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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

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共 3.0w 條

如何繞過限制，獲取 Cursor 的系統(tǒng)提示詞

作為可以窺探Cursor工作原理的系統(tǒng)提示詞，一直比較神秘。今天，我們來聊聊3種「獲取Cursor系統(tǒng)提示詞」的方法，其中最后一種最推薦。

2025-03-19 09:14:15

Cursor Tun模式 LLM

深度學習的平衡之道：港科大、港城大等團隊聯(lián)合發(fā)布多目標優(yōu)化最新綜述

本綜述旨在為多目標深度學習領域提供一份全面的資源整合。

2025-03-19 09:10:00

深度學習 AI 模型

單個4090就能跑，Mistral開源多模態(tài)小模型，開發(fā)者：用來構建推理模型足夠香

多模態(tài)，性能超 GPT-4o Mini、Gemma 3，還能在單個 RTX 4090 上運行，這個小模型值得一試。

2025-03-19 09:00:00

模型 AI 訓練

總有人問，出海怎么用 DeepSeek 滿血版（別問了，上答案）

有好幾個小伙伴問我，他們出海業(yè)務，該怎么用DeepSeek滿血版，今天直接告訴你答案：毫無疑問，AWS Bedrock是不二的選擇。

2025-03-19 09:00:00

DeepSeek AWS 大模型

詳解RAG應用開發(fā)幻覺檢測利器LettuceDetect? 譯文精選

本文全面介紹用于檢索增強生成（RAG）開發(fā)管道的輕量級幻覺檢測器LettuceDetect，并探討如何利用ModernBERT模型的擴展上下文窗口構建用于幻覺檢測的標記級分類器。

2025-03-19 08:43:17

檢索增強生成 RAG 大型語言模型

多模態(tài)也做到了強推理！工業(yè)界首個開源的R1V，讓視覺思考進入o1時代

R1V 成為全球范圍內首個在數(shù)學推理能力上接近 OpenAI o1 的開源多模態(tài)模型。

2025-03-19 08:30:00

AI 模型數(shù)據(jù)

AI 代理協(xié)助編寫惡意代碼，網(wǎng)絡安全面臨新挑戰(zhàn)

AI 代理可被利用，自動編寫惡意代碼、發(fā)送釣魚郵件，輕松繞過安全防護，網(wǎng)絡安全面臨新威脅。

2025-03-19 08:30:00

AI 惡意代碼網(wǎng)絡安全

本地也能運行Deep Research！支持arXiv平臺，兼容PDF、Markdown等

大家在驚嘆 Deep Research 能力的同時，也會擔心數(shù)據(jù)隱私等安全問題。

2025-03-19 08:00:00

AI 平臺模型

全美高校掀起AI作弊風暴！近50%大學生用ChatGPT拿高分，OpenAI私藏檢測工具

在美國，媒體調查稱近40%中學生、近50%大學生用AI作弊拿高分。ChatGPT已成為美國學生的「作弊黑科技」，從作業(yè)到論文，無所不包，而且難以察覺。教育界手無寸鐵、焦頭爛額，科技巨頭卻不以為然。AI正在悄然改變一代人的學習方式！

2025-03-19 07:45:00

AI ChatGPT OpenAI

最全總結！黃仁勛140分鐘演講看這三個問題就夠了；新品B300Ultra和Rubin期貨；CUDA庫成重頭戲、Groot成MVP 原創(chuàng) 精選

今年GTC大會，老黃的主題演講聊了很長時間，一個人撐起了相當于一部電影哪吒2的時長，近140分鐘。用黃仁勛開場自己的話說：“沒有腳本，沒有提詞器，卻有很多令人難以置信的事情要跟大家談。”

2025-03-19 07:40:55

黃仁勛 CUDA AI

DeepSeek系列：掌握這九個DeepSeek對話技巧，解鎖AI高效能助手

在人工智能飛速發(fā)展的今天，DeepSeek憑借其強大的AI能力，已經成為許多人提升工作效率和解決問題的得力助手。然而，要想真正發(fā)揮DeepSeek的潛力，關鍵在于掌握高效的提問技巧。

2025-03-19 07:37:54

DeepSeek 人工智能技巧

240元打造擅長數(shù)學的多模態(tài)版R1，基于DeepSeek核心思想，兩階段訓練提升推理能力至工業(yè)級應用標準

多模態(tài)大模型雖然在視覺理解方面表現(xiàn)出色，但在需要深度數(shù)學推理的任務上往往力不從心，尤其是對于參數(shù)量較小的模型來說更是如此。

2025-03-19 07:24:51

DeepSeek 大模型視覺

騰訊把AI生3D玩明白了，一口氣開源兩款模型，消費級顯卡可跑！明天還有重磅開源！原創(chuàng)

從今天的路線圖來看。明天還有三款模型即將開源，混元的工作人員賣了個關子，還有模型比今天的Hunyuan 3D-2mini生成速度還要快！??！

2025-03-18 14:17:57

曝阿里內部在開發(fā)AI殺手級應用，相信會比抖音更受歡迎！吳泳銘要求把AI促增長寫進所有部門績效原創(chuàng) 精選

AGI競賽中，以DeepSeek和六小虎為代表的創(chuàng)業(yè)公司有著獨有的“輕裝”優(yōu)勢，“重甲”善守不善攻，這一點是阿里需要注意的。而AI原生應用的開發(fā)，同樣也是這樣，產品體驗是否能產生質的變化，將是AI產品出奇制勝的不二法門。

2025-03-18 13:14:47

AGI DeepSeek 騰訊

o1/o3后訓練負責人離職創(chuàng)業(yè)，奧特曼把OpenAI玩成另一個YC孵化器了

Fedus的離職似乎預示了未來“OpenAI系”的一種新走向。

2025-03-18 13:14:13

OpenAI 模型數(shù)據(jù)

65歲陳立武點爆英特爾三把火！裁員砍中層，AI制造，爭奪世界代工廠王座

65歲陳立武接棒英特爾，正醞釀一場全面的變革。他不僅要對制造和AI業(yè)務全面升級，還要裁撤中層管理層。曾經的芯片帝國，能否重拾昔日的輝煌？

2025-03-18 13:11:15

AI 英特爾架構

導致AI項目失敗的11種戰(zhàn)略疏忽和錯誤

全球42%企業(yè)因數(shù)據(jù)混亂錯失AI機遇，95%的IT高管坦言缺乏培訓致項目失敗。

2025-03-18 11:05:05

為什么現(xiàn)在的大模型大部分都是Decoder only結構

Decoder-only結構支持通過Prompt Engineering等方式輕松應用到下游任務中，極大地擴展了模型的應用場景。

2025-03-18 10:38:29

大模型 AI算法 AI

7000字詳解火爆全網(wǎng)的Claude 模型上下文協(xié)議 (MCP)

Claude 模型上下文協(xié)議（MCP）代表了在 AI 模型與外部世界集成方面的一個重要進步。

2025-03-18 10:34:33

模型 AI 訓練

Roblox 發(fā)布 AI 建模工具：只需幾句提示詞就能生成 3D 物體

Roblox 推出了 3D 模型工具“Cube”的首個版本，旨在幫助創(chuàng)作者利用生成式 AI 制作 3D 物體。此外，Roblox 還將于本周晚些時候開源該工具，任何非平臺用戶均可在此基礎上進行開發(fā)。

2025-03-18 10:32:47

AI 建模工具 3D 物體人工智能

深度解析以Decoder為核心的無BEV的大一統(tǒng)端到端架構 | 對話CCF-CV學術新銳獎賈蕭松博士

端到端自動駕駛，像剛才說的一個最原始的設定，就是希望神經網(wǎng)絡自動通過K通過軌跡的好壞的關聯(lián)，自動找到像素空間上哪些pixel對我這個決策是有作用。

2025-03-18 10:29:48

端到端自動駕駛 AI

LLM核心損失函數(shù)深度剖析——KL散度與交叉熵損失

本文將深入探討兩種常用的損失函數(shù)——KL散度和交叉熵損失，并分析它們在實際應用中的區(qū)別和聯(lián)系。

2025-03-18 10:28:32

LLM AI算法大語言模型

一文搞懂什么是向量嵌入 Embedding？

文字本身無法直接運算，但是如果把文字轉換成數(shù)字向量，就可以進行計算了。而這個過程，叫做“向量嵌入”。

2025-03-18 10:00:00

Embedding 向量嵌入

超70%代碼基準沒有質量保證！港科大最新「指南」全面調研10年274個評測集

近年來，代碼評測集數(shù)量激增，但質量參差不齊。為規(guī)范其開發(fā)，香港科技大學聯(lián)合多所高校研究了過去十年的274個代碼評測集，發(fā)現(xiàn)諸多問題，如數(shù)據(jù)重復、測試用例錯誤、隱私信息未刪除等。基于此，他們推出了《代碼評測集發(fā)展指南55項》（How2Bench），涵蓋設計、構建、評測、分析、發(fā)布五大階段，旨在提升代碼評測集的質量與可靠性。

2025-03-18 09:56:42

代碼模型 AI

Rubin來了！英偉達下一代芯片即將登場，預計26年爆賺2370億美金

Blackwell剛開始大規(guī)模發(fā)貨，科技界已經將目光投向了下一代「Rubin」。英偉達的GTC開發(fā)者大會，從昔日9000人到如今被戲稱為「AI Woodstock」的25000人狂歡，英偉達早已建立起自己的AI帝國！本周黃仁勛將帶來哪些驚喜？Rubin會否再掀性能革命？

2025-03-18 09:36:04

英偉達芯片 AI

ICLR 2025 | 四川大學提出Test-time Adaptation新范式，突破查詢偏移挑戰(zhàn)

近日，四川大學 XLearning 團隊將 TTA 拓展至跨模態(tài)檢索任務中，有效緩解了查詢偏移（Query Shift）挑戰(zhàn)的負面影響，有望推動 Inference time compute 向跨模態(tài)應用發(fā)展。

2025-03-18 09:33:13

AI 數(shù)據(jù)模型

摩爾線程開源 MT-MegatronLM 和 MT-TransformerEngine 兩大 AI 框架

摩爾線程官方發(fā)文宣布，已正式開源 MT-MegatronLM 與 MT-TransformerEngine 兩大 AI 框架。這兩大框架通過深度融合 FP8 混合訓練策略和高性能算子庫，在國產全功能 GPU 上實現(xiàn)混合并行訓練和推理，提升了訓練效率與穩(wěn)定性。

2025-03-18 09:30:38

AI 框架摩爾線程開源

模態(tài)GAP不存在了？圖文領域首個token級大一統(tǒng)基座誕生

上交聯(lián)合美團實現(xiàn)了圖文對齊粒度的新突破，其具備三大核心優(yōu)勢。

2025-03-18 09:29:54

模型代碼數(shù)據(jù)

ChatGPT創(chuàng)始成員、后訓練負責人官宣離職！自立門戶并將獲OpenAI投資

今天凌晨，F(xiàn)edus 在 X 上發(fā)表了一則公開離職信，講述了他離職的原因以及今后的去向。

2025-03-18 09:26:22

AI 科學模型

新注意力讓大模型上下文內存占用砍半！精度不減還能加速2倍

前蘋果ASIC架構師Nils Graef，和一名UC伯克利在讀本科生一起提出了新的注意力機制Slim Attention。

2025-03-18 09:23:22

AI 訓練模型

陶哲軒：o3-mini糾正了我一個數(shù)學錯誤，十分鐘解決原本一小時才能完成的題目

這一次o3-mini一眼識破并且糾正了他的一個錯誤，然后在它的幫助下快速完成了一道數(shù)學題的解答。

2025-03-18 09:19:26

大模型 AI 代碼

一文讀懂：模型上下文協(xié)議（MCP）

本文將帶領大家走進 MCP 的誕生背景，揭示其技術價值，并探索它如何為 AI 的下一波浪潮注入新的活力。讓我們一起追溯這一協(xié)議的起源，窺見未來的可能性。

2025-03-18 09:10:00

MCP AI 模型上下文協(xié)議

技術領導者如何利用AI克服十大采購挑戰(zhàn)

面對平均3-6個月的傳統(tǒng)IT采購周期，90%的CIO陷入效率困局。AI驅動的智能采購平臺通過十大破局方案重構游戲規(guī)則。

2025-03-18 09:00:00

CIO AI 人工智能

剛剛，o1/o3后訓練掌門人出走創(chuàng)業(yè)，OpenAI鼎力支持押注AI材料！曾師從Bengio

OpenAI后訓練團隊負責人William Fedus正式離職，將自創(chuàng)業(yè)投身于AI材料領域。沒想到，這一創(chuàng)業(yè)項目竟獲老東家注資支持。

2025-03-18 08:58:13

OpenAI 離職 AI

CAIO正在脫穎而出不再在CIO帳下聽令

GenAI的爆發(fā)性增長催生首席AI官職位崛起，全球14%的企業(yè)已設立該戰(zhàn)略崗位。

2025-03-18 08:30:00

CAIO AI 人工智能

GenAI代理正在變革供應鏈管理譯文精選

隨著企業(yè)尋求更具彈性和效率的解決方案，人工智能——尤其是生成式人工智能和大型語言模型（LLM）——正在成為一項改變游戲規(guī)則的技術。

2025-03-18 08:20:30

人工智能大型語言模型 LLM

八張GPU訓出近SOTA模型，超低成本圖像生成預訓練方案開源

模型名為LightGen，由港科大Harry Yang團隊聯(lián)合Everlyn AI等機構打造，借助知識蒸餾（KD）和直接偏好優(yōu)化（DPO）策略，有效壓縮了大規(guī)模圖像生成模型的訓練流程。

2025-03-18 08:19:01

GPU SOTA 模型

什么是模型上下文協(xié)議（MCP）？

MCP并非只是簡單升級版的工具調用協(xié)議，而是一次范式的重大升級。它消除了過去AI交互工具時面臨的效率瓶頸，提供了前所未有的靈活性與擴展性，使AI系統(tǒng)從信息傳遞向真正的自主智能代理邁出了關鍵一步。

2025-03-18 08:14:05

MCP AI 交互工具

豆包文生圖技術報告發(fā)布！數(shù)據(jù)處理、預訓練、RLHF全流程公開

豆包大模型團隊正式發(fā)布文生圖技術報告，首次公開 Seedream 2.0 圖像生成模型技術細節(jié)，覆蓋數(shù)據(jù)構建、預訓練框架、后訓練 RLHF 全流程。

2025-03-18 08:00:00

豆包文生圖技術 Seedream

實戰(zhàn)攻略：使用KubeMQ簡化多LLM集成流程譯文精選

將多個大語言模型集成至應用程序當中往往是項艱巨的挑戰(zhàn)，各類不同API及通信協(xié)議的協(xié)同處理，以及如何確保請求路由的復雜性難題往往令人望而生畏。

2025-03-18 08:00:00

大語言模型 KubeMQ OpenAI

DeepSeek 開源 3FS，一個文件系統(tǒng)而已，有啥值得吹的？

有人說，DeepSeek一個搞AI的公司，不干正事，開源一個文件系統(tǒng)，有啥值得吹的。今天來簡單聊聊3FS，包懂。

2025-03-18 07:40:00

3FS AI DeepSeek

AI 驅動的數(shù)據(jù)分析：Data Agent 原創(chuàng)

生成式人工智能所涉及到知識工作和創(chuàng)造性工作的領域，如果生成式人工智能可以讓這些人至少提高 10% 的效率和 / 或創(chuàng)造力，他們不僅變得更快、更有效率，而且比以前更有能力。因此，生成式人工智能具有創(chuàng)造數(shù)萬億美元經濟價值的潛力。

2025-03-18 07:21:07

人工智能 Agent 數(shù)據(jù)分析師

AI代碼生成器正在殺死程序員？實測Copilot讓C#開發(fā)效率暴漲55%，但30%開發(fā)者將失業(yè)

從技術發(fā)展趨勢來看，AI在編程領域的應用正不斷拓展。機器學習算法能夠不斷學習和優(yōu)化代碼生成的質量，使其越來越接近甚至超越人類程序員在某些特定任務上的表現(xiàn)。這無疑給廣大程序員帶來了巨大的職業(yè)壓力，引發(fā)了對自身職業(yè)前景的擔憂。

2025-03-18 07:15:15

AI 代碼編程

神經網(wǎng)絡的兩個重難點：數(shù)據(jù)處理和模型設計

目前人工智能應用面臨著兩個主要問題，其一是模型的設計問題，簡單來說就是架構和算法問題；其次，就是數(shù)據(jù)問題，人工智能在垂直領域內的應用需要高質量的數(shù)據(jù)做支撐。

2025-03-18 07:10:00

人工智能模型神經網(wǎng)絡

AAAI 2025｜Portcullis —— 面向第三方大型語言模型的可信隱私保護網(wǎng)關

在大模型浪潮的推動下，企業(yè)和個人的數(shù)據(jù)安全面臨前所未有的挑戰(zhàn)。抖音集團安全研究團隊推出Portcullis ——針對大模型的隱私保護網(wǎng)關，旨在為第三方大型語言模型（LLM）推理服務提供可控可信的隱私防護。

2025-03-18 07:00:00

Portcullis 大型語言模型

突發(fā)！百川智能兩位聯(lián)合創(chuàng)始人出走，一位正在走離職手續(xù) 原創(chuàng) 精選

?剛剛收到消息，大模型六小虎之一的百川智能高層出現(xiàn)了很大的變動——兩位聯(lián)合創(chuàng)始人被媒體曝出了離職創(chuàng)業(yè)的消息。

2025-03-17 15:59:19

大模型百川智能離職

2025年99%代碼AI生成！OpenAI高管宣告沒有退路，人類將被全面超越

AI熱潮將徹底顛覆編程行業(yè)。OpenAI首席產品官Kevin Weil拋出驚人預測，2025年，AI在編程領域將永遠超越人類。這不僅僅是一個大膽的預測，更是一個時代拐點的宣告。

2025-03-17 13:51:06

OpenAI AI 產品

提前免費！百度一口氣上線文心4.5和X1!實力震驚硅谷！API價格又打下來了，R1還得對半砍！實測首款“有工具箱”的推理模型！原創(chuàng) 精選

百度的加速，反映了國內大模型市場競爭的白熱化。免費開放文心4.5和X1，不僅是產品迭代的常規(guī)升級，更是面對行業(yè)競爭的一次主動出擊。

2025-03-17 13:45:25

百度文心工具

北大團隊提出LIFT：將長上下文知識注入模型參數(shù)，提升大模型長文本能力

北京大學張牧涵團隊提出全新的框架 Long Input Fine-Tuning（LIFT）。通過將長輸入文本訓練進模型參數(shù)中，LIFT 可以使任意短上下文窗口模型獲得長文本能力。

2025-03-17 12:55:18

AI 模型數(shù)據(jù)

RAG（四）Adaptive Retrieval --語言模型的信任邊界，參數(shù)與非參數(shù)記憶的有效性研究

這篇論文深入探討了在什么情況下為大型語言模型（LLM）應用檢索增強生成技術會更有效果。并提供了一種有效的解決方案，幫助我們更合理地應用檢索增強技術，讓語言模型在更多場景下發(fā)揮出更好的性能。

2025-03-17 12:52:44

RAG 大語言模型

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