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深度學(xué)習(xí)
1694內(nèi)容??
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涵蓋深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型、框架、開發(fā)與應(yīng)用知識(shí)。
文章
博文
課程
共 272 條
【筆記式】Python基礎(chǔ)入門--語(yǔ)句函數(shù)篇(含150條筆記)
【筆記式】Python基礎(chǔ)入門--語(yǔ)句函數(shù)篇(含150條筆記)
翁老師 · 48課時(shí) · 9076人學(xué)習(xí)
本人全部視頻課程總體介紹
100個(gè)圖解+500條筆記快速瀏覽
Python語(yǔ)句函數(shù)篇課程介紹
Python所有賦值語(yǔ)句快速預(yù)覽
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第7季共8季)-- 并發(fā)基礎(chǔ)
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第7季共8季)-- 并發(fā)基礎(chǔ)
翁老師 · 26課時(shí) · 106人學(xué)習(xí)
并發(fā)概念
定義一個(gè)線程任務(wù)
Thread類
使用Executor(執(zhí)行器)
3天學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-Python入門視頻課程
3天學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-Python入門視頻課程
覃秉豐 · 21課時(shí) · 33752人學(xué)習(xí)
課程說(shuō)明
python簡(jiǎn)介
python編譯環(huán)境Anaconda安裝和使用
print用法
人工智能深度學(xué)習(xí)入門視頻課程
人工智能深度學(xué)習(xí)入門視頻課程
唐宇迪 · 30課時(shí) · 291059人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)要解決的問(wèn)題
深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域
計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)
視覺任務(wù)中遇到的問(wèn)題
人人可玩兒的深度學(xué)習(xí)(deep learning)--tensorflow
人人可玩兒的深度學(xué)習(xí)(deep learning)--tensorflow
翁本玨 · 7課時(shí) · 8328人學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)_深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)--概率論
機(jī)器學(xué)習(xí)_深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)--信息論
多層感知機(jī)[MLP]
BP反向回饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(反向傳播算法)--理解
深度學(xué)習(xí)初級(jí)入門基礎(chǔ)教程
深度學(xué)習(xí)初級(jí)入門基礎(chǔ)教程
執(zhí)著老師 · 9課時(shí) · 3521人學(xué)習(xí)
課程整體介紹
反向傳播算法
線性回歸
邏輯回歸
TensorFlow入門視頻課程(非常懂程序員的學(xué)習(xí)方式)
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陸永劍 · 19課時(shí) · 17008人學(xué)習(xí)
TensorFlow簡(jiǎn)介
TensorFlow安裝
線性回歸概念及基本原理
線性回歸使用到的TensorFlow語(yǔ)法
電子電路設(shè)計(jì) 工程訓(xùn)練篇
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悅知大學(xué) · 20課時(shí) · 1396人學(xué)習(xí)
常用電子元器件1
常用電子元器件2
常用電子元器件3
常用電子元器件4
智能制造新模式應(yīng)用精選企業(yè)案例
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悅知大學(xué) · 5課時(shí) · 735人學(xué)習(xí)
九江石化案例分析
三一重工案例分析
長(zhǎng)安汽車案例分析
維尚家具案例分析
人工智能 Numpy基礎(chǔ)教程
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lisa · 21課時(shí) · 1214人學(xué)習(xí)
為什么要使用NumPy
numpy ndarray 對(duì)象
numpy 數(shù)據(jù)類型
numpy 數(shù)組屬性介紹
樹莓派5部署yolov5/v8目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
樹莓派5部署yolov5/v8目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
微智啟 · 16課時(shí) · 45人學(xué)習(xí)
樹莓派課程簡(jiǎn)介
樹莓派5外殼+風(fēng)扇安裝
系統(tǒng)鏡像下載并燒錄到內(nèi)存卡
查詢ip地址并通過(guò)SSH連接樹莓派
深度學(xué)習(xí)快速入門視頻課程(基礎(chǔ)篇)
深度學(xué)習(xí)快速入門視頻課程(基礎(chǔ)篇)
IT趣學(xué)社 · 13課時(shí) · 1064人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)與人工智能簡(jiǎn)介
計(jì)算機(jī)視覺面臨挑戰(zhàn)與常規(guī)套路
用K近鄰來(lái)進(jìn)行圖像分類
超參數(shù)與交叉驗(yàn)證
DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn) (Python深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)系列)【周北老師作品】
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韜云教育 · 13課時(shí) · 1279人學(xué)習(xí)
課程介紹
深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
三個(gè)常用的激活函數(shù)
大白話循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN-從此愛上RNN
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L先生智能課堂 · 18課時(shí) · 493人學(xué)習(xí)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN介紹
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN結(jié)構(gòu)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN之反向傳播流程
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN之梯度消失和爆炸解決方案
OpenCV級(jí)聯(lián)分類器訓(xùn)練與使用實(shí)戰(zhàn)教程
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賈志剛 · 13課時(shí) · 28564人學(xué)習(xí)
概述
Haar與LBP級(jí)聯(lián)分類器原理介紹-01
Haar與LBP級(jí)聯(lián)分類器原理介紹-02
Haar與LBP級(jí)聯(lián)分類器使用-01
驗(yàn)證碼識(shí)別 深度學(xué)習(xí)視頻課程
驗(yàn)證碼識(shí)別 深度學(xué)習(xí)視頻課程
浦深 · 9課時(shí) · 11211人學(xué)習(xí)
驗(yàn)證碼識(shí)別(caffe基礎(chǔ)課程已經(jīng)包含本課程,勿兩個(gè)都買!)
驗(yàn)證碼 項(xiàng)目?jī)?nèi)容說(shuō)明(重要)
現(xiàn)進(jìn)行盜版視頻舉報(bào),第一名舉報(bào),核實(shí)無(wú)誤后,將獎(jiǎng)勵(lì)200元
修改caffe源碼滿足多標(biāo)簽輸入(c++)與回歸實(shí)例
推薦算法Rerank二次重排序 - LR、GBDT、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、L2R
推薦算法Rerank二次重排序 - LR、GBDT、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、L2R
充電了么 · 3課時(shí) · 75人學(xué)習(xí)
推薦Rerank二次重排序算法基于LR、GBDT、隨機(jī)森林
Learning to rank排序?qū)W習(xí)算法原理及源碼操實(shí)戰(zhàn)
推薦Rerank二次重排序算法(基于加權(quán)公式思想做二次排序)
基于Django 2.2.5的快速應(yīng)用構(gòu)建
基于Django 2.2.5的快速應(yīng)用構(gòu)建
趙益軍 · 10課時(shí) · 54人學(xué)習(xí)
Python開發(fā)環(huán)境搭建-Python3.7安裝(Mac)
Python開發(fā)環(huán)境搭建-Python3.7(win10)
MongoDB 4.2安裝(Mac)
MongoDB 4.2安裝(win10)
AI人工智能之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|人工智能基礎(chǔ)與提升
AI人工智能之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|人工智能基礎(chǔ)與提升
周老師 · 13課時(shí) · 411人學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-線性回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-線性回歸梯度下降法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-非線性回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-激活函數(shù)
深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)
撥云教育 · 38課時(shí) · 20297人學(xué)習(xí)
什么是深度學(xué)習(xí)
再說(shuō)說(shuō)深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的基本原理
工作原理
Pandas數(shù)據(jù)分析
Pandas數(shù)據(jù)分析
lisa · 29課時(shí) · 2331人學(xué)習(xí)
Pandas 介紹
Pandas Series 結(jié)構(gòu)
Pandas DataFrame 結(jié)構(gòu)
Pandas DataFrame屬性和方法
YOLOv5實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Windows和Ubuntu演示)
YOLOv5實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集(Windows和Ubuntu演示)
白老師 · 38課時(shí) · 4202人學(xué)習(xí)
課程介紹
目標(biāo)檢測(cè)-任務(wù)說(shuō)明
目標(biāo)檢測(cè)-常用數(shù)據(jù)集
目標(biāo)檢測(cè)-性能指標(biāo)
大數(shù)據(jù) Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)-Numpy實(shí)戰(zhàn)視頻課程
大數(shù)據(jù) Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)-Numpy實(shí)戰(zhàn)視頻課程
唐宇迪 · 18課時(shí) · 24563人學(xué)習(xí)
Numpy概述
Array數(shù)組
數(shù)組結(jié)構(gòu)
數(shù)組類型
實(shí)例演示Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)Seaborn系列視頻課程
實(shí)例演示Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)Seaborn系列視頻課程
唐宇迪 · 12課時(shí) · 1425人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介
整體布局設(shè)置
風(fēng)格細(xì)節(jié)設(shè)置
調(diào)色板
師傅帶徒弟學(xué)Python:項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1:網(wǎng)絡(luò)爬蟲與抓取股票數(shù)據(jù)
師傅帶徒弟學(xué)Python:項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1:網(wǎng)絡(luò)爬蟲與抓取股票數(shù)據(jù)
關(guān)東升 · 13課時(shí) · 273239人學(xué)習(xí)
0.Python課程介紹
22.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)概述
22.2.1 網(wǎng)頁(yè)中靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)
22.2.2 使用urllib爬取數(shù)據(jù)
深度學(xué)習(xí)原理與tensorflow實(shí)戰(zhàn)視頻教程
深度學(xué)習(xí)原理與tensorflow實(shí)戰(zhàn)視頻教程
王而川 · 9課時(shí) · 16544人學(xué)習(xí)
TensorFlow基本用法和常用技巧
Titanic題目實(shí)戰(zhàn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN”看懂”世界
CNNs實(shí)戰(zhàn)手寫圖片識(shí)別
智能制造新模式:基礎(chǔ)知識(shí)及案例
智能制造新模式:基礎(chǔ)知識(shí)及案例
悅知大學(xué) · 52課時(shí) · 406人學(xué)習(xí)
新一代信息技術(shù)發(fā)展浪潮
工業(yè)4.0解析
中國(guó)制造2025解析
"制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) ——互聯(lián)網(wǎng)+"
智能制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真應(yīng)用精選案例
智能制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真應(yīng)用精選案例
悅知大學(xué) · 53課時(shí) · 75人學(xué)習(xí)
內(nèi)壓厚壁球殼應(yīng)力分析應(yīng)用案例
內(nèi)壓厚壁圓筒應(yīng)力分析應(yīng)用案例
標(biāo)準(zhǔn)橢圓封頭與筒體連接結(jié)構(gòu)應(yīng)力應(yīng)用案例
平封頭與筒體連接結(jié)構(gòu)應(yīng)力分析應(yīng)用案例
電子電路設(shè)計(jì) 單片機(jī)篇
電子電路設(shè)計(jì) 單片機(jī)篇
悅知大學(xué) · 20課時(shí) · 447人學(xué)習(xí)
Protus仿真軟件的使用
定時(shí)節(jié)拍控制IO輸出
數(shù)碼管顯示與前后臺(tái)程序結(jié)構(gòu)
簡(jiǎn)易LED時(shí)鐘程序
電子電路設(shè)計(jì) 模擬篇
電子電路設(shè)計(jì) 模擬篇
悅知大學(xué) · 31課時(shí) · 917人學(xué)習(xí)
電路搭建與瞬時(shí)現(xiàn)象仿真
其他有用的工具
二極管的性質(zhì)
二極管的動(dòng)態(tài)特性
電子電路設(shè)計(jì) 數(shù)字篇
電子電路設(shè)計(jì) 數(shù)字篇
悅知大學(xué) · 20課時(shí) · 987人學(xué)習(xí)
數(shù)制和碼制
邏輯函數(shù)及其描述方法
最小項(xiàng)與卡諾圖化簡(jiǎn)
含無(wú)關(guān)項(xiàng)的邏輯函數(shù)
硬件電路設(shè)計(jì)與電子工藝
硬件電路設(shè)計(jì)與電子工藝
悅知大學(xué) · 71課時(shí) · 2145人學(xué)習(xí)
元器件的分類、參數(shù)及封裝
元器件的分類、參數(shù)及封裝-色環(huán)
膜式電阻
水泥電阻
推薦算法系統(tǒng)基于用戶心理學(xué)模型推薦
推薦算法系統(tǒng)基于用戶心理學(xué)模型推薦
充電了么 · 2課時(shí) · 7人學(xué)習(xí)
推薦算法系統(tǒng)基于用戶心理學(xué)模型推薦
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)(人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書)介紹
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
充電了么 · 5課時(shí) · 154人學(xué)習(xí)
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人模型訓(xùn)練前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)源碼解析
基于TensorFlow對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目服務(wù)工程化和在Linu
《深度學(xué)習(xí):從入門到精通:基于Keras》基礎(chǔ)篇
《深度學(xué)習(xí):從入門到精通:基于Keras》基礎(chǔ)篇
謝佳標(biāo) · 118課時(shí) · 6人學(xué)習(xí)
課程介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概述
神經(jīng)元結(jié)構(gòu)講解
用python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元demo
邁向人工智能—深度學(xué)習(xí)論文精讀系列
邁向人工智能—深度學(xué)習(xí)論文精讀系列
MATLAB學(xué)徒 · 30課時(shí) · 325人學(xué)習(xí)
初學(xué)者如何高效閱讀論文
AlexNet橫空出世
VGG
殘差學(xué)習(xí):ResNet
數(shù)字電路邏輯設(shè)計(jì)
數(shù)字電路邏輯設(shè)計(jì)
悅知大學(xué) · 101課時(shí) · 1606人學(xué)習(xí)
模擬技術(shù)與數(shù)字技術(shù)對(duì)比
數(shù)字器件
電壓范圍
數(shù)字電路實(shí)現(xiàn)技術(shù)
TensorflowLite安卓端部署實(shí)戰(zhàn)
TensorflowLite安卓端部署實(shí)戰(zhàn)
RobinHood · 18課時(shí) · 4849人學(xué)習(xí)
課程介紹
python&tensorflow基礎(chǔ)環(huán)境搭建
AndroidStudio開發(fā)環(huán)境搭建
圖像分類模型驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)生成
深度學(xué)習(xí)原理與實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)原理與實(shí)戰(zhàn)
小智驛站 · 28課時(shí) · 2959人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)原理與實(shí)戰(zhàn)課程簡(jiǎn)介
Python簡(jiǎn)介
開發(fā)環(huán)境的安裝
Python基礎(chǔ)知識(shí)
手寫語(yǔ)義分割實(shí)戰(zhàn)-pytorch-左心室語(yǔ)義分割
手寫語(yǔ)義分割實(shí)戰(zhàn)-pytorch-左心室語(yǔ)義分割
med_dl · 11課時(shí) · 1人學(xué)習(xí)
左心室分割數(shù)據(jù)集(十項(xiàng)全能分割挑戰(zhàn)賽子任務(wù))
Celluloid模塊合成動(dòng)畫-動(dòng)態(tài)顯示圖像和標(biāo)簽
常見醫(yī)學(xué)圖像格式(nii和dicom)
Tensorboard介紹
RabbitMQ基礎(chǔ)與提升課程(第2季共6季)--RabbitMQ高級(jí)進(jìn)階
RabbitMQ基礎(chǔ)與提升課程(第2季共6季)--RabbitMQ高級(jí)進(jìn)階
翁老師 · 26課時(shí) · 924人學(xué)習(xí)
未能投遞的消息處理
備份交換器
隊(duì)列過(guò)期時(shí)間:設(shè)置消息過(guò)期時(shí)間
隊(duì)列過(guò)期時(shí)間: 設(shè)置隊(duì)列本身過(guò)期時(shí)間
通用正則表達(dá)式詳細(xì)多面講解--附帶38個(gè)實(shí)例源碼(Java實(shí)現(xiàn))
通用正則表達(dá)式詳細(xì)多面講解--附帶38個(gè)實(shí)例源碼(Java實(shí)現(xiàn))
翁老師 · 35課時(shí) · 365人學(xué)習(xí)
開始符號(hào)^結(jié)束符號(hào)$匹配
*號(hào)匹配:?jiǎn)蝹€(gè)字符
*號(hào)匹配:子表達(dá)式
+號(hào)匹配:?jiǎn)蝹€(gè)字符
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第4季共8季)-- 反射機(jī)制和多維數(shù)組
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第4季共8季)-- 反射機(jī)制和多維數(shù)組
翁老師 · 28課時(shí) · 108人學(xué)習(xí)
為什么需要RTTI
Class對(duì)象:概念與常用方法
Class對(duì)象: 類字面常量
Class對(duì)象:泛化的Class引用
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第3季共8季)-- 字符串與正則表達(dá)式
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第3季共8季)-- 字符串與正則表達(dá)式
翁老師 · 27課時(shí) · 718人學(xué)習(xí)
不可變String
重載“+”與StringBuilder
toString無(wú)意識(shí)的遞歸
String常用操作
零基礎(chǔ)JAVA案例詳細(xì)講解課程(第6季共8季)-- JAVA的IO操作以及注解
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翁老師 · 24課時(shí) · 171人學(xué)習(xí)
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EVEN · 15課時(shí) · 3465人學(xué)習(xí)
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圖像分類實(shí)戰(zhàn)-計(jì)算機(jī)視覺-醫(yī)學(xué)圖像分類實(shí)戰(zhàn)
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med_dl · 13課時(shí) · 0人學(xué)習(xí)
病理圖像分析的意義
分類肺腺癌和結(jié)直腸癌數(shù)據(jù)集介紹
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可視化病理圖像數(shù)據(jù)
Keras深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)入門(Python快速搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
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人民郵電出版社異步社區(qū) · 9課時(shí) · 199人學(xué)習(xí)
1-1 課程介紹
1-2 感知機(jī)
1-3 構(gòu)建識(shí)別手寫數(shù)字的網(wǎng)絡(luò)
1-4 調(diào)節(jié)參數(shù)來(lái)改善性能
機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
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悅知大學(xué) · 132課時(shí) · 308人學(xué)習(xí)
機(jī)械基礎(chǔ)知識(shí)(1)
機(jī)械基礎(chǔ)知識(shí)(2)
認(rèn)識(shí)機(jī)械
認(rèn)識(shí)機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程
[多特征預(yù)測(cè)]基于CNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)多特征用電負(fù)荷預(yù)測(cè)
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炮哥帶你學(xué) · 31課時(shí) · 2176人學(xué)習(xí)
課程先導(dǎo)與課程結(jié)構(gòu)
卷積運(yùn)算
填充和步幅
卷積運(yùn)算輸出特征圖計(jì)算公式
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