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共 7529 條

創(chuàng)建內(nèi)部大型語(yǔ)言模型（LLM）前必須思考的五個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題

在開(kāi)始創(chuàng)建自己的內(nèi)部LLM之前，您應(yīng)該問(wèn)問(wèn)自己這五個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

2024-03-08 09:00:00

大型語(yǔ)言模型人工智能生成式人工智能

編寫(xiě)優(yōu)雅代碼的八個(gè)內(nèi)置Python裝飾器

開(kāi)發(fā)人員可以使用裝飾器來(lái)修改函數(shù)的行為，而無(wú)需更改源代碼。這提供了一種簡(jiǎn)潔而靈活的方式以增強(qiáng)和擴(kuò)展函數(shù)的功能。

2024-03-08 08:00:00

Python 開(kāi)發(fā)裝飾器

Claude3敲響了微軟和OpenAI的警鐘

單從云領(lǐng)域來(lái)看，最近生成式人工智能的云收益，可以清楚地看到三家的角逐相當(dāng)激烈。2023年第四季度，微軟智能云部門(mén)實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售額259億美元，而AWS和谷歌云分別錄得242億美元和92億美元的銷(xiāo)售額。

2024-03-07 13:26:53

Claude3 OpenAI 微軟

為什么云工程師和云架構(gòu)師缺一不可

本文旨在理清人們對(duì)云工程師與云架構(gòu)師職業(yè)角色的混淆。筆者認(rèn)為他們一起為組織提供發(fā)展戰(zhàn)略與實(shí)際開(kāi)發(fā)技術(shù)。

2024-03-07 10:31:36

云工程師云架構(gòu)師

解析輕松駕馭企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的共享平臺(tái)

本文從應(yīng)用程序和平臺(tái)所有者的角度探討了共享平臺(tái)和最佳實(shí)踐的好處。

2024-03-07 09:00:00

微服務(wù)架構(gòu)共享平臺(tái)開(kāi)發(fā)

實(shí)時(shí)輻射場(chǎng)渲染利器——三維高斯?jié)姙R算法

本文將帶您了解三維表示領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展，特別是實(shí)時(shí)輻射場(chǎng)渲染領(lǐng)域的3D高斯?jié)姙R算法。

2024-03-07 08:00:00

高斯?jié)姙R 算法排序算法

馬斯克打算為特斯拉量身定制一個(gè)ChatGPT

盡管過(guò)去十五年來(lái)不計(jì)成本地?fù)]霍和無(wú)休止的道路測(cè)試，但無(wú)人駕駛技術(shù)仍然停滯在試點(diǎn)階段?！拔覀兛吹酵度肓舜罅康馁Y金，但得到的成果卻非常有限，”Wayve的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·肯德?tīng)栔赋觥?/a>

2024-03-06 11:34:46

馬斯克 ChatGPT 無(wú)人駕駛

?有了LLM，所有程序員都將轉(zhuǎn)變?yōu)榧軜?gòu)師？

LLM能夠很好地與文本和圖像的元素進(jìn)行交互。甚至還有一些工具可以將網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為前端代碼。然而，與編碼相比，人工智能單獨(dú)承擔(dān)與圖形和UI/UX工作流程相關(guān)的設(shè)計(jì)要困難得多（盡管并非不可能）。

2024-03-06 11:31:41

LLM 人工智能元素

如何突破大語(yǔ)言模型的最大瓶頸

速率限制意味著大家都在等待更好的計(jì)算資源或不同的生成式AI模型。

2024-03-06 09:00:00

大語(yǔ)言模型人工智能

使用直接偏好優(yōu)化策略微調(diào)Mistral-7b模型

本文將向你展示如何運(yùn)用直接偏好優(yōu)化策略來(lái)微調(diào)Mistral-7b模型的技巧，從而進(jìn)一步提升受監(jiān)督的微調(diào)模型的性能。

2024-03-05 09:00:00

大型語(yǔ)言模型 Mistral-7b 人工智能

在Kubernetes上部署生成式人工智能應(yīng)用程序的分步指南

本指南提供了在Kuberneste上部署生成式人工智能應(yīng)用程序以實(shí)現(xiàn)高可用性的一種全面而詳細(xì)的方法。

2024-03-05 08:00:00

人工智能 Kuberneste

OpenAI與開(kāi)源多語(yǔ)言嵌入模型，你選擇哪一家？

關(guān)于這些模型的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練方式，披露的信息很少。作為他們之前發(fā)布的嵌入模型（2022年12月，通過(guò)模型類(lèi)ada-002的方式呈現(xiàn)），OpenAI公司再次選擇了一種閉源市場(chǎng)策略，即這些模型只能通過(guò)付費(fèi)的API方式進(jìn)行訪問(wèn)。

2024-03-04 14:15:16

OpenAI 語(yǔ)言嵌入模型

如何使用小型自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練編碼LLM

本文介紹了WaveCoder模型，該模型可以使用更少示例訓(xùn)練高效的編碼LLM。

2024-03-01 09:00:00

大型語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 LLM

基于大型語(yǔ)言模型和向量數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)新聞推薦系統(tǒng)

本文將深入探討基于句子轉(zhuǎn)換器和開(kāi)源向量數(shù)據(jù)庫(kù)Qdrant打造LLM支持的新聞推薦系統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)境開(kāi)發(fā)過(guò)程。

2024-03-01 08:00:00

大型語(yǔ)言模型人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

就是這么火！Redis也入坑了向量數(shù)據(jù)庫(kù)，為生成式AI開(kāi)發(fā)加了一把柴

作為一種專(zhuān)門(mén)用于存儲(chǔ)、管理、查詢(xún)、檢索向量的數(shù)據(jù)庫(kù)，向量數(shù)據(jù)庫(kù)可以說(shuō)是大模型落地行業(yè)場(chǎng)景必不可少的組成部分。

2024-02-29 13:51:01

Redis 向量數(shù)據(jù)庫(kù)AI

如何免費(fèi)使用Lightning AI Studio

本文介紹了如何免費(fèi)使用Lightning AI IDE，以試驗(yàn)、訓(xùn)練和部署AI模型。

2024-02-29 09:00:00

AI模型人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

GenAI步步緊逼，數(shù)據(jù)治理如何進(jìn)化？

對(duì)于許多嘗試GenAI或使用大型語(yǔ)言模型（LLM）構(gòu)建應(yīng)用程序的組織來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)治理責(zé)任更大，員工使用人工智能工具的風(fēng)險(xiǎn)更大，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的范圍也更廣。我咨詢(xún)了幾位專(zhuān)家，了解數(shù)據(jù)治理必須如何發(fā)展，以應(yīng)對(duì)生成人工智能工具和能力所固有的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。

2024-02-28 13:41:00

GenAI 數(shù)據(jù)治理 LLM

面向DevSecOps的開(kāi)源持續(xù)安全測(cè)試方案--secureCodeBox

本文介紹了面向DevSecOps的開(kāi)源持續(xù)安全測(cè)試方案--secureCodeBox的基本架構(gòu)、其可用的掃描器、各種配置示例、以及典型用例。

2024-02-28 09:00:00

DevSecOps 測(cè)試

如何使用生成式人工智能構(gòu)建實(shí)時(shí)Slackbot

開(kāi)發(fā)人員需要了解如何使用Apache NiFi、LLM、基礎(chǔ)模型和流媒體構(gòu)建實(shí)時(shí)的Slackbot。本文將介紹如何進(jìn)行人工智能模型選擇和集成。

2024-02-28 08:00:00

人工智能 Slackbot

微軟牽手OpenAI勁敵！Mistral最新頂級(jí)大模型不再開(kāi)源

Mistral 還將推出一款基于 Mistral AI 各種模型打造的新款對(duì)話(huà)式聊天機(jī)器人——Le Chat（法語(yǔ)語(yǔ)義：貓），它將能夠通過(guò)對(duì)話(huà)界面與該公司的 AI 模型進(jìn)行交互。目前，“Le Chat”已進(jìn)入早期客戶(hù)的測(cè)試階段，并很快將向企業(yè)用戶(hù)開(kāi)放。

2024-02-27 13:38:16

微軟 OpenAI 模型

使用混合云環(huán)境，您需要注意的5大關(guān)鍵指標(biāo)

在使用混合云時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家要密切關(guān)注關(guān)鍵指標(biāo)，以此來(lái)防止出現(xiàn)各種問(wèn)題。以下，是混合云環(huán)境下數(shù)字科學(xué)家需要引起注意的五個(gè)方面。

2024-02-27 10:15:48

混合云數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)管理

詳解滲透測(cè)試和漏洞掃描的開(kāi)源自動(dòng)化解決方案

在本文中，我們將探討漏洞掃描和滲透測(cè)試領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹每個(gè)步驟中所涉及的各個(gè)階段之間的微妙差異和相似之處。最后，我們還將詳細(xì)介紹幾個(gè)專(zhuān)注于任務(wù)自動(dòng)化的工具。為了讓大家更容易理解，我們將對(duì)滲透測(cè)試和漏洞評(píng)估的基本步驟進(jìn)行分解。

2024-02-27 09:00:00

滲透測(cè)試漏洞掃描工具

值得一試的五大AI編程助手

本文介紹了可以在一夜之間幫助您將工作效率提高10倍的主流AI編程助手，第一款是有史以來(lái)最先進(jìn)的編程助手工具，第五款擁有最好的自動(dòng)完成功能！

2024-02-27 08:00:00

人工智能 AI編程助手開(kāi)發(fā)

了解Sora，OpenAI的令人印象深刻的新興視頻生成軟件

OpenAI發(fā)布了他們稱(chēng)為“Sora”的新模型，該模型能夠通過(guò)輸入文本來(lái)生成視頻。

2024-02-26 16:55:51

Sora 人工智能

變革性趨勢(shì)：生成式人工智能及其對(duì)軟件開(kāi)發(fā)的影響

生成式人工智能不僅是一種技術(shù)進(jìn)步，也是一種正在重塑軟件開(kāi)發(fā)格局的范式轉(zhuǎn)變。通過(guò)提高效率、促進(jìn)創(chuàng)新以及創(chuàng)建更安全、更個(gè)性化的應(yīng)用程序，該技術(shù)正在為軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的企業(yè)樹(shù)立新標(biāo)準(zhǔn)。

2024-02-26 11:10:03

生成式人工智能生成式AI 軟件開(kāi)發(fā)

生產(chǎn)式AI驅(qū)動(dòng)的主機(jī)自動(dòng)化測(cè)試

本文將和您探討大型主機(jī)現(xiàn)代化過(guò)程中的自動(dòng)測(cè)試相關(guān)概念，并概述使用GenAI來(lái)增強(qiáng)軟件質(zhì)量保證的三步流程。

2024-02-26 09:00:00

生成式AI 主機(jī)自動(dòng)化

微軟繼續(xù)Linux化！sudo原生命令強(qiáng)勢(shì)登錄Windows！

經(jīng)過(guò)二十多年時(shí)間，微軟內(nèi)部曾經(jīng)敵視Linux的做法已經(jīng)被徹底摒棄。很明顯，如果沒(méi)有這一轉(zhuǎn)變，微軟可能只會(huì)成為科技?xì)v史上的一個(gè)注腳。而在當(dāng)前的時(shí)間線(xiàn)上，微軟對(duì)Linux的擁抱已經(jīng)越來(lái)越徹底，比如用JavaScript構(gòu)建全球最受歡迎的代碼編輯器（VS Code），將龐大的.NET項(xiàng)目重構(gòu)為跨平臺(tái)且開(kāi)源，當(dāng)然還有——悄悄將完整的Linux內(nèi)核嵌入到Windows的核心中。

2024-02-26 00:08:00

Linux Windows Sudo

掌握商業(yè)人工智能：使用 RAG 和 CRAG 構(gòu)建企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)

本博客探討了將人工智能集成到軟件開(kāi)發(fā)中的復(fù)雜過(guò)程，強(qiáng)調(diào)了受 CRAG 啟發(fā)建立企業(yè)生成人工智能平臺(tái)的變革潛力。

2024-02-25 22:23:46

數(shù)據(jù)工程師指南：利用人工智能時(shí)代強(qiáng)化數(shù)據(jù)可觀測(cè)性的重要意義

AI 驅(qū)動(dòng)的端到端數(shù)據(jù)管理和集成解決方案能夠幫助我們?cè)跀?shù)據(jù)集成工作流的每個(gè)階段更智能地工作，同時(shí)利用?高級(jí)數(shù)據(jù)可觀測(cè)性功能的優(yōu)勢(shì)來(lái)減少錯(cuò)誤、管理成本并從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造更多價(jià)值。

2024-02-23 09:21:09

數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)可觀測(cè)性

從零開(kāi)始構(gòu)建編程語(yǔ)言的挑戰(zhàn)與樂(lè)趣

大約 15 年前，當(dāng)我剛開(kāi)始職業(yè)生涯并偶然踏入編譯器構(gòu)建領(lǐng)域時(shí)，我的團(tuán)隊(duì)架構(gòu)師遞給我一本《龍書(shū)》，并強(qiáng)調(diào)這是一部經(jīng)典之作，需要倍加珍惜。不過(guò)不幸的是，有一天晚上我閱讀時(shí)不慎睡著，書(shū)本從手中滑落，重重地落在地板上。還書(shū)的時(shí)候，我非常希望他沒(méi)注意到封面上的那個(gè)小凹痕。

2024-02-23 09:00:00

編程語(yǔ)言編譯器工具

生成式AI會(huì)扼殺DevSecOps嗎

DevSecOps需要確保所使用的GenAI模型經(jīng)過(guò)公正、無(wú)偏見(jiàn)的訓(xùn)練，并未被惡意目的所影響。這包括監(jiān)控和評(píng)估模型輸出，同時(shí)參與制定框架和策略，以保護(hù)組織免受因模型潛在風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的安全威脅。

2024-02-23 08:58:06

AI DevSecOps 監(jiān)控

厭倦了混亂的代碼?掌握編寫(xiě)干凈代碼庫(kù)的藝術(shù)

本文提倡通過(guò)清晰的命名、模塊化、DRY原則、文檔、測(cè)試和協(xié)作來(lái)編寫(xiě)干凈、可維護(hù)的代碼。

2024-02-23 08:00:00

開(kāi)發(fā)代碼庫(kù)

持續(xù)領(lǐng)跑！Oracle 自治數(shù)據(jù)庫(kù)新增 AI 對(duì)話(huà)功能

Oracle 已為 Select AI 增加了對(duì)話(huà)支持。于去年9月上線(xiàn)的 Select AI，允許企業(yè)用戶(hù)使用自然語(yǔ)言交互完成數(shù)據(jù)分析，并在大語(yǔ)言模型（LLMs）的助力下訪問(wèn) OCI 的生成式 AI 功能。

2024-02-22 17:22:34

Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)AI

Sora到底是如何工作的？

現(xiàn)在有眾多關(guān)于這個(gè)最重要的視頻模型的不實(shí)信息。幸好，我們沒(méi)必要亂加推測(cè)。

2024-02-22 08:00:00

2024年.NET框架發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

探索2024年及以后的.NET框架發(fā)展趨勢(shì)。

2024-02-21 09:00:00

.NET框架開(kāi)發(fā)

詳解面向Java開(kāi)發(fā)人員的機(jī)器學(xué)習(xí)案例

本文在了解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，介紹了一個(gè)監(jiān)督學(xué)習(xí)的示例，并使用梯度下降算法來(lái)訓(xùn)練目標(biāo)預(yù)測(cè)函數(shù)。同時(shí)，本文也討論了一種模型的欠適合示例，以及如何通過(guò)添加和擴(kuò)展特征來(lái)實(shí)現(xiàn)糾偏。最后，本文還簡(jiǎn)要介紹了過(guò)度適合的危險(xiǎn)性，以及如何對(duì)其予以糾正。

2024-02-21 08:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)Java 大語(yǔ)言模型

基于雙塔神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與負(fù)采樣技術(shù)構(gòu)建高性能推薦系統(tǒng)

本文旨在探討推動(dòng)高級(jí)推薦引擎開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵要素——雙塔神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與負(fù)采樣技術(shù)。

2024-02-20 09:00:00

雙塔神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)

實(shí)時(shí)矢量搜索如何徹底改變各行各業(yè)？

實(shí)時(shí)分析技術(shù)已經(jīng)鞏固了其作為眾多行業(yè)的基石這一地位。另外，生成式AI具有的魅力吸引了廣泛的關(guān)注，創(chuàng)新的解決方案有望為從娛樂(lè)到醫(yī)療保健的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域提供前所未有的洞察力。

2024-02-20 08:00:00

人工智能實(shí)時(shí)分析大語(yǔ)言模型

如何使用MyScale將知識(shí)庫(kù)引入OpenAI的GPT

本文描述了如何使用MyScale將開(kāi)發(fā)人員的知識(shí)庫(kù)與OpenAI的GPT結(jié)合起來(lái)。MyScale簡(jiǎn)化了將場(chǎng)景引入GPT的方式。

2024-02-19 17:44:47

1.5億行代碼變更背后：代碼質(zhì)量下降，誰(shuí)來(lái)背鍋？

在編程中，確定程序應(yīng)完成什么功能、如何運(yùn)作及出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)的排查至關(guān)重要。這些核心技能只能通過(guò)長(zhǎng)期堅(jiān)持實(shí)踐逐漸培養(yǎng)起來(lái)。

2024-02-19 13:09:21

代碼數(shù)據(jù)Copilot

使用LlamaIndex和ChatGPT的無(wú)代碼檢索增強(qiáng)生成（RAG）

自從ChatGPT和類(lèi)似的LLM推出以來(lái)，出現(xiàn)了大量的RAG工具和庫(kù)。人們需要了解如何使用LlamaIndex和ChatGPT的無(wú)代碼RAG。

2024-02-18 09:00:00

RAG工具 LlamaIndex ChatGPT

如何免費(fèi)訪問(wèn)和使用Gemini API？

學(xué)習(xí)如何使用簡(jiǎn)單的Python API將高級(jí)的AI多模態(tài)模型集成到項(xiàng)目中。我們?cè)诒窘坛讨袑W(xué)習(xí)Gemini API以及如何在機(jī)器上設(shè)置它。我們還將探究各種Python API函數(shù)，包括文本生成和圖像理解。

2024-02-18 08:00:00

Python AI多模態(tài)模型 API

微服務(wù)or單體？這五家“耐撕”公司的初創(chuàng)故事

也許準(zhǔn)微服務(wù)架構(gòu)是更適合的方案？或者可能更傾向于嘗試其他方法？再次強(qiáng)調(diào)，微服務(wù)和單體架構(gòu)之間的選擇不僅僅是技術(shù)選擇，對(duì)所有因素的評(píng)估才是實(shí)現(xiàn)完美匹配的關(guān)鍵。?

2024-02-17 22:45:04

微服務(wù)架構(gòu)方法

如何使用TensorFlow和Cleanvision檢測(cè)大堡礁的海星威脅？

基于AI的圖像分析正被應(yīng)用于從大堡礁拍攝畫(huà)面中自動(dòng)檢測(cè)棘冠海星，從而以大幅提高的效率和規(guī)模更好地監(jiān)測(cè)和控制，以保護(hù)珊瑚礁。這里旨在建立一個(gè)使用水下珊瑚礁視頻訓(xùn)練的對(duì)象檢測(cè)模型，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別海星。我們?cè)谶@篇博文中將構(gòu)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)管道，以分析珊瑚礁的圖像，并預(yù)測(cè)棘冠海星的存在和位置。

2024-02-17 09:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)AI自動(dòng)檢測(cè)人工智能

出現(xiàn)這些關(guān)鍵跡象，你可能離遭受內(nèi)部威脅不遠(yuǎn)了！

在本文中，我們將描述哪些內(nèi)部威脅行為指標(biāo)可以幫助您發(fā)現(xiàn)潛在的惡意參與者，同時(shí)還提供有效的內(nèi)部威脅防范策略，以幫助您阻止、檢測(cè)和破壞內(nèi)部威脅。

2024-02-17 08:00:00

內(nèi)部威脅濫用數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全

卓越架構(gòu)：提升代碼設(shè)計(jì)的指導(dǎo)性見(jiàn)解

本文將探討如何通過(guò)提供一些重要見(jiàn)解來(lái)提升代碼設(shè)計(jì)能力，以指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員在軟件架構(gòu)方面取得卓越的成就。

2024-02-16 09:00:00

軟件架構(gòu)代碼設(shè)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)

如何探索和可視化用于圖像中物體檢測(cè)的 ML 數(shù)據(jù)

本文介紹如何使用Renumics Spotlight，來(lái)創(chuàng)建交互式的對(duì)象檢測(cè)可視化。預(yù)訓(xùn)練模型和 Spotlight 等工具的使用，可以讓我們的對(duì)象檢測(cè)可視化過(guò)程變得更加容易，進(jìn)而增強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)的工作流程。

2024-02-16 08:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)ML-data 預(yù)訓(xùn)練模型

納德拉是如何改變微軟的：值得引以為鑒的五大教訓(xùn)

微軟對(duì)開(kāi)源技術(shù)持?jǐn)硨?duì)態(tài)度，再加上上述使用面向B2B的微軟軟件構(gòu)建云服務(wù)的做法，就像是雙腿被綁住參加賽跑一樣，極大地限制了自身的發(fā)展速度和靈活性。

2024-02-15 18:47:57

微軟開(kāi)源云服務(wù)

基于LLaVA開(kāi)源模型打造視頻聊天助手

本文首先介紹通過(guò)開(kāi)源LLaVA模型來(lái)認(rèn)識(shí)和熟悉多模式會(huì)話(huà)模型，然后借助于LLaVA模型開(kāi)發(fā)了一款視頻聊天助手。

2024-02-15 09:00:00

LLaVA模型開(kāi)源視頻聊天助手

揭開(kāi)向量索引概念的神秘面紗

本文將向你深入淺出地揭示機(jī)器學(xué)習(xí)世界里你可能一直想了解的關(guān)于（向量）索引的一切神秘內(nèi)容。索引在數(shù)據(jù)檢索中起著核心作用。由于數(shù)據(jù)檢索可能仍然是數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵組成部分，因此了解索引（包括向量索引）是關(guān)于什么的至關(guān)重要。

2024-02-14 09:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)索引 ChatGPT

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