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Redis

1244內(nèi)容??

關(guān)注

話題涵蓋Redis相關(guān)研究熱點、技術(shù)難點與應(yīng)用場景。

共 1244 條

NoSQL數(shù)據(jù)庫：Redis高級實用技巧

Redis可通過命令行的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)庫配置，也可以通過配置文件的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)庫配置。由于數(shù)據(jù)庫的配置選項較多，使用命令行的方式并不簡便，因此數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理人員大多采用修改配置文件的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)庫配置。

2023-11-29 16:20:21

Redis 數(shù)據(jù)庫

一文搞懂Redis鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫

Redis（Remote Dictionary Server，遠(yuǎn)程字典服務(wù)器）是一個開源的、高性能的鍵值對（key-value）存儲系統(tǒng)，是跨平臺的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

2023-11-29 16:16:14

Redis 數(shù)據(jù)庫

感覺Redis變慢了，這些可能的原因你查了沒？

一個系統(tǒng)處理請求是有上限的。Redis雖然處理速度很快，但是也有上限。因此在流量暴增的時候，會比較快達(dá)到Redis的處理瓶頸，這個時候整個系統(tǒng)也會變慢，出現(xiàn)slowlog等。

2023-11-27 18:09:46

Redis 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

小米二面：Redis 如何保證數(shù)據(jù)不丟失？

Redis 保證數(shù)據(jù)不丟失的主要手段有兩個：持久化和集群運行。其中持久化有三種實現(xiàn)：RDB、AOF、混合持久化；而集群（運行）也包含了三種實現(xiàn)：主從復(fù)制、哨兵模式和 Redis Cluster。

2023-11-27 13:18:00

Redis 數(shù)據(jù)不丟失

Redis輕松添加從節(jié)點：零阻塞、零煩惱，系統(tǒng)性能再飆升

生成環(huán)境的Redis有時需要替換或添加從節(jié)點，如果此時主庫較大，添加從節(jié)點時將可能因為主節(jié)點在做bgsave數(shù)據(jù)備份時使得主庫壓力大，從而引起其他操作變慢，進(jìn)而出現(xiàn)阻塞等操作。那么有什么方法可以盡最大程度地減少對主節(jié)點的阻塞和影響呢？

2023-11-22 07:33:58

Redis 數(shù)據(jù)庫

探究Lettuce、Jedis、Redisson和Spring Data Redis的差異

Redis是一個高性能的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，它支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在Java生態(tài)中，與Redis交互的客戶端和庫有很多，其中Lettuce、Jedis、Redisson和Spring Data Redis最為常用。

2023-11-20 16:19:02

Redis 數(shù)據(jù)庫

Redis常用的八種場景

如果你在業(yè)務(wù)中不確定是否需要引入 Redis時，可以參考本文，如果場景剛好命中其中一種，那么可以選擇使用 Redis。

2023-11-20 13:52:00

Redis 數(shù)據(jù)庫

Redis如何實現(xiàn)分頁+多條件模糊查詢？答案來了

Redis是一個高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等數(shù)據(jù)類型的存儲，在Redis中通常根據(jù)數(shù)據(jù)的key查詢其value值，Redis沒有模糊條件查詢，在面對一些需要分頁、排序以及條件查詢的場景時(如評論，時間線，檢索等)，只憑借Redis所提供的功能就不太好不處理了。

2023-11-17 15:34:03

Redis 數(shù)據(jù)庫

使用Docker Compose搭建高可用Redis集群

在選擇高可用方案時，需要考慮系統(tǒng)的可用性需求、數(shù)據(jù)一致性要求、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞纫蛩?。同時，也要注意進(jìn)行適當(dāng)?shù)臏y試和監(jiān)控，確保Redis集群的穩(wěn)定性和高可用性。

2023-11-13 09:03:10

Redis 微服務(wù)

深入淺出Redis高可用：哨兵機制

在大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上，Redis 為了保證高可用，會在主從復(fù)制的部署架構(gòu)上進(jìn)一步引入哨兵機制。如果說主從同步是 Redis 高可用的數(shù)據(jù)保障基礎(chǔ)，那哨兵機制就是 Redis 高可用的進(jìn)階支撐，有了它，就不用擔(dān)心 Redis 掛了后得人工升級，并且還非常低效的問題了。

2023-11-12 00:10:07

Redis 高可用

Redis為什么快呢？能說一下I/O多路復(fù)用嗎？

整個過程只在進(jìn)行select、poll、epoll這些調(diào)用的時候才會阻塞，收發(fā)客戶消息是不會阻塞的，整個進(jìn)程或者線程就被充分利用起來，這就是事件驅(qū)動，所謂的reactor模式。

2023-11-08 09:22:14

I/O Redis 阻塞

救命！只有我還不明白Redis主從復(fù)制的原理嗎？

為了保證同步的效率，除了第一次需要?全量同步?以外，例如當(dāng)主從節(jié)點斷連后，則只需要?增量同步?，這是由主從庫的復(fù)制偏移量以及主庫的 ?repl_backlog_buffer? 復(fù)制積壓緩沖區(qū)來控制的。?

2023-11-07 12:56:35

Redis 主從復(fù)制

Redis的五大應(yīng)用場景：讓你的應(yīng)用程序在性能和穩(wěn)定性上更勝一籌

Redis是一個開源的使用ANSI C編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。

2023-10-29 15:24:02

Redis 應(yīng)用程序

Redis管道技術(shù)瞬間提升系統(tǒng)性能，速度翻倍！

Redis管道技術(shù)是一種批處理技術(shù)，用于一次性處理多個Redis命令，從而提高整個交互的性能。通常情況下，Redis是單行執(zhí)行的，當(dāng)客戶端向服務(wù)器發(fā)送請求時，服務(wù)端接收并處理請求后再把結(jié)果返回給客戶端。

2023-10-26 08:33:16

Redis 管道技術(shù)

Redis 的主庫掛了，如何不間斷服務(wù)？

為了減少誤判，通常使用多個哨兵實例進(jìn)行部署，它們依據(jù)“多數(shù)原則”來判斷主庫的客觀下線情況。通常情況下，三個哨兵實例足以支持，只需兩個哨兵認(rèn)定主庫已客觀下線，切換過程將開始。當(dāng)需要更高的判斷準(zhǔn)確性時，可以考慮增加哨兵的數(shù)量，例如五個哨兵。

2023-10-25 08:01:30

redis 主庫服務(wù)

Redis宕機了，Redis如何避免數(shù)據(jù)丟失？

對于Redis來說，實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化以避免從后端數(shù)據(jù)庫進(jìn)行恢復(fù)是至關(guān)重要的。目前，Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化主要依靠兩種機制，即AOF（Append-Only File）日志和RDB快照。

2023-10-23 11:22:06

Redis 數(shù)據(jù)持久化

Redis的主從庫如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)一致？

我們一同深入研究了Redis的主從復(fù)制同步原理，總結(jié)來說，主要有三種同步模式：全量復(fù)制、基于長連接的命令傳播，以及增量復(fù)制。?

2023-10-23 08:01:10

Redis 同步全量復(fù)制

Redis宕機后，Redis如何實現(xiàn)快速恢復(fù)？

在本篇文章中，我們深入學(xué)習(xí)了Redis用于避免數(shù)據(jù)丟失的內(nèi)存快照方法。這種持久化方式具有快速恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的顯著優(yōu)勢，只需將RDB文件直接加載到內(nèi)存中，避免了AOF方式需要逐一重新執(zhí)行操作命令所帶來的性能低效問題。

2023-10-22 11:17:50

AOF Redis 數(shù)據(jù)庫

Java程序員必會：Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之字符串

在Redis中，字符串（String）是最基本、最簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，但它的重要性不容忽視。字符串在Redis中的應(yīng)用范圍廣泛，可以用于存儲各種類型的數(shù)據(jù)，從普通文本到序列化對象都可以。

2023-10-19 15:11:48

熟練使用 Redis 的五大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Java 實戰(zhàn)教程

無論您是新手還是有經(jīng)驗的開發(fā)者，本教程都將以簡潔明了的語言，為您展示如何在Java中熟練使用Redis，讓您能夠在實際項目中充分發(fā)揮Redis的威力。

2023-10-18 15:17:24

Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Java

數(shù)據(jù)存儲效率對決：Redis String vs Hash性能大比拼，哪個更適合你

在實際應(yīng)用中，往往會結(jié)合使用不同的 Redis 數(shù)據(jù)類型來滿足不同的需求。例如，對于用戶的基本信息，可以使用 Hash 數(shù)據(jù)類型存儲用戶 ID 到詳細(xì)信息的映射關(guān)系；而對于用戶的 Session 數(shù)據(jù)，可以使用 String 數(shù)據(jù)類型存儲單個用戶的Session 信息。

2023-10-18 07:43:55

Redis 數(shù)據(jù)存儲

高效利用內(nèi)存資源：掌握Redis內(nèi)存管理與淘汰策略

在Redis的世界里，內(nèi)存管理是一門重要的藝術(shù)。本教程將帶你深入了解Redis內(nèi)存淘汰策略，教你如何在數(shù)據(jù)存儲和性能之間找到最佳平衡點。

2023-10-16 23:57:35

Redis 內(nèi)存

你知道快速的Redis有哪些慢操作嗎？

我們學(xué)習(xí)了 Redis 的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這既包括了 Redis 中用來保存每個鍵和值的全局哈希表結(jié)構(gòu)，也包括了支持集合類型實現(xiàn)的雙向鏈表、壓縮列表、整數(shù)數(shù)組、哈希表和跳表這五大底層結(jié)構(gòu)。

2023-10-16 23:12:02

Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

精講Redis限流：多種方法與生產(chǎn)實踐

限流是一種重要的應(yīng)用場景，用于控制訪問速率以防止服務(wù)器過載或濫用。Redis可以用于實現(xiàn)多種限流算法，如令牌桶、漏桶等。

2023-10-16 16:00:27

Redis類型(Type)與編碼(Encoding)

在Redis中，數(shù)據(jù)類型和編碼是非常重要的概念。本篇博客將詳細(xì)介紹Redis支持的數(shù)據(jù)類型以及相應(yīng)的編碼方式和底層實現(xiàn)原理。

2023-10-15 22:44:57

Redis 數(shù)據(jù)庫

為什么單線程的 Redis 能那么快？

今天，我們來探討一個很多人都很關(guān)心的問題：“為什么單線程的 Redis 能那么快？”

2023-10-15 12:23:10

單線程 Redis

巧用 Redis，實現(xiàn)微博 Feed 流功能！

最近接到一個需求，用一句話來說就是：展示關(guān)注人發(fā)布的動態(tài)，這個涉及到 feed 流系統(tǒng)的設(shè)計。本文主要介紹一個一般企業(yè)可用的 Feed 流解決方案。

2023-10-14 15:29:28

Redis中的Big Key問題：排查與解決思路

在本文中，我們將深入探索 Big Key 問題的源頭，討論它如何影響系統(tǒng)性能，并提供相應(yīng)的解決策略。

2023-10-13 12:05:55

Redis中的三種特殊類型

Redis中的Geospatial是一個用于地理空間數(shù)據(jù)的功能模塊，它可以存儲和查詢地理坐標(biāo)、半徑、矩形、多邊形等地理空間對象。

2023-10-13 00:00:00

Redis 模塊空間對象

Redis內(nèi)存碎片：深度解析與優(yōu)化策略

讓我們揭開Redis內(nèi)存碎片的神秘面紗，理解它的本質(zhì)及其為何成為我們必須面對的挑戰(zhàn)。

2023-10-12 19:41:55

Redis 內(nèi)存碎片

Redis持久化深度解析

通過本文，我們將深入探討Redis的持久化策略，包括RDB（Redis DataBase）快照和AOF（Append Only File）日志，并解析如何根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求選擇合適的持久化方案。

2023-10-12 13:01:29

Redis 數(shù)據(jù)庫

Springboot整合Ehcache和Redis實現(xiàn)多級緩存實戰(zhàn)案例

本文通過springboot整合ehcache和redis實現(xiàn)多級緩存案例實戰(zhàn)，從源碼角度分析下多級緩存實現(xiàn)原理。

2023-10-12 08:00:48

springboot redis

Redis魔法：點燃分布式鎖的奇妙實現(xiàn)

分布式鎖是一種用于在分布式系統(tǒng)中控制對共享資源的訪問的鎖。它與傳統(tǒng)的單機鎖不同，因為它需要在多個節(jié)點之間協(xié)調(diào)以確保互斥訪問。本文將介紹什么是分布式鎖，以及使用Redis實現(xiàn)分布式鎖的幾種方案。

2023-10-11 09:37:54

Redis 分布式系統(tǒng)

后端：推薦 2 個 .NET 操作的 Redis 客戶端類庫

StackExchange.Redis還支持Redis Sentinel和Redis Cluster等高可用性和集群方案，使得應(yīng)用程序可以更容易地管理和擴(kuò)展Redis實例。它是.NET平臺上操作Redis數(shù)據(jù)庫的最優(yōu)秀的客戶端類庫。

2023-10-11 07:00:44

高可用程序客戶端

深入探討：Redis分布式鎖失效，數(shù)據(jù)是否仍存在于內(nèi)存中？

在分布式系統(tǒng)中使用Redis分布式鎖時，鎖失效與數(shù)據(jù)一致性的關(guān)系取決于你的業(yè)務(wù)邏輯和操作。Redis本身不會自動刪除與鎖關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，因此需要根據(jù)具體需求選擇合適的策略來確保數(shù)據(jù)的一致性和可用性。

2023-10-11 06:56:47

Redis 分布式鎖

得物 Redis 設(shè)計與實踐

本文詳細(xì)介紹了自建 Redis 架構(gòu)和現(xiàn)有一些重要特性，我們還在持續(xù)不斷地迭代優(yōu)化和豐富支持的特性，為我們的業(yè)務(wù)提供一個功能更強大、性能更優(yōu)異的分布式緩存系統(tǒng)。

2023-10-09 18:35:37

得物 Redis 架構(gòu)

Redis中的BigKey問題：排查與解決思路

Big Key問題是Redis中常見的問題之一，但是通過合理的排查和解決思路，我們可以有效地避免這個問題。本文將向大家介紹如何排查和解決這個問題。

2023-10-08 13:10:00

Redis 數(shù)據(jù)庫

學(xué)透 Redis HyperLogLog，看這篇就夠了

HyperLogLog 是一種概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它使用概率算法來統(tǒng)計集合的近似基數(shù)。而它算法的最本源則是伯努利過程。

2023-10-04 00:32:01

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Redis

Lua+Redis：分布式鎖解決方案分享

分布式鎖的是確保在多個進(jìn)程或多個節(jié)點之間對共享資源的訪問是有序、互斥和原子的，以避免競態(tài)條件和數(shù)據(jù)不一致性問題。在多進(jìn)程或多節(jié)點環(huán)境中，分布式鎖廣泛應(yīng)用于協(xié)調(diào)共享資源的安全訪問。

2023-09-28 08:39:23

分布式鎖 Redis

Redis哨兵集群原理講解和Docker-compose安裝Redis哨兵集群

當(dāng)master節(jié)點宕機后，我們就不能寫數(shù)據(jù)到Redis,所以需要搭建一個三節(jié)點形成的Sentinel集群，來監(jiān)管之前的Redis主從集群

2023-09-27 06:26:07

Redis 哨兵集群

Redis的大更新：Memcached是否面臨危險？

在數(shù)據(jù)緩存和存儲領(lǐng)域，Redis和Memcached一直以來都是兩大競爭對手。它們都提供了快速、高效的內(nèi)存存儲解決方案，但最近一次Redis的大更新可能會對Memcached構(gòu)成威脅。本文將探討Redis的最新更新，以及它對Memcached的潛在影響。

2023-09-26 22:03:10

Redis 數(shù)據(jù)緩存

Redis主從集群原理講解和Docker-compose安裝Redis主從集群

Linux 上我們可以從 Github 上下載它的二進(jìn)制包來使用，選擇適應(yīng)Docker版本的docker compose,使用Docker info 查看Docker對應(yīng)的Docker-Compose版本,我的機器對應(yīng)的是v2.21.0。

2023-09-26 01:07:34

Github 二進(jìn)制 Docker

學(xué)透 Redis HyperLogLog，看這篇就夠了

HyperLogLog 是一種概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于估計集合的基數(shù)。每個 HyperLogLog 最多只需要花費 12KB 內(nèi)存，在標(biāo)準(zhǔn)誤差 0.81%的前提下，就可以計算 2 的 64 次方個元素的基數(shù)。

2023-09-25 08:32:03

Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Redis做為緩存，MySQL如何與Redis保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性？

一般情況下Redis是用來實現(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫之間的一個讀操作的緩存層，主要目的是減少數(shù)據(jù)庫的io，還可以提升數(shù)據(jù)庫io性能

2023-09-24 14:35:43

Redis 數(shù)據(jù)庫

Redis主從復(fù)制講解！

使用和配置主從復(fù)制，能使得從 Redis 服務(wù)器（ slave）能精確得復(fù)制主 Redis 服務(wù)器（ master）的內(nèi)容。每次當(dāng) slave 和 master 之間的連接斷開時， slave 會自動重連到 master 上，并且無論這期間 master 發(fā)生了什么， slave 都將嘗試讓自身成為 master 的精確副本。

2023-09-24 14:32:15

分布式鎖，原來這么簡單！原創(chuàng) 精選

現(xiàn)在的服務(wù)往往都是多節(jié)點，在一些特定的場景下容易產(chǎn)生并發(fā)問題，比如扣減庫存，送完即止活動，中臺的批量導(dǎo)入（有唯一校驗要求）等等。這時，我們可以通過分布式鎖解決這些問題。

2023-09-22 08:00:00

分布式鎖 Redis

如何使用Redis Geo實現(xiàn)地理位置查詢

Geo數(shù)據(jù)類型是Redis 3.2版本中引入的一種新數(shù)據(jù)類型，可以用于存儲地理位置數(shù)據(jù)，并以空間索引方式進(jìn)行查詢。接下來我們使用Spring Data Redis來編寫一個簡單的示例。

2023-09-13 16:38:09

Geo數(shù)據(jù)類型 Redis

分布式鎖的三種實現(xiàn)！

在 Java 中，使用數(shù)據(jù)庫、ZooKeeper 和 Redis 都可以實現(xiàn)分布式鎖。但數(shù)據(jù)庫 IO 操作比較慢，不適合高并發(fā)場景；Redis 執(zhí)行效率最高，但在主從切換時，可能會出現(xiàn)鎖丟失的情況；ZooKeeper 是一個高可用性的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，可以保證數(shù)據(jù)的強一致性，但是使用 ZooKeeper 需要部署額外的服務(wù)，增加了系統(tǒng)復(fù)雜度。所以沒有最好的解決方案，只有最合適自己的解決方案。

2023-09-13 09:52:14

分布式鎖 Java

Redis Stream 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)原理真的很強

Stream 是 Redis 5.0 版本專門為消息隊列設(shè)計的數(shù)據(jù)類型，借鑒了 Kafka 的 Consume Group 設(shè)計思路，提供了消費組概念。同時提供了消息的持久化和主從復(fù)制機制，客戶端可以訪問任何時刻的數(shù)據(jù)，并且能記住每一個客戶端的訪問位置，從而保證消息不丟失。

2023-09-13 08:08:41

Redis 消息隊列

兩行代碼實現(xiàn)Redis消息隊列，簡單易用

Redis列表數(shù)據(jù)類型非常適合作為消息隊列使用。將新的消息插入到列表尾部，然后從列表頭部取出消息進(jìn)行處理。該方案簡單易用，并且支持多個消費者并行處理消息。

2023-09-12 14:58:00

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