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分享開發(fā)工具相關(guān)的產(chǎn)品資訊、應(yīng)用案例、使用技巧等，幫助開發(fā)者選擇適應(yīng)的工具平臺(tái)進(jìn)行技術(shù)開發(fā)。

共 7422 條

當(dāng)你和天貓精靈對(duì)話時(shí)，它在想什么？阿里智能對(duì)話技術(shù)深度解讀

網(wǎng)頁搜索與智能對(duì)話是信息服務(wù)的不同承載方式，在數(shù)據(jù)、算法、架構(gòu)上一脈相承。也正因此積累，谷歌等搜索引擎公司可以快速推出其AI平臺(tái)&產(chǎn)品，以信息服務(wù)為基礎(chǔ)To B/C。

2018-03-20 16:40:07

天貓精靈阿里對(duì)話

程序員的困擾：如何在不影響產(chǎn)品質(zhì)量的情況下，加速開發(fā)進(jìn)程？原創(chuàng)

本文將專注于并行測試、敏捷方法，恰當(dāng)?shù)奈臋n化、產(chǎn)品質(zhì)量的提升、以及快速推向市場等方面，希望對(duì)您有所幫助。

2018-03-20 09:58:54

程序員質(zhì)量開發(fā)

2018年程序員開發(fā)環(huán)境工具排名出爐，Vim排名第5，Eclipse第8！

近日，2018年最受歡迎的開發(fā)環(huán)境工具榜單出爐了，該榜單由stackoverflow發(fā)布。在此榜單上，Vim排名第五，Eclipse排名第八。

2018-03-20 09:51:32

程序員開發(fā)工具

你真的以為你了解Java的序列化了嗎？

通過那篇文章，讀者可以學(xué)會(huì)如何對(duì)Java對(duì)象進(jìn)行序列化和反序列化。但是，還有些原理性知識(shí)沒有深入講解。本文，在上一篇文章的基礎(chǔ)上，抽絲剝繭，深入底層原理，主要圍繞以下幾個(gè)問題展開。

2018-03-19 10:39:28

Java 序列化對(duì)象

Java對(duì)象的序列化與反序列化

序列化 (Serialization)是將對(duì)象的狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換為可以存儲(chǔ)或傳輸?shù)男问降倪^程。一般將一個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)至一個(gè)儲(chǔ)存媒介，例如檔案或是記億體緩沖等。在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中，可以是字節(jié)或是XML等格式。

2018-03-19 10:20:23

Java 序列化反序列化

阿里巴巴徐冬晨：JVM-Sandbox會(huì)讓你腦洞大開原創(chuàng)

七年一劍，華麗蛻變。自2012年起連續(xù)6年15場峰會(huì)，凝聚大量技術(shù)專家，博觀而約取,厚積而薄發(fā)。2018WOT全球軟件與運(yùn)維技術(shù)峰會(huì)揚(yáng)帆起航，圍繞12大核心熱點(diǎn)，匯聚海內(nèi)外60位一線專家，打造高端技術(shù)盛宴！

2018-03-16 16:28:38

阿里巴巴開發(fā)測試雙11

深入理解多線程（三）—— Java的對(duì)象頭

每一個(gè)Java類，在被JVM加載的時(shí)候，JVM會(huì)給這個(gè)類創(chuàng)建一個(gè)instanceKlass，保存在方法區(qū)，用來在JVM層表示該Java類。當(dāng)我們?cè)贘ava代碼中，使用new創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象的時(shí)候，JVM會(huì)創(chuàng)建一個(gè)instanceOopDesc對(duì)象，這個(gè)對(duì)象中包含了對(duì)象頭以及實(shí)例數(shù)據(jù)。

2018-03-14 15:20:05

Java 多線程勘誤

Spring Cloud構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)：分布式服務(wù)跟蹤（跟蹤原理）

我們已經(jīng)通過Spring Cloud Sleuth往微服務(wù)應(yīng)用中添加了實(shí)現(xiàn)分布式跟蹤具備的基本要素。下面通過本文來詳細(xì)說說實(shí)現(xiàn)分布式服務(wù)跟蹤的一些要點(diǎn)。

2018-03-13 16:42:26

分布式服務(wù)跟蹤

從一道Promise執(zhí)行順序的題目看Promise實(shí)現(xiàn)

當(dāng)然我們不只是為了解答一道題，主要還是借此了解Promise的內(nèi)部機(jī)制。讀者如果有時(shí)間有興趣可以自行分析，然后再回過頭來比較一下本文的分析?；蛘吣憧梢愿旅娴乃悸?，操起鼠標(biāo)和鍵盤和我一起干。

2018-03-13 16:04:45

Promise 執(zhí)行順序

如何可視化卷積網(wǎng)絡(luò)分類圖像時(shí)關(guān)注的焦點(diǎn)

在我們使用 CNN 進(jìn)行圖片分類時(shí)，模型到底關(guān)注的是圖像的哪個(gè)區(qū)域？Grad-CAM 利用卷積網(wǎng)絡(luò)最后一個(gè)特征圖的信息，并加權(quán)對(duì)應(yīng)的梯度而構(gòu)建模型分類的熱力圖，通過該熱力圖，我們可以清楚地了解哪一塊區(qū)域?qū)τ陬悇e是最重要的。

2018-03-13 15:01:12

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積網(wǎng)絡(luò)圖像

GO語言系列（一）：初識(shí)GO語言原創(chuàng)

本文是專欄的第一篇文章，也是GO語言系列的第一篇文章，今天我想從方方面面講下我對(duì)于GO語言的大致印象，后續(xù)文章會(huì)深入介紹各個(gè)特性、編程技巧。

2018-03-12 22:13:46

GO語言編程軟件

【推薦】2018年創(chuàng)業(yè)者必備的105種工具

本文作者 Aaron Saari 是 ThisIsGrowth 的首席執(zhí)行官。他會(huì)為初創(chuàng)企業(yè)、小企業(yè)以及單獨(dú)的企業(yè)家設(shè)計(jì)定制化自動(dòng)營銷系統(tǒng)。本文編譯自 Medium 上原題為“The 105 Best Tools to Start Your Business in 2018”的文章。

2018-03-09 10:23:16

創(chuàng)業(yè)工具平臺(tái)

Spring Cloud構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)：分布式服務(wù)跟蹤（入門）

針對(duì)上面所述的分布式服務(wù)跟蹤問題，Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的解決方案。在本章中，我們將詳細(xì)介紹如何使用Spring Cloud Sleuth來為我們的微服務(wù)架構(gòu)增加分布式服務(wù)跟蹤的能力。

2018-03-02 16:11:29

Spring Clou 分布式服務(wù)跟蹤

Linux下的十大網(wǎng)絡(luò)命令，你熟悉嗎？

為了更好的使用Linux，所以我們要必須知道一些Linux的一些必要的網(wǎng)絡(luò)命令，更好的了解Linux的性能。

2018-03-02 12:27:41

Linux 網(wǎng)絡(luò)命令工具

如何做好游戲內(nèi)實(shí)時(shí)語音體驗(yàn)

實(shí)時(shí)語音通信技術(shù)在行業(yè)內(nèi)早已不是一個(gè)新話題，從傳統(tǒng)的VOIP呼叫中心廠商，到云通信領(lǐng)域的語音服務(wù)提供商，均有大量現(xiàn)成的SDK供各類APP集成其實(shí)時(shí)語音能力。

2018-03-01 09:46:11

游戲實(shí)時(shí)語音

IOT語義交互性之詞匯定義

物聯(lián)網(wǎng)的所有問題都源于互操作性。有許多平臺(tái)和協(xié)議旨在通過相互連接的設(shè)備在新技術(shù)發(fā)展中打上自己的印記。在這一點(diǎn)上, 聯(lián)盟組織之間的差異是令人困惑的。在研究IOT的語義交互性之前，需要定義一些相關(guān)的術(shù)語，也就是一個(gè)待補(bǔ)充的詞匯表。

2018-02-26 16:41:53

定義 IOT 語義

顧問、老師及教練

由于工作的原因，這些年接觸了很多的公司和團(tuán)隊(duì)，大家對(duì)我的稱呼也各不相同。有叫肖顧問的，有叫肖教練的，還有叫肖老師的，這引起了我的一些反思。

2018-02-26 06:53:21

軟件程序員數(shù)字化

凱叔解密京東千億商品系統(tǒng)核心架構(gòu)

商品，黃金交易流程最基礎(chǔ)、最核心的環(huán)節(jié)，無商品不電商。商品信息要準(zhǔn)確傳導(dǎo)于京東整個(gè)供應(yīng)鏈的各節(jié)點(diǎn)，必須要有一套穩(wěn)健、可靠的商品服務(wù)體系支撐。

2018-02-26 06:33:53

京東商品系統(tǒng)商品架構(gòu)

服務(wù)設(shè)計(jì)之重要實(shí)踐——服務(wù)藍(lán)圖

服務(wù)藍(lán)圖(Service Blueprint)是服務(wù)設(shè)計(jì)中重要的實(shí)踐之一，本文將回到這一實(shí)踐的本源，重新思考其核心邏輯在新的消費(fèi)環(huán)境中是否需要演進(jìn)。

2018-02-25 23:02:20

服務(wù)藍(lán)圖服務(wù)設(shè)計(jì)

你的應(yīng)用有開關(guān)嗎？

你的應(yīng)用有開關(guān)嗎？能不能像燈的開關(guān)一樣，在需要時(shí)打開，在不需要時(shí)關(guān)閉呢，像USB一樣，即插即用呢？

2018-02-25 22:37:21

應(yīng)用開關(guān)Java

ASP.NET性能優(yōu)化的15個(gè)技巧譯文

2018年，加載速度和用戶滿意度仍會(huì)是各個(gè)Web應(yīng)用所要面對(duì)的首要問題。緩慢的加載時(shí)間和不佳的互動(dòng)體驗(yàn)都可能將客戶推往他處。本文向你提供15個(gè)ASP.NET性能優(yōu)化的小技巧。

2018-02-23 13:55:16

ASP.NET 性能優(yōu)化技巧

如何做好文本關(guān)鍵詞提?。繌倪_(dá)觀數(shù)據(jù)應(yīng)用的三種算法說起

不管是基于文本的推薦還是基于文本的搜索，對(duì)于文本關(guān)鍵詞的依賴也很大，關(guān)鍵詞提取的準(zhǔn)確程度直接關(guān)系到推薦系統(tǒng)或者搜索系統(tǒng)的最終效果。因此，關(guān)鍵詞提取在文本挖掘領(lǐng)域是一個(gè)很重要的部分。

2018-02-07 16:38:27

算法自然語言文本

談?wù)剰倪B接池到內(nèi)存池

AI賦能萬物，老碼農(nóng)的伙伴們也曾經(jīng)開發(fā)了一個(gè)基于圖數(shù)據(jù)庫的知識(shí)問答系統(tǒng)，在壓力測試的時(shí)候發(fā)現(xiàn)隨著并發(fā)數(shù)的增加，響應(yīng)的時(shí)延明顯變長，看時(shí)延分布，是應(yīng)用程序與圖數(shù)據(jù)庫之間的交互時(shí)延過長。結(jié)構(gòu)不做調(diào)整，優(yōu)化圖數(shù)據(jù)庫后，發(fā)現(xiàn)在并發(fā)量上來之后，效果仍不明顯。

2018-02-07 16:23:58

連接池內(nèi)存池 AI

教你玩轉(zhuǎn)MyRocks/RocksDB—STATISTICS與后臺(tái)線程篇

本文將介紹SHOW ENGINE ROCKSDB STATUS中關(guān)于STATISTICS統(tǒng)計(jì)值與后臺(tái)線程的實(shí)現(xiàn)原理。在了解實(shí)現(xiàn)原理的基礎(chǔ)上，便可以較容易地通過擴(kuò)展功能使它更好地為我們服務(wù)。

2018-02-07 16:05:59

MySQL MyRocks RocksDB

手把手：我的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練好了，然后要做啥？

本文講的是如何快速而不求完美地部署一個(gè)訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型并應(yīng)用到實(shí)際中。

2018-02-07 14:19:16

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型

為什么你做的H5開屏那么慢？H5首屏秒開方案探討

隨著移動(dòng)設(shè)備性能不斷增強(qiáng)，web 頁面的性能體驗(yàn)逐漸變得可以接受，又因?yàn)?web 開發(fā)模式的諸多好處(跨平臺(tái)，動(dòng)態(tài)更新，減體積，無限擴(kuò)展)，APP 客戶端里出現(xiàn)越來越多內(nèi)嵌 web 頁面（為了配上當(dāng)前流行的說法，以下把所有網(wǎng)頁都稱為 H5 頁面，雖然可能跟 H5 沒關(guān)系），很多 APP 把一些功能模塊改成用 H5 實(shí)現(xiàn)。

2018-02-06 16:21:13

H5 首屏探討

從Chrome源碼看DNS解析過程

DNS解析的作用是把域名解析成相應(yīng)的IP地址，因?yàn)樵趶V域網(wǎng)上路由器需要知道IP地址才知道把報(bào)文發(fā)給誰。DNS是Domain Name System域名系統(tǒng)的縮寫，它是一個(gè)協(xié)議，在RFC 1035具體描述了這個(gè)協(xié)議。

2018-02-02 15:48:47

Chrome DNS 解析

一份靠譜的數(shù)據(jù)開發(fā)從業(yè)指南

有小伙伴讓我聊聊數(shù)據(jù)開發(fā)的職業(yè)規(guī)劃和從業(yè)指南，因?yàn)閿?shù)據(jù)開發(fā)從業(yè)人員的知識(shí)量實(shí)在是太太太大了，今天恰好這個(gè)機(jī)會(huì)好好聊聊。

2018-01-29 16:29:35

數(shù)據(jù)開發(fā)從業(yè)

從最大似然估計(jì)開始，你需要打下的機(jī)器學(xué)習(xí)基石

在本文中，我們從最大似然估計(jì)到貝葉斯推理詳細(xì)地討論了機(jī)器學(xué)習(xí)的概率論基石，并希望能為讀者的預(yù)習(xí)與復(fù)習(xí)提供優(yōu)秀的參考資源。

2018-01-29 00:52:45

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)最大似然

遞歸卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解析和實(shí)體識(shí)別中的應(yīng)用

在本文中，工程師介紹了如何在傳統(tǒng)的解析算法中用上深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。在實(shí)踐中，深度學(xué)習(xí)減少了數(shù)據(jù)工程師大量的編碼特征的時(shí)間，而且效果比人工提取特征好很多。在解析算法中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非常有前景的方向。

2018-01-29 00:16:16

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸卷積深度學(xué)習(xí)

沒想到你是這樣的JDBC

本文將介紹 MySQL Client 與 Server 的通信原理，以及 Java JDBC 的工作原理等。什么是JDBC 的 Type4，什么又是 Type 3?

2018-01-26 23:23:23

JDBC MySQL 數(shù)據(jù)庫

一文揭秘阿里實(shí)時(shí)計(jì)算Blink核心技術(shù)：如何做到唯快不破？

阿里儼然成為巨大的商業(yè)航母，在這艘航母之上，海量的用戶和應(yīng)用必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。目前，阿里巴巴的數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)達(dá)到EB級(jí)別，每天的增長量達(dá)到PB級(jí)別，實(shí)時(shí)計(jì)算日常峰值處理的數(shù)據(jù)量可達(dá)到1億每秒，今年雙11更是達(dá)到了驚人的4.7億每秒。

2018-01-26 16:28:24

阿里 Blink 核心

CPU阿甘之緩沖區(qū)溢出

最早的時(shí)候我認(rèn)為程序都是順序執(zhí)行的，后來發(fā)現(xiàn)并不是這樣，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一條跳轉(zhuǎn)指令，讓我到另外一個(gè)內(nèi)存地址處去下一條指令去執(zhí)行。

2018-01-26 14:52:43

CPU 緩沖區(qū)溢出

正確理解Thread Local的原理與適用場景

寫這篇文章的一個(gè)原因在于，網(wǎng)上很多博客關(guān)于 ThreadLocal 的適用場景以及解決的問題，描述的并不清楚，甚至是錯(cuò)的。本文結(jié)合實(shí)例介紹了Thread Local的原理與實(shí)現(xiàn)方法，并分析了其適用場景。

2018-01-25 19:09:40

Java ThreadLocal 線程

深入淺出Zookeeper（二）基于Zookeeper的分布式鎖與領(lǐng)導(dǎo)選舉

基于 Zookeeper 的領(lǐng)導(dǎo)選舉或者分布式鎖的實(shí)現(xiàn)均基于 Zookeeper 節(jié)點(diǎn)的特性及通知機(jī)制。充分利用這些特性，還可以開發(fā)出適用于其它場景的分布式應(yīng)用。

2018-01-25 19:01:47

Zookeeper 分布式數(shù)據(jù)

深入淺出Zookeeper（一）Zookeeper架構(gòu)及FastLeaderElection機(jī)制

Zookeeper是一個(gè)分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，可用于服務(wù)發(fā)現(xiàn)，分布式鎖，分布式領(lǐng)導(dǎo)選舉，配置管理等。本文將介紹Zookeeper如何保證數(shù)據(jù)一致性，如何進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)選舉，以及數(shù)據(jù)監(jiān)控/通知機(jī)制的語義保證。

2018-01-25 18:30:09

Zookeeper 分布式數(shù)據(jù)

JavaScript寫庫前的準(zhǔn)備工作

雖然我覺得這個(gè)鄙視鏈很幼稚，但是不能不說很多人拿自己寫庫作為一個(gè)技能區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，不管怎樣寫庫都是一個(gè)提升技能的好辦法，然而并不難。

2018-01-25 16:23:58

JavaScript 寫庫初始化

匿名函數(shù)自執(zhí)行和閉包是一回事兒嗎？

在javascript中，有些看起來很復(fù)雜卻又很好理解的東西，但是理解他們需要一定的技巧同時(shí)理解他們又非常的重要，了解了他們就給你打開了一扇門，讓你知其然還能夠知其所以然。因?yàn)樗麄兙o密結(jié)合，自成一體。今天我們來說說這些既簡單有重要的東西。

2018-01-25 16:07:41

匿名函數(shù)自執(zhí)行

不需要任何代碼知識(shí)的開發(fā)工具—GrapesJS

GrapesJS是一個(gè)免費(fèi)開源，多用途的Web Builder框架，它將不同的工具和功能與目標(biāo)結(jié)合在一起，幫助你（用戶）在不需要任何編碼知識(shí)的情況下構(gòu)建HTML模板。

2018-01-25 09:28:49

代碼開發(fā)工具

集群信息管理——架構(gòu)設(shè)計(jì)中最容易遺漏的一環(huán)

集群信息管理，是架構(gòu)設(shè)計(jì)中非常容易遺漏的一環(huán)，但又是非?；A(chǔ)，非常重要的基礎(chǔ)設(shè)施，一定要在早期規(guī)劃好。

2018-01-24 08:11:13

集群信息管理架構(gòu)設(shè)計(jì)

框架組件，究竟要不要自研？

18年規(guī)劃系統(tǒng)介紹58到家的技術(shù)體系，15年加盟58到家后，架構(gòu)部正好也是負(fù)責(zé)范圍的一部分，故談一談自己的想法，個(gè)人觀點(diǎn)。

2018-01-24 07:58:47

框架組件技術(shù)棧開源

強(qiáng)大的負(fù)載測試工具之Gatling

負(fù)載測試（Load Testing）：負(fù)載測試是一種主要為了測試軟件系統(tǒng)是否達(dá)到需求文檔設(shè)計(jì)的目標(biāo)，譬如軟件在一定時(shí)期內(nèi)，最大支持多少并發(fā)用戶數(shù)，軟件請(qǐng)求出錯(cuò)率等，測試的主要是軟件系統(tǒng)的性能。

2018-01-23 15:02:42

負(fù)載測試工具 Gatling

從區(qū)塊鏈看新舊技術(shù)交替

現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域因?yàn)槌绦騿栴}或者客戶投訴問題，總是會(huì)出現(xiàn)非常多的數(shù)據(jù)修訂，但如果使用了區(qū)塊鏈技術(shù)，可能就沒那么方便了，因?yàn)閿?shù)據(jù)是不可篡改的。但是其實(shí)這還是可以解決的，有正向的交易，那就有逆向的交易即可。

2018-01-23 11:09:04

區(qū)塊鏈技術(shù)重用

MSON，讓JSON序列化更快

本文介紹了一種高性能的JSON序列化工具M(jìn)SON，以及它的產(chǎn)生原因和實(shí)現(xiàn)原理。目前我們已經(jīng)有好多性能要求比較高的地方在使用，可以大幅的降低JSON的序列化時(shí)間。

2018-01-17 16:38:07

MSON JSON 序列化

如何看待程序員眼中的測試

碼農(nóng)的產(chǎn)品和服務(wù)大都是以軟件形式存在的，我們存在的價(jià)值之一就是快速提供高質(zhì)量的軟件產(chǎn)品或服務(wù)。如何保障軟件的高質(zhì)量呢？這與軟件測試分不開的，測試是保證軟件質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。

2018-01-17 16:18:06

測試程序員產(chǎn)品

必備，前臺(tái)與后臺(tái)分離的架構(gòu)實(shí)踐

快速迭代業(yè)務(wù)，用戶量不斷上漲，訪問并發(fā)越來越大，你一定會(huì)遇到這樣的問題，也很可能用到相關(guān)的解決方案。

2018-01-16 16:32:12

架構(gòu)前臺(tái)后臺(tái)

老碼農(nóng)眼中的存儲(chǔ)是什么樣子

存儲(chǔ)，是我們碼農(nóng)每天都要打交道的事情，而當(dāng)我們面對(duì)RAID，SAN，對(duì)象存儲(chǔ)，分布式數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的時(shí)候，又往往似是而非，存儲(chǔ)成了我們熟悉的陌生人。

2018-01-16 15:02:20

存儲(chǔ)RAID SAN

數(shù)據(jù)庫讀寫分離架構(gòu)，為什么我不喜歡

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)量，高可用要求高，一致性要求高，前端面向用戶的業(yè)務(wù)場景，微服務(wù)緩存架構(gòu)，可能比數(shù)據(jù)庫讀寫分離架構(gòu)更合適。

2018-01-15 05:54:45

數(shù)據(jù)庫讀寫分離互聯(lián)網(wǎng)

一分鐘了解互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)靜分離架構(gòu)

“頁面靜態(tài)化”是一種將原本需要?jiǎng)討B(tài)生成的站點(diǎn)提前生成靜態(tài)站點(diǎn)的優(yōu)化技術(shù)?？倲?shù)據(jù)量不大，生成靜態(tài)頁面數(shù)量不多的業(yè)務(wù)，非常適合于“頁面靜態(tài)化”優(yōu)化。

2018-01-14 23:19:25

靜態(tài)動(dòng)態(tài)互聯(lián)網(wǎng)

揭秘：為什么一家風(fēng)控公司要通過網(wǎng)頁重要性分析來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)？

我們的愿景是教會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)學(xué)生，幫助分析師更快的發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，最終不斷的自我學(xué)習(xí)，接近人工分析的準(zhǔn)確。

2018-01-14 16:37:42

風(fēng)控監(jiān)控網(wǎng)頁重要性

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