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Redis

1244內(nèi)容??

關(guān)注

話題涵蓋Redis相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 1244 條

聊一下 Redis 實(shí)現(xiàn)分布式鎖的八大坑

在使用 Redis 實(shí)現(xiàn)分布式鎖時(shí)需要考慮很多的因素，以確保系統(tǒng)正確的使用還有程序的性能。下面我們將探討一下使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖時(shí)需要注意的關(guān)鍵點(diǎn)。

2024-05-29 11:24:27

Redis 分布式鎖數(shù)據(jù)庫(kù)

分享五款.NET開源免費(fèi)的Redis客戶端組件庫(kù)

StackExchange.Redis是一個(gè)基于.NET的高性能Redis客戶端，提供了完整的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)功能支持，并且具有多節(jié)點(diǎn)支持、異步編程模型、Redis集群支持等特性，使得與Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的交互更加靈活、高效。

2024-05-29 07:30:41

.NET 開源組件庫(kù)

Redis 中五大常見數(shù)據(jù)類型的用法

本文針對(duì) Redis 的常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行一個(gè)說(shuō)明，通過示例的形式演示每一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如何使用。

2024-05-28 11:44:54

Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis 持久化的方式與選擇，你學(xué)會(huì)了嗎？

Redis的持久化方式選擇需要根據(jù)具體需求和場(chǎng)景進(jìn)行權(quán)衡。在選擇時(shí)，應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)的恢復(fù)速度、文件體積、數(shù)據(jù)安全性以及恢復(fù)時(shí)間等因素。

2024-05-28 10:08:05

Redis 持久化選擇

Redis 持久化有哪幾種方式，怎么選？

Redis是基于內(nèi)存的，如果Redis服務(wù)器掛了，數(shù)據(jù)就會(huì)丟失。為了避免數(shù)據(jù)丟失了，Redis提供了兩種持久化方式，RDB和AOF。我們先來(lái)介紹AOF。

2024-05-27 09:07:27

Redis 持久化內(nèi)存

StackExchange.Redis跑起來(lái)，為什么這么溜？

在很多的高性能IO庫(kù)中，使用的都是管道技術(shù)，比如Java的NIO、Windows的IOCP、Linux的epoll，本質(zhì)上都是通過一個(gè)類似管道的東西來(lái)統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)傳輸，減少不必要的調(diào)用和檢查，達(dá)到高效通信的目的。

2024-05-27 09:01:22

Redis大Key問題的深入探索與解決方案

Redis大Key問題是一個(gè)需要關(guān)注的重要問題。通過合理的解決方案和不斷優(yōu)化，我們可以有效地解決大Key問題并提高Redis的性能和穩(wěn)定性。

2024-05-23 07:59:42

Redis Key 性能

Redis經(jīng)典問題：BigKey問題

BigKey問題是Redis中一個(gè)常見的性能瓶頸，但是通過合理的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，我們可以有效地解決這個(gè)問題，提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

2024-05-15 07:26:50

Redis BigKey 優(yōu)化

Redis經(jīng)典問題：數(shù)據(jù)不一致

數(shù)據(jù)不一致是Redis使用中常見的問題之一，但通過合理的策略和措施，我們可以有效地解決這一問題。無(wú)論是通過重試策略、縮短緩存時(shí)間，還是采用緩存分層策略，我們都可以確保數(shù)據(jù)的最終一致性，進(jìn)而提高應(yīng)用程序的穩(wěn)定性和性能。

2024-05-11 07:37:43

數(shù)據(jù)Redis 策略

我們一起聊聊基于Redis實(shí)現(xiàn)的延遲隊(duì)列

基于Redis的延遲隊(duì)列是一個(gè)高效且靈活的任務(wù)調(diào)度方案。通過合理地設(shè)計(jì)和優(yōu)化，你可以構(gòu)建一個(gè)能夠滿足你業(yè)務(wù)需求的高性能延遲隊(duì)列系統(tǒng)。

2024-05-11 07:29:48

Redis 延遲隊(duì)列優(yōu)化

Redis 延時(shí)隊(duì)列：原理與實(shí)踐

本文將深入探討 Redis 延時(shí)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及如何使用Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的延時(shí)隊(duì)列。

2024-05-10 11:35:22

Redis 延時(shí)隊(duì)列數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列的方案總結(jié)

Redis實(shí)現(xiàn)的延遲隊(duì)列適用于處理一些比較簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)，如發(fā)送郵件、發(fā)送通知等，對(duì)于復(fù)雜的業(yè)務(wù)不適用于Redis的延遲任務(wù)方案。?

2024-05-08 14:49:22

Redis 延遲隊(duì)列業(yè)務(wù)

Redis官宣不再免費(fèi)！開源界還能活多久？

真正重要的事情一直都是軟件自由，而“開源”只是實(shí)現(xiàn)軟件自由的一種手段。而如果“開源”的理念無(wú)法適應(yīng)新階段矛盾斗爭(zhēng)的需求，甚至?xí)恋K軟件自由，它一樣會(huì)過氣，并不再重要，并最終被新的理念與實(shí)踐所替代。

2024-05-08 14:12:40

Redis 軟件開源

一個(gè)Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)引發(fā)的思考

釋放鎖時(shí)，會(huì)通過 UUID 去判斷這個(gè)鎖的值，避免釋放其他線程加的鎖，但是沒有考慮到這個(gè) get 和 del 是兩個(gè)操作，還是會(huì)有意外，比如 releaseLock 時(shí)，執(zhí)行完 get ，判斷這個(gè) uuid 是自己的，準(zhǔn)備刪除，但此時(shí) 鎖過期了，其他線程剛好加鎖成功，結(jié)果又被你刪除了。

2024-05-08 10:20:00

Redis 分布式鎖

這些年背過的面試題：Redis 高可用篇

如果某個(gè) slot 的數(shù)據(jù)只有部分遷移過去，沒有遷移完成，節(jié)點(diǎn)收到客戶端請(qǐng)求如果能根據(jù) key -> slot -> node 映射關(guān)系定位到的節(jié)點(diǎn)存在該 key，則直接執(zhí)行命令，否則就向客戶端響應(yīng) ??ASK?? 錯(cuò)誤，表示該 key 所在的 slot 正在遷移到其他節(jié)點(diǎn)，客戶端先給目標(biāo)節(jié)點(diǎn)發(fā)送 ??ASKING?? 命令詢問節(jié)點(diǎn)是否可以處理，接著才會(huì)發(fā)送操作指令。

2024-05-07 08:32:45

Redis 高可用映射關(guān)系

京東二面：Redis持久化方式有哪些？說(shuō)下各自的優(yōu)缺點(diǎn)？線上環(huán)境如何進(jìn)行配置的？

如果存儲(chǔ)在Redis中的數(shù)據(jù)相對(duì)不敏感或能便捷地重新生成，可以選擇暫時(shí)關(guān)閉持久化功能，以減少資源消耗。這樣即使偶發(fā)數(shù)據(jù)丟失，也能通過其他機(jī)制迅速恢復(fù)數(shù)據(jù)。比如一些數(shù)據(jù)相對(duì)于DB來(lái)說(shuō)，并沒有經(jīng)過一些特殊處理，可以直接從DB中進(jìn)行恢復(fù)，相當(dāng)于直接在DB做備份。

2024-05-06 00:00:00

Redis 持久化備份

深入剖析Redis哨兵模式的原理和應(yīng)用

通過哨兵模式，Redis集群能夠在主服務(wù)器出現(xiàn)故障時(shí)迅速完成故障轉(zhuǎn)移，保持服務(wù)的高可用性。哨兵模式是Redis分布式系統(tǒng)中的重要機(jī)制，對(duì)于希望提高Redis集群穩(wěn)定性和可靠性的朋友來(lái)說(shuō)，深入了解哨兵模式是非常有必要的。

2024-04-29 08:06:19

Redis 分布式系統(tǒng)

五分鐘讓你了解Redis和Memecache的區(qū)別

Redis 支持頻道功能，允許用戶創(chuàng)建頻道并加入其中，形成一個(gè)類似于消息群組的機(jī)制。在頻道中，任何用戶發(fā)送的消息都會(huì)被頻道內(nèi)的所有訂閱者接收到。

2024-04-28 12:55:46

redis 頻道機(jī)制

一個(gè) Redis 實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)易延遲消息服務(wù)

為了設(shè)計(jì)一個(gè)基于Redis的簡(jiǎn)易延遲消息服務(wù)，我們可以采用Redis的ZSET（有序集合）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2024-04-24 11:42:21

Redis 延遲消息數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis 架構(gòu)是如何演進(jìn)的？為什么？

Redis 受歡迎主要原因是極高的性能以及豐富、方便使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些簡(jiǎn)單好用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大幅度降低開發(fā)業(yè)務(wù)復(fù)雜度。大家都在緊貼用戶需求，開發(fā)更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2024-04-24 07:00:00

Redis 架構(gòu)數(shù)據(jù)持久化

一個(gè)bug，差點(diǎn)損失幾萬(wàn)

最近遇到一個(gè)線上事故，差點(diǎn)損失好幾萬(wàn)，故事是下面這樣的，我們一起來(lái)看！

2024-04-22 00:00:01

一篇帶給你 Redis BitMap 使用案例

Bitmap提供了高效的位操作，可以在占用很小的存儲(chǔ)空間的同時(shí)，提供快速的數(shù)據(jù)處理和查詢能力。根據(jù)具體的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，你可以進(jìn)一步發(fā)掘Redis Bitmap的潛力，并創(chuàng)造更多有用的使用案例。

2024-04-19 08:30:27

Bitmap Redis 數(shù)據(jù)處理

詳解 Redis 遷移工具 redis-shark4.0.3 原創(chuàng) 精選

RedisShake 是一個(gè)用于處理和遷移 Redis 數(shù)據(jù)的工具，它提供以下特性：Redis 兼容性；云服務(wù)兼容性；Module 兼容；多種導(dǎo)出模式；數(shù)據(jù)處理。

2024-04-18 08:00:00

RedisShake Redis 遷移工具

Redis中的刪除策略詳解

在使用Redis的刪除策略時(shí)，應(yīng)根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求來(lái)選擇最合適的策略。同時(shí)，要注意備份重要數(shù)據(jù)，以防意外刪除導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

2024-04-18 00:20:56

Redis 策略數(shù)據(jù)

高性能的Redis與Lua，你知道多少？

你可以根據(jù)具體的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過編寫Lua腳本來(lái)實(shí)現(xiàn)更多的功能。Lua腳本的優(yōu)勢(shì)在于它提供了靈活的編程能力，結(jié)合Redis的高性能和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)許多強(qiáng)大的功能。

2024-04-17 08:35:04

Lua腳本 Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Redis調(diào)優(yōu)-BigKey如何處理？

Redis中的大Key指的是占用內(nèi)存特別大的Key，處理不當(dāng)可能導(dǎo)致性能下降、內(nèi)存消耗大等問題。

2024-04-16 13:32:57

Redis 調(diào)優(yōu)內(nèi)存

C# 操作 Redis 的五種常見方法

在C#中，我們可以使用多種方法來(lái)操作Redis，以下是五種常見的方法，我們一起來(lái)看！

2024-04-16 11:46:51

C#Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis在工作中的十大應(yīng)用場(chǎng)景

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，Redis的應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷擴(kuò)展和創(chuàng)新。以下是Redis在工作中最常用的十種場(chǎng)景。

2024-04-15 00:10:00

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis與緩存一致性問題

當(dāng)數(shù)據(jù)在原始數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫(kù)）中發(fā)生變化時(shí)，如何確保緩存中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源保持一致，是開發(fā)者需要關(guān)注的關(guān)鍵問題。

2024-04-11 13:45:14

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)緩存

Redis 是怎么從單體架構(gòu)發(fā)展到分布式緩存的？

Redis 架構(gòu)是如何一步一步發(fā)展到今天的樣子的？

2024-04-11 12:42:30

Redis 架構(gòu)

面試官：Redis如何實(shí)現(xiàn)延遲任務(wù)？

啟動(dòng)一個(gè)后臺(tái)線程或者定時(shí)任務(wù)，定期通過 ZRANGEBYSCORE 命令從有序集合中獲取已到達(dá)執(zhí)行時(shí)間的任務(wù)，即分?jǐn)?shù)小于或等于當(dāng)前時(shí)間的任務(wù)，進(jìn)行執(zhí)行即可實(shí)現(xiàn)延時(shí)任務(wù)。

2024-04-09 10:40:04

Redis 命令后臺(tái)

Java實(shí)現(xiàn)發(fā)送短信驗(yàn)證碼和使用Redis限制發(fā)送次數(shù)功能的實(shí)現(xiàn)

本文介紹了如何使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)發(fā)送短信驗(yàn)證碼的功能，并結(jié)合Redis進(jìn)行發(fā)送次數(shù)的限制。通過該功能，我們可以在用戶注冊(cè)、登錄等場(chǎng)景下，保護(hù)用戶賬號(hào)安全，防止濫用和惡意攻擊。

2024-04-08 14:10:06

Redis緩存雪崩、擊穿、穿透與預(yù)熱技術(shù)詳解

Redis緩存的雪崩、擊穿、穿透和預(yù)熱是緩存應(yīng)用中常見的問題。通過合理的策略和設(shè)計(jì)，我們可以有效地解決這些問題，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

2024-04-07 00:00:02

Redis 雪崩緩存

接口防刷！利用Redisson快速實(shí)現(xiàn)自定義限流注解

利用Redis的有序集合即Sorted Set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，構(gòu)造一個(gè)令牌桶來(lái)實(shí)施限流。而Redisson已經(jīng)幫我們封裝成了RRateLimiter，通過Redisson，即可快速實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。

2024-04-03 09:18:03

Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)接口防刷

如何使用 Redis 實(shí)現(xiàn)分布式鎖

Redis作為一個(gè)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，常被用作實(shí)現(xiàn)分布式鎖的工具。本文將介紹如何使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖，并討論其中的一些關(guān)鍵問題和注意事項(xiàng)。

2024-04-01 05:10:00

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)分布式鎖

美團(tuán)一面：項(xiàng)目中使用過Redis嗎？

Redis的廣泛應(yīng)用跨越了多個(gè)行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域，諸如網(wǎng)站加速、緩存服務(wù)、會(huì)話管理、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、排行榜、消息隊(duì)列、分布式鎖、社交網(wǎng)絡(luò)功能、限流控制等。

2024-04-01 00:00:00

Redis 緩存服務(wù)消息隊(duì)列

SpringBoot+Redis：輕松解決海量重復(fù)提交問題

我們新建一個(gè)接口，創(chuàng)建token服務(wù)，里面主要是兩個(gè)方法，一個(gè)用來(lái)創(chuàng)建token，一個(gè)用來(lái)驗(yàn)證token。創(chuàng)建token主要產(chǎn)生的是一個(gè)字符串，檢驗(yàn)token的話主要是傳達(dá)request對(duì)象，為什么要傳request對(duì)象呢？

2024-03-27 07:55:58

Spring Redis 海量

Redis為什么在6.0之后變成了多線程

Redis 6.0是一款功能強(qiáng)大、性能卓越的鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，適用于各種復(fù)雜的存儲(chǔ)需求場(chǎng)景。如需更多信息，建議訪問Redis官網(wǎng)或查閱相關(guān)技術(shù)文檔。

2024-03-27 07:44:30

Redis 多線程 Java

京東二面：Redis為什么快？我說(shuō)Redis是純內(nèi)存操作的，然后他對(duì)我笑了笑

? Redis的整體設(shè)計(jì)圍繞高效數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)展開，其中包括但不限于全局哈希表（字典），該結(jié)構(gòu)提供O(1)的平均時(shí)間復(fù)雜度，并通過rehash操作動(dòng)態(tài)調(diào)整哈希桶數(shù)量，減少哈希沖突，采用漸進(jìn)式rehash避免一次性操作過大導(dǎo)致的阻塞。

2024-03-26 07:58:12

Redis 編程模型

數(shù)據(jù)庫(kù)中常用的八種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你知道那種？

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)種類繁多，每種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。合理選擇和運(yùn)用這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以大大提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和靈活性，滿足各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。

2024-03-26 00:05:13

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

全面解析 Redis 持久化：RDB、AOF與混合持久化

Redis的持久化機(jī)制為數(shù)據(jù)的安全性和可靠性提供了有力的保障。RDB、AOF和混合持久化各有其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。在選擇持久化方式時(shí)，需要根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際需求、數(shù)據(jù)的重要性以及性能要求來(lái)綜合考慮。

2024-03-26 00:03:08

Redis 數(shù)據(jù)RDB

Redis 實(shí)現(xiàn)排行榜，看這篇文章就夠了

Redis 的有序集合 Sorted Set中的成員是唯一的，但分?jǐn)?shù)(score)卻可以重復(fù)，這一點(diǎn)恰恰可以被我們用來(lái)實(shí)現(xiàn)排行榜的功能。

2024-03-26 00:00:06

Redis ZSet 排行榜

Redis“叛逃”開源，得罪了幾乎所有人原創(chuàng) 精選

雖然官方強(qiáng)調(diào)“Redis源代碼將繼續(xù)通過Redis社區(qū)版免費(fèi)提供給開發(fā)人員、客戶和合作伙伴”，但收緊開源許可的舉措依然引發(fā)了絕大多數(shù)人的不滿。

2024-03-25 09:03:07

Redis 開源開發(fā)

如何使用 Redis 實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列

在分布式系統(tǒng)中，消息隊(duì)列被廣泛用于解耦、異步處理、流量削峰等場(chǎng)景。下面我們將詳細(xì)討論如何使用Redis實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的消息隊(duì)列。

2024-03-22 12:10:39

Redis 消息隊(duì)列數(shù)據(jù)庫(kù)

布隆過濾器算法用于搜索

布隆過濾器是一種具有許多實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它可以在瀏覽器、網(wǎng)絡(luò)路由器和數(shù)據(jù)庫(kù)中找到。

2024-03-15 11:21:22

布隆過濾器數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)

.NET Core中使用Redis作為緩存和消息代理的技術(shù)解析

本文將探討如何在.NET Core應(yīng)用程序中集成Redis，以及Redis的一些關(guān)鍵用途和優(yōu)勢(shì)。

2024-03-14 10:43:23

.NET Core Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis 八種常用數(shù)據(jù)類型常用命令和應(yīng)用場(chǎng)景

String 是一種二進(jìn)制安全的數(shù)據(jù)類型，可以用來(lái)存儲(chǔ)任何類型的數(shù)據(jù)比如字符串、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、圖片（圖片的 base64 編碼或者解碼或者圖片的路徑）、序列化后的對(duì)象。

2024-03-13 14:57:37

應(yīng)用場(chǎng)景 Redis 數(shù)據(jù)類型

Redis鎖被別人釋放怎么辦

客戶端在加鎖時(shí)，設(shè)置一個(gè)只有自己知道的唯一標(biāo)識(shí)進(jìn)去。例如，可以是自己的線程 ID，也可以是一個(gè) UUID。

2024-03-13 13:25:09

Redis 分布式鎖

深度剖析 Redis 主從架構(gòu)原理

主從架構(gòu)，事件就是數(shù)據(jù)可以在多個(gè)實(shí)例上進(jìn)行復(fù)制，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，從節(jié)點(diǎn)可以接管服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)快速故障轉(zhuǎn)移，保證服務(wù)的持續(xù)可用性。此外，主從架構(gòu)還可以提高系統(tǒng)的并發(fā)能力，因?yàn)槎鄠€(gè)節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)處理請(qǐng)求。

2024-03-12 12:57:07

Redis 主從架構(gòu)

如何優(yōu)化 Redis 掃描性能

Redis 的邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)為在單個(gè) Redis 實(shí)例中組織和管理數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)大的機(jī)制。在本文中，我將展示如何利用邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提升 Redis 查詢性能。

2024-03-12 09:47:10

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)

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