當(dāng)前，人工智能已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著以DeepSeek為代表的大模型應(yīng)用迅速崛起，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也迎來了前所未有的挑戰(zhàn)與變革。面對(duì)AI時(shí)代數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷躍升，以性能、可靠、數(shù)據(jù)范式為代表的傳統(tǒng)存儲(chǔ)已然無法滿足AI時(shí)代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，存儲(chǔ)創(chuàng)新已經(jīng)迫在眉睫。

在華為中國合作伙伴大會(huì)2025上，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰帶來了《共筑數(shù)智解決方案，共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展》的主題分享，揭示了AI時(shí)代存儲(chǔ)技術(shù)演進(jìn)的新方向，并通過一系列戰(zhàn)略級(jí)解決方案，為產(chǎn)業(yè)伙伴勾勒出價(jià)值共創(chuàng)的清晰路徑。

華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰

周躍峰指出，AI時(shí)代是數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代，存儲(chǔ)創(chuàng)新在AI時(shí)代更加重要。只有打造具備極致性能、高擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)編織、數(shù)據(jù)韌性、全新數(shù)據(jù)范式、綠色節(jié)能的“六邊形戰(zhàn)士”，全面提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，才能不斷提升數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)更好地賦能AI時(shí)代。

打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)局限，構(gòu)建AI全棧解決方案

我們知道，人工智能并不是一個(gè)全新的術(shù)語，早在1956年就被提出。近年來，隨著以生成式AI為代表的技術(shù)取得顯著進(jìn)展，各類大模型應(yīng)用層出不窮，AI邁入了高速發(fā)展的時(shí)期。

十年前也出現(xiàn)過一次AI熱潮，之所以沒有發(fā)展起來，主要是由于信息捕捉應(yīng)用托不起萬億AI大產(chǎn)業(yè)。今天的人工智能，如果僅靠互聯(lián)網(wǎng)提供個(gè)人情緒價(jià)值、智能問答等應(yīng)用，同樣托不起萬億級(jí)的AI市場(chǎng)空間。因此，AI行業(yè)化落地已經(jīng)勢(shì)在必行。

周躍峰表示，在行業(yè)的選擇上，數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)質(zhì)量高的行業(yè)才能率先實(shí)現(xiàn)AI的應(yīng)用落地，這就要求企業(yè)快速構(gòu)建AI-Ready的IT基礎(chǔ)設(shè)施。而構(gòu)建AI-Ready的IT基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)，就是打造一個(gè)數(shù)據(jù)無縫流動(dòng)和高效共享的存儲(chǔ)系統(tǒng)，以滿足AI工具鏈對(duì)數(shù)據(jù)工程和模型工程的需求。

基于此，華為提出了AI數(shù)據(jù)湖解決方案。該解決方案并非簡單的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)倉庫，而是一個(gè)集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析及AI模型訓(xùn)練于一體的綜合性平臺(tái)。它打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)的局限，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)提供了強(qiáng)大的支撐。

華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案由數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、AI工具鏈ModelEngine和應(yīng)用與運(yùn)營四層架構(gòu)組成。例如華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案的存儲(chǔ)層能夠兼容多種數(shù)據(jù)源，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入接口，將分散在不同系統(tǒng)和平臺(tái)的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)湖中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和共享。

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，周躍峰對(duì)華為DCS AI全棧解決方案進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。他表示，AI行業(yè)化落地過程中，數(shù)據(jù)工程和模型工程非常復(fù)雜，成本也很高。華為推出的DCS AI全棧解決方案不僅包含華為的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，還提供了ModelEngine這一開放、開源的AI工具鏈框架，以此來使能數(shù)據(jù)工程和模型工程，幫助華為伙伴和客戶進(jìn)行快速高效的數(shù)據(jù)編排、模型編排和應(yīng)用對(duì)接。

51CTO認(rèn)為，AI行業(yè)化落地的痛點(diǎn)往往藏在數(shù)據(jù)工程與模型工程的銜接處。華為DCS AI全棧解決方案中的ModelEngine，正在成為解決這一難題的“金鑰匙”。

除此之外，DCS AI全棧解決方案還具備強(qiáng)大的任務(wù)調(diào)度能力。在醫(yī)院中，有時(shí)需要多個(gè)病理醫(yī)生同時(shí)進(jìn)行診斷，由于多個(gè)病區(qū)、醫(yī)院同時(shí)使用這套系統(tǒng)，任務(wù)調(diào)動(dòng)就變得至關(guān)重要。DCS AI全棧解決方案所具備的任務(wù)調(diào)度能力很好地解決了行業(yè)痛點(diǎn)，持續(xù)推動(dòng)了AI行業(yè)化應(yīng)用落地。

打造面向未來的存儲(chǔ)，賦能AI行業(yè)化應(yīng)用落地

前文提到，AI 讓數(shù)據(jù)覺醒，也對(duì)傳統(tǒng)的存儲(chǔ)架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。那么，面對(duì)AI時(shí)代對(duì)存儲(chǔ)提出的新需求，華為又有哪些新的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案？在專題演講中，周躍峰也正式公布了答案。

1）加速全閃存化正當(dāng)時(shí)

周躍峰認(rèn)為，AI讓過去熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分類模式發(fā)生了變化，未來冷數(shù)據(jù)會(huì)越來越少，熱數(shù)據(jù)和溫?cái)?shù)據(jù)越來越多，對(duì)存儲(chǔ)性能和容量都提出了新的要求。因此，我們需要重新考慮存儲(chǔ)的介質(zhì)問題，加速存儲(chǔ)全閃存化正當(dāng)時(shí)。雖然SSD的采購價(jià)格比HDD要貴不少，但是考慮到十年的耗電、機(jī)房設(shè)施等各種費(fèi)用，SSD的成本要遠(yuǎn)低于HDD。如果將SSD替換掉HDD，10 PB 數(shù)據(jù)十年能夠節(jié)省 50%的成本支出。

針對(duì)AI時(shí)代海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，華為推出了OceanStor Pacific系列存儲(chǔ)。該系列存儲(chǔ)具有極高的密度和極低的能耗，能夠高效地存儲(chǔ)和管理海量數(shù)據(jù)。其先進(jìn)的存儲(chǔ)介質(zhì)和技術(shù)確保了數(shù)據(jù)的長期保留和高效訪問，為AI時(shí)代的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

在AI訓(xùn)練過程中，存儲(chǔ)系統(tǒng)需要支持高速的數(shù)據(jù)吞吐和一致性的讀寫訪問，以提高AI集群的效率。華為通過優(yōu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在訓(xùn)練過程中千卡、萬卡一致性的讀寫訪問，使得AI集群效率提升至少30%。此外，華為提出了以存代算的理念，通過存儲(chǔ)系統(tǒng)的高效訪問和智能管理，提高了AI系統(tǒng)的效率，更好地提升了用戶的使用體驗(yàn)。

2）打造數(shù)據(jù)安全最后一道堅(jiān)實(shí)防線

作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)保護(hù)變得至關(guān)重要，未來，數(shù)據(jù)保護(hù)產(chǎn)業(yè)在中國大有可為?；诖耍跀?shù)據(jù)保護(hù)方面，最重要的是做好數(shù)據(jù)備份，并在數(shù)據(jù)備份的過程中提高存儲(chǔ)的性能、壓縮比和恢復(fù)等各種指標(biāo)。

那么，AI時(shí)代企業(yè)應(yīng)該如何更加高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)備份呢？為此，華為推出了三合一的備份系統(tǒng)，將備份軟件、服務(wù)器和備份介質(zhì)整合在一起，提供了高效率的備份解決方案。同時(shí)，華為還開源了備份軟件open-eBackup，鼓勵(lì)更多的合作伙伴加入開源社區(qū)，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)備份技術(shù)的發(fā)展。

此外，為了支持合作伙伴的運(yùn)維和運(yùn)營需求，華為還推出了DME IQ一站式作業(yè)平臺(tái)。該平臺(tái)開放了豐富的接口和功能，讓合作伙伴能夠構(gòu)建自己面向客戶的運(yùn)維和運(yùn)營系統(tǒng)。今年，華為還將利用AI能力，讓DME IQ平臺(tái)更加智能化，為合作伙伴提供了更加便捷和高效的運(yùn)維和運(yùn)營支持。

寫在最后：AI時(shí)代，存儲(chǔ)革命的號(hào)角已然吹響

AI時(shí)代，不僅對(duì)算力提出了更高的要求，對(duì)存力也帶來了更多的挑戰(zhàn)。站在AI技術(shù)爆發(fā)的臨界點(diǎn)，華為存儲(chǔ)傳遞出了清晰的產(chǎn)業(yè)信號(hào)：存儲(chǔ)正在從基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)為智能引擎，從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值中心。周躍峰提出的“存力大有可為”，不僅是對(duì)技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)判，更是對(duì)產(chǎn)業(yè)伙伴的召喚。

未來，隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長和AI技術(shù)的不斷發(fā)展，存儲(chǔ)系統(tǒng)將在數(shù)據(jù)中心中發(fā)揮更加重要的作用。華為將繼續(xù)秉承開放、合作、共贏的理念，與合作伙伴共同推動(dòng)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，為AI時(shí)代的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供更加堅(jiān)實(shí)和高效的保障。