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賬號(hào)設(shè)置退出

其他數(shù)據(jù)庫

1982內(nèi)容??

關(guān)注

其他數(shù)據(jù)庫話題涵蓋其他數(shù)據(jù)庫相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，幫助用戶在實(shí)際應(yīng)用中選型。

文章博文課程

共 1982 條

又是一年跳槽季！如何快速定位數(shù)據(jù)庫消耗CPU語句？

快速定位數(shù)據(jù)庫消耗 CPU 的 SQL 語句的幾種方法，每一種方法都有其優(yōu)點(diǎn)和適用場(chǎng)景，可以根據(jù)具體情況選擇合適的方法進(jìn)行分析。

2023-02-25 10:09:52

數(shù)據(jù)庫 SQL 語句

梅科爾HOS-openGauss數(shù)據(jù)庫安裝使用（openEuler服務(wù)器）

本篇帶給大家梅科爾HOS-openGauss數(shù)據(jù)庫安裝使用，希望能夠幫助到你！

2023-02-23 19:52:14

數(shù)據(jù)庫 Guass

使用 Vector 將 PostgreSQL 日志輸出為 Prometheus 指標(biāo)

我們使用了一個(gè)簡(jiǎn)單的錯(cuò)誤計(jì)數(shù)器來說明如何根據(jù)日志文件設(shè)置指標(biāo)收集。如果現(xiàn)有的 exporter 沒有提供我們想要的指標(biāo)，并且沒有辦法更改應(yīng)用程序代碼，這可以作為一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的解決方案。

2023-02-23 08:00:27

PostgreSQ Prometheus 指標(biāo)

TD退出，國產(chǎn)數(shù)倉的風(fēng)來了原創(chuàng) 精選

Teradata是一家有著40多年歷史的數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)，被業(yè)界專業(yè)人事稱為“數(shù)倉人才的黃埔軍?！?，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一直保持全球領(lǐng)先的地位。

2023-02-20 07:33:47

Teradata 數(shù)據(jù)倉庫

系統(tǒng)上線前，SQL腳本的九大坑

在執(zhí)行SQL腳本的時(shí)候，由于我們自己的疏忽，提SQL工單時(shí)選錯(cuò)數(shù)據(jù)庫了，或者DBA的疏忽，在執(zhí)行SQL工單時(shí)搞錯(cuò)數(shù)據(jù)庫了，就會(huì)出現(xiàn)問題。

2023-02-17 08:20:24

SQL 腳本數(shù)據(jù)庫

聊聊寬表為什么橫行？你學(xué)會(huì)了嗎？

寬表的目的是為了解決BI查詢性能和前端工程實(shí)現(xiàn)問題，而寬表會(huì)帶來數(shù)據(jù)冗余和靈活性差等問題。通過SPL的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)技術(shù)與高效存儲(chǔ)可以解決性能問題，而且性能比寬表更高，同時(shí)不存在數(shù)據(jù)冗余，存儲(chǔ)空間也更小（壓縮）；DQL構(gòu)建的語義層解決了多維分析前端工程的實(shí)現(xiàn)問題，讓實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)成為可能，，靈活性更高（不再局限于寬表的按需建模），界面也更容易實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用范圍更廣。

2023-02-15 08:41:56

多層維表性能寬表

漫談“數(shù)據(jù)拆分層次對(duì)比” 原創(chuàng) 精選

分布式數(shù)據(jù)庫也不是“銀彈”，會(huì)有其適用的場(chǎng)景。如在分布式數(shù)據(jù)庫下無法解決的話，仍然是需要面臨拆分問題。但如何拆分?jǐn)?shù)據(jù)是一個(gè)令人頭疼的問題，除了要結(jié)合業(yè)務(wù)拆分外，具體拆分的粒度也是需要關(guān)注的。

2023-02-14 07:31:04

分布式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)拆分層次

數(shù)據(jù)湖的各項(xiàng)安全實(shí)踐譯文精選

雖然數(shù)據(jù)湖能夠給組織帶來卓越的業(yè)務(wù)成果，但它們的快速采用，也可能會(huì)給一些缺乏資源和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的團(tuán)隊(duì)，帶來合規(guī)性和安全控制上的門檻。本文通過分析，向你介紹數(shù)據(jù)湖的各項(xiàng)安全實(shí)踐。

2023-02-13 14:01:32

數(shù)據(jù)湖安全數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫鎖的12連問，抗??！

如果查詢條件的是唯一索引，或者主鍵時(shí)，Next-Key Lock?會(huì)降為Record Lock?。如果是普通索引，將對(duì)下一個(gè)鍵值加上gap lock?，其實(shí)就是對(duì)下一個(gè)鍵值的范圍為加鎖。gap lock間隙鎖，就是為了解決幻讀問題而設(shè)計(jì)出來的。

2023-02-13 08:18:15

數(shù)據(jù)庫鎖索引，

PG數(shù)據(jù)庫內(nèi)存告警了怎么分析

PG數(shù)據(jù)庫遇到內(nèi)存問題要立即進(jìn)行分析的場(chǎng)景并不多，因?yàn)榇蠖鄶?shù)PG數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存使用率過高的報(bào)警并不意味著內(nèi)存使用情況異常，內(nèi)存真的不夠用了。因?yàn)镻G數(shù)據(jù)庫是使用DOUBLE BUFFERING機(jī)制的，大量的內(nèi)存很可能被BUFFER/CACHE占用了。

2023-02-10 09:21:31

PG 數(shù)據(jù)庫內(nèi)存

PG數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的CPU使用率突然升高該如何分析

導(dǎo)致CPU使用率突然增高的可能性還有很多，不過對(duì)于PG數(shù)據(jù)庫來說，大部分此類問題都是大并發(fā)SQL或者SQL執(zhí)行計(jì)劃變壞引發(fā)，加強(qiáng)SQL問題的監(jiān)控一般來說能解決大多數(shù)PG的CPU問題。

2023-02-08 08:29:55

PG 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器

單線程 Redis 如此之快的四個(gè)原因

單線程架構(gòu)是Redis團(tuán)隊(duì)經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)的深思熟慮的選擇。盡管是單線程的，Redis 仍然是性能最高和最常用的內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之一。

2023-02-07 08:18:34

單線程 Redis 內(nèi)存

Hive中壓縮使用詳解與性能分析

使用數(shù)據(jù)壓縮好處是可以最大程度的減少文件所需的磁盤空間和網(wǎng)絡(luò)I/O的開銷,尤其文本文件一般壓縮率可以高達(dá)40%左右,對(duì)于集群來說帶寬是稀有資源，所有網(wǎng)絡(luò)傳輸性能的提升很重要。但是使用壓縮和解壓縮會(huì)增加CPU的開銷。

2023-02-02 09:13:12

Hive 壓縮使用性能分析

客戶應(yīng)用中遇到問題的地方就是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)力點(diǎn)

SQL解析過程中都會(huì)有SQL REWRITE這個(gè)階段，實(shí)際上我們遇到的很多SQL的執(zhí)行計(jì)劃有問題，都是在這個(gè)階段沒能改寫出更優(yōu)的SQL來，所以后續(xù)的執(zhí)行計(jì)劃生成就會(huì)陷入到優(yōu)化器的缺陷中了。

2023-02-02 08:34:31

客戶 SQL 數(shù)據(jù)庫

TiDB數(shù)據(jù)庫在汽車之家的應(yīng)用與實(shí)踐

本文介紹了TiDB數(shù)據(jù)庫特性及在之家的發(fā)展歷程，典型業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，TiDB具有兼容MySQL協(xié)議，易水平擴(kuò)展、高可用、強(qiáng)一致，HTAP等特性，在之家多個(gè)重要業(yè)務(wù)得到應(yīng)用。另外文章還介紹了之家TIDB自動(dòng)化運(yùn)維建設(shè)情況及應(yīng)用實(shí)踐遇到的問題及解決。

2023-02-01 18:08:55

應(yīng)用數(shù)據(jù)庫 TiDB

聊聊國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫遷移中的表連接性能問題

實(shí)際上SQL最容易出問題的地方還是表連接，單表的訪問，哪怕走錯(cuò)了索引，SQL跑的慢點(diǎn)了，影響還沒那么嚴(yán)重。表連接的執(zhí)行計(jì)劃出問題了，可能在Oracle上秒出的SQL，幾個(gè)小時(shí)都跑不出來。

2023-02-01 13:22:00

數(shù)據(jù)庫表連接 SQL

一文淺談“讀寫分離”技術(shù)

讀寫分離，從字面理解就是將對(duì)數(shù)據(jù)庫的讀操作與寫操作分離的一種優(yōu)化手段。其最早起源于互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展時(shí)期，面對(duì)海量用戶訪問問題，通過這一技術(shù)來解決數(shù)據(jù)庫性能瓶頸問題。目前已經(jīng)成為非常常見的一種數(shù)據(jù)庫訪問優(yōu)化技術(shù)。

2023-02-01 07:34:41

讀寫分離數(shù)據(jù)庫

美團(tuán)面試特有：寫個(gè) SQL 語句然后問加了哪些鎖

范圍查詢和等值查詢的區(qū)別在上面唯一索引章節(jié)已經(jīng)介紹過了，就是范圍查詢需要一直向右遍歷到第一個(gè)不滿足條件的記錄，和唯一索引范圍查詢不同的是，非唯一索引的范圍查詢并不會(huì)退化成 Record Lock 或者 Gap Lock。

2023-01-31 08:44:50

SQL 語句查詢

Redis場(chǎng)景 | 緩存穿透、擊穿問題

由于緩存重建耗時(shí)較長(zhǎng)，在這時(shí)間穿插線程2，3，4進(jìn)入；那么這些線程都不能從緩存中查詢到數(shù)據(jù)，同一時(shí)間去訪問數(shù)據(jù)庫，同時(shí)的去執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作代碼，對(duì)數(shù)據(jù)庫訪問壓力過大。

2023-01-31 08:37:11

緩存穿透擊穿

再談商用數(shù)據(jù)庫上云的方式與存在的問題

國內(nèi)的公有云和私有云的RDS服務(wù)大多數(shù)都是用裸金屬服務(wù)器的，不過RDS并不只是在裸金屬服務(wù)器上跑，也可以使用采用了比較好的云存儲(chǔ)的虛擬機(jī)。

2023-01-31 08:26:01

數(shù)據(jù)庫方式云

MySQL MVCC實(shí)現(xiàn)原理

這里介紹了 MVCC 在 READ COMMITTD 、 REPEATABLE READ 這兩種隔離級(jí)別的事務(wù)在執(zhí)行快照讀操作時(shí)訪問記錄的版本鏈的過程。這樣使不同事務(wù)的讀-寫、寫-讀操作并發(fā)執(zhí)行，從而提升系統(tǒng)性能。

2023-01-30 18:44:45

MVCC 事務(wù)

商用數(shù)據(jù)庫上云的方式與存在的問題

數(shù)據(jù)庫上云的方式一般數(shù)據(jù)庫服務(wù)器云納管、云主機(jī)部署、RDS服務(wù)、容器云這四種方式。云納管僅僅是一種最低程度的云管，實(shí)際上數(shù)據(jù)庫和云還是完全分離的。今天我們先來看看其他三種方式。

2023-01-30 08:48:46

商用數(shù)據(jù)庫上云

換種方式，打印 MyBatis 執(zhí)行 SQL 語句！

你是否有在使用 IntelliJ IDEA 做開發(fā)的過程，需要拿到執(zhí)行 SQL 語句，復(fù)制出來做驗(yàn)證的時(shí)候，總是這樣的語句：SELECT * FROM USER WHERE id = ? AND name = ? 又需要自己把 ? 號(hào) 替換成入?yún)⒅的兀?/a>

2023-01-30 08:41:07

MyBatis SQL 語句

聊聊云原生數(shù)據(jù)庫

云原生數(shù)據(jù)庫是國外云廠商最先提出來的，最著名的是亞馬遜的aurora。我剛開始的時(shí)候把云原生數(shù)據(jù)庫和RDS搞混淆了，認(rèn)為云原生數(shù)據(jù)庫是RDS換了個(gè)更為高大上的名字而已。

2023-01-26 00:18:53

云原生數(shù)據(jù)庫云資源

數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)時(shí)間到底該用什么類型？

因?yàn)?TIMESTAMP 綁定了時(shí)區(qū)的屬性，所以每次都需要利用時(shí)區(qū)來計(jì)算時(shí)間，如果我們 MySQL 沒有指定時(shí)區(qū)，那么默認(rèn)就需要每次查看操作系統(tǒng)的時(shí)區(qū)，就得調(diào)用操作系統(tǒng)底層的 __tz_convert 函數(shù)，會(huì)加鎖，而加鎖就意味著資源爭(zhēng)搶！

2023-01-18 08:25:23

數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)類型

【架構(gòu)必備】讀寫分離的方方面面及主要設(shè)計(jì)

以數(shù)據(jù)庫部署架構(gòu)為基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)操作進(jìn)行分離，主節(jié)點(diǎn)主要處理寫請(qǐng)求，從節(jié)點(diǎn)主要處理讀請(qǐng)求。

2023-01-17 09:37:23

讀寫分離數(shù)據(jù)庫

若依3.6.0使用Mybatis-plus分頁失效以及完美替換Pagehelper

刪Pagehelper和Mybatis的依賴，然后一點(diǎn)點(diǎn)的改若依一些基本配置的分頁就好，最后在加上Mybatis-plus的分頁插件配置！最最重要的是要掃描到寫的分頁插件，不然不生效！

2023-01-17 09:13:08

Mybatis 后端框架

圖數(shù)據(jù)庫的發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)演進(jìn)

圖（Graph）是一種由點(diǎn)（Vertex）和邊（Edge）及其屬性（Property）構(gòu)成的通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以表達(dá)自然世界中實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，被廣泛應(yīng)用于知識(shí)圖譜、社交網(wǎng)絡(luò)、金融網(wǎng)絡(luò)、生物蛋白質(zhì)分析等各種垂直領(lǐng)域。

2023-01-16 14:56:00

Graph 圖數(shù)據(jù)庫

從一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接數(shù)計(jì)算公式談起

數(shù)據(jù)庫的最大連接數(shù)設(shè)置的過大有什么壞處呢？最容易出問題的往往不是CPU，當(dāng)然如果在云環(huán)境中，我們給數(shù)據(jù)庫的CPU資源很少，那么較大的連接可能會(huì)引發(fā)CPU資源的不足。

2023-01-13 08:26:29

數(shù)據(jù)庫連接數(shù)計(jì)算

SpringBoot整合Redis實(shí)現(xiàn)分布式緩存、分布式鎖等，實(shí)戰(zhàn)分享！

在當(dāng)前流行的微服務(wù)以及分布式集群環(huán)境下，Redis 的使用場(chǎng)景可以說非常的廣泛，能解決集群環(huán)境下系統(tǒng)中遇到的不少技術(shù)問題，在此列舉幾個(gè)使用 redis 經(jīng)常用到的功能！

2023-01-13 07:39:07

Redis 分布式緩存

分布式唯一ID的幾種生成方案，一次性全掌握！

這篇文章，我們就接著分庫分表的知識(shí)，來具體聊一下全局唯一ID如何生成。

2023-01-12 17:46:37

分庫分表 id如何生成

Mybatis-Plus之LambdaQueryWrapper，Wrappers.＜實(shí)體類＞lambdaQuery的使用

我們?cè)谑褂们耙伎家幌?，這個(gè)東西和QueryWrapper有啥區(qū)別，為啥要用LambdaQueryWrapper呢？

2023-01-12 09:13:49

Mybatis 數(shù)據(jù)庫

為什么平均等待時(shí)長(zhǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)庫運(yùn)維十分關(guān)鍵

我們很容易從數(shù)據(jù)庫中獲得等待事件的次數(shù)，等待事件次數(shù)統(tǒng)計(jì)對(duì)于數(shù)據(jù)庫內(nèi)核來說，實(shí)現(xiàn)起來并不麻煩，只要維護(hù)一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過輕量級(jí)鎖來保護(hù)這個(gè)內(nèi)存結(jié)構(gòu)就可以了。

2023-01-12 08:35:51

數(shù)據(jù)庫運(yùn)維內(nèi)核

一篇帶你了解接口突然超時(shí)十宗罪

今天跟大家一起聊聊接口突然超時(shí)的10個(gè)原因，希望對(duì)你會(huì)有所幫助。?

2023-01-12 08:01:11

接口突然超時(shí)數(shù)據(jù)庫

2022下半年盤點(diǎn)：20+主流數(shù)據(jù)庫重大更新及技術(shù)要點(diǎn)匯總

在即將發(fā)布的新版本中，PieCloudDB Database將為用戶帶來內(nèi)核和云原生平臺(tái)多方位的大幅提升，包括極速vacuum、全新的緩存實(shí)現(xiàn)、極速Analyze、用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分布式處理增強(qiáng)、HDFS/NAS支持，Kafka支持以及ETL/ELT增強(qiáng)等多個(gè)重大新特性。?

2023-01-12 07:35:02

流數(shù)據(jù)庫云原生內(nèi)核

用真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景告訴你，高并發(fā)下如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？

這篇文章就是從一個(gè)大的角度來梳理了一下思路，各位同學(xué)可以結(jié)合自己公司的業(yè)務(wù)和項(xiàng)目來考慮自己的系統(tǒng)如何做分庫分表應(yīng)該怎么做。

2023-01-11 17:29:12

數(shù)據(jù)庫分庫分表

聊聊Select for update到底加了什么鎖

最近在開發(fā)需求的時(shí)候，用到了?select...for update?。在代碼評(píng)審的時(shí)候，一位同事說，唯一索引+一個(gè)非索引字段?，是否可能會(huì)鎖全表呢？本文田螺哥將通過9?個(gè)實(shí)驗(yàn)操作的例子，給大家驗(yàn)證select...for update到底加了什么鎖，是表鎖還是行鎖。

2023-01-11 09:56:41

聊聊人大金倉KES數(shù)據(jù)庫的可觀測(cè)性能力

對(duì)比這些年與金倉KES的兩次深度接觸，也感受到了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在不斷的進(jìn)步。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫雖然想要趕超Oracle還比較困難，但是我們的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的不斷成長(zhǎng)，對(duì)于企業(yè)的大部分應(yīng)用場(chǎng)景的支持與覆蓋已經(jīng)不成問題。

2023-01-11 08:25:40

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 KES Oracle

MySQL 主從模式采用 GTID 的實(shí)踐

為了保證高可用，之前在測(cè)試環(huán)境部署了一套 MySQL 雙主模式，當(dāng)一個(gè)主庫服務(wù)出現(xiàn)異常，可以將流量切到另外一個(gè)主庫，兩個(gè)主庫之間相互同步數(shù)據(jù)。

2023-01-11 08:00:00

MySQL GTID 雙主模式

Spring進(jìn)階：三步搞定MybatisPlus多數(shù)據(jù)源，詳細(xì)配置及原理解析

MP多數(shù)據(jù)源還有其他的功能點(diǎn)，但整體來說，代碼邏輯并不是很復(fù)雜，大家可以通過debug對(duì)源碼進(jìn)行梳理。

2023-01-10 16:30:22

Spring 數(shù)據(jù)庫

留給CBO優(yōu)化器的彎道不多了

Oracle的CBO優(yōu)化器是基于數(shù)據(jù)模型的優(yōu)選算法的，其主要方法是通過各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)某個(gè)SQL的不同算子計(jì)算成本，最后將一條SQL的各種執(zhí)行方式的成本都算完后，選擇其中成本最低的執(zhí)行計(jì)劃去執(zhí)行。

2023-01-10 08:50:10

Oracle CBO 優(yōu)化器

數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品用什么抓住用戶

提升數(shù)據(jù)庫核心的能力，這需要很長(zhǎng)的時(shí)間的積累，甚至無法完全依靠數(shù)據(jù)庫研發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力。很多數(shù)據(jù)庫性能的提升是在實(shí)際應(yīng)用中遇到了問題，才去想辦法解決的。

2023-01-09 08:15:22

數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品用戶

MSSQL 的復(fù)合索引和包含索引有啥區(qū)別？

復(fù)合索引? 和 Include索引? 各有利弊吧，前者會(huì)讓索引頁的行數(shù)據(jù)更大，導(dǎo)致索引頁更多，也就會(huì)占用更多的存儲(chǔ)空間，更多的邏輯讀，索引維護(hù)開銷也更大，而后者只會(huì)將 Include 列保存在葉子節(jié)點(diǎn)，不參與索引計(jì)算，相對(duì)來說占用的索引頁空間更小。

2023-01-06 10:52:30

SQL 索引存儲(chǔ)

聊聊數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)測(cè)試

數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)測(cè)試是十分困難的，因?yàn)樽罱@十幾年我也幫助客戶組織過幾次基準(zhǔn)測(cè)試，其中的苦辣，心中自知。目前很多數(shù)據(jù)庫廠商都以TPMC測(cè)試數(shù)據(jù)作為其數(shù)據(jù)庫性能卓越的證據(jù)。

2023-01-06 08:31:53

數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)測(cè)試

再見！不再使用 Pandas 中的 Merge 方法

為什么我不再在 Pandas 中使用 Merge 方法，同時(shí)也非常建議你也應(yīng)該這樣做？在本文中，我們介紹另一種可以替代 Merge 方法的方法，該方法在同樣情況下，性能可以提到4到5倍，快來和云朵君一起學(xué)習(xí)吧！

2023-01-05 11:34:46

Pandas Merge 方法

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫與開源代碼

使用開源代碼并不丟人，而是一種快速發(fā)展國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的有效模式。但是在數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中一定要有自己的原創(chuàng)，有自己的創(chuàng)新。PostgresqlPro讓人尊敬的原因也是如此，在PG社區(qū)還沒有解決XID64的時(shí)候，他們的企業(yè)版數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已經(jīng)支持XID64了。

2023-01-05 08:45:07

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫代碼

完爆90%的性能毛病，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化八大通用絕招！

這八個(gè)方案里，大部分都存在數(shù)據(jù)同步的情況，只要存在數(shù)據(jù)同步，無論是一主多從、分布式緩存、CQRS都好，都會(huì)有數(shù)據(jù)一致性的問題導(dǎo)致，因此這些方案更多適合一些只讀的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。當(dāng)然有些寫后既查的場(chǎng)景，可以通過過渡頁或者廣告頁通過用戶點(diǎn)擊關(guān)閉切換頁面的方式來緩解數(shù)據(jù)不一致性的情況。

2023-01-05 08:42:47

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案

SpringBoot+Mybatis多數(shù)據(jù)源配置和切換

今天介紹一個(gè)SpringBoot+mybatis的多數(shù)據(jù)源的解決方案。

2023-01-04 09:33:31

SpringBoot Mybatis

一篇讀懂分布式數(shù)據(jù)庫的健康評(píng)估

實(shí)際上這個(gè)問題還是挺復(fù)雜的，涉及到分布式數(shù)據(jù)庫這種典型的分布式系統(tǒng)與集中式數(shù)據(jù)庫之間在架構(gòu)與功能上的巨大差異。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維上，我們習(xí)慣于查看一些指標(biāo)，例如CPU負(fù)載，鎖超時(shí)，活躍會(huì)話數(shù)、錯(cuò)誤率等。對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫來說，這些指標(biāo)實(shí)際上并沒有相對(duì)于集中式數(shù)據(jù)庫環(huán)境那么重要，因?yàn)榉植际綌?shù)據(jù)庫從體系架構(gòu)上具有極高的容錯(cuò)能力。

2023-01-04 08:16:51

分布式數(shù)據(jù)庫評(píng)估

OLAP和OLTP的本質(zhì)區(qū)別，一篇文章講明白

ADS層數(shù)據(jù)本質(zhì)上面向業(yè)務(wù)的，高度業(yè)務(wù)化的數(shù)據(jù)?？梢哉J(rèn)為是基于DW層分析的結(jié)果，很多情況下是指標(biāo)、標(biāo)簽等計(jì)算結(jié)果。本書在后續(xù)內(nèi)容中使用ADS名詞時(shí)，如無特殊說明，均指基于DW層分析后的業(yè)務(wù)化的結(jié)果。

2023-01-03 18:32:32

OLAP OLTP 數(shù)據(jù)

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