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剛剛,o1/o3后訓(xùn)練掌門人出走創(chuàng)業(yè),OpenAI鼎力支持押注AI材料!曾師從Bengio

人工智能 新聞
OpenAI后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人William Fedus正式離職,將自創(chuàng)業(yè)投身于AI材料領(lǐng)域。沒想到,這一創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目竟獲老東家注資支持。

OpenAI又痛失一員大將。

剛剛,后訓(xùn)練副總William Fedus官宣離職OpenAI,將創(chuàng)辦一家AI發(fā)現(xiàn)材料創(chuàng)業(yè)公司。

對(duì)此OpenAI表示:「OpenAI將會(huì)對(duì)Fedus新公司進(jìn)行投資并建立合作伙伴關(guān)系」。

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下面是Fedus發(fā)給OpenAI同事們的信:

各位同事,我經(jīng)過深思熟慮做出了離開OpenAI的決定,但我希望未來能以合作伙伴的身份繼續(xù)與大家攜手共進(jìn)。

能為OpenAI的使命貢獻(xiàn)力量,與世界頂尖的團(tuán)隊(duì)一起打造和優(yōu)化ChatGPT,對(duì)我而言是無比珍貴的人生經(jīng)歷。

近來我對(duì)AI在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了極大熱情。作為一名物理學(xué)專業(yè)出身的研究者,我渴望將AI技術(shù)應(yīng)用到這一領(lǐng)域。

由于AI在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用是OpenAI實(shí)現(xiàn)通用超級(jí)智能(ASI)的重要戰(zhàn)略方向之一,OpenAI決定投資并與我的新公司建立戰(zhàn)略合作關(guān)系。期待未來與大家繼續(xù)合作!

衷心感謝所有早期就給予我信任的領(lǐng)導(dǎo)們,特別是Sam、Greg和Mark。感謝后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)的每一位成員,以及研究部門和產(chǎn)品部門的所有合作伙伴。

雖然依依不舍,但我會(huì)一直在遠(yuǎn)處為大家加油鼓勁!后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)匯聚了眾多杰出的人才和優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者,相信他們必將繼續(xù)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)走向更大的成功。

值得一提的是,去年10月,繼上一位后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Barret Zoph離職后,Liam Fedus被提拔為新的繼任者。

不過半年的時(shí)間,OpenAI后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì),又走了一位leader。

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Liam Fedus是o1/o3模型負(fù)責(zé)人之一

o1/o3模型Leader之一

作為后訓(xùn)練部門負(fù)責(zé)人,Liam Fedus主要進(jìn)行ChatGPT、API和AI智能體底層模型的研究與開發(fā)工作。

此前,他就職于谷歌大腦,專注于通過專家混合系統(tǒng)(Mixtures of Experts)技術(shù)來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效率。

2022年,他正式入職OpenAI,初期作為核心開發(fā)人員加入強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)團(tuán)隊(duì),是ChatGPT的共同創(chuàng)造者之一,主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和模型評(píng)估工作。

期間,他主導(dǎo)了多個(gè)重要模型(包括4o、o1-mini、o1-preview等)的后訓(xùn)練研發(fā)工作。

2024年10月,F(xiàn)edus接替了的Barret Zoph的職位,晉升為后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。當(dāng)時(shí)首席技術(shù)官M(fèi)ira Murati和首席研究官Bob McGrew也一起離職。

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Fedus獲得了MIT物理學(xué)學(xué)士學(xué)位(期間參與了一個(gè)定向暗物質(zhì)探測器項(xiàng)目:DMTPC),以及劍橋大學(xué)物理學(xué)學(xué)士學(xué)位。

2016年,他獲得了加州大學(xué)圣迭戈分?;玖W游锢韺W(xué)的碩士學(xué)位,導(dǎo)師是David Meyer和Gary Cottrell。

隨后,他又在蒙特利爾大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,師從Yoshua Bengio和Hugo Larochelle。

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根據(jù)Google Scholar,F(xiàn)edus最有影響力的一些研究,包括GPT-4、指令微調(diào)scaling。

他還在谷歌曾參與了著名的「大模型涌現(xiàn)能力」、以及Palm、1.6萬億參數(shù)Switch Transformers模型的研發(fā)。

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評(píng)論區(qū),AI大佬們紛紛為William Fedus送上祝福。

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參考資料:HNY

https://www.theinformation.com/briefings/openai-post-training-head-departs?rc=epv9gi

https://x.com/LiamFedus/status/1901740085416218672

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 新智元
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