Spark
353內(nèi)容??
關(guān)注
涵蓋Spark相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶更加了解這一為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。
WOT2016黃慧攀：海量日志處理可以不用Hadoop或Spark 原創(chuàng)
4月14-15日在北京珠三角JW萬豪酒店，51CTO將舉辦WOT互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維與開發(fā)者峰會(huì)。WOT秉承專注技術(shù)，服務(wù)技術(shù)人群的理念，自 2012年首次舉辦以來，歷經(jīng)4屆，積累了大量的技術(shù)資源，成為廣大技術(shù)從業(yè)者和技術(shù)愛好者一致認(rèn)可的技術(shù)分享大會(huì)、交流和人脈拓展平臺(tái)。記者專訪了本次大會(huì)大數(shù)據(jù)與運(yùn)維專場(chǎng)的黃慧攀講師，他分享的內(nèi)容：海量日志處理系統(tǒng)架構(gòu)。
2015-08-06 09:36:35
專訪攜程李亞鋒:大數(shù)據(jù)技術(shù)融合下的Spark更具魅力 原創(chuàng)
“大數(shù)據(jù)”作為當(dāng)下最火熱的IT行業(yè)詞匯，在主流的數(shù)據(jù)處理工具當(dāng)中Hadoop和Spark都被大家所熟悉。不過，目前基于內(nèi)存計(jì)算的Spark適合各種迭代算法和交互式數(shù)據(jù)分析，能夠提升大數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，已經(jīng)逐漸獲得很多企業(yè)的支持。這是否意味著我們應(yīng)該徹底拋棄Hadoop？在前不久的北京Spark亞太峰會(huì)上 ，記者有機(jī)會(huì)專訪到攜程大數(shù)據(jù)平臺(tái)高級(jí)經(jīng)理李亞鋒，為大家分享如何通過Spark與Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)間的融合，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，引導(dǎo)企業(yè)發(fā)現(xiàn)用戶的潛在需求。2014-12-23 15:07:56
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