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共 7529 條

神經(jīng)矩陣：數(shù)字進(jìn)化的新生命形式

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，有些人害怕機(jī)器人的崛起，有些人擔(dān)心人工智能將會(huì)接管世界。但是人們需要了解人工智能的未來(lái)發(fā)展，以及電子生命形式將會(huì)如何誕生。

2024-04-03 09:00:00

人工智能神經(jīng)矩陣

gSASRec : 利用負(fù)采樣降低序列推薦中的過(guò)度自信問(wèn)題

推薦系統(tǒng)能夠給亞馬遜和 TikTok 每年帶來(lái) 30% - 40% 的流量或者銷售額增量，因此毫無(wú)疑問(wèn)，推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)和科技公司的搖錢樹(shù)。

2024-04-03 08:00:00

gSASRec 推薦算法

突破障礙：生成式人工智能如何重塑數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域

本文將更詳細(xì)地探討生成式人工智能的基本原理和模型以及其在數(shù)據(jù)分析中的用途。

2024-04-02 15:37:04

即將過(guò)時(shí)的 5 種軟件開(kāi)發(fā)技能！

盡管人工智能編碼助手的用途遠(yuǎn)不止代碼完成，但開(kāi)發(fā)人員會(huì)歡迎能夠消除編碼中最冗余的方面。IDE 中的 AI 代碼補(bǔ)全將自動(dòng)填充類、函數(shù)和名稱，從而消除重復(fù)任務(wù)。使用支持人工智能的工具創(chuàng)建軟件意味著更少的繁瑣任務(wù)和更多創(chuàng)造力。

2024-04-02 15:04:44

開(kāi)發(fā)人工智能代碼

如何確保視頻流媒體平臺(tái)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊

本文將和您討論針對(duì)視頻流媒體平臺(tái)的常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊，平臺(tái)的安全態(tài)勢(shì)，以及如何從平臺(tái)與用戶的角度予以保護(hù)。

2024-04-02 09:00:00

網(wǎng)絡(luò)安全勒索軟件

探索函數(shù)式編程范式的力量

本文探討了函數(shù)式編程，它在不可變數(shù)據(jù)上使用無(wú)狀態(tài)函數(shù)以簡(jiǎn)化并發(fā)性，并提高可靠性。

2024-04-02 08:00:00

函數(shù)式編程開(kāi)發(fā)

增強(qiáng)包容性：如何利用Edge?ML支持具有特殊需求的個(gè)人

本文介紹了Edge ML如何支持具有特殊需求的個(gè)人，包括其優(yōu)勢(shì)和道德考慮。

2024-04-01 09:00:00

Edge ML 機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能

利用生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行欺詐檢測(cè)

本文使用生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)（GANs）作為數(shù)據(jù)增強(qiáng)工具，試圖解決與不平衡數(shù)據(jù)集相關(guān)的欺詐檢測(cè)這個(gè)經(jīng)典問(wèn)題。

2024-04-01 08:00:00

生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)算法

大型語(yǔ)言模型如何教會(huì)自己遵循人類指令？

大型語(yǔ)言模型(LLM)自我改進(jìn)的領(lǐng)域之一是指令微調(diào)(IFT)，也就是讓大型語(yǔ)言模型教會(huì)自己遵循人類指令。

2024-03-29 09:00:00

大型語(yǔ)言模型 ChatGPT

合作、征服、成長(zhǎng)：掌握開(kāi)源項(xiàng)目問(wèn)題管理的藝術(shù)

作為開(kāi)源項(xiàng)目維護(hù)者，你是否曾經(jīng)遇到過(guò)這樣一個(gè)難題：猶豫是應(yīng)該親自解決問(wèn)題還是創(chuàng)建一個(gè)問(wèn)題反饋(issue)尋求社區(qū)幫助？

2024-03-29 08:00:00

開(kāi)源 GitHub

如何正確選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

本文在提出5個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的基礎(chǔ)上，針對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)的選擇向您介紹了當(dāng)前業(yè)界領(lǐng)先的幾款開(kāi)源和商業(yè)類型NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

2024-03-28 09:00:00

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

蘋果研發(fā)多模態(tài)AI，這是研究人員迄今發(fā)現(xiàn)的結(jié)果

蘋果的研究人員揭示了確保多模態(tài)AI成功的擴(kuò)展定律和訓(xùn)練方法。

2024-03-28 08:00:00

人工智能多模態(tài)語(yǔ)言模型

如何使用Node.js和Web?3.0構(gòu)建去中心化應(yīng)用程序

在快速發(fā)展的Web開(kāi)發(fā)環(huán)境中，Web 3.0代表了向更加分散、用戶授權(quán)的互聯(lián)網(wǎng)的范式轉(zhuǎn)變。

2024-03-27 11:18:02

Web開(kāi)發(fā)Node.js DApp

AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全：探索AI生成的網(wǎng)絡(luò)攻擊

人工智能在實(shí)現(xiàn)便利的同時(shí)，也為網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了諸多威脅。本文將揭示AI催生的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)威脅。

2024-03-27 11:12:13

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全

等不及公開(kāi)了！最新Sora模型細(xì)節(jié)揭秘：預(yù)計(jì)峰值需要72萬(wàn)塊H100！每月至少4200塊H100！縮放定律依舊有效！

在這篇博文中，我們將深入探討 Sora 背后的一些技術(shù)細(xì)節(jié)。我們還討論了我們目前對(duì)這些視頻模型的影響的思考。最后，我們討論了關(guān)于用于訓(xùn)練 Sora 等模型的計(jì)算的想法，并提出了訓(xùn)練計(jì)算與推理相比如何的預(yù)測(cè)，這對(duì)估計(jì)未來(lái) GPU 需求具有有意義的指示。

2024-03-26 16:48:00

Sora 模型 OpenAI

生成式人工智能在搜索引擎優(yōu)化（SEO）中的應(yīng)用頂級(jí)案例?

生成式人工智能為 SEO 專業(yè)人士創(chuàng)造了全新的機(jī)會(huì)，包括簡(jiǎn)化流程、獲得有價(jià)值的見(jiàn)解、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)并為搜索引擎制作更相關(guān)的內(nèi)容。?

2024-03-26 15:02:34

生成式人工智能人工智能 SEO

如何使用免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)安全工具Canary Tokens查明黑客何時(shí)訪問(wèn)了您的文件？

Canary Tokens免費(fèi)且易于使用，可以為您確數(shù)據(jù)安全。

2024-03-26 09:00:00

數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡(luò)安全

在Raspberry Pi上運(yùn)行本地LLM和VLM

本文將探討如何讓Phi-2、Mistral和LLaVA等小微模型借助于Ollama得以在樹(shù)莓派上以本地方式運(yùn)行。

2024-03-26 08:00:00

LLM VLM Raspberry

應(yīng)對(duì)生成人工智能的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)治理要如何發(fā)展？

生成式人工智能為組織如何獲取和使用數(shù)據(jù)帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇。數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)以下四種方式應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。

2024-03-25 19:47:00

AIGC 數(shù)據(jù)治理

預(yù)見(jiàn)AI的下一個(gè)十年！從Suleyman到LeCun，三位大佬坐而論道：顛覆醫(yī)療保健業(yè)、圖靈測(cè)試升級(jí)、AI與物理世界交融

圖靈測(cè)試——由英國(guó)數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈在1950年提出的概念——可能需要重新審視。這是一個(gè)長(zhǎng)期以來(lái)用來(lái)衡量機(jī)器是否具備與人類相當(dāng)?shù)闹悄苄袨榈臉?biāo)準(zhǔn)測(cè)試。然而，當(dāng)Mustafa Suleyman真正意識(shí)到生成式AI的力量時(shí)，連這個(gè)測(cè)試本身需要修訂的想法也隨之產(chǎn)生。

2024-03-25 19:09:03

AI 醫(yī)療保健業(yè)AI

能玩3D游戲的AI玩家！谷歌新智能體SIMA發(fā)布，但水平還在“新手村”

SIMA不同于自己的AI前輩們（例如一生都在下圍棋的AlphaGo），AI從被訓(xùn)練玩一個(gè)單獨(dú)的游戲解脫出來(lái)，第一次成為了可玩所有游戲的、能接受指導(dǎo)的游戲AI代理。

2024-03-25 09:18:15

3D游戲 AI SIMA

如何利用對(duì)抗學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品推薦功能？

推薦系統(tǒng)自 1992 年首篇論文提出協(xié)同過(guò)濾算法誕生以來(lái)，經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)公司百萬(wàn)次的模型迭代，猶如不斷涅槃的鳳凰，從一次又一次的低谷中不斷重生，先后誕生了百分點(diǎn)、快手、抖音、今日頭條等知名的公司和產(chǎn)品。

2024-03-25 09:00:00

人工智能深度學(xué)習(xí)對(duì)抗學(xué)習(xí)

利用MindsDB和Anyscale微調(diào)Mistral 7B模型

本文將討論MindsDB和Anyscale Endpoints如何以一種經(jīng)濟(jì)高效且簡(jiǎn)單的方式，將開(kāi)源大模型與數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。同時(shí)會(huì)探討微調(diào)對(duì)模型行為的影響，以及微調(diào)與提示工程的關(guān)系。

2024-03-25 08:00:00

人工智能 MindsDB Anyscale

LLM、RAG雖好，但XGBoost更香！

大型語(yǔ)言模型（LLMs）產(chǎn)生文本輸出，但這里的重點(diǎn)在于利用LLMs生成的內(nèi)部嵌入（潛在結(jié)構(gòu)嵌入），這些嵌入可以傳遞給像XGBoost這樣的傳統(tǒng)表格模型。雖然Transformers無(wú)疑已經(jīng)徹底改變了生成式人工智能，但它們的優(yōu)勢(shì)在于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、序列數(shù)據(jù)以及涉及復(fù)雜模式的任務(wù)。

2024-03-22 16:13:42

LLM RAG XGBoost

掌握Docker網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序：優(yōu)化容器通信

本文將探討Docker中網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序的重要性、它們的功能、可用的多種類型，以及選擇合適的驅(qū)動(dòng)程序來(lái)優(yōu)化容器網(wǎng)絡(luò)的最佳實(shí)踐。

2024-03-22 09:54:04

Docker 網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)容器網(wǎng)絡(luò)

基于LLM的Unity游戲開(kāi)發(fā)利器——LLMUnity

本文將向您介紹如何將Unity引擎中的大型語(yǔ)言模型與LLMUnity集成到一起以進(jìn)行更高效的Unity游戲開(kāi)發(fā)。

2024-03-22 09:45:34

大型語(yǔ)言模型 Unity引擎游戲開(kāi)發(fā)

你雖然不一定用得到但一定要知道的ChatGPT五大功能

ChatGPT擁有許多功能，但很多人并沒(méi)有充分利用這些功能，從而錯(cuò)失了這個(gè)全球領(lǐng)先的AI聊天機(jī)器人的全部潛力。以下是你絕對(duì)應(yīng)該嘗試的五個(gè)ChatGPT功能。

2024-03-21 17:29:45

AIGC 人工智能

巨頭爭(zhēng)鋒：AGI來(lái)到臨界點(diǎn)？

最近Cognition AI推出了名為Devin的自主編程代理，它能夠完成各種任務(wù)。不僅如此，Devin還能在幾分鐘內(nèi)自動(dòng)生成代碼并編寫完整的應(yīng)用程序。X平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)者們對(duì)此感到擔(dān)憂，害怕失去工作，并努力提升自身技能以應(yīng)對(duì)這一重大突破帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)。

2024-03-21 14:16:28

AGI 人工智能馬斯克

為何大語(yǔ)言模型不會(huì)取代碼農(nóng)？

大語(yǔ)言模型（LLM）有望給軟件開(kāi)發(fā)界帶來(lái)的好處是可以將碼農(nóng)變成架構(gòu)師。不過(guò)，并非所有LLM都天生一樣。

2024-03-21 09:00:00

大語(yǔ)言模型人工智能

五個(gè)多屏使用筆記本的注意事項(xiàng)

當(dāng)你的筆記本需要連接多個(gè)屏幕操作時(shí)，這五點(diǎn)你一定要知道。

2024-03-19 17:35:49

商務(wù)辦公

歷史上那些臭名昭著的編程錯(cuò)誤

“錯(cuò)誤是成長(zhǎng)的階梯”和“失敗乃成功之母”——這些諺語(yǔ)為我們?cè)诜稿e(cuò)時(shí)提供慰藉。程序員熱衷于創(chuàng)新，對(duì)追求新技術(shù)趨勢(shì)保持著高度的熱情，這就要求他們必須不斷學(xué)習(xí)。基于這些觀點(diǎn)、虛構(gòu)的情節(jié)，再加上我的七年程序開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及與同行的交流，我認(rèn)為程序員經(jīng)常會(huì)犯錯(cuò)。

2024-03-19 08:00:00

測(cè)試漏洞

過(guò)度設(shè)計(jì)的開(kāi)發(fā)者套件，失誤太多！Meta的VR安卓時(shí)刻已至！前Meta VR負(fù)責(zé)人、前小米VP萬(wàn)字長(zhǎng)文剖析蘋果VisionPro

Vision Pro這款存在諸多缺陷的先行者產(chǎn)品，最大的意義在于為VR/AR規(guī)?；M(fèi)做了有益的鋪墊。行業(yè)展望未來(lái)，Vision Pro的影響或?qū)⑷缤?dāng)年iPhone的多點(diǎn)觸控，成為一個(gè)里程碑式的時(shí)刻。

2024-03-18 09:29:16

在Java應(yīng)用程序中釋放峰值性能：配置文件引導(dǎo)優(yōu)化(PGO)概述

配置文件引導(dǎo)優(yōu)化（PGO）是一項(xiàng)功能強(qiáng)大的技術(shù)，能夠顯著提高Java應(yīng)用程序的性能。

2024-03-18 09:00:00

Java 配置文件引導(dǎo)優(yōu)化開(kāi)發(fā)

為了保護(hù)客戶隱私，使用Ruby在本地運(yùn)行開(kāi)源AI模型

本文將向您介紹如何在本地下載開(kāi)源的AI模型，讓它運(yùn)行起來(lái)，以及如何針對(duì)其運(yùn)行Ruby腳本。

2024-03-18 08:00:00

人工智能安全

野心藏不住了！不滿CPU統(tǒng)治，英偉達(dá)決定徹底重寫軟件開(kāi)發(fā)棧！黃仁勛：為什么還要用Python？命令行都不需要！GPU開(kāi)發(fā)時(shí)代將至

盡管英偉達(dá)以其專有的硬件和軟件平臺(tái)努力嘗試改變軟件堆棧，但競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也在迅速跟進(jìn)。AMD推出的ROCm和英特爾研發(fā)的OneAPI都是日漸受到關(guān)注的開(kāi)源選項(xiàng)。同時(shí)，谷歌也在自主研發(fā)軟硬件堆棧以驅(qū)動(dòng)其AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。AI時(shí)代的一眾玩家里，英偉達(dá)的野心是否終將成真，或是有黑馬殺出撼動(dòng)其強(qiáng)勢(shì)地位，乾坤依舊未定。

2024-03-15 14:01:33

用開(kāi)源模型合并利器MergeKit開(kāi)發(fā)自己的定制模型

本文將介紹使用開(kāi)源工具M(jìn)ergeKit并利用四種不同算法實(shí)現(xiàn)合并多個(gè)LLM，實(shí)現(xiàn)無(wú)需借助昂貴GPU的情況下輕松定制出自己的大型語(yǔ)言模型。

2024-03-15 08:00:00

MergeKit 開(kāi)源模型合并

9個(gè)可以改善生活的生成式AI工具

你是否在為演講創(chuàng)意、日程安排或是保持收件箱整潔而苦惱？這些工具可以為你分擔(dān)繁重的工作。

2024-03-14 16:56:09

AIGC 人工智能

懷疑Demo只是演示？實(shí)測(cè)全球首款A(yù)I工程師Devin：缺點(diǎn)還不少，砸不了程序員飯碗！周鴻祎暫時(shí)勝利！

對(duì)于開(kāi)發(fā)者工作的總體前景仍然保持積極。據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)測(cè)，從2019年到2029年，軟件開(kāi)發(fā)人員的就業(yè)機(jī)會(huì)將增長(zhǎng)22%，這一增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)所有職業(yè)的平均增長(zhǎng)率。

2024-03-14 16:29:13

Demo AI 就業(yè)

人工智能對(duì)抗人工智能：利用人工智能來(lái)檢測(cè)深度造假和網(wǎng)絡(luò)釣魚

這篇文章著眼于這些數(shù)字欺騙背后的技術(shù)，它們的社會(huì)影響，以及檢測(cè)它們的人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)。

2024-03-14 08:00:00

人工智能生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)釣魚

Llama-3背后基礎(chǔ)訓(xùn)練設(shè)施全揭秘：兩個(gè)24KGPU集群，共4.9萬(wàn)個(gè)H100

展望未來(lái)，我們認(rèn)識(shí)到昨天或今天奏效的方法可能無(wú)法滿足明天的需求。因此，我們不斷地評(píng)估和完善基礎(chǔ)設(shè)施的各個(gè)方面，從物理和虛擬層到軟件層乃至更多層面。我們的目標(biāo)是創(chuàng)建既靈活又可靠的系統(tǒng)，以支持快速演進(jìn)的新模型和研究。

2024-03-13 13:36:57

如何使用Nightshade保護(hù)藝術(shù)品免受生成式AI的侵害

本文將介紹一種通過(guò)混淆人工智能算法，讓AI模型訓(xùn)練被“毒化”，進(jìn)而保護(hù)數(shù)字藝術(shù)作品的工具--Nightshade。

2024-03-13 09:00:00

人工智能 Nightshade 人工智能毒化

面向軟件工程師的八個(gè)優(yōu)秀Linux調(diào)試器

調(diào)試器對(duì)于查找程序中的錯(cuò)誤必不可少。在編譯代碼之前，調(diào)試器做一些基礎(chǔ)的工作，試圖找到代碼中存在的問(wèn)題，通常提供比編譯器本身更多的信息。

2024-03-13 08:00:00

Linux 調(diào)試器應(yīng)用程序

人工智能提示指南：天才還是噱頭？

提示指南通常會(huì)創(chuàng)造依賴性，而不是自我提升。不要陷入那個(gè)陷阱。

2024-03-12 10:32:08

提示工程人工智能

如何只用兩個(gè)Python函數(shù)在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建完整的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序

本文介紹在計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)中采用的Pipeless開(kāi)源框架，以及如何使用幾個(gè)代碼函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)完整的應(yīng)用程序。

2024-03-12 10:11:56

Python 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

構(gòu)建本地運(yùn)行的LLM語(yǔ)音助理

本文將介紹基于開(kāi)源組件構(gòu)建一個(gè)本地運(yùn)行的LLM語(yǔ)音助理的完整過(guò)程，最后可以確保在不泄露私人信息的情況下以本地運(yùn)行方式與LLM進(jìn)行交互。

2024-03-12 10:05:47

大型語(yǔ)言模型

六年軟件工程師生涯：我學(xué)到的五個(gè)慘痛教訓(xùn)

我本可以安排與該團(tuán)隊(duì)的一位負(fù)責(zé)人進(jìn)行一對(duì)一交流，共同制定解決問(wèn)題的計(jì)劃，而不是僅僅提出問(wèn)題，讓任何人因問(wèn)題而感到沮喪。盡管我的初衷是為了改進(jìn)我們團(tuán)隊(duì)及客戶體驗(yàn)，但我本可以在解決問(wèn)題的過(guò)程中采取一種方式，讓我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)都能在這個(gè)過(guò)程中感受到積極正面的影響。

2024-03-11 13:36:53

軟件工程師教訓(xùn)GitHub

2024年人工智能加速品牌營(yíng)銷轉(zhuǎn)型的 9 大重點(diǎn)

2024 年，沒(méi)有一個(gè)品牌或客戶不受 AI 影響。在人們對(duì)人工智能看似無(wú)限可能性的好奇心不斷增長(zhǎng)下，人工智能營(yíng)銷策略主要有哪些趨勢(shì)？

2024-03-11 10:39:55

品牌營(yíng)銷 AI AIGC

如何管理生成式AI

生成式AI具有巨大的潛力，各公司正競(jìng)相在其運(yùn)營(yíng)中實(shí)施新的工具、代理和提示。然而，要將這些潛在項(xiàng)目投入生產(chǎn)，就需要有效管理數(shù)據(jù)、奠定系統(tǒng)規(guī)?；l(fā)展的基礎(chǔ)，并建立合適的預(yù)算模型以支持團(tuán)隊(duì)。合理安排流程和優(yōu)先級(jí)將有助于你和你的團(tuán)隊(duì)釋放這項(xiàng)技術(shù)的變革潛力。

2024-03-11 09:55:51

AI 生成式數(shù)據(jù)

生成式AI將在十個(gè)方面改變軟件開(kāi)發(fā)

本文將討論生成式AI可能改變軟件開(kāi)發(fā)的10個(gè)方面。

2024-03-11 09:00:00

人工智能軟件開(kāi)發(fā)軟件編程

前谷歌大佬離職創(chuàng)業(yè)，不到一年造出GPT3.5和Gemini Pro，慘痛忠告：GPU簡(jiǎn)直菜雞，就像是買彩票！

在荒野中弄清楚事情是一次有趣的經(jīng)歷。不幸的是，這并不是無(wú)痛的。計(jì)算稀缺和不可靠的計(jì)算提供商使事情比預(yù)期困難得多，但我們很高興我們憑借強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力渡過(guò)了難關(guān)。

2024-03-08 14:18:04

谷歌 GPT3.5 Gemini Pro

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