報道稱，在「星際之門」放血5000億后，軟銀又拿著1萬億砸向機器人！

孫正義將在美國各地創(chuàng)建配備AI工廠的工業(yè)園區(qū)，用人形機器人助力制造業(yè)解決勞動力短缺難題。

機器人軍團領(lǐng)銜，AI工廠重定義制造業(yè)

在軟銀的宏偉藍圖中，AI工廠成為核心。

這些工廠將引入能夠自主行走的人形機器人，去徹底改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。

據(jù)悉，軟銀正考慮從英偉達采購GPU，并可能引入德國機器人公司Agile Robots的尖端技術(shù)。

最終目標是，通過AI大幅減少人工參與，覆蓋服務器、空調(diào)、汽車、智能手機等多種產(chǎn)品的生產(chǎn)線。

與此同時，富士康也將成為其潛在的合作伙伴之一。

作為全球制造業(yè)巨頭，它的加入或?qū)檐涖y的AI工業(yè)夢注入強大的動力。這一計劃不僅是對技術(shù)邊界的探索，更是對未來勞動力市場的深遠布局。

去年底，孫正義曾在海湖莊園宣布，軟銀將在四年內(nèi)投資1000億美金，聚焦AI以及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，預計創(chuàng)造至少10萬個就業(yè)機會。

他當時表示，特朗普當選讓自己對美國的經(jīng)濟信心顯著增強。如今，1萬億美元的計劃再次將這一愿景推向全新高度。

當然，軟銀不僅是資金提供者，還在更大項目中扮演關(guān)鍵角色。

今年1月，OpenAI官宣的5000億美元「星際之門」的項目中，軟銀便是重要的股權(quán)合作伙伴，孫正義親自擔任主席。

此外，軟銀的投資版圖還在不斷擴展。

今年2月，由此牽頭為人形機器人初創(chuàng)公司Skild AI投資5億美金，專注于開發(fā)任務適應性機器人的通用智能。

此前，Skild AI在去年7月已獲軟銀3億美元投資，構(gòu)建機器人領(lǐng)域AI模型。

AI軍備賽，延伸至新賽道

放大佳都看，超智能自動化的浪潮正在席卷全球。

正如Trask行業(yè)洞察負責人Jan Burian所言，「人形機器人為美國制造業(yè)開啟了一個新時代。這場變革不僅關(guān)乎技術(shù)，更關(guān)乎未來的生產(chǎn)與生活方式」。

當前，LLM的角逐競爭已進入白熱化階段。

DeepSeek、Grok 3、Mistral AI模型，紛紛向GPT-4o和谷歌Gemini等頂級系統(tǒng)發(fā)起挑戰(zhàn)。

但OpenAI的野心顯然不止于此。

今年1月，其在美國專利商標局提交的商標申請，透露出更宏大的計劃：AI驅(qū)動的智能設(shè)備、AR/VR頭顯，以及備受關(guān)注的人形機器人。

甚至，奧特曼也緊接著確認，OpenAI將進軍AI消費硬件和半導體領(lǐng)域。

這一切，預示著OpenAI正從LLM的領(lǐng)跑者轉(zhuǎn)型為技術(shù)全能選手。

OpenAI機器人復興

對于工業(yè)技術(shù)愛好者來說，OpenAI重提人形機器人尤為引人注目。

五年前，他們雖關(guān)閉了內(nèi)部機器人部門，但并未放棄這一領(lǐng)域，而是通過投資Figure和1X等公司持續(xù)布局。

如今，AI與傳感器技術(shù)的突破為機器人應用打開了新窗口。

英偉達雙線突圍

與此同時，英偉達在AI與機器人融合的賽道上加速奔跑。

2025 CES展會上，老黃推出了NVIDIA Cosmos基礎(chǔ)模型平臺，為機器人和自動駕駛提供AI決策支持。

這個平臺不僅能模擬環(huán)境并生成真實場景，大幅提升了人形機器人的訓練效率。

此外，英偉達還發(fā)布了Isaac GR00T藍圖，一款利用模仿學習和強化學習的運動生成工具，依托海量合成數(shù)據(jù)推動機器人智能化發(fā)展。

不僅如此，機器人賽道中，已經(jīng)遍布來自不同國家的隊員。

十年后，380億美金藍海

在2024年第四季度財報會議上，馬斯克豪言，2025年將生產(chǎn)數(shù)千臺Optimus人形機器人，并預計未來實現(xiàn)指數(shù)級增長。

這款機器人被寄予厚望，有望成為特斯拉繼電動車后的又一顛覆性產(chǎn)品。

與此同時，加州初創(chuàng)公司Figure AI也在加速前行。

前段時間，創(chuàng)始人Brett Adcock宣布，其在端到端AI人形機器人技術(shù)上取得重大突破。

Figure AI已與寶馬等大客戶簽約，計劃未來四年交付10萬臺機器人，并在實際應用中成功測試了神經(jīng)網(wǎng)絡。

另一邊，英國公司Humanoid推出的HMND 01機器人，則計劃在今年測試輪式與雙足平臺的Alpha原型，進一步拓寬了人形機器人的應用場景。

對于制造業(yè)而言，AI驅(qū)動的人形機器人堪稱一場革命。

這些智能機器不僅能執(zhí)行生產(chǎn)、物流和質(zhì)量控制中的復雜任務，還能與人類協(xié)作，提升整體效率，緩解勞動力短缺的壓力。

從寶馬的生產(chǎn)線到特斯拉的工廠，人形機器人正逐步成為現(xiàn)實。

然而，要實現(xiàn)普及，成本、合規(guī)性以及系統(tǒng)整合等挑戰(zhàn)仍需攻克。

那些率先布局這一技術(shù)的企業(yè)，將有望重塑工業(yè)格局，樹立效率與創(chuàng)新的新標桿。

高盛預測，到2035年，人形機器人市場規(guī)模將飆升至380億美元，增長潛力驚人。

這一變革不僅關(guān)乎生產(chǎn)力的提升，更是對生活方式的重新定義。