之前聊了《數(shù)據(jù)庫雙主一致性問題解決方案》，今天聊聊數(shù)據(jù)庫主庫與從庫的一致性問題。

問：常見的數(shù)據(jù)庫集群架構(gòu)如何？

一主多從，主從同步，讀寫分離。

如上圖：

• 一個主庫提供寫服務(wù)；
• 多個從庫提供讀服務(wù)，提升讀性能；
• 主從之間同步數(shù)據(jù)；

問：為什么會出現(xiàn)不一致？

主從同步有時延，時延期間讀從庫，主從同步未完成，可能讀到臟數(shù)據(jù)。

圖片

任何數(shù)據(jù)冗余，必將引發(fā)一致性問題。

問：如何避免這種主從延時導(dǎo)致的不一致？

常見的方法有4種。

方案一：忽略。

任何脫離業(yè)務(wù)的架構(gòu)設(shè)計都是耍流氓，絕大部分業(yè)務(wù)，例如：百度搜索，淘寶訂單，QQ消息，58帖子都允許短時間不一致。

如果業(yè)務(wù)能夠接受，別把系統(tǒng)架構(gòu)搞得太復(fù)雜。

方案二：半同步復(fù)制

不一致是因為主從同步有一個時間差，是否能做到，等主從同步完成之后，主庫上的寫請求再返回呢？

這就是大家常說的半同步復(fù)制semi-sync。

• 1. 主庫先執(zhí)行寫操作；
• 2. 等主從同步完成，寫請求才返回；
• 3. 讀從庫，就能讀到最新的數(shù)據(jù)；

這個方案的優(yōu)點是，利用數(shù)據(jù)庫原生功能，比較簡單。不足是，主庫的寫請求時延會增加，吞吐量會降低。

方案三：強制讀主。

如上圖：

• 使用一個高可用主庫提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)；
• 讀和寫都落到主庫上；
• 采用緩存來提升系統(tǒng)讀性能；

這是很常見的微服務(wù)架構(gòu)，可以避免數(shù)據(jù)庫主從一致性問題。

方案四：選擇性讀主。

強制讀主過于粗暴，畢竟只有少量寫請求，很短時間，可能讀取到臟數(shù)據(jù)。

有沒有可能實現(xiàn)，只有這一段時間，可能讀到從庫臟數(shù)據(jù)的讀請求讀主，平時讀從呢？

可以利用一個緩存記錄必須讀主的數(shù)據(jù)。

如上圖，當寫請求發(fā)生時：

• 寫主庫；
• 將哪個庫，哪個表，哪個主鍵三個信息拼裝一個key設(shè)置到cache里，這條記錄的超時時間，設(shè)置為“主從同步時延”；

畫外音：key的格式為“db:table:PK”，假設(shè)主從延時為1s，這個key的cache超時時間也為1s。

如上圖，當讀請求發(fā)生時，這是要讀哪個庫，哪個表，哪個主鍵的數(shù)據(jù)呢，也將這三個信息拼裝一個key，到cache里去查詢，如果：

• cache里有這個key，說明1s內(nèi)剛發(fā)生過寫請求，數(shù)據(jù)庫主從同步可能還沒有完成，此時就應(yīng)該去主庫查詢；
• cache里沒有這個key，說明最近沒有發(fā)生過寫請求，此時就可以去從庫查詢；

以此，保證讀到的一定不是不一致的臟數(shù)據(jù)。

總結(jié)

數(shù)據(jù)庫主從不一致，四種常見優(yōu)化方案：

• 忽略：業(yè)務(wù)可以接受，系統(tǒng)不優(yōu)化；
• 半同步復(fù)制：復(fù)用原生能力，犧牲部分性能；
• 強制讀主：高可用主庫，用緩存提高讀性能；
• 選擇性讀主：在cache里記錄哪些記錄發(fā)生過寫請求，來路由讀主還是讀從；

知其然，知其所以然。

思路比結(jié)論更重要。