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大數(shù)據(jù)
9161內(nèi)容??
關(guān)注
大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容,涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。
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共 454 條
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第二次直播串講-Python數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)
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數(shù)據(jù)治理(Data Governance)快速入門
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數(shù)據(jù)治理概述
數(shù)據(jù)治理實(shí)施路線圖
數(shù)據(jù)治理實(shí)踐典型應(yīng)用
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Power BI數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)開營(yíng)典禮
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Power BI第一次直播
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51CTO企業(yè)學(xué)堂 · 1課時(shí) · 661人學(xué)習(xí)
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51CTO企業(yè)學(xué)堂 · 1課時(shí) · 269人學(xué)習(xí)
power BI第二次直播
巧用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘之?dāng)?shù)據(jù)分析及ChatGPT概述
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謝佳標(biāo) · 12課時(shí) · 1808人學(xué)習(xí)
課程系列內(nèi)容概述
用ChatGPT了解數(shù)據(jù)分析
用ChatGPT了解需掌握什么數(shù)據(jù)分析技能
用ChatGPT了解數(shù)據(jù)分析流程
高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具與AI求職
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艾文教編程 · 12課時(shí) · 616人學(xué)習(xí)
學(xué)什么
高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具-安裝
高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具-整體數(shù)據(jù)分析
高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具-缺失數(shù)據(jù)分析
ClickHouse實(shí)戰(zhàn)(上)
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楊俊 · 27課時(shí) · 7821人學(xué)習(xí)
ClickHouse課程介紹
核心術(shù)語-OLTP
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ElasticSearch6.6.x基礎(chǔ)與企業(yè)開發(fā)
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楊俊 · 92課時(shí) · 78313人學(xué)習(xí)
課程介紹與安排
ES產(chǎn)生背景
本章介紹
ES介紹
數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖介紹
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夕陽吸夏 · 5課時(shí) · 2795人學(xué)習(xí)
整體概述
為什么產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖
本質(zhì)是什么
概念介紹
商業(yè)分析萬千種,為什么偏愛PowerBI?
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葡萄城數(shù)據(jù) · 3課時(shí) · 603人學(xué)習(xí)
PowerBI服務(wù)介紹
為什么選擇Power BI作為分析的主要工具?
Power BI 進(jìn)階服務(wù)介紹
BI入門:商業(yè)智能的發(fā)展與應(yīng)用實(shí)踐
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姚銳 · 7課時(shí) · 1080人學(xué)習(xí)
BI商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷程
BI商業(yè)智能:數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用
BI商業(yè)智能行業(yè)圖譜:價(jià)值產(chǎn)生在大數(shù)據(jù)之上
BI的應(yīng)用價(jià)值:數(shù)據(jù)化管理決策
數(shù)據(jù)與管理—數(shù)據(jù)分析員、優(yōu)秀管理者成長(zhǎng)之路系列視頻課程之一
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戴小廷 · 7課時(shí) · 5084人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析師系列視頻課程介紹
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什么是數(shù)據(jù)?
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MapGis6.7實(shí)戰(zhàn)視頻教程之-矢量化素描圖視頻課程
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郭明春 · 4課時(shí) · 3853人學(xué)習(xí)
底圖轉(zhuǎn)換
底圖精校正
素描圖矢量化-第一部分
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python數(shù)據(jù)處理
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曲辰永 · 34課時(shí) · 1910人學(xué)習(xí)
總覽
python介紹
python開發(fā)環(huán)境詳細(xì)搭建過程
開發(fā)環(huán)境搭建
【讀書會(huì)】華為數(shù)據(jù)之道
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風(fēng)哥學(xué)技術(shù) · 10課時(shí) · 462人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)綜合治理體系
差異化的企業(yè)數(shù)據(jù)分類管理框架
面向“業(yè)務(wù)交易”的信息架構(gòu)建設(shè)
Python機(jī)器學(xué)習(xí)系列課程(一):零售貸款信用評(píng)分模型構(gòu)建
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李研研 · 7課時(shí) · 522人學(xué)習(xí)
課程背景、課程內(nèi)容、開發(fā)環(huán)境概述
邏輯回歸模型的原理、推導(dǎo)過程及在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用
模型變量的WOE、IV原理及計(jì)算過程
模型評(píng)估指標(biāo)ROC、AUC、KS的原理及計(jì)算過程
MATLAB2023: 零基礎(chǔ)入門教程
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ExcelCoder · 90課時(shí) · 11385人學(xué)習(xí)
MATLAB簡(jiǎn)介
MATLAB的主要特點(diǎn)
課程體系介紹
課程PPT
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI Online 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI Online 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示
徐鵬 · 3課時(shí) · 319人學(xué)習(xí)
PowerBI Online Dashboard功能
PowerShell 推送數(shù)據(jù)到PBI Online
PowerBI Online 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI Desktop結(jié)合PowerShell 實(shí)現(xiàn)即時(shí)數(shù)據(jù)展現(xiàn)
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徐鵬 · 3課時(shí) · 328人學(xué)習(xí)
了解PowerBI Desktop的即時(shí)數(shù)據(jù)展示功能
Powershell 插入數(shù)據(jù)到SQL Server
PowerBI Desktop數(shù)據(jù)抓取與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示
《Netkiller Python 手札》
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netkiller · 27課時(shí) · 331人學(xué)習(xí)
小白如何學(xué)習(xí)Python?
Python 命令行包管理工具 pip/pip3 使用詳解
Python 上傳自己的包到 PyPI
在命令行中輸出文本表格
R語言爬蟲詳解與實(shí)戰(zhàn)
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等待下一個(gè)秋 · 10課時(shí) · 728人學(xué)習(xí)
函數(shù)遞歸
基本正則表達(dá)式函數(shù)
string包正則表達(dá)式函數(shù)
網(wǎng)頁
入門微軟數(shù)據(jù)分析可視化PowerBI
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資越教育 · 13課時(shí) · 553人學(xué)習(xí)
了解微軟PowerBI
PowerBI 功能熟悉
銷售案例-導(dǎo)入處理數(shù)據(jù)
新建度量值和新建列的區(qū)別
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和必要性
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董海濱 · 1課時(shí) · 108人學(xué)習(xí)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和必要性
【四二學(xué)堂】采集web數(shù)據(jù)Python實(shí)現(xiàn)
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中網(wǎng)匯智 · 33課時(shí) · 466人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)之采集WEB數(shù)據(jù)
認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲
Python的安裝
爬取百度首頁
PowerBI 之使用DeepSeek和CopilotAI工具
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克雷 · 12課時(shí) · 670人學(xué)習(xí)
Copilot課程介紹
如何開啟Copilot
Copilot生成度量值
Copilot生成時(shí)間智能計(jì)算
【四二學(xué)堂】Python數(shù)據(jù)可視化入門
【四二學(xué)堂】Python數(shù)據(jù)可視化入門
中網(wǎng)匯智 · 15課時(shí) · 83人學(xué)習(xí)
Python數(shù)據(jù)可視化快速入門課程概述
Python的安裝
Pycharm的安裝
認(rèn)識(shí)繪圖對(duì)象
Python零基礎(chǔ)入門
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淇文 · 17課時(shí) · 6154人學(xué)習(xí)
搭建Python開發(fā)環(huán)境
PyCharm下載安裝及初始設(shè)置
Python程序結(jié)構(gòu)
標(biāo)識(shí)符、保留字及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-數(shù)字化產(chǎn)品
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-數(shù)字化產(chǎn)品
董海濱 · 1課時(shí) · 549人學(xué)習(xí)
數(shù)字化產(chǎn)品
Power BI相關(guān)工具詳解
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克雷 · 24課時(shí) · 6481人學(xué)習(xí)
課程介紹
PBIDS預(yù)定義數(shù)據(jù)源連接文件
Tabular Editor計(jì)算組的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用
Tabular Editor常用功能介紹
《Python金融》期中考試講解
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王宇韜 · 10課時(shí) · 185人學(xué)習(xí)
第4大章節(jié)概要
《Python金融》期中考試題試題分析
《Python金融》期中考試試題講解1
《Python金融》期中考試試題講解2
RFM模型在TABLEAU中活學(xué)活用視頻課程
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孟光焱 · 13課時(shí) · 271人學(xué)習(xí)
自我介紹及新零售概述
項(xiàng)目背景_項(xiàng)目目的_項(xiàng)目目標(biāo)
RFM模型_分箱_用戶分類_運(yùn)營(yíng)理論
軟件設(shè)計(jì)之?dāng)?shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)
SAP Sybase ASE 15/16快速入門與演示視頻課程
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張永曉 · 8課時(shí) · 6832人學(xué)習(xí)
Sybase公司,產(chǎn)品歷史,與微軟/SAP關(guān)系,系統(tǒng)安裝部分
系統(tǒng)安裝與簡(jiǎn)單配置
數(shù)據(jù)庫服務(wù)的啟動(dòng)與關(guān)閉, SCC使用
熟練學(xué)習(xí)SAP Sybase Interactive SQL
MapGis6.7實(shí)戰(zhàn)視頻教程之誤差校正視頻課程
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郭明春 · 4課時(shí) · 2586人學(xué)習(xí)
教學(xué)目的與任務(wù)
實(shí)例一
實(shí)例二
實(shí)例三
業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
姚銳 · 14課時(shí) · 2725人學(xué)習(xí)
為什么需要建立業(yè)務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析思維呢
企業(yè)數(shù)據(jù)分析:管理層和業(yè)務(wù)人員的決策武器
管理監(jiān)控類數(shù)據(jù)分析:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中獲取決策依據(jù)
業(yè)務(wù)洞察類數(shù)據(jù)分析:基于數(shù)據(jù)進(jìn)行的預(yù)測(cè)分析
大數(shù)據(jù)可視化之ECharts技術(shù)篇視頻課程
大數(shù)據(jù)可視化之ECharts技術(shù)篇視頻課程
張哥編程課 · 16課時(shí) · 1387人學(xué)習(xí)
1.可視化簡(jiǎn)介
2.spss了解
3.數(shù)據(jù)可視化圖標(biāo)展示
4.echarts官網(wǎng)和文件下載
數(shù)據(jù)分析即未來:數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)干貨
數(shù)據(jù)分析即未來:數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)干貨
永洪科技 · 3課時(shí) · 150人學(xué)習(xí)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代
數(shù)字化/數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型
數(shù)據(jù)分析知識(shí)
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例
愛數(shù)據(jù) · 6課時(shí) · 185人學(xué)習(xí)
客戶分群背景介紹
距離與分層聚類法
K均值算法
聚類方法要點(diǎn)
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 模型評(píng)估
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 模型評(píng)估
謝佳標(biāo) · 5課時(shí) · 8人學(xué)習(xí)
數(shù)值預(yù)測(cè)評(píng)估方法及代碼實(shí)現(xiàn)
概率預(yù)測(cè)評(píng)估方法-混淆矩陣及相關(guān)指標(biāo)詳解
概率預(yù)測(cè)評(píng)估方法-ROC曲線原理及自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)案例講解
概率預(yù)測(cè)評(píng)估方法-KS曲線和累計(jì)提升圖
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)
謝佳標(biāo) · 9課時(shí) · 6人學(xué)習(xí)
理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的R語言實(shí)現(xiàn)
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行類別預(yù)測(cè)-nnet和neuralnet擴(kuò)展包
基于AMORE包和RSNNS包進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)案例講解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 決策樹
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 決策樹
謝佳標(biāo) · 13課時(shí) · 37人學(xué)習(xí)
決策樹概述
決策樹常用算法及ID3算法原理講解
手動(dòng)實(shí)現(xiàn)ID3算法實(shí)現(xiàn)案例詳解
C4.5算法基本原理及自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)
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