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深度學(xué)習(xí)
1694內(nèi)容??
關(guān)注
涵蓋深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型、框架、開發(fā)與應(yīng)用知識(shí)。
文章
博文
課程
共 272 條
深度學(xué)習(xí)原理及編程
深度學(xué)習(xí)原理及編程
江永紅 · 31課時(shí) · 1212人學(xué)習(xí)
第01堂課(原理課)--AI及深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
第02堂課(原理課)--生物神經(jīng)元的基本工作原理
第03堂課(原理課)--MCP模型
第04堂課(原理課)--矩陣分析基礎(chǔ)
深度學(xué)習(xí)(387集22小時(shí)9大模塊徹底搞懂深度學(xué)習(xí)技術(shù))
深度學(xué)習(xí)(387集22小時(shí)9大模塊徹底搞懂深度學(xué)習(xí)技術(shù))
人民郵電出版社異步社區(qū) · 398課時(shí) · 12399人學(xué)習(xí)
1.1課程簡(jiǎn)介
1.2本集內(nèi)容簡(jiǎn)介
1.3什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
1.4機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念
零基礎(chǔ)講解深度學(xué):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)+LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
零基礎(chǔ)講解深度學(xué):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)+LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
劉建萍 · 54課時(shí) · 8790人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)算法的概述
深度學(xué)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)的區(qū)別
深度學(xué)的算法主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域
概述通過傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)算法如何進(jìn)行工作
基于Tensorflow實(shí)現(xiàn)股票預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
基于Tensorflow實(shí)現(xiàn)股票預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
友凡 · 35課時(shí) · 1347人學(xué)習(xí)
1、股票預(yù)測(cè)課程說明
2、Anaconda講解
3、Anaconda使用講解
4、Anaconda之conda使用講解
Tensorflow Keras實(shí)戰(zhàn)教程
Tensorflow Keras實(shí)戰(zhàn)教程
石默研 · 100課時(shí) · 584人學(xué)習(xí)
Tensorflow Keras綜述及多環(huán)境簡(jiǎn)單示例運(yùn)行
單層與多層感知機(jī)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:前饋與反向傳播
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN初探
計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)及高級(jí)應(yīng)用
計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)及高級(jí)應(yīng)用
TIGT · 64課時(shí) · 24人學(xué)習(xí)
OpenCV的安裝和圖像讀取
OpenCV選擇感興趣的區(qū)域
OpenCV的圖像合并
圖像的閾值操作
Python入門與數(shù)據(jù)科學(xué)庫
Python入門與數(shù)據(jù)科學(xué)庫
唐宇迪 · 88課時(shí) · 278605人學(xué)習(xí)
Python環(huán)境配置
Python庫安裝工具
Notebook工具
Python簡(jiǎn)介
深度學(xué)習(xí)框架-PyTorch實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)框架-PyTorch實(shí)戰(zhàn)
唐宇迪 · 128課時(shí) · 73311人學(xué)習(xí)
PyTorch實(shí)戰(zhàn)課程簡(jiǎn)介
PyTorch框架發(fā)展趨勢(shì)簡(jiǎn)介
框架安裝方法(CPU與GPU版本)
PyTorch基本操作簡(jiǎn)介
深度學(xué)習(xí)經(jīng)典論文與開源項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)經(jīng)典論文與開源項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
唐宇迪 · 134課時(shí) · 4612人學(xué)習(xí)
課程主題介紹
論文與開源項(xiàng)目的重要性
論文講解思路概述
BERT模型摘要概述
Python科學(xué)計(jì)算與圖形渲染庫視頻教程
Python科學(xué)計(jì)算與圖形渲染庫視頻教程
李寧 · 117課時(shí) · 5695人學(xué)習(xí)
NumPy簡(jiǎn)介
搭建NumPy開發(fā)環(huán)境,驗(yàn)證NumPy開發(fā)環(huán)境
創(chuàng)建多維數(shù)組
獲取單個(gè)數(shù)組值和數(shù)組的分片
深度學(xué)習(xí)-圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)-圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)
唐宇迪 · 88課時(shí) · 16382人學(xué)習(xí)
1-圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域分析
2-圖基本模塊定義
3-鄰接矩陣的定義
4-GNN中常見任務(wù)
使用矩陣的方式編寫人工智能框架
使用矩陣的方式編寫人工智能框架
大模型與Agent智能體 · 46課時(shí) · 166人學(xué)習(xí)
使用矩陣的方式編寫人工智能框架
測(cè)試及分析計(jì)算結(jié)果
對(duì)使用矩陣方式編寫的人工智能框架進(jìn)行優(yōu)化
輔導(dǎo)資料:線性代數(shù)行列式
新一代AI工具揭秘 如何暴增你的生產(chǎn)力
新一代AI工具揭秘 如何暴增你的生產(chǎn)力
前沿講座 · 27課時(shí) · 23人學(xué)習(xí)
掌握新一代AIGC工具&隱藏功能
人工智能工具使用場(chǎng)景——文案撰寫(上)
人工智能工具使用場(chǎng)景——文案撰寫(下)
人工智能工具使用場(chǎng)景——會(huì)議總結(jié)
Tensorflow2項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程
Tensorflow2項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程
覃秉豐 · 152課時(shí) · 23350人學(xué)習(xí)
課程介紹
python環(huán)境安裝
jupyter配置介紹
jupyter基本操作
快速學(xué)習(xí)人工智能python深度學(xué)習(xí)、keras、tensorflow、機(jī)器學(xué)習(xí)
快速學(xué)習(xí)人工智能python深度學(xué)習(xí)、keras、tensorflow、機(jī)器學(xué)習(xí)
竹子小生 · 44課時(shí) · 143人學(xué)習(xí)
課程導(dǎo)學(xué)、自學(xué)的精神食糧
Anaconda、tensorflow、pycharm的安裝
Jupter Notebook使用方法
python介紹_注釋
面向醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
面向醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
唐宇迪 · 167課時(shí) · 3340人學(xué)習(xí)
課程介紹
1-深度學(xué)習(xí)要解決的問題
2-深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域
3-計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)
手寫pytorch深度學(xué)習(xí)-醫(yī)學(xué)人工智能課程
手寫pytorch深度學(xué)習(xí)-醫(yī)學(xué)人工智能課程
med_dl · 108課時(shí) · 13人學(xué)習(xí)
醫(yī)學(xué)人工智能導(dǎo)學(xué)
Anaconda是什么?
Anaconda的安裝
GPU顯卡在深度學(xué)習(xí)中的作用
TensorFlow 2.0原理與實(shí)踐(每天1-2節(jié)課,快速系統(tǒng)化學(xué)習(xí)!)
TensorFlow 2.0原理與實(shí)踐(每天1-2節(jié)課,快速系統(tǒng)化學(xué)習(xí)!)
人民郵電出版社異步社區(qū) · 34課時(shí) · 1772人學(xué)習(xí)
第1課 課程簡(jiǎn)介
第2課 預(yù)備知識(shí)及其影響
第 3 課TensorFlow的全景介紹-1
第 3 課TensorFlow的全景介紹-2
深度學(xué)習(xí)-無人駕駛實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)-無人駕駛實(shí)戰(zhàn)
唐宇迪 · 129課時(shí) · 7925人學(xué)習(xí)
1-深度估計(jì)效果與應(yīng)用
2-kitti數(shù)據(jù)集介紹
3-使用backbone獲取層級(jí)特征
4-差異特征計(jì)算邊界信息
NLP實(shí)戰(zhàn)-Huggingface神器
NLP實(shí)戰(zhàn)-Huggingface神器
唐宇迪 · 62課時(shí) · 10749人學(xué)習(xí)
第一章:Huggingface與NLP介紹解讀
1-工具包與任務(wù)整體介紹
2-NLP任務(wù)常規(guī)流程分析
3-文本切分方法實(shí)例解讀
華為HCIA AI V3.5
華為HCIA AI V3.5
輕松學(xué)AI · 104課時(shí) · 17人學(xué)習(xí)
大眾視角下的人工智能
萬物皆可AI
人類學(xué)習(xí)VS機(jī)器學(xué)習(xí)
廣告點(diǎn)擊量預(yù)測(cè)——線性回歸
深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
點(diǎn)寬學(xué)園 · 30課時(shí) · 159人學(xué)習(xí)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
深度學(xué)習(xí)中的常用概念
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-手寫數(shù)字識(shí)別-keras框架
推薦算法系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)全系列精品課
推薦算法系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)全系列精品課
充電了么 · 20課時(shí) · 200人學(xué)習(xí)
推薦算法系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫集市
推薦系統(tǒng)ETL數(shù)據(jù)處理
推薦CF協(xié)同過濾用戶行為挖掘
深度學(xué)習(xí)TensorFlow之人臉識(shí)別全系列精品課
深度學(xué)習(xí)TensorFlow之人臉識(shí)別全系列精品課
充電了么 · 29課時(shí) · 657人學(xué)習(xí)
人臉識(shí)別原理與介紹
人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景
人臉檢測(cè)與對(duì)齊原理及介紹
人臉檢測(cè)與對(duì)齊核心源代碼解析
【2025最新版】深度學(xué)習(xí)原理與實(shí)戰(zhàn)-李曉華博士
【2025最新版】深度學(xué)習(xí)原理與實(shí)戰(zhàn)-李曉華博士
李曉華 · 14課時(shí) · 39人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)入門與環(huán)境搭建
張量與計(jì)算
求導(dǎo)與計(jì)算圖
梯度下降法
System Verilog入門--數(shù)字芯片驗(yàn)證第5部分
System Verilog入門--數(shù)字芯片驗(yàn)證第5部分
朱有鵬 · 18課時(shí) · 126人學(xué)習(xí)
第27講.System Verilog數(shù)據(jù)類型(上)
第28講.System Verilog數(shù)據(jù)類型(下)
第29講.System Verilog面向?qū)ο筇匦裕ㄉ希?/a>
第30講.System Verilog面向?qū)ο筇匦裕ㄏ拢?/a>
2017WOTI全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)(人工智能方向)門票詳情
2017WOTI全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)(人工智能方向)門票詳情
WOT全球技術(shù)大會(huì) · 2課時(shí) · 57人學(xué)習(xí)
2017WOTI全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)(人工智能方向)
ceshi 課時(shí)
大數(shù)據(jù)——深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能 公開課
大數(shù)據(jù)——深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能 公開課
唐宇迪 · 1課時(shí) · 33596人學(xué)習(xí)
揭開人工智能神秘的面紗
大數(shù)據(jù) 深度學(xué)習(xí)框架CAFFE-SSD single shot multibox detector 專欄
大數(shù)據(jù) 深度學(xué)習(xí)框架CAFFE-SSD single shot multibox detector 專欄
浦深 · 1課時(shí) · 3961人學(xué)習(xí)
SSD 編譯錯(cuò)誤: 參數(shù)不匹配 與 數(shù)據(jù)清洗
Python安裝與常用庫配置視頻課程
Python安裝與常用庫配置視頻課程
唐宇迪 · 3課時(shí) · 18651人學(xué)習(xí)
Python安裝,推薦大家使用Anaconda快速上手
Pip方式安裝python庫
eclipse配置python環(huán)境
5天學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)入門系列(免費(fèi))
5天學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)入門系列(免費(fèi))
覃秉豐 · 17課時(shí) · 207603人學(xué)習(xí)
課程說明
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展史
從0到1-單層感知器
Python入門視頻課程
Python入門視頻課程
唐宇迪 · 11課時(shí) · 93550人學(xué)習(xí)
Python環(huán)境搭建(Anaconda方式)
Python入門課程簡(jiǎn)介
變量
List基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
CNTK深度學(xué)習(xí)系列視頻課程——入門篇
CNTK深度學(xué)習(xí)系列視頻課程——入門篇
李金洪 · 15課時(shí) · 14451人學(xué)習(xí)
課程介紹及cntk簡(jiǎn)單介紹
vs2015安裝
CNTK編譯環(huán)境搭建
二分類例子演示
實(shí)戰(zhàn)微課—5分鐘教你如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與建模
實(shí)戰(zhàn)微課—5分鐘教你如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與建模
唐宇迪 · 1課時(shí) · 4471人學(xué)習(xí)
Python數(shù)據(jù)科學(xué)之旅
實(shí)戰(zhàn)微課—決勝AI-5分鐘學(xué)習(xí)什么是深度學(xué)習(xí)
實(shí)戰(zhàn)微課—決勝AI-5分鐘學(xué)習(xí)什么是深度學(xué)習(xí)
唐宇迪 · 1課時(shí) · 2994人學(xué)習(xí)
決勝AI-深度學(xué)習(xí)
實(shí)戰(zhàn)微課—5分鐘認(rèn)識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)與內(nèi)部結(jié)構(gòu)
實(shí)戰(zhàn)微課—5分鐘認(rèn)識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)與內(nèi)部結(jié)構(gòu)
唐宇迪 · 1課時(shí) · 3821人學(xué)習(xí)
華麗的登場(chǎng)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
實(shí)戰(zhàn)微課—5分鐘了解深度學(xué)習(xí)框架Caffe與Tensorflow的區(qū)別與使用
實(shí)戰(zhàn)微課—5分鐘了解深度學(xué)習(xí)框架Caffe與Tensorflow的區(qū)別與使用
唐宇迪 · 1課時(shí) · 4411人學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)框架Caffe與Tensorflow
4周年祝福51
4周年祝福51
唐宇迪 · 1課時(shí) · 603人學(xué)習(xí)
4周年祝福51CTO學(xué)堂
【實(shí)戰(zhàn)微課】Python可視化庫Matplotlib視頻課程
【實(shí)戰(zhàn)微課】Python可視化庫Matplotlib視頻課程
唐宇迪 · 1課時(shí) · 2022人學(xué)習(xí)
Python可視化庫Matplotlib
【實(shí)戰(zhàn)微課】Python數(shù)據(jù)分析與處理庫Pandas
【實(shí)戰(zhàn)微課】Python數(shù)據(jù)分析與處理庫Pandas
唐宇迪 · 1課時(shí) · 4005人學(xué)習(xí)
Python數(shù)據(jù)分析與處理庫Pandas
【實(shí)戰(zhàn)微課】5分鐘學(xué)習(xí)Tensorflow簡(jiǎn)單小例子
【實(shí)戰(zhàn)微課】5分鐘學(xué)習(xí)Tensorflow簡(jiǎn)單小例子
唐宇迪 · 1課時(shí) · 4417人學(xué)習(xí)
Tensorlfow線性回歸實(shí)例
機(jī)器學(xué)習(xí)視頻課程-線性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)
機(jī)器學(xué)習(xí)視頻課程-線性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)
陸永劍 · 5課時(shí) · 11690人學(xué)習(xí)
線性回歸概述
矩陣轉(zhuǎn)換
最小二乘
誤差值分析
第八部分 可解釋的模型及應(yīng)用
第八部分 可解釋的模型及應(yīng)用
小虎老師 · 5課時(shí) · 2515人學(xué)習(xí)
可解釋的模型簡(jiǎn)介
概率圖模型
貝葉斯推斷原理
貝葉斯深度學(xué)習(xí)
第三部分 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及模型視頻課程
第三部分 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及模型視頻課程
小虎老師 · 9課時(shí) · 6502人學(xué)習(xí)
課程導(dǎo)引
序列場(chǎng)景分析
初識(shí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
突破障礙的LSTM
第二部分 讓機(jī)器能“看”的現(xiàn)代技術(shù)視頻課程
第二部分 讓機(jī)器能“看”的現(xiàn)代技術(shù)視頻課程
小虎老師 · 8課時(shí) · 3066人學(xué)習(xí)
計(jì)算機(jī)視覺深入認(rèn)知
計(jì)算機(jī)視覺小普及
源自視覺神經(jīng)原理的卷積網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
卷積網(wǎng)絡(luò)深入理解
第四部分 CNN和RNN的應(yīng)用視頻課程
第四部分 CNN和RNN的應(yīng)用視頻課程
小虎老師 · 5課時(shí) · 4849人學(xué)習(xí)
文本數(shù)據(jù)究竟能夠干什么——典型場(chǎng)景分析
文本分類的神器——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
情感分析的強(qiáng)大武器——循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機(jī)器也可寫寫詩——中文詩歌生成網(wǎng)絡(luò)初探
第六部分 搜索排序?qū)W習(xí)應(yīng)用視頻課程
第六部分 搜索排序?qū)W習(xí)應(yīng)用視頻課程
小虎老師 · 6課時(shí) · 1067人學(xué)習(xí)
排序?qū)W習(xí)是什么
排序?qū)W習(xí)的不同類別及 Pointcase
排序?qū)W習(xí) Pairwise 和 ListWise
Pairwise 方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ranknet
直播分享:人工智能入門指南與kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)報(bào)告視頻課程
直播分享:人工智能入門指南與kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)報(bào)告視頻課程
唐宇迪 · 1課時(shí) · 2966人學(xué)習(xí)
人工智能入門指南與2017kaggle調(diào)查報(bào)告直播分享
深度學(xué)習(xí)制作數(shù)據(jù)集-標(biāo)注區(qū)域框視頻教程
深度學(xué)習(xí)制作數(shù)據(jù)集-標(biāo)注區(qū)域框視頻教程
XIAN · 1課時(shí) · 1536人學(xué)習(xí)
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