專為GitHub打造的免費百科全書來了——

DeepWiki，覆蓋全球所有GitHub存儲庫，無需注冊即可食用。

最簡單的觸發(fā)模式，就是只需要把鏈接中「github」改為「deepwiki」字樣，就可以生成項目專屬的wiki百科頁面。

整個頁面模塊清晰流暢，還有生成可視化架構(gòu)圖（對比GitHub項目主頁是沒有的），每個部分都有相關(guān)的資料來源，可以直接觸達，開發(fā)者們查閱起來很方便。

底部還有對話框，支持「深度研究」模式，你可以問它任何與項目有關(guān)的問題，很適合正在學(xué)習(xí)的小白了。

背后玩家是打造首個AI開發(fā)者Devin的Cognition。

結(jié)果一不小心又給服務(wù)器給擠爆了。團隊緊急回應(yīng)，如果你想我索引你的代碼庫，請聯(lián)系我。

專為GitHub打造的DeepWiki

目前有兩種生成模式。

一種是前文「修改鏈接」即可生成百科頁面。另一種則是他們的搜索頁面，底下有推薦的熱門頁面， 你可以在框里搜索項目，這就有點像專門為GitHub打造的AI搜索了。

比如你想了解DeepSeek相關(guān)進展，你只需要輸入它就可以跳出相關(guān)的項目。

那以DeepSeek- R1為例，它生成會是醬嬸的。

左邊是總覽目錄，右邊是該部分的目錄，中間就是主體內(nèi)容，下面是對話框。

對于模型層次、架構(gòu)、訓(xùn)練流程，它都進行了可視化，十分清晰明了。

△模型層次

△訓(xùn)練流程

而文本部分，也有很精準簡潔地概括，可以說很清晰了。

如果過程中有不懂的，直接點擊「添加到上下文」就可以前往對話框進行詢問。

不過他們團隊推薦了一個玩法，就是根據(jù)提交的歷史記錄，找出該項目的「主要貢獻者」。

于是，就找出了DeepSeek- R1背后主創(chuàng)們。

背后玩家Cognition

背后玩家正是打造了首位AI軟件工程師Devin的Cognition。

去年發(fā)布一舉成名，它可以與人類開發(fā)人員一起工作，通過人類開發(fā)者提供的自然語言指令自主執(zhí)行任務(wù)。

本月初他們發(fā)布了Devin 2.0版本，純Agent原生IDE平臺，但沒有透露該版本是基于哪些基礎(chǔ)模型。跟前版本相比，開發(fā)者與Devin之間交互更加流暢。

價格相較于之前卻是降低了不少，最低每月20美元，早期版本定價則為500美元。

根據(jù)內(nèi)部基準測試，最新版本的每個Agent計算單元 (ACU) 完成的初級開發(fā)任務(wù)比上一代版本增加了 83% 以上。

新版本還引入了Devin Search、Devin Wiki幫助用戶更好地理解索引。

其中Devin Wiki每隔幾小時自動索引存儲庫，可生成包含架構(gòu)圖、源鏈接和其他相關(guān)詳細信息的綜合文檔。

此次應(yīng)該是他們基于該功能進一步升級進而免費面向大眾開放的工具。

對于這次升級，他們也是透露了一些細節(jié)。

比如，很貴但是免費給大家。

目前已索引3萬個存儲庫，處理了40多億行代碼、超1000億個token，僅索引一項就花費了30多萬美元的計算費用。

他們讓大模型掃描整個代碼庫，索引單個Repo平均花費12美元。

還有這個工具的技術(shù)難點。

模型擅長理解局部代碼，難點在于理解代碼庫的全局結(jié)構(gòu)。DeepWiki將代碼庫分解為高級系統(tǒng)的層級結(jié)構(gòu)，然后為每個系統(tǒng)生成一個wiki頁面。

好了，感興趣的朋友，可以戳下方鏈接試試哦。

https://deepwiki.com/