曾幾何時(shí)，AI 生成代碼還被認(rèn)為是個(gè)噱頭，沒(méi)人真正用在生產(chǎn)環(huán)境。但現(xiàn)在，谷歌首席科學(xué)家正式證實(shí)：AI 現(xiàn)在已經(jīng)生成了至少 25% 的谷歌代碼。

這意味著，全球最大的科技公司之一已經(jīng)在大規(guī)模依賴 AI 編碼，而許多程序員卻還在固守傳統(tǒng)觀念，假裝這一切并未發(fā)生。

AI 輔助編程，真的沒(méi)那么強(qiáng)？

有些人仍然堅(jiān)信 AI 編碼只是個(gè)玩具，認(rèn)為它不會(huì)真正提升生產(chǎn)力。但 GitHub Copilot 的數(shù)據(jù)不會(huì)撒謊——去年就已經(jīng)有超過(guò) 130 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者為它付費(fèi)。

程序員并不是一個(gè)容易被收割的群體，想讓他們?cè)敢馓湾X買工具，你的產(chǎn)品必須真的有價(jià)值。而且，就算大部分用戶是企業(yè)賬戶，也不是所有 B2B 開(kāi)發(fā)者工具都能達(dá)到這個(gè)體量。

你第一次用 Copilot 可能覺(jué)得還行，但等到你斷網(wǎng)無(wú)法使用它時(shí)，才會(huì)真正意識(shí)到自己已經(jīng)依賴上了這個(gè)工具。

以前的寫(xiě)代碼方式：

• 輸入 48 個(gè)字符 → 回車
• 輸入 60 個(gè)字符 → 回車
• 輸入 55 個(gè)字符 → 回車

使用 Copilot 之后：

• 輸入 9 個(gè)字符 → Tab → 回車
• 輸入 2 個(gè)字符 → Tab → 回車
• Tab → 回車

生產(chǎn)力的提升顯而易見(jiàn)，使用體驗(yàn)的提升更是毋庸置疑。

編程一直是“思考”的游戲，而不是“打字”

編程的真正難點(diǎn)，從來(lái)不在于寫(xiě)代碼，而是思考和設(shè)計(jì)。

從高層架構(gòu)的規(guī)劃，到低層算法的優(yōu)化，真正耗費(fèi)時(shí)間的是決策，而不是打字。而 AI 代碼工具的本質(zhì)，就是減少“思考到代碼實(shí)現(xiàn)”之間的阻力。

GitHub Copilot 不是代碼補(bǔ)全工具，而是思想預(yù)測(cè)工具。

它不僅僅幫你更快地寫(xiě)代碼，而是通過(guò)理解你的思維方式，盡可能縮短你的想法與最終代碼之間的距離。

Tab 鍵，正在成為程序員最常用的按鍵。

AI 編碼的進(jìn)化路徑：從補(bǔ)全到智能代理

最早，AI 只是代碼補(bǔ)全工具，比如 Copilot，它能預(yù)測(cè)你寫(xiě)的每一行代碼，并給出最優(yōu)建議。

后來(lái)，Supercomplete 這樣的工具，開(kāi)始跨文件預(yù)測(cè)你的需求，Cursor Compose 和 Windsurf Cascade 甚至可以幫助你在整個(gè)代碼庫(kù)中實(shí)現(xiàn)想法。

而現(xiàn)在，AI 正在從“自動(dòng)補(bǔ)全”邁向“智能代理”。

比如：

• Copilot 可以幫你補(bǔ)全 UI 組件、事件處理函數(shù)和搜索算法的實(shí)現(xiàn)。
• Supercomplete 可以自動(dòng)生成空的事件處理函數(shù)，等你來(lái)定義邏輯。
• AI 代理工具可以讓你直接說(shuō)“給我的應(yīng)用加上搜索功能”，然后它會(huì)自動(dòng)完成所有步驟，包括安裝相關(guān)的 NPM 庫(kù)。

那么，距離“創(chuàng)建并部署一個(gè)完整的電商應(yīng)用” 只需一句話的時(shí)代，還會(huì)遠(yuǎn)嗎？

編程的未來(lái)：AI 不是“如果”會(huì)取代，而是“何時(shí)”取代

試想，有一天你只需要給 AI 提一個(gè)大致需求，它就能自己向你提問(wèn)、補(bǔ)全所有模糊信息，自動(dòng)構(gòu)建完整的應(yīng)用。

這聽(tīng)起來(lái)像科幻，但它正在成為現(xiàn)實(shí)。

程序員的角色不會(huì)消失，但他們的日常工作將變得完全不同——不再是手寫(xiě)每一行代碼，而是利用 AI 實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的想法。

你準(zhǔn)備好迎接這個(gè)新世界了嗎？