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其他數(shù)據(jù)庫

1982內(nèi)容??

關(guān)注

其他數(shù)據(jù)庫話題涵蓋其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)研究熱點、技術(shù)難點與應(yīng)用場景，幫助用戶在實際應(yīng)用中選型。

文章博文課程

共 1982 條

SQL日志太大？教你一鍵清理

原來數(shù)據(jù)倉庫中，每天的定時任務(wù)需要從其他系統(tǒng)里面抽取數(shù)據(jù)過來，導(dǎo)致數(shù)據(jù)文件和日志文件的磁盤空間都增長的飛快。

2023-05-29 09:08:27

SQL 日志數(shù)據(jù)

聚數(shù)成峰，共贏未來，openGauss Developer Day 2023在京舉行

以“聚數(shù)成峰，共贏未來”為主題的openGauss Developer Day 2023（openGauss開發(fā)者大會2023）在北京舉辦。

2023-05-26 15:20:01

再聊聊分布式數(shù)據(jù)庫，你知道了嗎？

數(shù)據(jù)庫選型是個很復(fù)雜的事情，不過做起來也可以變得很簡單。就像我本文中介紹的一個客戶，大量的中小型的系統(tǒng)可以直接根據(jù)自己的喜好和商務(wù)上的考慮，選擇一款和Oracle兼容性較好的集中式數(shù)據(jù)庫進(jìn)行替代了。

2023-05-26 07:55:06

分布式數(shù)據(jù)庫 SQL

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫—動態(tài)共享包開發(fā)

用靜態(tài)共享包把數(shù)據(jù)庫表操作抽出來，在Entry模塊上引入使用，對的，這樣也是可以達(dá)到分離，但如果有部分公共的資源和代碼，只能在開發(fā)靜態(tài)共享，并且打包到每個依賴的HAP里，這樣導(dǎo)致包體積較大，且有重復(fù)多份公共資源和代碼重復(fù)打包到應(yīng)用中。

2023-05-22 16:10:51

動態(tài)共享包數(shù)據(jù)庫

基于圖數(shù)據(jù)庫的知識圖譜存儲技術(shù)及實踐

創(chuàng)鄰科技是一家致力于分布式原生圖技術(shù)的公司，從 2016 年成立以來，一直在圖存儲和圖計算領(lǐng)域深耕。創(chuàng)鄰的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 Galaxybase 已經(jīng)為銀行、電力、公安、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的多家頭部客戶提供服務(wù)。本文將分享基于圖數(shù)據(jù)庫的知識圖譜存儲技術(shù)及實踐。

2023-05-22 09:18:04

圖數(shù)據(jù)庫知識圖譜存儲

國產(chǎn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫大調(diào)查

墨天輪社區(qū)提供了流行度評分，其計算方式是參考搜索引擎、趨勢指數(shù)、三方評測、生態(tài)（社區(qū)、高校合作、培訓(xùn)認(rèn)證等）情況、專利數(shù)、論文數(shù)、招聘崗位數(shù)、書籍搜索量、海外機構(gòu)排名（Gartner、IDC）綜合得到的分?jǐn)?shù)。

2023-05-20 08:11:55

國產(chǎn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

SQLAlchemy 建立第一個應(yīng)用程序

在開始創(chuàng)建應(yīng)用程序之前，我們需要建立一個基礎(chǔ)模型。在SQLAlchemy中，模型是ORM的基礎(chǔ)，它用于描述數(shù)據(jù)庫表格和數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系。

2023-05-19 08:49:58

SQLAlchemy 數(shù)據(jù)庫

SQLAlchemy的安裝和配置詳解

本篇介紹一些SQLAlchemy的基本和高級配置選項。您可以根據(jù)自己的需求和應(yīng)用程序來選擇和配置適當(dāng)?shù)倪x項，以提高數(shù)據(jù)庫性能和可靠性。

2023-05-18 07:58:27

SQLAlchemy 開源SQL工具包

SQLAlchemy和ORM的基礎(chǔ)概念

SQLAlchemy是一個Python的ORM工具包，它允許開發(fā)人員使用Python類和對象來操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。SQLAlchemy提供了一種簡單、易于使用的接口，可以輕松地將對象模型映射到關(guān)系模型中，從而實現(xiàn)ORM的功能。

2023-05-17 10:16:04

ORM工具包 SQLAlchemy

分庫分表的 21 條法則，hold ??！

本文介紹了關(guān)于分庫分表架構(gòu)的21個通用概念，有一定的了解之后，接下來我們將進(jìn)入更深度的內(nèi)容，包括讀寫分離、數(shù)據(jù)脫敏、分布式主鍵、分布式事務(wù)、配置中心、注冊中心、Proxy服務(wù)等實戰(zhàn)案例的講解和源碼分析。

2023-05-15 10:02:00

分庫分表數(shù)據(jù)

查詢時長下降十倍！網(wǎng)易有數(shù) BI 物化視圖設(shè)計要點與內(nèi)部實踐

眾所周知，BI 工具因其靈活的使用方式和便捷的結(jié)果展示，已成為生產(chǎn)運營和輔助管理決策的重要工具。網(wǎng)易有數(shù) BI 在用戶實際使用中，發(fā)現(xiàn)多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)、無效掃描全表數(shù)據(jù)等許多拖慢性能的現(xiàn)象。為提升用戶體驗，加速查詢性能，有數(shù) BI 設(shè)計開發(fā)了物化視圖產(chǎn)品功能體系，取得了非常好的效果。

2023-05-15 07:42:10

數(shù)據(jù)庫物化視圖

【大數(shù)據(jù)】Presto（Trino）配置參數(shù)以及 SQL語法

使用分桶后，Trino優(yōu)化器可以將查詢操作分配到不同的節(jié)點上并行執(zhí)行，以實現(xiàn)更快的查詢速度。比如，如果你的分桶表中有100個桶，Trino可以把這100個桶分配到100個不同的節(jié)點上并行執(zhí)行查詢操作，從而大大提高查詢效率。

2023-05-15 07:40:13

大數(shù)據(jù)SQL 語法

Deno Fresh OpenAI 實現(xiàn)智能搜索

Suabase的免費托管PostgresDB非常適合與OpenAI的GPT-3一起使用，因為該數(shù)據(jù)庫帶有擴展pgvector，允許您存儲嵌入并執(zhí)行向量相似性搜索。這兩者都是構(gòu)建GPT-3應(yīng)用程序所必需的。接下來咱們看看怎么實現(xiàn)。

2023-05-15 07:33:19

智能搜索 pgvector GPT-3

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的譜系，你看明白了嗎？

數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的成功絕對不是技術(shù)堆疊的成功，而是需要有大量的應(yīng)用場景磨合才能逐步成功的。如果僅僅依靠自己那幾百個用戶，想要發(fā)展出成熟的高水平的商用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品來，那幾乎是不太能的。依靠開源社區(qū)的廣大用戶來研發(fā)自己的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品不失為一種比較好的策略。

2023-05-11 08:14:58

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫用戶

PG類數(shù)據(jù)庫優(yōu)化之穩(wěn)定關(guān)鍵SQL執(zhí)行速度

現(xiàn)在我們?nèi)绻皇褂肙racle數(shù)據(jù)庫了，我們要把應(yīng)用從Oracle遷移到國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上了，那么這些老手藝可能又有些作用了。不過與那個時代不同的是，現(xiàn)在硬件的能力已經(jīng)百倍的提升了，存儲系統(tǒng)的全局IO打散能力也成為了標(biāo)配，因此再也不需要像我在二十多年前那樣為了一點點的IOPS去精打細(xì)算了。

2023-05-10 08:29:12

PG SQL 數(shù)據(jù)庫

Prophecy 3.0如何使企業(yè)無須編寫SQL代碼就能創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道？譯文

雖然低代碼SQL是新的，但要注意的是，這不是該平臺的第一個可視化工具。該公司已經(jīng)為Spark、Spark Streaming和Apache Airflow（用于數(shù)據(jù)工作流編排）提供低代碼支持——為具有不同專長和需求的用戶提供了統(tǒng)一的服務(wù)。

2023-05-09 12:34:45

Prophecy 可視化工具

幫你了解一下Gaussdb，你學(xué)會了嗎？

目前Gaussdb形成了商用數(shù)據(jù)庫、開源數(shù)據(jù)庫（openGuass）、基于開源數(shù)據(jù)庫的第三方商用數(shù)據(jù)庫這種豐富的生態(tài)，又在大生態(tài)上兼容流行度排名靠前的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。

2023-05-09 08:25:26

Gaussdb 數(shù)據(jù)庫開源數(shù)據(jù)庫

好的索引當(dāng)然是要覆蓋了！

覆蓋索引不需要回表，直接在 B+Tree 這顆索引樹上就能讀取到需要的數(shù)據(jù)，這極大的減少了數(shù)據(jù)庫 IO 次數(shù)，在 IO 密集型應(yīng)用中，這樣的性能提升非常有效。

2023-05-08 11:57:24

索引數(shù)據(jù)庫 IO

數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化，有些人已經(jīng)做成了，更多的人還是在胡思亂想

從目前的一些企業(yè)的數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代實踐來說，無法替代和想替就能替的觀點都是片面的。雖然我也在很多場合強調(diào)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代是完全可行的，但是其過程肯定不是一帆風(fēng)順的。我們要做的并不是簡單的替換掉Oracle，而是替換掉之后，系統(tǒng)還能很好的運行，IT的整體成本不會因為這件事而增加。

2023-05-08 08:24:14

數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化系統(tǒng)

SQL中的for xml path，你了解它嗎？

STUFF()函數(shù)用于刪除指定長度的字符，并可以在指定的起點處插入另一組字符。STUFF()函數(shù)中如果開始位置或長度值是負(fù)數(shù)，或者如果開始位置大于第一個字符串的長度，將返回空字符串。如果要刪除的長度大于第一個字符串的長度，將刪除到第一個字符串中的第一個字符。

2023-05-05 08:41:16

SQL 字符函數(shù)

幾個基于CDC實時同步數(shù)據(jù)的開源組件，讓你的數(shù)據(jù)同步更實時

數(shù)據(jù)庫CDC是一種非常有用的技術(shù)，它能夠提供實時性、可靠性、靈活性、高效性和易用性等優(yōu)勢，為企業(yè)提供了更好的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用價值。接下來就分享幾個CDC相關(guān)的開源項目。

2023-05-03 08:58:46

數(shù)據(jù)庫開源

MyBatis的延遲加載，你知道是怎么實現(xiàn)的么？

延遲加載也稱為懶加載、惰性加載，使用延遲加載可以提高程序的運行效率，針對數(shù)據(jù)持久層的操作，在某些特定查詢的情況下去訪問特定的數(shù)據(jù)庫，在其他情況下可以不訪問某些數(shù)據(jù)表，盡量減少 SQL 的執(zhí)行，從而達(dá)到提高速度的目的，是對數(shù)據(jù)庫操作的一種優(yōu)化。

2023-04-28 07:44:44

MyBatis 查詢 SQL

如何使用大型語言模型和知識圖來管理企業(yè)數(shù)據(jù)？譯文

組織可以采用一種系統(tǒng)性的方法來生成知識圖，方法是先攝取標(biāo)準(zhǔn)本體（比如保險風(fēng)險），并使用GPT-3等大型語言模型（LLM）創(chuàng)建腳本以生成和填充圖數(shù)據(jù)庫。

2023-04-27 19:02:30

語言模型管理企業(yè)數(shù)據(jù)

Python數(shù)據(jù)庫編程：連接、查詢和操作數(shù)據(jù)庫的完整指南

數(shù)據(jù)庫編程是Python編程中的重要組成部分，可以通過第三方庫連接各種類型的數(shù)據(jù)庫并執(zhí)行查詢和操作，同時也可以使用SQL語句進(jìn)行各種數(shù)據(jù)庫操作。

2023-04-27 09:36:43

數(shù)據(jù)庫 Python

Redis Set 用了兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲，到現(xiàn)在才知道

當(dāng)你需要存儲多個元素，并且要求不能出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)，無需考慮元素的有序時，就可以使用 Sets 來存儲，這樣能利用我對單個元素操作 O(1) 時間復(fù)雜度帶來的性能優(yōu)勢。

2023-04-27 08:40:55

Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲

MyBatis：MyBatis一二級緩存，你學(xué)會了嗎？

如果中間sqlSession去執(zhí)?commit操作（執(zhí)?插?、更新、刪除），則會清空SqlSession中的?級緩存，這樣做的目的為了讓緩存中存儲的是最新的信息，避免臟讀。

2023-04-27 08:18:10

MyBatis 緩存存儲

零售行業(yè)如何進(jìn)行活動前的準(zhǔn)備工作

因為資源本身并不能解決大并發(fā)的問題，只是提供一個承載環(huán)境。如果有一些很嚴(yán)重的慢SQL，資源架構(gòu)優(yōu)化的再好也有會被打爆的一天。

2023-04-27 08:04:19

零售行業(yè)SQL

分布式數(shù)據(jù)庫是偽需求嗎？

分布式數(shù)據(jù)庫的核心權(quán)衡是：“以質(zhì)換量”，犧牲功能、性能、復(fù)雜度、可靠性，換取更大的數(shù)據(jù)容量與請求吞吐量。但分久必合，硬件變革讓集中式數(shù)據(jù)庫的容量與吞吐達(dá)到一個全新高度，使分布式(TP)數(shù)據(jù)庫失去了存在意義。

2023-04-26 06:56:31

分布式數(shù)據(jù)庫偽需求

圖解Dubbo，Dubbo服務(wù)提供者詳解

本文將介紹 Dubbo 中的服務(wù)提供者，包括服務(wù)提供者的定義、服務(wù)暴露的方式、服務(wù)注冊的實現(xiàn)、服務(wù)提供者的容錯處理、服務(wù)提供者集群以及服務(wù)提供者的網(wǎng)絡(luò)通信。

2023-04-19 08:13:42

Dubbo 服務(wù)注冊

VLDB 頂會論文 Async-fork 解讀與 Redis 實踐

通過不同數(shù)據(jù)量下對比測試，我們可以看到，Async-fork 相比原生 fork，阻塞時間大大減少，性能提升非常明顯。而且阻塞時間非常穩(wěn)定，不會因為數(shù)據(jù)量的增長出現(xiàn)倍數(shù)級增長。

2023-04-14 18:35:19

Redis 數(shù)據(jù)Async

MySQL兩個表的親密接觸-連接查詢的原理

MySQL對于被驅(qū)動表的關(guān)聯(lián)字段沒索引的關(guān)聯(lián)查詢，一般都會使用 BNL 算法。如果有索引一般選擇 NLJ 算法，有索引的情況下 NLJ 算法比 BNL算法性能更高。

2023-04-12 08:14:10

mysql 關(guān)聯(lián)字段索引

SQL中常用的四個排序函數(shù)，你知道幾個？

今天就給大家介紹四個你不怎么常用排序函數(shù)，他們就是SQL Server排序中經(jīng)常用到的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()這四個好兄弟。

2023-04-11 08:49:42

排序函數(shù)SQL

給您的 MongoDB 定期做個體檢：MongoDB 診斷

隨著 MongoDB 的不斷運行且數(shù)據(jù)量日益增多，就會不免產(chǎn)生一些問題。當(dāng)問題出現(xiàn)時，該怎么辦呢？我們會從以下幾個方面進(jìn)行探討。

2023-04-11 08:01:31

MongoDB 數(shù)據(jù)工具

我們一起使用Postman測試GraphQL

使用Postman可以很方便地測試GraphQL，也允許我們導(dǎo)入Schema并生成查詢。

2023-04-11 07:43:32

Postman GraphQL 查詢。

Jenkins系統(tǒng)用戶認(rèn)證配置管理

在配置之前還是要囑咐一句，由于配置失敗或者不當(dāng)可能會影響后續(xù)用戶的登錄。在此建議大家首先在測試環(huán)境進(jìn)行測試?？梢蕴崆皩?{JENKINS_HOME}/config.xml備份一下，然后配置失敗的時候迅速還原。

2023-04-10 08:11:27

Jenkins 數(shù)據(jù)庫

StarRocks在撈月盤貨中的實踐

雖然整個過程遇到了很多問題也踩了不少的坑，但上線后查詢響應(yīng)時間以及整體運行的穩(wěn)定性還是比較滿意的，因此后續(xù)我們也考慮接入更多的數(shù)據(jù)以及場景到starrocks中，也特別感謝DBA 團(tuán)隊和 Starrocks 官方的支持。?

2023-04-07 18:35:23

StarRocks 貨品運營

隨筆：從一組數(shù)據(jù)庫調(diào)研數(shù)據(jù)談起

文檔是一個產(chǎn)品的門面，也是用戶了解產(chǎn)品的第一入口。記得之前白鱔老師寫過一篇對國內(nèi)產(chǎn)品文檔問題的文章，在這方面還需要多向國外產(chǎn)品學(xué)習(xí)，逐步積累完善。次之的社區(qū)建設(shè)，也正受到越來越多廠商的關(guān)注，并投入了更多的資源。

2023-04-07 07:30:30

數(shù)據(jù)庫調(diào)研數(shù)據(jù)

MyBatis之ResultMap的Association和Collection標(biāo)簽詳解

我們希望每個數(shù)據(jù)庫都具備良好的第三范式或 BCNF 范式，可惜它們并不都是那樣。如果能有一種數(shù)據(jù)庫映射模式，完美適配所有的應(yīng)用程序，那就太好了，但可惜也沒有。而 ResultMap 就是 MyBatis 對這個問題的答案。

2023-04-06 09:24:35

MyBatis 數(shù)據(jù)庫

SQL 中為什么經(jīng)常要加 Nolock？

(NOLOCK)與WITH(NOLOCK)其實功能上是一樣的。(NOLOCK)只是WITH(NOLOCK)的別名,但是在SQL Server 2008及以后版本中，(NOLOCK)不推薦使用了，"不借助 WITH 關(guān)鍵字指定表提示”的寫法已經(jīng)過時了。

2023-04-06 08:43:29

SQL WITH(NOLOCK

基于SQL的數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘

我們的項目是一個在線教育平臺，平臺上有數(shù)百門課程，數(shù)千名學(xué)生在線學(xué)習(xí)。我們的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，幫助平臺做出更加科學(xué)和有效的運營決策。

2023-04-04 08:10:45

SQL 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)庫的性能調(diào)優(yōu)和優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫設(shè)計是影響數(shù)據(jù)庫性能的重要因素之一。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時，應(yīng)該盡量避免冗余數(shù)據(jù)、過度規(guī)范化和設(shè)計過于復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型。

2023-04-03 10:25:00

數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)

Impdp因致命錯誤終止 ORA-7445 [kpodpals]

用戶把生產(chǎn)NC數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出之后，在測試庫無法成功導(dǎo)入。在導(dǎo)入過程中遇到錯誤被終止。錯誤代碼是ORA-7445[kpodpals],由于提供的信息量比較少，剛開始沒有頭緒，這個問題處理起來還是挺麻煩的。

2023-03-31 17:29:52

數(shù)據(jù)庫 impdp

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，又有好消息！

根據(jù)權(quán)威機構(gòu)國際事務(wù)處理性能委員會(TPC，Transaction Processing Performance Council)的官網(wǎng)消息，騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL成功通過TPC-C基準(zhǔn)測試，性能達(dá)到每分鐘8.14億筆交易(tpmC)，打破了世界紀(jì)錄。

2023-03-31 17:02:28

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 TDSQL

SQL的Order By語句的詳細(xì)介紹

ORDER BY語句是SQL中非常重要的一個關(guān)鍵字，它可以讓我們對查詢結(jié)果進(jìn)行排序，讓結(jié)果更有意義和可讀性。我們可以使用列名、列位置和表達(dá)式來指定排序的依據(jù)，并且可以按照升序或降序進(jìn)行排序。同時，我們也可以指定多個排序依據(jù)，以及按照不同的優(yōu)先級進(jìn)行排序。

2023-03-31 14:15:57

MySQL 參數(shù)調(diào)整實踐之Slave_Pending_Jobs_Size_Max篇

本文將結(jié)合生成環(huán)境的異常情況介紹MySQL中Slave_Pending_Jobs_Size_Max參數(shù)調(diào)整實踐。

2023-03-30 22:39:39

MySQL 數(shù)據(jù)庫

一種支持海量復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系運算的數(shù)據(jù)庫—圖數(shù)據(jù)庫部署簡介

大數(shù)據(jù)行業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系隨數(shù)據(jù)量呈幾何級數(shù)增長，亟需一種支持海量復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系運算的數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。

2023-03-30 22:32:21

數(shù)據(jù)庫圖數(shù)據(jù)庫

OpenHarmony關(guān)系型數(shù)據(jù)庫封裝前的知識要點

本節(jié)僅對RDB數(shù)據(jù)庫的簡單使用做了講解，其中涉及到RdbPredicates、DataSharePredicates、ResultSet相關(guān)的更多內(nèi)容將在后續(xù)封裝RDB工具類中詳細(xì)介紹。

2023-03-30 09:27:43

RDB 數(shù)據(jù)庫

長達(dá) 1.7 萬字的 Explain 關(guān)鍵字指南！

在我們所執(zhí)行的 SQL 前面加上 explain 關(guān)鍵字，MySQL 就不會真正去執(zhí)行這條語句，而是模擬優(yōu)化器執(zhí)行 SQL 查詢語句，最后會輸出一系列的指標(biāo)告訴我們這條語句的性能如何，如下圖所示。

2023-03-30 08:28:57

explain 關(guān)鍵字 MySQL

TiDB SQL調(diào)優(yōu)案例之避免TiFlash幫倒忙

TiFlash雖然是個好東西，但是優(yōu)化器還在進(jìn)化當(dāng)中，難免有判斷失誤的時候，那么會導(dǎo)致適得其反的效果，我們要及時通過人工手段介入。再給TiDB優(yōu)化器一些時間。

2023-03-30 07:52:46

SQL TiFlash 調(diào)優(yōu)

SQL的Where語句和邏輯運算符

SQL中的Where語句和邏輯運算符是進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和篩選的重要組成部分。Where語句可以用來限制查詢的結(jié)果，只返回滿足指定條件的行，而邏輯運算符則可以用來連接多個條件，實現(xiàn)更復(fù)雜的查詢。

2023-03-29 09:22:03

SQL Where語句

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