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機器學習
2031內容??
關注
涵蓋機器學習相關算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應用場景。
文章
課程
共 255 條
基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python實時數(shù)據(jù)流處理分析項目
基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python實時數(shù)據(jù)流處理分析項目
陳建平 · 11課時 · 1833人學習
項目介紹
項目實施步驟四:遠程執(zhí)行Spark程序
項目實施步驟二:運用Spark接收數(shù)據(jù)-理論
項目實施步驟一:運用Kafka產(chǎn)生數(shù)據(jù)-講解部分
Python3基礎課程8大章
Python3基礎課程8大章
陳建平 · 35課時 · 641人學習
Python起步
Python面向對象的知識點
Python編程基礎
上節(jié)練習講解和Python函數(shù)的用法
使用Python數(shù)據(jù)挖掘進行深度的學習
使用Python數(shù)據(jù)挖掘進行深度的學習
陳建平 · 40課時 · 34人學習
Python軟件的安裝和配置
使用Python實現(xiàn)機器學習的架構等介紹
Pandas的DataFrame操作
交叉驗證K-Fold
機器學習的數(shù)學基礎(53集/高等數(shù)學/線性代數(shù)/概率論/數(shù)理統(tǒng)計)
機器學習的數(shù)學基礎(53集/高等數(shù)學/線性代數(shù)/概率論/數(shù)理統(tǒng)計)
人民郵電出版社異步社區(qū) · 53課時 · 2300人學習
課程介紹
本集介紹
本集介紹
5.1 本集簡介
機器學習項目實戰(zhàn)
機器學習項目實戰(zhàn)
覃秉豐 · 22課時 · 697人學習
回歸算法-波士頓房價預測
回歸算法-葡萄酒質量和時間的關系
邏輯回歸-用戶流失預測
邏輯回歸-糖尿病預測項目
Arm+Qt+opencv嵌入式項目-基于人臉識別的考勤系統(tǒng)
Arm+Qt+opencv嵌入式項目-基于人臉識別的考勤系統(tǒng)
人可青 · 35課時 · 13156人學習
人臉識別考勤系統(tǒng)
考勤終端程序交叉編譯
考勤終端界面設計(一)
項目window平臺環(huán)境介紹
【計算機視覺】OpenCV機器學習項目實戰(zhàn)(Python版)
【計算機視覺】OpenCV機器學習項目實戰(zhàn)(Python版)
李寧 · 23課時 · 556人學習
使用KNN(K臨近)模塊完成數(shù)據(jù)分類
校正傾斜數(shù)字
識別手寫體數(shù)字
自動檢測不禮讓行人的車輛
機器學習項目課:基于Django框架的機器學習綜合案例
機器學習項目課:基于Django框架的機器學習綜合案例
TIGT · 80課時 · 2875人學習
Web框架基礎介紹
文件上傳和下載的主頁面搭建
Web變量訪問概述
機器學習綜合案例主頁面搭建
操作系統(tǒng)基礎與實踐
操作系統(tǒng)基礎與實踐
sunnyDLL · 55課時 · 6730人學習
操作系統(tǒng)課程簡介
單一連續(xù)分配方式
調度的基本概念與高級調度
進程的順序執(zhí)行
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉數(shù)據(jù)挖掘(2024版)
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉數(shù)據(jù)挖掘(2024版)
張文彤 · 66課時 · 42693人學習
如何用python做機器學習/數(shù)據(jù)挖掘?
課程內容介紹
使用sklearn的樣本數(shù)據(jù)集
sklearn基本操作入門
數(shù)據(jù)結構與算法分析——零基礎學懂數(shù)據(jù)結構
數(shù)據(jù)結構與算法分析——零基礎學懂數(shù)據(jù)結構
sunnyDLL · 155課時 · 31152人學習
零基礎學懂數(shù)據(jù)結構課程簡介
結課考試
隊列的基本概念
棧的基本概念
圖機器學習(時下炙手可熱新技術8章3大模型應用)
圖機器學習(時下炙手可熱新技術8章3大模型應用)
人民郵電出版社異步社區(qū) · 25課時 · 641人學習
圖的概述
表示學習
神經(jīng)網(wǎng)絡
graph embedding 及其分類
人工智能系列之機器學習入門實戰(zhàn)-XGBoost算法【肢解原理+算法實戰(zhàn)】
人工智能系列之機器學習入門實戰(zhàn)-XGBoost算法【肢解原理+算法實戰(zhàn)】
零壹 · 11課時 · 2030人學習
課程簡介
前奏:泰勒公式
致謝、答疑方式
破冰:XGBOOST二分類數(shù)據(jù)集介紹
人工智能-機器學習實戰(zhàn)視頻課程
人工智能-機器學習實戰(zhàn)視頻課程
李寧 · 68課時 · 5282人學習
人工智能、機器學習和深度學習的關系
實現(xiàn)原理
項目概述
準備訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)
Python數(shù)據(jù)分析案例實戰(zhàn)(純實戰(zhàn))
Python數(shù)據(jù)分析案例實戰(zhàn)(純實戰(zhàn))
唐宇迪 · 74課時 · 6070人學習
Pandas工具包使用簡介
結課測試
數(shù)據(jù)與環(huán)境配置
紐約出租車運行情況數(shù)據(jù)概述
數(shù)據(jù)挖掘競賽-優(yōu)勝解決方案實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)挖掘競賽-優(yōu)勝解決方案實戰(zhàn)
唐宇迪 · 80課時 · 9242人學習
任務目標與數(shù)據(jù)分析
模型解釋方法與實踐
數(shù)據(jù)與任務目標分析
數(shù)據(jù)與任務介紹
Python數(shù)據(jù)分析與機器學習實戰(zhàn)集錦(純實戰(zhàn)版)
Python數(shù)據(jù)分析與機器學習實戰(zhàn)集錦(純實戰(zhàn)版)
唐宇迪 · 97課時 · 23161人學習
關聯(lián)規(guī)則概述
數(shù)據(jù)任務分析
數(shù)據(jù)與任務介紹
數(shù)據(jù)與任務簡介
人工智能-機器學習算法入門實戰(zhàn)(原理推導+案例實戰(zhàn))
人工智能-機器學習算法入門實戰(zhàn)(原理推導+案例實戰(zhàn))
唐宇迪 · 102課時 · 5154人學習
1-1AI時代**python
4-1梯度下降通俗解釋
3-1回歸問題概述
5-1邏輯回歸算法原理
推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)系列
推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)系列
唐宇迪 · 82課時 · 6574人學習
課程簡介
知識圖譜通俗解讀
音樂推薦任務概述
知識圖譜推薦系統(tǒng)效果演示
機器學習(人工智能領域核心技術與基礎!295集全面系統(tǒng)講授?。?/a>
機器學習(人工智能領域核心技術與基礎!295集全面系統(tǒng)講授?。?/a>
人民郵電出版社異步社區(qū) · 294課時 · 2207人學習
1-1 內容介紹
5-1 本集簡介
4-1 本集介紹
3-1 本集內容簡介
python機器學習-糖尿病數(shù)據(jù)挖掘
python機器學習-糖尿病數(shù)據(jù)挖掘
Fintech · 21課時 · 394人學習
python機器學習-糖尿病數(shù)據(jù)挖掘課程概述
糖尿病中英單詞匯總
建立糖尿病預測線性回歸模型(linear regressio
Anaconda快速入門指南
Python菜鳥快樂游戲編程_pygame
Python菜鳥快樂游戲編程_pygame
Fintech · 66課時 · 202人學習
課程概述(必看)
python官網(wǎng)
pygame官網(wǎng)介紹(此課下載所有腳本和數(shù)據(jù))
植物大戰(zhàn)僵尸plant VS zombie游戲概述
python實戰(zhàn)因子分析和主成分分析(附代碼)
python實戰(zhàn)因子分析和主成分分析(附代碼)
Fintech · 23課時 · 111人學習
python實戰(zhàn)因子分析和主成分分析概述
課程腳本和數(shù)據(jù)下載
Anaconda下載安裝
因子分析基本思想和使用限制條件
Python新冠COVID-19數(shù)據(jù)分析和可視化
Python新冠COVID-19數(shù)據(jù)分析和可視化
Fintech · 36課時 · 12人學習
python新冠COVID-19數(shù)據(jù)分析和可視化課程介紹
python解析json數(shù)據(jù)
python官網(wǎng)
全球COVID-19感染人數(shù)動態(tài)折線圖-基礎語法講解
機器學習算法進階及實戰(zhàn)應用
機器學習算法進階及實戰(zhàn)應用
TIGT · 84課時 · 3204人學習
人工智能的基礎技術
邏輯回歸算法概述
Pandas的基本操作和應用
線性回歸的數(shù)學基礎
python3 零基礎快速入門
python3 零基礎快速入門
悅知大學 · 10課時 · 22人學習
python初始
python數(shù)據(jù)類型_數(shù)值、字符串、時間、布爾
python數(shù)據(jù)類型_列表、元組、字典、集合
python語句
人工智能系列課程集成算法,貝葉斯算法,聚類,降維,支持向量機,綜合案例開發(fā)
人工智能系列課程集成算法,貝葉斯算法,聚類,降維,支持向量機,綜合案例開發(fā)
劉建萍 · 109課時 · 1493人學習
復習機器學前幾節(jié)課講解的內容:機器學所解決的問題
對降維進行整體介紹
對聚類進行整體的介紹
講解支持向量機的來源以及能夠解決什么問題
人工智能系列課程零基礎講解知識點和實例應用線性回歸梯度下降邏輯回歸
人工智能系列課程零基礎講解知識點和實例應用線性回歸梯度下降邏輯回歸
劉建萍 · 64課時 · 1928人學習
講解機器學中會涉及到的有關數(shù)學方面的知識儲備有哪些
總的介紹這個案例的實際用途
回歸任務以及分類任務的不同
結課測試
Python機器學習算法和實踐
Python機器學習算法和實踐
海暢智慧 · 45課時 · 2215人學習
理論+公式+實例
條件概率和概率論
什么是Knn
損失函數(shù)分析
數(shù)據(jù)科學技術和應用實踐完整視頻課程
數(shù)據(jù)科學技術和應用實踐完整視頻課程
陳建平 · 63課時 · 800人學習
數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生的背景和定義
R語言概述
數(shù)據(jù)挖掘的過程模型
繪圖基礎知識
Python機器學習進階實戰(zhàn)視頻課程
Python機器學習進階實戰(zhàn)視頻課程
唐宇迪 · 123課時 · 3278人學習
基本數(shù)值特征
音樂推薦任務概述
推薦系統(tǒng)應用
數(shù)據(jù)與環(huán)境配置
python金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和畫像
python金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和畫像
Toby · 17課時 · 11人學習
課程概述
描述性統(tǒng)計-知己知彼百戰(zhàn)百勝
Anaconda快速入門指南
課件腳本和數(shù)據(jù)下載
Python糖尿病建模和數(shù)據(jù)挖掘
Python糖尿病建模和數(shù)據(jù)挖掘
Toby · 16課時 · 11人學習
機器學習模型預測糖尿病患者血糖指標
建立糖尿病預測線性回歸模型(linear regressio
Anaconda快速入門指南
糖尿病分類_特征_預防概述
Python實戰(zhàn)金融風控回歸模型(附代碼)
Python實戰(zhàn)金融風控回歸模型(附代碼)
Fintech · 45課時 · 22人學習
python金融風控評分卡模型和數(shù)據(jù)分析微系列課(加強版)
Anaconda快速入門指南
課程資料下載
為什么使用jupyter notebook及如何安裝
機器學習案例實踐:數(shù)據(jù)分析流、圖像識別與多模型管理
機器學習案例實踐:數(shù)據(jù)分析流、圖像識別與多模型管理
有福有德 · 45課時 · 18人學習
課程特點
目錄介紹(模型與應用、實戰(zhàn)案例與統(tǒng)計功能)
前言(小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)、學習與人工智能、應用場景)
前言:學習算法集匯(統(tǒng)計學習、機器學習、深度學習)
Python數(shù)據(jù)可視化:基于pyecharts庫功能
Python數(shù)據(jù)可視化:基于pyecharts庫功能
有福有德 · 43課時 · 106人學習
pyecharts可視化效果展示
直角坐標系圖表:坐標系說明和條形圖功能
基礎圖形:日歷圖——數(shù)據(jù)結構和圖形結構1
地圖:map地圖——地圖功能分類與數(shù)據(jù)格式
Python機器學習實訓營(零基礎必備,原理推導+代碼復現(xiàn)+實驗分析)
Python機器學習實訓營(零基礎必備,原理推導+代碼復現(xiàn)+實驗分析)
唐宇迪 · 218課時 · 43086人學習
實訓營課程簡介
實驗目標分析
Sklearn工具包簡介
邏輯回歸算法原理
機器學習實戰(zhàn)集錦(唐宇迪博士)
機器學習實戰(zhàn)集錦(唐宇迪博士)
唐宇迪 · 103課時 · 1646人學習
1-1關聯(lián)規(guī)則概述
結課測試
4-1數(shù)據(jù)與任務目標分析
3-1數(shù)據(jù)任務概述
python新冠COVID-19數(shù)據(jù)下載_數(shù)據(jù)分析和可視化
python新冠COVID-19數(shù)據(jù)下載_數(shù)據(jù)分析和可視化
Toby · 34課時 · 22人學習
python機器學習生物信息學系列課
python解析json數(shù)據(jù)
Anaconda快速入門指南
全球COVID-19感染人數(shù)動態(tài)折線圖-基礎語法講解
python游戲編程-pygame
python游戲編程-pygame
Toby · 66課時 · 115人學習
課程概述(必看)
python官網(wǎng)
腳本資料下載
pygame官網(wǎng)介紹
機器學習實戰(zhàn)(速成版)
機器學習實戰(zhàn)(速成版)
李曉華 · 27課時 · 85人學習
第01節(jié):機器學習的根本任務
第02節(jié):機器學習的黑盒模型
第03節(jié):機器學習的前提條件
第04節(jié):機器學習的任務類型
物聯(lián)網(wǎng)/人工智能基礎詳解—39+課時深入理解BLDC/物聯(lián)網(wǎng)/AI/大數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)/人工智能基礎詳解—39+課時深入理解BLDC/物聯(lián)網(wǎng)/AI/大數(shù)據(jù)
白紀龍 · 40課時 · 345人學習
引導篇:課程思維-一切都圍繞著產(chǎn)品展開
P1_第1集_part24_強人工智能 vs 弱人工智能
用LoRa所構建瀕危物種黑犀牛保護
P1_第1集_part25_機器學習和傳統(tǒng)的編程有什么區(qū)別初
機器學習
機器學習
點寬學園 · 19課時 · 500人學習
機器學習簡介
性能度量
K-Means
線性回歸
python風控建模實戰(zhàn)lendingClub
python風控建模實戰(zhàn)lendingClub
Fintech · 163課時 · 1137人學習
python風控建模實戰(zhàn)lendingclub概述
金融風控術語中英文字典
python第三方包安裝(pip和conda install
風控建模語言,python,R,SAS優(yōu)劣對比
python信用評分卡建模(附代碼)
python信用評分卡建模(附代碼)
Fintech · 200課時 · 5124人學習
個人信用風險評級-python信用評分卡應用(必看)
Python文件基本操作
jupyter1_為什么使用jupyter notebook
python安裝第三方包:pip和conda install
python機器學習-乳腺癌細胞挖掘
python機器學習-乳腺癌細胞挖掘
Fintech · 143課時 · 2341人學習
課程概述(必看)
jupyter1_為什么使用jupyter notebook
乳腺癌-越來越年輕化癌癥
python第三方包安裝(pip和conda install
【微職位】Python數(shù)據(jù)分析與機器學習實戰(zhàn)課程配套視頻課程
【微職位】Python數(shù)據(jù)分析與機器學習實戰(zhàn)課程配套視頻課程
唐宇迪 · 217課時 · 98402人學習
AI時代**Python
結課測試
Pandas數(shù)據(jù)讀取
Numpy數(shù)據(jù)結構
使用Python3做數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
使用Python3做數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
成長中的老方 · 15課時 · 104人學習
dining room 01
product 01 線性回歸
案例資料內容
web 01
【線下課錄制,介意勿拍!】Python數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)
【線下課錄制,介意勿拍!】Python數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)
水木未名 · 157課時 · 9148人學習
python數(shù)據(jù)分析與可視化導引
pandas數(shù)據(jù)處理1
pandas合并
matplotlib
4-19機器學習公開課-泰坦尼克獲救預測視頻課程
4-19機器學習公開課-泰坦尼克獲救預測視頻課程
唐宇迪 · 5課時 · 10349人學習
機器學習概述
泰坦尼克數(shù)據(jù)簡介
使用pandas進行數(shù)據(jù)預處理
使用scikit-learn建立模型
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社區(qū)
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鴻蒙開發(fā)者社區(qū)
AI.x社區(qū)
教育
51CTO學堂
精培
企業(yè)培訓
CTO訓練營