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機器學習
2031內容??
關注
涵蓋機器學習相關算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應用場景。
文章
課程
共 255 條
從零開始學習機器學習系列視頻課程
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陸永劍 · 56課時 · 58158人學習
概述(必看)
矩陣及矩陣的基本表示
矩陣基本運算
幾種特殊矩陣
信用卡申請案例與貝葉斯分類算法實戰(zhàn)案例
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量化金融研究中心 · 5課時 · 1098人學習
案例數據集分析
貝葉斯算法原理
Python中貝葉斯模型
分類機器人實施
大白話GBDT算法-通俗理解GBDT原理
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L先生智能課堂 · 12課時 · 788人學習
GBDT直觀理解
GBDT第一部分之回歸樹DT原理
GBDT第二部分之梯度提升GB概念
GBDT第三部分之回歸原理和Shrinkage概念
【巧用DeepSeek進行數據挖掘】之階段四:有監(jiān)督學習之決策樹及隨機森林
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謝佳標 · 14課時 · 0人學習
使用DeepSeek給小白介紹決策樹算法
使用DeepSeek學習決策樹的構建過程
使用DeepSeek學習決策樹優(yōu)缺點
使用DeepSeek學習決策樹常用算法優(yōu)缺點
【巧用DeepSeek進行數據挖掘】之階段三:有監(jiān)督學習之回歸分析
【巧用DeepSeek進行數據挖掘】之階段三:有監(jiān)督學習之回歸分析
謝佳標 · 12課時 · 10人學習
階段三:有監(jiān)督學習之線性回歸課程概述
使用DeepSeek了解有監(jiān)督學習算法
使用DeepSeek學習線性回歸原理
使用DeepSeek學習通過OLS得到擬合直線
機器學習-Q學習算法-沙鼠走迷宮-視頻課程
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劉湘宇 · 5課時 · 10119人學習
第1課:沙鼠走迷宮
第2課 馬爾可夫鏈
第3課 馬爾可夫決策過程
第4課 Q-Learning算法
[老湯-人工智能]機器學習四之模型調試視頻課程
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老湯 · 7課時 · 822人學習
模型調試簡介
模型評估
模型選擇
偏差與方差
[老湯-人工智能]機器學習五之SVM算法視頻課程
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老湯 · 6課時 · 924人學習
優(yōu)化目標
大間距分類器
大間距分類器的數學原理
高斯核函數
大白話EM算法--從此愛上EM迭代
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L先生智能課堂 · 12課時 · 183人學習
EM算法之回顧最大似然估計
EM算法之回顧貝葉斯估計
EM算法之回顧K-means算法
EM算法之算法目標引入
微積分-人工智能數學基礎
微積分-人工智能數學基礎
靜學社 · 17課時 · 1462人學習
函數、函數圖像和復合函數
反函數和對數函數
函數極限
連續(xù)函數和切線
AI通過強化Q-Learning學習《貓抓老鼠》游戲【中字】
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XCourses · 19課時 · 7人學習
課程介紹
1 屏幕設置
2 創(chuàng)建一個Turtle來記分
3為Jerry創(chuàng)建一個Turtle
推薦系統(tǒng)多策略融合算法
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充電了么 · 2課時 · 88人學習
推薦系統(tǒng)多策略融合算法
推薦算法系統(tǒng)介紹及架構設計
Spark分布式機器學習 - Learning to rank排序學習算法
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充電了么 · 4課時 · 4人學習
Learning to rank排序學習算法原理概述
PointWise、PairWise、ListWise排序
Learning to rank評價指標MAP和NDCG
Learning to rank排序學習算法源碼深度解密實戰(zhàn)
機器學習NLP自然語言處理Word2Vec詞向量算法模型
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充電了么 · 3課時 · 176人學習
Word2Vec詞向量算法模型原理
word2vec詞向量模型源碼解析實戰(zhàn)
word2vec源碼編譯打包及服務器部署模型訓練操作實戰(zhàn)全過
Spark分布式機器學習 - 序列模式挖掘prefixSpan算法【陳敬雷】
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充電了么 · 8課時 · 28人學習
序列模式挖掘算法原理與介紹
序列模式挖掘算法應用場景
序列模式挖掘算法的基本概念
PrefixSpan算法的基本概念
Spark分布式機器學習 - 貝葉斯算法【陳敬雷】
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充電了么 · 6課時 · 3人學習
樸素貝葉斯算法原理與介紹
樸素貝葉斯應用場景
樸素貝葉斯文本分類特征工程
Mahout樸素貝葉斯源碼實戰(zhàn)
Spark分布式機器學習 - SVM支持向量機算法【陳敬雷】
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充電了么 · 6課時 · 4人學習
SVM支持向量機算法原理與介紹
SVM經典應用場景
Python的scikit-learn的SVM算法實戰(zhàn)
LIBSVM 算法工具包實戰(zhàn)
Spark分布式機器學習 - GBDT梯度提升決策樹算法【陳敬雷】
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充電了么 · 6課時 · 1人學習
GBDT算法原理與介紹
GBDT經典應用場景
GBDT模型參數詳解
GBDT源碼實戰(zhàn)
Spark分布式機器學習 - 隨機森林算法【陳敬雷】
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充電了么 · 6課時 · 30人學習
隨機森林算法原理與介紹
隨機森林經典應用場景
隨機森林模型參數詳解
隨機森林源碼實戰(zhàn)
Spark分布式機器學習 -人工智能之決策樹算法源碼與實戰(zhàn)
Spark分布式機器學習 -人工智能之決策樹算法源碼與實戰(zhàn)
充電了么 · 5課時 · 3人學習
決策樹算法原理與介紹
決策樹算法經典應用場景
決策樹算法源碼實戰(zhàn)
決策樹算法優(yōu)缺點
Spark分布式機器學習 - 人工智能之LR邏輯回歸算法源碼與實戰(zhàn)
Spark分布式機器學習 - 人工智能之LR邏輯回歸算法源碼與實戰(zhàn)
充電了么 · 5課時 · 8人學習
邏輯回歸算法原理與介紹
邏輯回歸經典應用場景
SGD邏輯回歸(隨機梯度下降法)
LBFGS邏輯回歸(擬牛頓法)
Python機器學習實戰(zhàn)視頻課程1-零基礎上手
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數智學堂官方賬號 · 54課時 · 5335人學習
課程介紹
人工智能和機器學習的關系
機器學習的分類
生成對抗網絡和強化學習
機器學習之線性回歸理論與代碼實踐
機器學習之線性回歸理論與代碼實踐
紀佳琪 · 21課時 · 2521人學習
課程簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
線性回歸介紹與符號表示
機器學習之邏輯回歸、KNN理論與代碼實踐
機器學習之邏輯回歸、KNN理論與代碼實踐
紀佳琪 · 23課時 · 1713人學習
開課介紹
機器學習知識體系
機器學習流程
邏輯回歸介紹
機器學習之樸素貝葉斯理論與代碼實踐
機器學習之樸素貝葉斯理論與代碼實踐
紀佳琪 · 16課時 · 971人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
樸素貝葉斯之條件概率
機器學習之決策樹理論與代碼實踐
機器學習之決策樹理論與代碼實踐
紀佳琪 · 18課時 · 844人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
決策樹介紹
機器學習之聚類、主成分分析理論與代碼實踐
機器學習之聚類、主成分分析理論與代碼實踐
紀佳琪 · 27課時 · 1659人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
聚類簡介
機器學習之集成學習理論與代碼實踐
機器學習之集成學習理論與代碼實踐
紀佳琪 · 12課時 · 784人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
集成學習簡介
AI人工智能之Tensorflow使用
AI人工智能之Tensorflow使用
周老師 · 16課時 · 237人學習
Tensorflow-Variable
Tensorflow-Placeholder
案例-用Tensorflow來實現LR-構建數據
案例-用Tensorflow來實現LR-訓練模型
[老湯-人工智能]機器學習三之邏輯回歸算法視頻課程
[老湯-人工智能]機器學習三之邏輯回歸算法視頻課程
老湯 · 11課時 · 766人學習
分類概述
假設函數的表達式
決策邊界
代價函數
金屬加工實訓
金屬加工實訓
悅知大學 · 134課時 · 607人學習
金屬材料及其應用(1)
金屬材料及其應用(2)
金屬材料及其應用(3)
認識金屬材料
機器學習簡明實戰(zhàn)教程
機器學習簡明實戰(zhàn)教程
石默研 · 10課時 · 595人學習
機器學習簡明實戰(zhàn) - Day1---機器學習常用知識
機器學習簡明實戰(zhàn) - Day2-線性回歸
機器學習簡明實戰(zhàn) - Day3-邏輯回歸
機器學習簡明實戰(zhàn) - Day4-支持向量機SVM
項目實踐:機器學習預測航班延誤視頻課程
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· 9課時 · 297人學習
項目介紹
實驗環(huán)境搭建
pandas介紹
sklearn介紹
面向初學者的人工智能編程:chatgpt (第 3 部分)
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simon · 6課時 · 28人學習
第 9a 章:使用 ChatGPT 指導的面向對象編程
第 9b 章:使用 ChatGPT 指導的面向對象編程
第 10a 章:使用 ChatGPT 增強代碼:數組和列表
第 10b 章:使用 ChatGPT 增強代碼:數組和列表
人工智能基礎
人工智能基礎
悅知大學 · 35課時 · 846人學習
何為人工智能
人工智能要解決的問題
人工智能技術體驗1
人工智能技術體驗2
智能制造
智能制造
悅知大學 · 17課時 · 407人學習
德國工業(yè)4.0
中國制造2025
智能制造內涵
傳感技術
Python白話機器學習系列
Python白話機器學習系列
Bobo老師呀 · 55課時 · 8387人學習
機器學習概述
數據集相關
特征工程簡介
字典特征抽取
機器學習之支持向量機理論與代碼實踐
機器學習之支持向量機理論與代碼實踐
紀佳琪 · 36課時 · 1658人學習
開課簡介
機器學習知識體系
機器學習流程
拉格朗日乘子法求等式約束條件下函數極值
機器學習 sklearn二手車預估,從0-1機器學習入門
機器學習 sklearn二手車預估,從0-1機器學習入門
艾文教編程 · 30課時 · 828人學習
python開發(fā)環(huán)境準備
Jupyter 虛擬環(huán)境運行
項目全棧技術框架
價格預測項目經驗拓展
[老湯-人工智能]機器學習二之線性回歸視頻課程
[老湯-人工智能]機器學習二之線性回歸視頻課程
老湯 · 19課時 · 5875人學習
什么是機器學習
監(jiān)督學習
非監(jiān)督學習
模型表達
設計模式(JAVA語言實現)--20種設計模式附帶源碼
設計模式(JAVA語言實現)--20種設計模式附帶源碼
翁老師 · 20課時 · 4897人學習
工廠模式:一個接口封裝更多接口
橋接模式:定義一個接口、兩個類都實現該接口
組合模式:整體-部分,比如節(jié)點和樹
裝飾器模式:用到原來類的方法并且添加新的屬性
大白話HMM全套系列課程--從此愛上HMM
大白話HMM全套系列課程--從此愛上HMM
L先生智能課堂 · 28課時 · 281人學習
貝葉斯網絡
貝葉斯網絡的3種結構
HMM算法之馬爾可夫性質
HMM算法概念
python金融量化交易與人工智能大數據分析教程
python金融量化交易與人工智能大數據分析教程
張哥編程課 · 149課時 · 3019人學習
2-ipython教學視頻
3-numpy教學視頻1
3-numpy教學視頻2
3-numpy教學視頻3(選擇排序)
人工智能系列課程 零基礎講解知識點和實例應用 決策樹 決策樹實際案例的應用
人工智能系列課程 零基礎講解知識點和實例應用 決策樹 決策樹實際案例的應用
劉建萍 · 26課時 · 658人學習
講解sklearn工具包中所擁有的一些內容
講解sklearn工具包中所擁有的一些內容(二)
決策樹算法的理解
分析如何創(chuàng)建出決策樹
通過Q-Learning掌握強化學習【中字】
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XCourses · 7課時 · 87人學習
課程介紹
1 通過一個簡單的項目學習基礎知識
2 創(chuàng)建二維網格的Q表
3 在網格環(huán)境中顯示路徑
強化學習:像專家一樣優(yōu)化方程【中字】
強化學習:像專家一樣優(yōu)化方程【中字】
XCourses · 12課時 · 3人學習
課程介紹
1 Solve x^2-25=0
2 Solve x^2-40=0
3 Solve Faster -x^2-40=0
零基礎數據分析與挖掘R語言實戰(zhàn)
零基礎數據分析與挖掘R語言實戰(zhàn)
陳建平 · 8課時 · 786人學習
繪圖基礎知識
低級繪圖函數
高級繪圖函數
機器學習基本概念
[老湯-人工智能]機器學習九之非監(jiān)督算法
[老湯-人工智能]機器學習九之非監(jiān)督算法
老湯 · 12課時 · 553人學習
聚類介紹
K-Means算法
K-Means算法優(yōu)化目標函數
隨機初始化聚類中心點
機器學習-線性回歸&K近鄰
機器學習-線性回歸&K近鄰
大頭娃 · 22課時 · 13269人學習
課程介紹與資源下載
數據挖掘 VS 人工智能
數據預處理八大策略
缺省、異常、重復值處理
Mathematica軟件科學計算教程
Mathematica軟件科學計算教程
在下三文魚 · 31課時 · 432人學習
觀看使用說明
Mathematica基本概述
Mathematica基本界面介紹
Mathematica基本語法介紹
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