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大數(shù)據(jù)
9161內(nèi)容??
關(guān)注
大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容,涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。
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課程
共 454 條
SPSS‖回歸分析全家桶
SPSS‖回歸分析全家桶
211統(tǒng)計課堂 · 10課時 · 438人學(xué)習(xí)
課程簡介
簡單線性回歸
異方差問題
自相關(guān)問題
EpiData 3.1 實(shí)戰(zhàn)教程
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211統(tǒng)計課堂 · 16課時 · 187人學(xué)習(xí)
EpiData 軟件概述和安裝
窗口和功能介紹
四部曲設(shè)置和QES文件建立相關(guān)
QES文件建立實(shí)戰(zhàn)演練
基于R語言的預(yù)測分析-高級方法
基于R語言的預(yù)測分析-高級方法
211統(tǒng)計課堂 · 23課時 · 356人學(xué)習(xí)
簡單線性回歸
繪制課件中圖像的代碼解釋
多元線性回歸
多元線性回歸
爬蟲技術(shù)實(shí)訓(xùn)
爬蟲技術(shù)實(shí)訓(xùn)
晴天天睛 · 55課時 · 647人學(xué)習(xí)
爬蟲軟件有哪些
什么是爬蟲
網(wǎng)絡(luò)爬蟲產(chǎn)生背景
爬蟲的流程及提取方法
2024新CiteSpace等文獻(xiàn)計量軟件實(shí)用教程(VOSviewer)
2024新CiteSpace等文獻(xiàn)計量軟件實(shí)用教程(VOSviewer)
小九老師 · 9課時 · 5970人學(xué)習(xí)
題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)出及關(guān)鍵詞共現(xiàn)和突現(xiàn)詞圖譜制作
關(guān)鍵詞合并技巧及聚類圖譜和時間線圖制作
時區(qū)圖制作以及山脊圖的生成
作者、機(jī)構(gòu)、國家圖譜及被引圖譜和期刊疊加圖
SPSS 數(shù)據(jù)分析提高篇與論文寫作指導(dǎo)
SPSS 數(shù)據(jù)分析提高篇與論文寫作指導(dǎo)
211統(tǒng)計課堂 · 30課時 · 3869人學(xué)習(xí)
頻數(shù)統(tǒng)計
基本描述統(tǒng)計分析
探索性分析
四表格卡方檢驗(yàn)
STATA公司財務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)證分析案例
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211統(tǒng)計課堂 · 9課時 · 26人學(xué)習(xí)
重要代碼塊介紹
探索性數(shù)據(jù)分析1
探索性數(shù)據(jù)分析2
指標(biāo)含義與計算實(shí)現(xiàn)1
Excel數(shù)據(jù)分析100講課程
Excel數(shù)據(jù)分析100講課程
211統(tǒng)計課堂 · 100課時 · 1450人學(xué)習(xí)
構(gòu)建一個數(shù)據(jù)透視表
數(shù)據(jù)透視表的排序和篩選
分級顯示
分類匯總
使用stata做meta分析-亞組分析
使用stata做meta分析-亞組分析
211統(tǒng)計課堂 · 14課時 · 82人學(xué)習(xí)
S01-Meta分析解讀
meta分析可以做什么
分析納排標(biāo)準(zhǔn)確定
meta命令安裝
Python‖零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
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211統(tǒng)計課堂 · 33課時 · 22人學(xué)習(xí)
軟件安裝與環(huán)境配置
什么是Numpy
Numpy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Numpy通用函數(shù)
MATLAB基礎(chǔ)與統(tǒng)計分析實(shí)戰(zhàn)
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211統(tǒng)計課堂 · 12課時 · 115人學(xué)習(xí)
Matlab課程介紹
Matlab操作界面
數(shù)據(jù)類型及代碼實(shí)現(xiàn)
特殊矩陣運(yùn)算
Python三分鐘生成虛擬數(shù)字人實(shí)戰(zhàn)教程
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張子良 · 6課時 · 2934人學(xué)習(xí)
三分鐘圖像+音頻創(chuàng)建虛擬數(shù)字人效果演示
三分鐘視頻+音頻創(chuàng)建虛擬數(shù)字人效果演示
三分鐘創(chuàng)建虛擬數(shù)字人開發(fā)環(huán)境安裝部署
三分鐘圖像+音頻創(chuàng)建虛擬數(shù)字人源碼實(shí)操
ETL基礎(chǔ)與KETTLE工具實(shí)戰(zhàn)
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TIGT · 10課時 · 593人學(xué)習(xí)
ETL基礎(chǔ)知識
ETL工具kettle基礎(chǔ)使用
ETL工具kettle輸入步驟
ETL工具kettle輸出步驟
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之三:統(tǒng)計學(xué)(英文版)
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EduFancy · 42課時 · 216人學(xué)習(xí)
人口和樣本
新數(shù)據(jù)類型
測量水平
分類變量 可視化技術(shù)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之三:統(tǒng)計學(xué)(中文版)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之三:統(tǒng)計學(xué)(中文版)
EduFancy · 42課時 · 2753人學(xué)習(xí)
人口和樣本
新數(shù)據(jù)類型
測量水平
分類變量 可視化技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘 SPSS Modeler 18 視頻教程 【原創(chuàng)精品】
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杜超 · 18課時 · 19109人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘課程介紹
數(shù)據(jù)挖掘流程與原理【課件統(tǒng)一下載】
讀取數(shù)據(jù)源
鏈接數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
Excelize 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程
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xuri · 10課時 · 2人學(xué)習(xí)
Excelize 介紹
macOS 與 Windows 系統(tǒng)搭建 Go 語言開發(fā)環(huán)境
基本概念
單元格賦值、樣式設(shè)置與圖片圖表的綜合應(yīng)用
POWER BI數(shù)據(jù)支持決策實(shí)操
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Scott君 · 10課時 · 224人學(xué)習(xí)
課程介紹
初識數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析基本流程
數(shù)據(jù)來源途徑、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
PowerBI系列之DAX函數(shù)專題
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克雷 · 130課時 · 111768人學(xué)習(xí)
PowerBI系列課程介紹
DAX函數(shù)課程說明
什么是DAX函數(shù)
DAX函數(shù)初體驗(yàn)
數(shù)據(jù)可視化明星tableau desktop商業(yè)智能BI軟件實(shí)戰(zhàn)入門視頻課程
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宋老師 · 24課時 · 9655人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)可視化和tableau的優(yōu)勢
tableau產(chǎn)品線介紹以及如何下載試用
tableau數(shù)據(jù)連接
連接windows azure marketplace數(shù)據(jù)源
Python數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)教程
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關(guān)東升 · 31課時 · 6436人學(xué)習(xí)
課程介紹
數(shù)據(jù)搜集
數(shù)據(jù)存取
數(shù)據(jù)清洗
R編程數(shù)據(jù)分析入門
R編程數(shù)據(jù)分析入門
211統(tǒng)計課堂 · 25課時 · 509人學(xué)習(xí)
課程簡介
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)探索-缺失值分析
數(shù)據(jù)探索-異常值分析
基于R語言的數(shù)據(jù)分析及可視化
基于R語言的數(shù)據(jù)分析及可視化
211統(tǒng)計課堂 · 30課時 · 360人學(xué)習(xí)
R語言簡介(數(shù)據(jù)講義在本節(jié)附件,要電腦端下載)
課程綱要
賦值代碼與命名規(guī)則
數(shù)據(jù)類型
finereport學(xué)習(xí)視頻教程課程
finereport學(xué)習(xí)視頻教程課程
孟光焱 · 66課時 · 22636人學(xué)習(xí)
認(rèn)識finereport
擴(kuò)展及父子格
行式報表
交叉報表及分組
概率統(tǒng)計基礎(chǔ)與實(shí)踐
概率統(tǒng)計基礎(chǔ)與實(shí)踐
楊俊 · 26課時 · 671人學(xué)習(xí)
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
正態(tài)分布及其他常用分布
參數(shù)估計(一)
參數(shù)估計(二)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之二:概率論導(dǎo)論(中文版)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之二:概率論導(dǎo)論(中文版)
EduFancy · 46課時 · 1916人學(xué)習(xí)
課程介紹
基本概率公式
計算期望值
頻率
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之二:概率論導(dǎo)論(英文版)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之二:概率論導(dǎo)論(英文版)
EduFancy · 46課時 · 433人學(xué)習(xí)
課程介紹
基本概率公式
計算期望值
頻率
MATLAB實(shí)用教程(第4版)
MATLAB實(shí)用教程(第4版)
悅知大學(xué) · 96課時 · 1368人學(xué)習(xí)
MATLAB簡介
MATLAB簡介
MATLAB R2015B的環(huán)境設(shè)置
MATLAB R2015B的環(huán)境設(shè)置
Kettle8.2版本入門與進(jìn)階詳解
Kettle8.2版本入門與進(jìn)階詳解
司馬水鏡 · 22課時 · 4372人學(xué)習(xí)
Kettle**版本8.X課程整體介紹
Kettle安裝及基本介紹
第一個Kettle小例子(oracle2oracle)
文本文件抽取及輸出
ElasticSerach實(shí)戰(zhàn)視頻
ElasticSerach實(shí)戰(zhàn)視頻
修盾 · 19課時 · 664人學(xué)習(xí)
1-es安裝elasticsearch
2-es安裝kibana工具
3-es安裝分詞器
4-es使用分詞器-添加詞典
大數(shù)據(jù)-kafka&flume
大數(shù)據(jù)-kafka&flume
修盾 · 20課時 · 63人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)開發(fā)講解流程
搭建配置jdk8
搭建配置zookeeper環(huán)境
搭建配置zookeeper集群環(huán)境
Flink流式計算實(shí)戰(zhàn)專題
Flink流式計算實(shí)戰(zhàn)專題
樓蘭 · 21課時 · 2260人學(xué)習(xí)
Flink_1_課程介紹
Flink_2_理解Flink與流計算1
Flink_3_理解Flink與流計算2
Flink_4_Flink集群安裝部署1
Python機(jī)器學(xué)習(xí)初步+金融案例
Python機(jī)器學(xué)習(xí)初步+金融案例
王宇韜 · 9課時 · 424人學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)簡單介紹
收入預(yù)測模型
模型檢驗(yàn)方法
客戶價值預(yù)測模型
Python量化投資 + 財務(wù)建模初步
Python量化投資 + 財務(wù)建模初步
王宇韜 · 14課時 · 547人學(xué)習(xí)
課程概要
Tushare Pro獲取股票行情數(shù)據(jù)
Tushare Pro獲取財務(wù)數(shù)據(jù)
Tushare Pro獲取指數(shù)信息 + 上市公司整體信息
Python數(shù)據(jù)分析進(jìn)階+案例實(shí)戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)分析進(jìn)階+案例實(shí)戰(zhàn)
王宇韜 · 32課時 · 733人學(xué)習(xí)
第6大版塊概要
數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib庫基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib庫重要小技巧
補(bǔ)充知識點(diǎn):多圖繪制與Pyecharts初窺(了解)
Python爬蟲進(jìn)階+商業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)
Python爬蟲進(jìn)階+商業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)
王宇韜 · 53課時 · 1192人學(xué)習(xí)
第五大章章節(jié)概述
爬蟲利器Selenium庫之requests庫遇到的難點(diǎn)
爬蟲利器Selenium庫之Selenium庫介紹與安裝
爬蟲利器Selenium庫之Selenium庫基礎(chǔ)
PowerBI餐飲消費(fèi)行為的多維度數(shù)據(jù)分析與商業(yè)洞察項(xiàng)目實(shí)踐
PowerBI餐飲消費(fèi)行為的多維度數(shù)據(jù)分析與商業(yè)洞察項(xiàng)目實(shí)踐
溫春水 · 26課時 · 2人學(xué)習(xí)
01.PowerBI餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)加載
02.PowerBI餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)處理
03.PowerBI餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)建模
04.PowerBI餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)可視化
Openldap企業(yè)級部署及應(yīng)用(linux和Windows雙環(huán)境)(七日成蝶)
Openldap企業(yè)級部署及應(yīng)用(linux和Windows雙環(huán)境)(七日成蝶)
袁春旭 · 41課時 · 30858人學(xué)習(xí)
七日成蝶課程體系說明(2020)
(第一天)課程一覽,學(xué)我所需
(第一天)LDAP和OpenLdap那些事
(第一天)LDAP的數(shù)據(jù)庫Berkeley DB
數(shù)據(jù)采集方案
數(shù)據(jù)采集方案
極客 · 16課時 · 1544人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)采集基本概念
數(shù)據(jù)采集原理淺析
客戶端采集方案概覽
代碼埋點(diǎn)的原理與實(shí)踐
Python數(shù)據(jù)分析與爬蟲
Python數(shù)據(jù)分析與爬蟲
楊俊 · 88課時 · 75684人學(xué)習(xí)
Python介紹及安裝
基本的數(shù)據(jù)類型
5種常用運(yùn)算符:算術(shù)運(yùn)算符
5種常用運(yùn)算符:比較運(yùn)算符和賦值運(yùn)算符
大數(shù)據(jù)工程師教程集訓(xùn)課程-華為HCIA認(rèn)證Big Data
大數(shù)據(jù)工程師教程集訓(xùn)課程-華為HCIA認(rèn)證Big Data
周老師 · 40課時 · 673人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢-1
大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢-2
HDFS理論-1
HDFS理論-2
從零開始學(xué)SAS:入門與提升
從零開始學(xué)SAS:入門與提升
創(chuàng)信天華 · 17課時 · 357人學(xué)習(xí)
設(shè)置SAS環(huán)境
總體流程
SAS數(shù)據(jù)集
SAS變量
MATLAB統(tǒng)計分析
MATLAB統(tǒng)計分析
ExcelCoder · 164課時 · 1255人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)導(dǎo)入和清洗簡介
【表】表簡介
【表】直接創(chuàng)建表
【表】先創(chuàng)建內(nèi)容再添加列名
SPSS問卷調(diào)查從設(shè)計到數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)演練視頻教程
SPSS問卷調(diào)查從設(shè)計到數(shù)據(jù)分析入門與實(shí)戰(zhàn)演練視頻教程
211統(tǒng)計課堂 · 43課時 · 2861人學(xué)習(xí)
課程簡介
什么是調(diào)查問卷
調(diào)查問卷的作用
調(diào)查問卷的分類
spss零基礎(chǔ)逆襲攻略
spss零基礎(chǔ)逆襲攻略
211統(tǒng)計課堂 · 32課時 · 1639人學(xué)習(xí)
概述-統(tǒng)計學(xué)的基本概念(PPT在本節(jié)附件,登電腦端才能下載)
概述-SPSS的介紹及基本操作
餅圖
條形圖
SPSS+AMOS‖論文寫作問卷實(shí)踐
SPSS+AMOS‖論文寫作問卷實(shí)踐
211統(tǒng)計課堂 · 21課時 · 1250人學(xué)習(xí)
問卷的基本結(jié)構(gòu)
問卷設(shè)計原則 問卷設(shè)計步驟
問卷設(shè)計注意事項(xiàng)
量表與問卷
SPSS‖生存分析基礎(chǔ)入門與實(shí)戰(zhàn)
SPSS‖生存分析基礎(chǔ)入門與實(shí)戰(zhàn)
211統(tǒng)計課堂 · 11課時 · 82人學(xué)習(xí)
生存分析簡介(PPT和數(shù)據(jù)包在本節(jié)附件)
生存分析基本概念
生存分析基本概念2
生存分析基本概念3
SPSS萌新論文寫作集
SPSS萌新論文寫作集
211統(tǒng)計課堂 · 20課時 · 916人學(xué)習(xí)
新時代的“八股文” PPT在本節(jié)附件,【登電腦端才能下載】
破題:成功的“一半”
廢話:拷貝與去重
理論:拷貝與完善
Power BI 進(jìn)階:進(jìn)階過程中的疑難點(diǎn)詳細(xì)解讀,提升
Power BI 進(jìn)階:進(jìn)階過程中的疑難點(diǎn)詳細(xì)解讀,提升
葡萄城數(shù)據(jù) · 29課時 · 1421人學(xué)習(xí)
課程介紹
云端與本地開發(fā)工具的獲取和更新
有效減少開發(fā)工具卡死的情況的發(fā)生
數(shù)據(jù)源相關(guān)的操作與處理
精講數(shù)據(jù)分析方法論
精講數(shù)據(jù)分析方法論
楊俊 · 45課時 · 801人學(xué)習(xí)
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的分類:四種典型應(yīng)用場景
市場分析總覽
戰(zhàn)略分析:核心邏輯與案例
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