析體系,而不是羅列DAU

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
做用戶分析,最怕:沒(méi)數(shù)據(jù)。大廠用戶畫(huà)像看著光鮮,和他們采集的用戶數(shù)據(jù)多有直接關(guān)系。不管什么企業(yè),一定有:消費(fèi)數(shù)據(jù)。第一步可以從這里開(kāi)始。從消費(fèi)記錄里,可以區(qū)分出來(lái):誰(shuí)是高消費(fèi)用戶。這是后續(xù)所有分析的起點(diǎn)。

用戶分析經(jīng)常做,但實(shí)操的時(shí)候,經(jīng)常止于羅列:“性別、年齡、地域、活躍、留存、流失、轉(zhuǎn)化、RFM……”數(shù)據(jù)擺了一大堆卻沒(méi)有什么結(jié)論。

如何將用戶分析做得更體系化,得出對(duì)業(yè)務(wù)有意義的結(jié)論,今天系統(tǒng)講解下,同學(xué)們記得先贊后看哦。

第一步:用戶價(jià)值分層

做用戶分析,最怕:沒(méi)數(shù)據(jù)。大廠用戶畫(huà)像看著光鮮,和他們采集的用戶數(shù)據(jù)多有直接關(guān)系。不管什么企業(yè),一定有:消費(fèi)數(shù)據(jù)。第一步可以從這里開(kāi)始。從消費(fèi)記錄里,可以區(qū)分出來(lái):誰(shuí)是高消費(fèi)用戶。這是后續(xù)所有分析的起點(diǎn)。

注意:識(shí)別高消費(fèi),不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)一下過(guò)去一年消費(fèi)金額。而是要用生命周期的觀察方法,觀察用戶從注冊(cè)開(kāi)始的消費(fèi)分布。不同的分布形態(tài),意味著不同的用戶運(yùn)營(yíng)策略(如下圖)。

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第二步:用戶來(lái)源渠道分析

識(shí)別出高消費(fèi)用戶以后,可以進(jìn)一步思考:高消費(fèi)用戶是從哪些渠道來(lái)的。找出高消費(fèi)用戶來(lái)源多的優(yōu)質(zhì)渠道。之后,提高優(yōu)質(zhì)渠道投入,削減劣質(zhì)渠道投入,從而達(dá)到降本增效的目的。這樣,即使暫時(shí)沒(méi)有轉(zhuǎn)化路徑數(shù)據(jù),也能做初步分析(如下圖)。

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之后,可以逐步推動(dòng)業(yè)務(wù),完善轉(zhuǎn)化路徑的數(shù)據(jù)采集,對(duì)廣告素材、轉(zhuǎn)化流程、引流產(chǎn)品、引流活動(dòng)等方面進(jìn)行分析,進(jìn)一步提高拉新質(zhì)量。

第三步:用戶活躍情況分析

解決完拉新問(wèn)題,可以進(jìn)一步思考:

1、存量用戶活躍程度如何?

2、哪個(gè)群體需要幫上一把?

3、幫一把以后,誰(shuí)的消費(fèi)能提升?

站在用戶運(yùn)營(yíng)的視角,不同消費(fèi)層級(jí)+不同活躍程度的用戶,運(yùn)營(yíng)的思路也是不同的。因此,整理出用戶活躍情況分層,很有用(如下圖)。

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活躍分析,是羅列數(shù)據(jù)的重災(zāi)區(qū)。先不要陷到細(xì)節(jié)里。先把:

1、用戶消費(fèi)頻次

2、用戶互動(dòng)頻次

做矩陣分析(如下圖)看清楚大方向,再往細(xì)節(jié)深入。

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第四步:用戶活動(dòng)參與分析

經(jīng)過(guò)前三步,已經(jīng)對(duì)三個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題有了了解:

1、誰(shuí)是高價(jià)值用戶

2、用戶從哪里來(lái)

3、用戶到哪里去

之后可以思考:如何提升用戶價(jià)值。最好用的手段就是優(yōu)惠活動(dòng),因此可以從這里入手。

常見(jiàn)的優(yōu)惠有五種形式

滿減型:買(mǎi)XX元商品,優(yōu)惠XX金額。

折扣型:XX商品,原價(jià)X折銷(xiāo)售

買(mǎi)贈(zèng)型:買(mǎi)XX件商品,得Y件贈(zèng)品。

用券型:使用X元抵用券,抵扣訂單金額

積分型:消費(fèi)得積分,積分再抵現(xiàn)/兌換禮品

這五種形式的數(shù)據(jù)有可能非?;靵y!特別是在同一張訂單,能同時(shí)使用2-3條優(yōu)惠規(guī)則的時(shí)候。很多公司的開(kāi)發(fā)非常懶,沒(méi)有單獨(dú)做活動(dòng)標(biāo)簽庫(kù),也沒(méi)有做活動(dòng)表、商品表、訂單表、用戶表、積分表(俗稱:促銷(xiāo)五表)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂不堪。

理論上,需要:

1、促銷(xiāo)五表關(guān)聯(lián)清晰

2、避免全品類(lèi)/無(wú)門(mén)檻的券

3、避免用戶抵用券/商品抵用券疊加

這樣才能有清晰的數(shù)據(jù)可分析 

有了這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分析就大有可為:

1、哪些用戶是優(yōu)惠敏感型?哪些是不敏感的?

2、不敏感的用戶,忠于什么商品?從哪些渠道來(lái)的?多拉這種人進(jìn)來(lái)!

3、敏感的用戶,是否薅羊毛薅過(guò)量?業(yè)績(jī)不足的時(shí)候,拉他們出來(lái)頂上!

第五步:用戶接觸渠道分析

最后,還可以看:留存的用戶在哪些平臺(tái)出現(xiàn),流失的用戶最后一次出現(xiàn)在哪些平臺(tái)。這樣就不至于像報(bào)喪鳥(niǎo)一樣,只會(huì)喳喳:“用戶要流失啦!”而是能具體給到:“我們能在XX渠道把用戶撈回來(lái)”。

如果是對(duì)于有門(mén)店、小程序、APP、電商網(wǎng)站多種渠道并存的傳統(tǒng)企業(yè),優(yōu)先要做的是分清楚:哪些用戶能通過(guò)線上渠道接觸。線下渠道數(shù)據(jù)采集少,且主動(dòng)服務(wù)能力弱,還是優(yōu)先看線上。

如果是以APP/小程序?yàn)橹鲬?zhàn)場(chǎng)的線上企業(yè),則主要對(duì)用戶接觸的內(nèi)容進(jìn)行區(qū)分。區(qū)分出用戶對(duì)哪些內(nèi)容(新品?活動(dòng)?時(shí)尚?健康?節(jié)日?……)感興趣,從而選擇更好的內(nèi)容激活用戶。

這一套用戶分析體系搭建,是緊密結(jié)合數(shù)據(jù)采集過(guò)程的,充分考慮了:萬(wàn)一沒(méi)有數(shù)據(jù)怎么辦。由淺入深的推動(dòng)(如下圖)。

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這一套用戶分析體系搭建思路,其分析思路,是站在業(yè)務(wù)視角,思考如何運(yùn)營(yíng)用戶:

1、高價(jià)值用戶是誰(shuí)?值得我投入多少?

2、我能在哪些渠道,找到這些高價(jià)值用戶?

3、存量高價(jià)值用戶,誰(shuí)還在活躍,誰(shuí)已經(jīng)流失?

4、我能用什么手段,保留存量的高價(jià)值用戶?

5、存量的低價(jià)值用戶,是否有激活可能?怎么激活?

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這種目標(biāo)感強(qiáng)的分析,遠(yuǎn)比列出來(lái):“男女比例4:6”“25歲-30歲占比30%”更能解決問(wèn)題。并且在推動(dòng)業(yè)務(wù)的過(guò)程中,也能結(jié)合運(yùn)營(yíng)手段,補(bǔ)充數(shù)據(jù),后續(xù)分析也越做越順,同學(xué)們可以嘗試下哦。 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 接地氣的陳老師
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