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共 1982 條

Spring整合MyBatis之底層原理原創(chuàng) 精選

使用起來是很簡單的，但是有沒有老鐵想過，為什么做了這么一個簡單的配置，這個Mapper就能操作數(shù)據(jù)庫了？

2022-11-15 08:10:23

Spring MyBatis 底層

溫故知新-EverDB之在云端

在EverDB高可用方案中，alive組件不處理業(yè)務訪問，僅作為旁路進行MySQL節(jié)點的監(jiān)控，同時去掉zookeeper組件，僅服務一組MySQL主從。

2022-11-15 07:30:04

EverDB 云端 alive

分布式數(shù)據(jù)庫運維有啥特殊的

對于硬件故障來說，網(wǎng)絡故障對分布式數(shù)據(jù)庫的影響是全方位的，偶發(fā)的網(wǎng)絡延時增大，網(wǎng)絡丟包等，可能會導致分布式數(shù)據(jù)庫性能抖動甚至引發(fā)主從副本誤切換，從而引發(fā)更大的故障。確保分布式數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡帶寬與網(wǎng)絡延時在一個合理的范圍內(nèi)并且網(wǎng)絡帶寬不出現(xiàn)瓶頸十分關鍵。

2022-11-14 08:14:28

分布式數(shù)據(jù)庫運維

為什么使用定制的時間序列數(shù)據(jù)庫？譯文

時間序列數(shù)據(jù)是任何帶有時間戳的度量指標。它包括多種變量，從天氣模式到CPU使用率，不一而足。它常常來自需要做出實時決策的傳感器、系統(tǒng)或應用程序。這些數(shù)據(jù)對于了解過去的表現(xiàn)和創(chuàng)建模型以預測未來的結果都至關重要。

2022-11-14 07:52:14

時間序列數(shù)據(jù)庫 CPU

原生圖數(shù)據(jù)庫三個被低估的優(yōu)點譯文

圖數(shù)據(jù)庫為你解決的真正問題是：系統(tǒng)中的故障在哪里？哪些交易模式可能表明惡意企圖？哪些治療組合對于最難治的疾病最有效？

2022-11-10 08:31:09

原生圖數(shù)據(jù)庫可視化

從Oracle向PG類數(shù)據(jù)庫遷移時應注意哪些問題

實際上選擇數(shù)據(jù)庫的時候，我們還是要從遷移成本、使用成本、復雜業(yè)務支撐能力等方面入手。實際上最需要測試的第一方面就是與Oracle的兼容性，因為我們大多數(shù)都是要把系統(tǒng)從Oracle上遷移下來，與Oracle的兼容性越好，就意味著遷移成本越低。兼容性測試只要集中在一些SQL的特殊語法、窗口/統(tǒng)計函數(shù)、常用函數(shù)、SEQUENCE、PL/SQL存儲過程等方面。

2022-11-09 08:50:39

Oracle 數(shù)據(jù)庫 PG類

GreatSQL特性 | 深入淺出MGR

GreatSQL中增加一個新的工作模式：單主快速模式，在這個模式下，不再采用MySQL MGR原有的認證數(shù)據(jù)庫方式。新增選項 group_replication_single_primary_fast_mode 用于設置是否啟用，以及具體采用哪種模式。

2022-11-09 08:06:15

GreatSQL MGR 模式

聊聊PG數(shù)據(jù)庫的防誤刪除問題

實際上在使用比較復雜的方式恢復數(shù)據(jù)之前，我們還有更好的解決方法，比如使用psql工具的時候，把自動提交關閉，這樣的話在第一時間，我們還可以通過DDL ROLLBACK來實現(xiàn)最簡單的恢復。養(yǎng)成好的習慣或者規(guī)范化操作行為也是避免出大事的最好的方法。

2022-11-08 08:11:52

PG 數(shù)據(jù)庫防誤

溫故知新--G行EverDB自動化混沌測試之路

為盡早發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)薄弱點，做出彌補改進，我們在分布式數(shù)據(jù)庫測試中引入了混沌工程理論。通過在系統(tǒng)環(huán)境中模擬故障，來觀察故障的發(fā)生對系統(tǒng)產(chǎn)生的影響，以期提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在的問題與風險，針對性的對系統(tǒng)進行加固防范，這種測試方法被稱為混沌測試。本文為大家分享基于GitLab CI的自動化混沌測試實踐。

2022-11-08 07:20:55

EverDB 混沌測試

「一招制敵」老板再也不用為“搜索不到數(shù)據(jù)”而操心了

相信負責過“搜索服務”的伙伴，最害怕的一句話就是：“數(shù)據(jù)怎么又搜索不出來了?。。　?。每當收到這句話，都會心中一顫，因為面對幾千萬甚至幾億的索引數(shù)據(jù)，我真的無從下手，不知道業(yè)務要搜索什么，也不知道是哪些數(shù)據(jù)出了問題….

2022-11-07 08:58:41

搜索數(shù)據(jù)索引

數(shù)據(jù)庫開發(fā)應知應會之笛卡爾積

笛卡爾積是指在數(shù)學中，兩個集合X和Y的笛卡尓積（Cartesian product），又稱直積，表示為X × Y，第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序?qū)Φ钠渲幸粋€成員。

2022-11-07 08:51:24

數(shù)據(jù)庫開發(fā)笛卡爾積

小白入門：什么是CURD？

CRUD 經(jīng)常用于與數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫設計相關的任何事情，如果沒有 CRUD 操作，軟件開發(fā)人員將無法完成任何事情。

2022-11-06 19:01:24

CURD 數(shù)據(jù)庫開發(fā)

ElasticSearch這些坑記得避開

對于ES索引的結構維護，數(shù)據(jù)主體如果相對簡單的話，可以考慮手動管理，但實際上使用索引時，通常主體結構都比較復雜，字段個數(shù)超過三五十都很常見，所以基于流程化的管理很有必要。

2022-11-04 08:38:57

索引數(shù)據(jù)分庫

索引是一種讓你快速找到數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結構

如果你在使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，那么你會對索引設計感到既興奮又迷茫。PG數(shù)據(jù)庫的索引類型太豐富了。哪怕我們排除一些用于全文檢索，JSON的索引類。我們也能發(fā)現(xiàn)很多有趣的索引類型。

2022-11-04 08:29:05

索引數(shù)據(jù)庫 JSON

銀行業(yè)業(yè)務場景與數(shù)據(jù)庫選型分析

本文，嘗試從銀行業(yè)業(yè)務特點出發(fā)，從業(yè)務特點、技術特征、技術路線等角度，闡述如何解決這一問題。

2022-11-04 08:09:35

數(shù)據(jù)庫選型業(yè)務

查詢語言的那些事兒：程序員應該知道的SQL、HQL、JPQL和CQL

HQL是Hibernate Query Language（Hibernate 查詢語言）的縮寫，它是一種面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，類似于 SQL，但不是去對表和列進行操作，而是面向?qū)ο蠛退鼈兊膶傩浴?/a>

2022-11-03 07:30:41

Flink SQL通過Hudi HMS Catalog讀寫Hudi并同步Hive表

本文介紹了Flink SQL如何通過Hudi HMS Catalog讀寫Hudi并同步Hive表，并且講述了Hudi HMS Catalog的好處，我認為這是目前比較完美的一種方式，強烈推薦大家使用。

2022-11-03 07:22:42

數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化怎么換，你學會了嗎？

據(jù)庫選項要考慮的因素很多，我今天也只能說出其中很少的一部分，每個企業(yè)都有自己的特點，因此也會有一些其他方面的考慮。

2022-11-01 09:27:28

數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)運維

Flink SQL操作Hudi并同步Hive使用總結

本文記錄了自己使用Flink SQL讀寫Hudi表并同步Hive的一些配置，并且做了Flink SQL和Spark SQL的一致性配置。

2022-11-01 07:43:30

溫故知新--EverDB之分布式執(zhí)行計劃

EverDB作為一種典型的基于中間件實現(xiàn)分庫分表方案的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，其執(zhí)行計劃相比于傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫的不同之處在于，既包括了SQL在底層各分片表上的執(zhí)行步驟，也包含proxy如何將SQL進行分布式處理，提高分布式數(shù)據(jù)庫的處理性能，是EverDB基于中間件對執(zhí)行計劃一種特有的實現(xiàn)方式。

2022-11-01 07:25:27

EverDB 數(shù)據(jù)庫 SQL

手寫一個簡單的Database7

樹只是在我們分裂根節(jié)點的時候才會增加深度。每個葉子節(jié)點都有相同的深度和接近相同的數(shù)量的鍵值對兒，所以樹能夠保持平衡和快速的進行查找。

2022-10-31 08:27:53

Database 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫內(nèi)核分析之GPDB and PostgreSQL Portal

可優(yōu)化語句包括DML，像insert/update/select等語句，這類語句特點是查詢滿足條件的元組返回給用戶或者元組操作后寫入磁盤，之所以稱之為可優(yōu)化語句是因為這類語句通常會被優(yōu)化器進行重寫與優(yōu)化，從而加快查詢速度。

2022-10-30 15:16:16

DML 語句元組

CMU 15445 學習之Tree Index I

這一節(jié)講述了 B+ 樹的一些基本概念，相信讀者能夠?qū)ζ溆幸粋€基本的理解了，在大多數(shù)情況下，B+ 樹是一個在數(shù)據(jù)庫中應用非常廣泛的結構。

2022-10-30 10:03:20

B+數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

分布式數(shù)據(jù)庫存儲透析：B-TREE和LSM-TREE的性能差別

本文并不打算從0開始介紹LSM-TREE，那樣篇幅也太冗長了。本文默認各位讀者具有一點B-TREE和LSM-TREE的基礎背景知識。

2022-10-29 08:44:39

分布式數(shù)據(jù)庫存儲

數(shù)據(jù)庫的存儲引擎優(yōu)化是一個揚長避短的過程

LSM-TREE的出現(xiàn)是在內(nèi)存成本第一次大幅下降之后的，因此基于memtab可以大幅優(yōu)化高并發(fā)寫入的性能，同時SSTABLE可以更加充分的利用存儲，更加有利于數(shù)據(jù)壓縮。

2022-10-26 10:56:29

數(shù)據(jù)庫存儲引擎

一篇了解全MVCC

在RC隔離級別下，是每個快照讀都會生成并獲取最新的Read View，而在RR隔離級別下，則是同一個事務中的第一個快照讀才會創(chuàng)建Read View，之后的快照讀獲取的都是同一個Read View。

2022-10-26 07:39:36

MVCC 數(shù)據(jù)庫 RR

聊聊國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫TiDB相關知識，你學會了嗎？

針對至少有千萬行級別的大表，或者數(shù)據(jù)庫schema的占空空間有T級別的數(shù)據(jù)量比較適合TiDB；如果數(shù)據(jù)存儲規(guī)模少于500G且每秒查詢量少或并發(fā)量小則建議使用mysql。

2022-10-25 07:24:23

數(shù)據(jù)庫 TiDB mysql

溫故知新-EverDB容器化之旅

EverDB的三個組件的Pod在容器拉起時，需要配置性能參數(shù)，主從信息等。EverDB配置容器運行參數(shù)時，對于復雜的配置文件信息，采用ConfigMap創(chuàng)建配置文件的形式實現(xiàn)，在Pod啟動時，將其掛載到容器中，而對于一些簡單的運行參數(shù)，則是通過環(huán)境變量的形式注入到容器中。

2022-10-25 07:23:45

EverDB 容器存儲

淺析數(shù)據(jù)庫的歷史，你了解了嗎？

隨著硬件技術、應用場景等不斷的變化，最近的這些年，在不同的領域，不同的應用方向，誕生了很多不同類型的數(shù)據(jù)庫。例如多模數(shù)據(jù)庫（Multi-Model）、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫（Blockchain）、流式處理數(shù)據(jù)庫（Streaming）等等。

2022-10-24 08:45:23

數(shù)據(jù)庫應用場景區(qū)塊鏈

如何寫出高質(zhì)量的 SQL 代碼？

如果你是剛工作的小白，可千萬別害羞去問別人需求。一旦你害怕去問別人，你的工作任務就會越堆越多，而你整天也會因為沒有需求無所事事或者寫的都是沒意義的代碼。

2022-10-24 08:10:21

SQL 代碼業(yè)務

深入挖掘Elastic Search的原理

Elasticsearch 是分布式的，但是對于我們開發(fā)者來說并未過多的參與其中，我們只需啟動對應數(shù)量的節(jié)點，并給它們分配相同的 cluster.name 讓它們歸屬于同?個集群，創(chuàng)建索引的時候只需指定索引主分?數(shù)和副分?數(shù) 即可，其他的都交給了 ES 內(nèi)部??去實現(xiàn)。

2022-10-24 00:18:41

Elasticsea 分布式數(shù)量

為什么動態(tài)鏈接庫以"錯誤"的方式被卸載？

在標記為 “oops” 的行中，不能保證 B.DLL 仍在內(nèi)存中，因為 B.DLL 不會出現(xiàn)在 A.DLL 的依賴項列表中，即使存在由對 LoadLibrary 的調(diào)用導致的運行時生成的動態(tài)依賴項。

2022-10-24 00:03:21

動態(tài)鏈接庫 DLL

MongoDB原來也就這么回事！

在這篇文章中，我們討論了如何在MongoDB中檢查字段是否存在。我們使用可以使用一個基本的查詢來檢查一個字段是否存在。也采用了com.mongodb.client.model.Filters和Document查詢方法來檢查字段的存在。

2022-10-21 08:17:13

MongoDB 查詢 Document

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫：五款國產(chǎn)數(shù)據(jù)，你知道哪款？

TiDB 是由PingCAP 公司研發(fā)設計的開源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 數(shù)據(jù)庫，它結合了傳統(tǒng)的關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL，支持無限的水平擴展，具備強一致性和高可用等特性。

2022-10-21 07:07:33

TiDB HTAP 數(shù)據(jù)庫

PostgreSQL 的并行框架

PostgreSQL 提供了一些簡單的機制使得編寫并行算法更加簡單。你可以通過使用 ParallelContext 數(shù)據(jù)結構去喚起后臺工作進程、初始化工作進程的進程狀態(tài)（以匹配喚起他們的后臺進程），使進程通過動態(tài)共享內(nèi)存 (Dynamic Shared Memory) 進行通信和寫并不復雜的邏輯且不用意識到并行的存在就可以讓代碼跑在用戶后臺進程或者任一并行的工作進程。

2022-10-20 23:15:10

PostgreSQL 算法機制

圖解 | 聊聊 MyBatis 緩存

本篇分別介紹了 MyBatis 一級緩存、二級緩存、自定義緩存的原理和使用，其中還穿插了 4 道考題來驗證 MyBatis 緩存的功能。不足之處是 MyBatis 緩存源碼未分析。

2022-10-20 18:00:00

MyBatis 緩存類型

業(yè)務單表讀寫緩慢如何優(yōu)化？

關系型數(shù)據(jù)庫目前市面上主流無非三種：MySQL、Oracle、SqlServer，筆者更傾向于MySQL，也是很多新型企業(yè)在用的一種數(shù)據(jù)庫，因此本篇文章也將重點圍繞MySQL展開。

2022-10-20 09:26:24

MySQL Oracle SqlServer

關于跳表，這么解釋你肯定能聽懂

跳表中，每一層索引都是一個有序的單鏈表，單鏈表刪除元素的時間復雜度為 O(1)，最多需要刪除 LogN 個元素（索引層數(shù)為 LogN），所以刪除元素的總時間包 = 查找元素的時間 + 刪除 LogN 個元素的時間 = O(LogN ) + O(LogN ) = 2O(LogN )，忽略常數(shù)部分，刪除元素的時間復雜度為 O(LogN)。

2022-10-20 08:51:40

跳表復雜度索引

為SQLserver增加一只透視眼，你學會了嗎？

隨著不斷積累新的故障模型，優(yōu)化知識體系，分析診斷的能力也會不斷提升。隨后我們會在DBAIOPS社區(qū)開展SQL SERVER的智能診斷測試工作，也希望有興趣的朋友參與測試，并給我們反饋測試結果，用于改善知識庫。

2022-10-20 07:43:46

SQLserver 故障 SQL

聊一聊十個Pandas的小技巧

pandas是數(shù)據(jù)科學家必備的數(shù)據(jù)處理庫，我們今天總結了10個在實際應用中肯定會用到的技巧。

2022-10-19 15:20:58

pandas 數(shù)據(jù)處理庫技巧

你還不知道怎么做數(shù)據(jù)庫讀寫分離么，用這個中間件讓你性能提10倍

我們以mysql一主兩從架構為例，也就是一個master節(jié)點下有兩個slave節(jié)點，在這套架構下，寫請求統(tǒng)一交給master節(jié)點處理，而讀請求交給slave節(jié)點處理。

2022-10-18 23:03:53

mysql 架構 slave

JVM & MySQL時區(qū)配置問題-兩行代碼讓我們一幫子人熬了一個通宵

通過異常數(shù)據(jù)中訂單ID可以去系統(tǒng)中撈出這個訂單從最開始處理到結束之間所有的日志（入?yún)ⅰ⑻幚磉^程中的參數(shù)等等），通過日志可以分析出發(fā)生問題的機器有哪些，確定了機器就比較有針對性了（該應用在線上有180臺ECS），通過日志也可以在線下環(huán)境通過模擬回放的方式去嘗試復現(xiàn)問題。

2022-10-18 07:30:06

MySQL JVM 日志

溫故知新-你好，我是EverDB！

我的誕生正逢其時。在這個金融科技創(chuàng)新的時代，對數(shù)據(jù)庫大并發(fā)、高頻次的訪問和可擴展性需求與日俱增，集中式數(shù)據(jù)庫架構的限制和制約逐漸顯現(xiàn)。為滿足業(yè)務發(fā)展需求，G行科技人根據(jù)金融業(yè)務特點和分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性采取了雙軌并行的策略，在引入了分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的同時，和合作伙伴一起,共同打造自主知識產(chǎn)權的分布式數(shù)據(jù)庫方案，于是我誕生了。

2022-10-18 07:17:31

EverDB 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

再聊聊數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代

實際上，如果真的去做這件事，方案選型也并不是很難的事情，也并非必須經(jīng)過嚴格的考慮才不會出錯的，有時候你考慮了良久，反而最后的選擇不見得最好。而我的觀點是，可能會選錯數(shù)據(jù)庫但是你的數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化道路不會走錯，你會在不斷的糾偏過程中不斷的完善方案。

2022-10-17 09:03:52

數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化系統(tǒng)

CMU 15445 學習之Hash Table

哈希表是一個高效的數(shù)據(jù)結構，大多時候能夠在 O(1) 的情況下插入和查詢數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，有很多地方都使用到了哈希表，例如前面提到的 page table，page directory，以及執(zhí)行 sql 查詢時一些用于 join 的臨時數(shù)據(jù)結構。

2022-10-17 08:49:47

數(shù)據(jù)磁盤管理內(nèi)存

聊聊SQL中的高級日期函數(shù)

細心的同學可能發(fā)現(xiàn)DATEPART和DATENAME有很多相似之處，但是請注意他們返回的類型是不同的，DATEPART返回的是數(shù)值類型，DATENAME返回的是字符串類型。

2022-10-17 08:22:28

SQL 函數(shù)字符串

數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不是最難國產(chǎn)化的IT基礎設施了

數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不算是最難國產(chǎn)化的IT基礎設施了，甚至可以說數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)化只等待企業(yè)的IT決策者的發(fā)令槍了。既然國產(chǎn)化替代不可避免，那么還是早點動手比較好，猶豫什么，干就行了。?

2022-10-14 17:38:26

數(shù)據(jù)庫 IT 基礎

實時推薦場景中的圖形數(shù)據(jù)庫用例譯文精選

本文在介紹圖形數(shù)據(jù)庫和推薦系統(tǒng)的基本概念的基礎上，詳細討論了圖形分解技術、PageRank算法、以及協(xié)同過濾等方法，以及如何使用NebulaGraph圖形數(shù)據(jù)庫，去構建實時推薦系統(tǒng)。

2022-10-14 08:03:46

圖形數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

深入MySQL查詢過程底層原理，我找到了MySQL查詢慢的根本原因

其實說白了，就是隨著數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)量，變得越來越大，導致磁盤IO發(fā)生的次數(shù)也相應變多了，如果我們能把磁盤IO的次數(shù)降到常數(shù)級別，那么查詢速度是非?？斓?，所以，后邊的優(yōu)化都是以降低磁盤IO次數(shù)為目標。?

2022-10-12 17:42:54

MySQL 數(shù)據(jù)表磁盤

一個數(shù)據(jù)庫故障的表象與機理，你明白了嗎？

大部分情況下，我們僅僅是從表象入手，問題暫時不重現(xiàn)就算搞定了。而如果分析這個問題的人缺少對數(shù)據(jù)庫機理的深入理解，是很難從這些表象中發(fā)現(xiàn)深層次的問題的。而且實際上，在運維體系中，一線工程師也不可能放置如此高水平的DBA的。

2022-10-12 08:47:55

數(shù)據(jù)庫故障事件

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