近日谷歌在 Cloud Next 25 大會(huì)上開(kāi)源的 Agent2Agent（A2A）協(xié)議，無(wú)疑成為了該領(lǐng)域一顆耀眼的新星，引發(fā)了廣泛關(guān)注和熱議。這一協(xié)議被寄予厚望，有望如同一把神奇的鑰匙，開(kāi)啟多智能體 AI 系統(tǒng)高效協(xié)作的全新大門，徹底改變當(dāng)前人工智能應(yīng)用的格局。

多智能體系統(tǒng)協(xié)作之困

多智能體系統(tǒng)由多個(gè)能夠感知環(huán)境、自主做出決策并相互協(xié)作的智能代理構(gòu)成，宛如一個(gè)龐大而復(fù)雜的智能網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)智能代理都具備獨(dú)特的功能，就像一個(gè)精密機(jī)器上的不同零件，理論上應(yīng)協(xié)同工作，以實(shí)現(xiàn)整體的最優(yōu)性能。例如在智能工廠里，有的 AI 代理負(fù)責(zé)生產(chǎn)調(diào)度，合理安排生產(chǎn)流程和資源分配；有的專注于質(zhì)量控制，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格檢測(cè)；還有的承擔(dān)設(shè)備維護(hù)任務(wù)，保障生產(chǎn)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。它們本應(yīng)攜手合作，共同優(yōu)化工廠的整體運(yùn)營(yíng)，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

然而，現(xiàn)實(shí)卻不盡如人意。不同供應(yīng)商和框架構(gòu)建的 AI 代理之間，缺乏統(tǒng)一的通信標(biāo)準(zhǔn)，仿佛不同國(guó)家的人說(shuō)著完全不同的語(yǔ)言，無(wú)法順暢交流。這導(dǎo)致了嚴(yán)重的 “信息孤島” 問(wèn)題，各個(gè)代理被孤立在自己的小世界里，無(wú)法有效地共享信息和協(xié)同作業(yè)。在企業(yè)自動(dòng)化、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等眾多領(lǐng)域，多個(gè) AI 代理需要協(xié)同處理復(fù)雜任務(wù)，但由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的通信協(xié)議，整體效能受到了極大的制約，就像一支沒(méi)有統(tǒng)一指揮、各自為戰(zhàn)的軍隊(duì)，戰(zhàn)斗力大打折扣。

A2A 協(xié)議：智能代理的 “通用翻譯官”

為了打破這一僵局，谷歌推出的 A2A 協(xié)議應(yīng)運(yùn)而生，它宛如 AI 代理世界的 “通用翻譯官”，為不同來(lái)源、不同框架構(gòu)建的 AI 代理搭建了一座溝通的橋梁，讓它們能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫協(xié)作和信息交換。

代理卡片機(jī)制：展示能力的 “數(shù)字名片”

A2A 協(xié)議中的代理卡片機(jī)制是一大亮點(diǎn)。每個(gè) AI 代理都擁有一張以 JSON 格式呈現(xiàn)的 “代理卡片”，這張卡片如同專業(yè)人士精心制作的技能簡(jiǎn)歷，詳細(xì)廣播了該代理的各項(xiàng)能力?？ㄆ嫌涗浿砩瞄L(zhǎng)的任務(wù)類型、提供服務(wù)的接口信息以及認(rèn)證方式等關(guān)鍵內(nèi)容。客戶端代理在執(zhí)行任務(wù)時(shí)，就像在一個(gè)巨大的人才市場(chǎng)中挑選合適的合作伙伴，通過(guò)掃描這些 “數(shù)字名片”，能夠瞬間精準(zhǔn)匹配到最適合特定任務(wù)的代理。以物流公司為例，當(dāng)它需要優(yōu)化配送路線時(shí)，無(wú)需耗費(fèi)大量資源自建復(fù)雜的算法，只需借助 A2A 協(xié)議，呼叫擅長(zhǎng)路徑規(guī)劃的代理，便能輕松獲得高效的解決方案，大大節(jié)省了時(shí)間和成本。

任務(wù)生命周期管理：復(fù)雜任務(wù)的 “項(xiàng)目管家”

A2A 協(xié)議精心定義了完整的任務(wù)對(duì)象生命周期，從任務(wù)的誕生、執(zhí)行過(guò)程中的每一個(gè)階段，到狀態(tài)的實(shí)時(shí)更新，直至最終完成，全程進(jìn)行精細(xì)跟蹤。這一特性在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)尤為重要。以跨國(guó)企業(yè)的發(fā)薪流程為例，這一過(guò)程涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，由不同的代理協(xié)同完成。財(cái)務(wù)代理負(fù)責(zé)生成工資單，稅務(wù)代理進(jìn)行核算，銀行代理完成放款操作。在 A2A 協(xié)議的支持下，每個(gè)環(huán)節(jié)的狀態(tài)都能實(shí)時(shí)同步，無(wú)論是參與流程的工作人員還是管理人員，都可以隨時(shí)了解任務(wù)的進(jìn)展情況，并且在必要時(shí)進(jìn)行人工干預(yù)。這就如同為復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程配備了一個(gè)高效的 “項(xiàng)目管家”，確保流程順暢運(yùn)行，避免出現(xiàn)任務(wù)卡在某個(gè)環(huán)節(jié)卻無(wú)人知曉的尷尬局面。

協(xié)作消息交換：豐富交互的 “智慧橋梁”

代理之間的協(xié)作離不開(kāi)信息的交互，A2A 協(xié)議支持代理間交換包含上下文、回復(fù)、工件和用戶指令的結(jié)構(gòu)化消息，從而實(shí)現(xiàn)豐富且緊密貼合上下文的交互。在實(shí)際應(yīng)用中，這種交互方式能夠讓代理更好地理解任務(wù)需求和彼此的意圖。例如在客戶服務(wù)場(chǎng)景中，用戶可能通過(guò)語(yǔ)音發(fā)起投訴，首先由語(yǔ)音識(shí)別代理將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字，接著圖像識(shí)別代理提取訂單號(hào)等關(guān)鍵信息，然后自動(dòng)生成處理工單，最后視頻客服代理介入調(diào)解。整個(gè)過(guò)程中，各個(gè)代理通過(guò)協(xié)作消息交換，如同接力賽般緊密配合，無(wú)需人工頻繁轉(zhuǎn)接，為用戶帶來(lái)絲滑流暢的服務(wù)體驗(yàn)。

A2A 協(xié)議的設(shè)計(jì)基石

A2A 協(xié)議基于五個(gè)關(guān)鍵設(shè)計(jì)原則構(gòu)建，這些原則猶如堅(jiān)固的基石，支撐起整個(gè)協(xié)議的架構(gòu)，每一項(xiàng)都精準(zhǔn)針對(duì)企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用的實(shí)際需求。

智能體優(yōu)先：獨(dú)立與協(xié)作并存

A2A 遵循 “智能體優(yōu)先” 原則，默認(rèn)情況下，各個(gè)智能體不共享內(nèi)存或工具，它們?nèi)缤?dú)立的個(gè)體，各自擁有獨(dú)立的運(yùn)行空間和決策能力。在執(zhí)行任務(wù)時(shí)，智能體之間通過(guò)明確的通信來(lái)交換信息，這種設(shè)計(jì)方式充分尊重了每個(gè)智能體的自主性，同時(shí)又能在需要協(xié)作時(shí)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的通信方式實(shí)現(xiàn)高效配合。例如在一個(gè)科研項(xiàng)目中，不同的智能體可能負(fù)責(zé)不同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、分析和模型構(gòu)建工作，它們?cè)诟髯缘念I(lǐng)域內(nèi)獨(dú)立運(yùn)作，但在需要整合結(jié)果或共同推進(jìn)項(xiàng)目時(shí)，能夠通過(guò) A2A 協(xié)議進(jìn)行清晰、有效的溝通。

標(biāo)準(zhǔn)兼容：降低開(kāi)發(fā)門檻

該協(xié)議積極采用廣泛被業(yè)界接受的 Web 技術(shù)，如 HTTP（超文本傳輸協(xié)議）、JSON - RPC（基于 JSON 的遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用）和服務(wù)器發(fā)送事件（SSE）等。這一舉措具有重要意義，因?yàn)閷?duì)于廣大開(kāi)發(fā)者而言，這些技術(shù)已經(jīng)非常熟悉，使用它們能夠極大地降低開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)門檻和學(xué)習(xí)成本，減少開(kāi)發(fā)過(guò)程中的摩擦。這就好比讓開(kāi)發(fā)者在熟悉的環(huán)境中工作，能夠更加得心應(yīng)手，提高開(kāi)發(fā)效率，加速基于 A2A 協(xié)議的應(yīng)用開(kāi)發(fā)進(jìn)程。

安全默認(rèn)：守護(hù)數(shù)據(jù)安全

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，尤其是對(duì)于處理大量敏感信息的 AI 系統(tǒng)。A2A 協(xié)議將安全視為核心要素，內(nèi)置了強(qiáng)大的身份驗(yàn)證和授權(quán)措施。在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，對(duì)敏感交易和數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的保護(hù)，采用企業(yè)級(jí)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，例如 OAuth2.0。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?dāng)醫(yī)療 AI 處理患者隱私數(shù)據(jù)時(shí)，必須經(jīng)過(guò)多重身份驗(yàn)證，確保只有授權(quán)的代理能夠訪問(wèn)和處理這些數(shù)據(jù)。在金融交易場(chǎng)景中，每一筆交易操作都被詳細(xì)記錄在不可篡改的日志中，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，可以進(jìn)行追溯和審計(jì)。谷歌將安全門檻直接對(duì)標(biāo) OpenAPI，為企業(yè)數(shù)據(jù)安全提供了堅(jiān)實(shí)的保障，讓企業(yè)的信息安全負(fù)責(zé)人能夠安心。

長(zhǎng)短任務(wù)皆能：適應(yīng)多樣場(chǎng)景

A2A 協(xié)議具備出色的靈活性，既能支持短暫而簡(jiǎn)單的交互，如用戶快速的信息請(qǐng)求，智能體能夠迅速做出響應(yīng)；又能勝任長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的復(fù)雜任務(wù)，這些任務(wù)可能需要持續(xù)數(shù)天、數(shù)周甚至數(shù)月。在科研場(chǎng)景中，藥物研發(fā)代理可能需要連續(xù)數(shù)日模擬分子反應(yīng)，在這個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程中，代理每小時(shí)向團(tuán)隊(duì)推送進(jìn)度報(bào)告，并且能夠隨時(shí)接收新的指令調(diào)整研究方向。這一特性使得 A2A 協(xié)議能夠廣泛應(yīng)用于各種不同類型的任務(wù)場(chǎng)景，滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求。

模態(tài)無(wú)關(guān)：打破數(shù)據(jù)類型壁壘

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)類型日益豐富多樣，包括文本、視頻、音頻等。A2A 協(xié)議具備強(qiáng)大的多模態(tài)處理能力，能夠讓智能體輕松處理各種類型的數(shù)據(jù)。它通過(guò)實(shí)時(shí)共享結(jié)構(gòu)化的任務(wù)更新，打破了不同數(shù)據(jù)類型之間的壁壘。例如在智能安防系統(tǒng)中，視頻監(jiān)控代理捕捉到異常畫面，將視頻信息傳遞給分析代理，分析代理結(jié)合文本指令和音頻警報(bào)信息，綜合判斷情況并采取相應(yīng)的措施，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的協(xié)同處理，提升系統(tǒng)的智能化水平和應(yīng)對(duì)復(fù)雜情況的能力。

A2A 協(xié)議的突破性創(chuàng)新

對(duì)比早期代理通信語(yǔ)言

與早期的如 KQML（知識(shí)查詢與操縱語(yǔ)言）和 FIPA - ACL（智能物理代理基金會(huì)的代理通信語(yǔ)言）等代理通信語(yǔ)言相比，A2A 協(xié)議展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢(shì)。早期的這些通信語(yǔ)言雖然在推動(dòng)智能體通信方面做出了貢獻(xiàn)，但在實(shí)用性和現(xiàn)代化設(shè)計(jì)方面存在一定的局限性。A2A 協(xié)議則完全基于現(xiàn)代 Web 技術(shù)構(gòu)建，緊密貼合當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，能夠更好地適應(yīng)企業(yè)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)環(huán)境。它特別關(guān)注企業(yè)環(huán)境中的實(shí)際需求，從任務(wù)管理、安全保障到多模態(tài)交互等各個(gè)方面，都進(jìn)行了精心設(shè)計(jì)和優(yōu)化，為企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用提供了更加實(shí)用、高效的解決方案。

與 MCP 協(xié)議的互補(bǔ)關(guān)系

谷歌將 A2A 定位為 Anthropic 的模型上下文協(xié)議（MCP）的有力補(bǔ)充。這兩個(gè)協(xié)議在功能上相輔相成，猶如一對(duì)默契的搭檔，共同為構(gòu)建復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。MCP 主要聚焦于不同語(yǔ)言模型在多智能體推理過(guò)程中如何處理共享上下文，它就像是智能體的知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)，讓智能體能夠理解和運(yùn)用背景信息。而 A2A 則專注于多個(gè) AI 代理之間的通信和協(xié)作，是智能體之間溝通的橋梁。A2A 和 MCP 的結(jié)合，使得各個(gè)代理既具備豐富的知識(shí)（通過(guò) MCP），又擁有良好的溝通能力（通過(guò) A2A），為構(gòu)建復(fù)雜的、協(xié)作式人工智能代理系統(tǒng)提供了一個(gè)全面而強(qiáng)大的框架。

谷歌的 A2A 協(xié)議在人工智能多智能體協(xié)作領(lǐng)域邁出了具有里程碑意義的一步。它通過(guò)創(chuàng)新的設(shè)計(jì)和強(qiáng)大的功能，為解決當(dāng)前多智能體系統(tǒng)協(xié)作困境提供了切實(shí)可行的方案。從技術(shù)架構(gòu)到應(yīng)用場(chǎng)景，從行業(yè)影響到對(duì)未來(lái)工作模式的變革，A2A 協(xié)議都展現(xiàn)出了巨大的潛力。正如互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的誕生讓全球計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通，A2A 協(xié)議有望成為連接無(wú)數(shù) AI 代理的通用語(yǔ)言，徹底釋放多智能體系統(tǒng)的全部潛力，為企業(yè)、開(kāi)發(fā)者和個(gè)人帶來(lái)前所未有的價(jià)值。