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人工智能

3.1w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話(huà)題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.1w 條

機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)分析的區(qū)別在何處？

如今，認(rèn)知學(xué)習(xí)的應(yīng)用比以往更為普遍。通常意義上講，認(rèn)知學(xué)習(xí)與認(rèn)知計(jì)算就是涉及AI技術(shù)與信號(hào)處理的操作過(guò)程或技術(shù)平臺(tái)。

2019-10-14 16:57:19

機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)分析區(qū)別

5G自動(dòng)駕駛什么樣？韓國(guó)測(cè)試得出這樣的結(jié)果

自動(dòng)駕駛與5G的產(chǎn)業(yè)發(fā)展備受關(guān)注，而兩者結(jié)合會(huì)有什么樣的效果，韓國(guó)企業(yè)近日進(jìn)行了一番探索。韓媒報(bào)道稱(chēng)，10月10日，LG U+自動(dòng)駕駛汽車(chē)在首爾麻谷LG科學(xué)園一帶的普通公路上進(jìn)行了測(cè)試。

2019-10-14 16:26:26

人工智能韓國(guó)5G網(wǎng)絡(luò)

大盤(pán)點(diǎn)：8月Github上7個(gè)值得關(guān)注的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

本文帶你來(lái)看看GitHub上創(chuàng)建于2019年8月的7個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。筆者所選項(xiàng)目的范圍十分廣泛，涉及從機(jī)器學(xué)習(xí)到強(qiáng)化學(xué)習(xí)的諸多領(lǐng)域。

2019-10-14 15:41:37

數(shù)據(jù)科學(xué)GitHub 機(jī)器學(xué)習(xí)

全球十大AI訓(xùn)練芯片大盤(pán)點(diǎn)

AI芯片哪家強(qiáng)？現(xiàn)在，有直接的對(duì)比與參考了。英國(guó)一名資深芯片工程師James W. Hanlon，盤(pán)點(diǎn)了當(dāng)前十大AI訓(xùn)練芯片。

2019-10-14 15:19:56

AI 數(shù)據(jù)人工智能

模型僅1MB，更輕量的人臉檢測(cè)模型開(kāi)源，效果不弱于主流算法

AI模型越來(lái)越小，需要的算力也也來(lái)越弱，但精度依舊有保障。最新代表，是一個(gè)剛在GitHub上開(kāi)源的中文項(xiàng)目：一款超輕量級(jí)通用人臉檢測(cè)模型。

2019-10-14 15:13:24

AI 數(shù)據(jù)人工智能

人工智能遇冷，自動(dòng)駕駛受阻？

2016到2019，人工智能經(jīng)歷了夢(mèng)幻般的三年，但人工智能的歷史規(guī)律告訴我們：高潮過(guò)后可能會(huì)引來(lái)新的一波沉寂，人工智能助推下的自動(dòng)駕駛也會(huì)受到波及。

2019-10-14 11:00:27

人工智能 AI 自動(dòng)駕駛

非監(jiān)督學(xué)習(xí)最強(qiáng)攻略

本次主要講解的內(nèi)容是機(jī)器學(xué)習(xí)里的非監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)典原理與算法，非監(jiān)督，也就是沒(méi)有target（標(biāo)簽）的算法模型。

2019-10-14 10:40:03

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能非監(jiān)督學(xué)習(xí)

PyTorch終于能用上谷歌云TPU，推理性能提升4倍，該如何薅羊毛？

Facebook在PyTorch開(kāi)發(fā)者大會(huì)上正式推出了PyTorch 1.3，并宣布了對(duì)谷歌云TPU的全面支持，而且還可以在Colab中調(diào)用云TPU。

2019-10-14 09:58:00

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

2019年度十大Web開(kāi)發(fā)趨勢(shì) 譯文

本文和您一起討論那些本年度改變軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)、特別是Web開(kāi)發(fā)方面的十大趨勢(shì)。

2019-10-14 09:00:00

Web 前端開(kāi)發(fā)趨勢(shì)

機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，警惕這4個(gè)常見(jiàn)陷阱！

幾乎每個(gè)人都想在他們的業(yè)務(wù)中引入機(jī)器學(xué)習(xí)，但是這些人也遇到了一個(gè)大問(wèn)題：讓模型可持續(xù)發(fā)展十分困難，尤其是在云架構(gòu)的基礎(chǔ)上。medium上一位博主也指出了這個(gè)問(wèn)題，并提出了將機(jī)器學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)的4個(gè)常見(jiàn)陷阱。

2019-10-13 16:53:51

機(jī)器學(xué)習(xí)模型數(shù)據(jù)

中科創(chuàng)達(dá)發(fā)布TurboX AI Kit教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 突破AIoT產(chǎn)學(xué)研瓶頸

TurboX AI Kit教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)2.0版本，將集成人臉識(shí)別系統(tǒng)，屆時(shí)，整個(gè)實(shí)驗(yàn)室課堂和科研全部都可以通過(guò)線(xiàn)上完成，為學(xué)校每年節(jié)省實(shí)驗(yàn)室設(shè)備折舊?；谶@個(gè)平臺(tái)，中科創(chuàng)達(dá)還會(huì)搭建教學(xué)資源分享系統(tǒng)，讓好的教學(xué)方法和優(yōu)秀的師資可以通過(guò)該系統(tǒng)無(wú)縫共享。

2019-10-13 11:12:34

中科創(chuàng)達(dá)

500億參數(shù)，支持103種語(yǔ)言：谷歌推出「全球文字翻譯」模型

由于缺乏平行數(shù)據(jù)，小語(yǔ)種的翻譯一直是一大難題。來(lái)自谷歌的研究者提出了一種能夠翻譯 103 種語(yǔ)言的大規(guī)模多語(yǔ)言神經(jīng)機(jī)器翻譯模型，在數(shù)據(jù)豐富和匱乏的語(yǔ)種翻譯中都實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升。

2019-10-12 13:36:43

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

對(duì)于人工智能的恐懼及其5個(gè)解決方法

實(shí)施人工智能技術(shù)的IT領(lǐng)導(dǎo)人可能會(huì)感到一些恐懼，這有著充分的理由。人工智能在擁有數(shù)十年發(fā)展和應(yīng)用歷史的同時(shí)卻有著奇怪的定位，但對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，人工智能仍然是一種未來(lái)主義的感覺(jué)。

2019-10-12 11:23:04

人工智能數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

機(jī)器學(xué)習(xí)免費(fèi)跑分神器：集成各大數(shù)據(jù)集，連接GitHub就能用

搞機(jī)器學(xué)習(xí)的小伙伴們，免不了要在各種數(shù)據(jù)集上，給AI模型跑分?，F(xiàn)在，Papers with Code (那個(gè)以論文搜代碼的神器) 團(tuán)隊(duì)，推出了自動(dòng)跑分服務(wù)，名叫sotabench，以跑遍所有開(kāi)源模型為己任。

2019-10-12 11:20:42

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

用AI實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫(huà)角色的姿勢(shì)遷移，Adobe等提出新型「木偶動(dòng)畫(huà)」

近日，Adobe 和康奈爾大學(xué)的研究人員提出一種基于學(xué)習(xí)的動(dòng)畫(huà)制作方法——基于卡通角色的少量圖像樣本就可生成新動(dòng)畫(huà)。

2019-10-12 11:10:32

AI 數(shù)據(jù)人工智能

AI核心難點(diǎn)之一：情感分析的常見(jiàn)類(lèi)型與挑戰(zhàn)

情感分析或情感人工智能，在商業(yè)應(yīng)用中通常被稱(chēng)為意見(jiàn)挖掘，是自然語(yǔ)言處理(NLP)的一個(gè)非常流行的應(yīng)用。文本處理是該技術(shù)最大的分支，但并不是唯一的分支。情緒AI有三種類(lèi)型及其組合。

2019-10-12 10:14:41

AI 情感分析情感AI

如何為數(shù)據(jù)集選擇正確的聚類(lèi)算法

應(yīng)用聚類(lèi)算法比選擇最佳算法要容易得多。每種類(lèi)型都有其優(yōu)缺點(diǎn)，如果您想要一個(gè)整潔的集群結(jié)構(gòu)，就必須認(rèn)真考慮。本文介紹了最廣泛的聚類(lèi)算法及其深入闡述。根據(jù)每種方法的特殊性，提供了對(duì)使用其應(yīng)用的建議。

2019-10-12 10:11:02

數(shù)據(jù)集聚類(lèi)算法

AI新貴登上胡潤(rùn)百富榜：“CV四小龍”三家創(chuàng)始人上榜

AI造福人類(lèi)，也造富了一些創(chuàng)業(yè)者。最近公布的2019胡潤(rùn)百富榜就是窺探老板們身價(jià)的好機(jī)會(huì)。

2019-10-12 10:00:32

AI 數(shù)據(jù)人工智能

大數(shù)據(jù)為什么不夠聰明？機(jī)器要如何走向強(qiáng)人工智能

大數(shù)據(jù)為什么不夠聰明？比概率語(yǔ)言更強(qiáng)大的思考工具是什么？科幻電影中的強(qiáng)人工智能到底怎樣實(shí)現(xiàn)？如何讓智能機(jī)器像人一樣思考？搞清楚因果關(guān)系才能撥云見(jiàn)日。

2019-10-12 09:36:32

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

圖解分布式一致性算法

今天的文章，咱們會(huì)通過(guò)圖的方式，來(lái)深入學(xué)習(xí)和理解分布式一致性的實(shí)現(xiàn)原理。

2019-10-11 23:27:19

分布式一致性算法開(kāi)發(fā)

2019機(jī)器學(xué)習(xí)框架之爭(zhēng)：與Tensorflow競(jìng)爭(zhēng)白熱化，進(jìn)擊的PyTorch贏(yíng)在哪里？

2019年，機(jī)器學(xué)習(xí)框架之爭(zhēng)進(jìn)入了新階段：PyTorch與TensorFlow成為最后兩大玩家，PyTorch占據(jù)學(xué)術(shù)界領(lǐng)軍地位，TensorFlow在工業(yè)界力量依然強(qiáng)大，兩個(gè)框架都在向?qū)Ψ浇梃b，但是都不太理想。

2019-10-11 23:18:15

機(jī)器學(xué)習(xí)Tensorflow PyTorch

2019 AIIA開(kāi)發(fā)者大會(huì)新聞發(fā)布會(huì)在京召開(kāi)

10月10日，2019 AIIA人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)新聞發(fā)布會(huì)在北京成功召開(kāi)。據(jù)悉，2019 AIIA人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)暨第四屆中國(guó)(杭州)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇將于11月1日-2日在杭州召開(kāi)。

2019-10-11 18:14:35

人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)2019 AIIA

人工智能統(tǒng)計(jì)調(diào)查：86％的消費(fèi)者更喜歡人工客服

美國(guó)消費(fèi)者越來(lái)越不愿意與聊天機(jī)器人聊天，人們對(duì)人工智能作為關(guān)鍵業(yè)務(wù)組成部分的期望越來(lái)越高，由于部署這項(xiàng)新技術(shù)導(dǎo)致員工技能差距越來(lái)越大。

2019-10-11 14:20:04

人工智能人工客服機(jī)器人

機(jī)器學(xué)習(xí)幫你預(yù)測(cè)電池壽命：精確了解電池還能充幾次

電池壽命的確定，是移動(dòng)硬件發(fā)展的重要一環(huán)，但是由于電池電化學(xué)反應(yīng)的不確定性以及不同的使用環(huán)境和習(xí)慣，電池壽命變成了一門(mén)玄學(xué)。不過(guò)柏林的三位小伙伴，利用Tensorflow，在原有的預(yù)測(cè)體系基礎(chǔ)上。更近一步，完成了電池的全壽命預(yù)測(cè)。

2019-10-11 13:00:40

機(jī)器學(xué)習(xí)AI 人工智能

PyTorch橫掃頂會(huì)，TensorFlow退守業(yè)界：機(jī)器學(xué)習(xí)框架一年變天

機(jī)器學(xué)習(xí)框架的世界，局勢(shì)變化過(guò)于迅猛，稍不注意就會(huì)被搶了地盤(pán)。一年前，TensorFlow還是各大頂會(huì)論文選擇的主流框架，如今頂會(huì)幾乎成了PyTorch的天下。

2019-10-11 12:47:54

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

專(zhuān)家認(rèn)為對(duì)“人工智能+教育”應(yīng)持審慎態(tài)度

隨著人工智能不斷發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)被越來(lái)越多地應(yīng)用于校園中。據(jù)了解,一所知名大學(xué)2019級(jí)新生“刷臉”就能瞬間完成報(bào)到程序,系統(tǒng)是這所學(xué)校的學(xué)生研發(fā)的,學(xué)生對(duì)著攝像頭,人臉識(shí)別系統(tǒng)就開(kāi)始進(jìn)行比對(duì),眨眼間就能完成掃描,整個(gè)報(bào)到注冊(cè)手續(xù)幾乎不到一秒鐘。

2019-10-11 09:37:43

人工智能 AI 教育

Nature發(fā)文：深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)為什么這么好騙？

今天的人工智能系統(tǒng)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)莫名其妙的 bug。最新一期《自然》雜志上的這篇文章向我們介紹了深度學(xué)習(xí)為什么如此容易出錯(cuò)，以及解決這些問(wèn)題的研究方向。

2019-10-10 15:14:35

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

快手聯(lián)手英偉達(dá)部署業(yè)界最先進(jìn)GPU計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)

這些告警里包括持續(xù)告警、波動(dòng)告警、關(guān)聯(lián)告警，當(dāng)然這些告警的出現(xiàn)，使得快手在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題，但是也給快手的運(yùn)維人員造成了極大的困擾。為了解決告警泛濫的問(wèn)題，快手SAT團(tuán)隊(duì)對(duì)監(jiān)控參數(shù)進(jìn)行分析整合，針對(duì)不同業(yè)務(wù)使用GPU時(shí)的不同需求，制定業(yè)務(wù)生死標(biāo)準(zhǔn)：影響業(yè)務(wù)生存的標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)先報(bào)，在單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生的告警只報(bào)一個(gè)。

2019-10-10 14:50:17

快手英偉達(dá)

18個(gè)挑戰(zhàn)項(xiàng)目帶你快速入門(mén)深度學(xué)習(xí)

AlphaGo 大戰(zhàn)李世乭之后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)便在國(guó)內(nèi)變得異?；稹Ｎ舜笈募夹g(shù)人員爭(zhēng)相學(xué)習(xí)，那么到底如何才能更快速的入門(mén)深度學(xué)習(xí)呢？下面給大家介紹的 18 個(gè)挑戰(zhàn)項(xiàng)目，通過(guò)實(shí)踐動(dòng)手帶你快速入門(mén)深度學(xué)習(xí)！

2019-10-10 14:48:19

深度學(xué)習(xí)人工智能

盤(pán)點(diǎn) | 8個(gè)你可能不知道的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不同之處在于，它能夠在分析大型數(shù)據(jù)集時(shí)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)，因此能應(yīng)用在許多不同的領(lǐng)域。

2019-10-10 14:15:18

深度學(xué)習(xí)人工智能互聯(lián)網(wǎng)

人臉識(shí)別有風(fēng)險(xiǎn)，美國(guó)全面禁止，可為什么中國(guó)卻全面推廣？

對(duì)于大多數(shù)人而言，最先接觸的就是指紋識(shí)別，對(duì)指紋識(shí)別的了解程度也相對(duì)比較深一些，然而隨著科技的不斷發(fā)展，人臉識(shí)別也越來(lái)越普及，所謂的人臉識(shí)別就是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，用攝像頭或攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，對(duì)其進(jìn)行一系列的相關(guān)技術(shù)，最后進(jìn)行辨別完成自己想要完成的項(xiàng)目。

2019-10-10 13:36:49

人臉識(shí)別 AI 人工智能

人工智能可實(shí)現(xiàn)的視角

半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人工智能一直是計(jì)算技術(shù)發(fā)展的夢(mèng)想，它總是遙不可及。但是有許多方法可以部署產(chǎn)生實(shí)際收益的人工智能。

2019-10-10 10:23:55

人工智能醫(yī)療技術(shù)

AI的時(shí)代，你的職業(yè)還在嗎？

目前人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI)的技術(shù)到底發(fā)展到啥情況了?如果未來(lái)AI在我們社會(huì)上全面應(yīng)用之后，會(huì)對(duì)咱們的生活會(huì)帶來(lái)多大的幫助?

2019-10-10 10:12:25

AI 職業(yè)人工智能

網(wǎng)絡(luò)安全中的AI，炒作與真實(shí)并存

人工智能（AI）的前景令人信服。給安全經(jīng)理的警笛聲。希望利用自主，自學(xué)解決方案的強(qiáng)大功能的公司正在產(chǎn)生興趣和投資。畢竟，人工智能已經(jīng)使保險(xiǎn)業(yè)，乳腺癌研究，金融和執(zhí)法機(jī)構(gòu)受益。那么，為什么也不安全呢？

2019-10-10 10:10:32

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

人工智能改善教育的32種方式

在人工智能賦能教育的實(shí)踐探索上，國(guó)外已經(jīng)有了許多工具和應(yīng)用，總結(jié)起來(lái)，可以分為改進(jìn)教學(xué)和改進(jìn)管理兩個(gè)大的方面，共32個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。改進(jìn)教學(xué)是人工智能對(duì)教與學(xué)實(shí)踐的促進(jìn)，改進(jìn)管理則是對(duì)校園管理等后勤行政方面的效用提升。

2019-10-10 10:10:29

人工智能 AI 教育

微軟 AI 新技術(shù)：讓你的頭像照片動(dòng)起來(lái)，并有感情地“講話(huà)”

越來(lái)越多的研究表明，只要有足夠多的語(yǔ)料庫(kù)，人類(lèi)的面部動(dòng)作和語(yǔ)音行為是能夠同步的。兩年前，卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的研究人員曾發(fā)表了一篇論文，敘述了一種將一個(gè)人的面部動(dòng)作轉(zhuǎn)移至另一個(gè)人的方法。

2019-10-10 09:41:54

AI 數(shù)據(jù)人工智能

谷歌發(fā)布含7種語(yǔ)言的全新數(shù)據(jù)集：有效提升BERT等多語(yǔ)言模型任務(wù)精度高達(dá)3倍！

近日，谷歌發(fā)布了包含 7 種語(yǔ)言釋義對(duì)的全新數(shù)據(jù)集，即：PAWS 與 PAWS-X。BERT 通過(guò)該數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，在釋義對(duì)問(wèn)題上的精度實(shí)現(xiàn)了約為 3 倍的提升。

2019-10-10 09:00:00

谷歌數(shù)據(jù)技術(shù)

程序員經(jīng)典面試題，設(shè)計(jì)定時(shí)任務(wù)調(diào)度器，用什么算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

當(dāng)年我還是個(gè)學(xué)生的時(shí)候，有一次去參加歡聚時(shí)代的一個(gè)面試，有一道面試題記憶尤新，讓你來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)定時(shí)任務(wù)，你會(huì)怎么做？為了簡(jiǎn)化問(wèn)題，我們只用考慮內(nèi)存方案，不用考慮數(shù)據(jù)持久化。

2019-10-09 17:22:01

算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)程序員

誰(shuí)在為“AI+教育”試錯(cuò)買(mǎi)單？

在教育行業(yè)，似乎AI作為一個(gè)輔助工具出現(xiàn)更為合適，企業(yè)在資本浪潮簇?fù)碇斑M(jìn)的時(shí)候，更應(yīng)該想清楚是教育的本質(zhì)，以及商業(yè)模式是否行得通，否則等資本的泡沫褪去，留下的也不過(guò)是滿(mǎn)地雞毛。

2019-10-09 16:49:57

AI 在線(xiàn)教育人工智能

人工智能圖像放大器，完全免費(fèi)！一鍵告別渣像素

你可以在互聯(lián)網(wǎng)上找到一些解決方案，以快速進(jìn)行拍攝后期制作。該AI圖像放大器采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)放大任何圖像。它可以保持圖像質(zhì)量而不會(huì)像素化。

2019-10-09 14:47:26

人工智能 AI

繼美商務(wù)部拉黑多家中國(guó)公司后，MIT開(kāi)始審查對(duì)華AI合作項(xiàng)目

10 月 9 日，美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）表示，將審查學(xué)校與商湯科技（SenseTime Group Ltd.）的關(guān)系，包括一些可能涉及出口管制法規(guī)的項(xiàng)目。

2019-10-09 14:30:41

AI 數(shù)據(jù)人工智能

人工智能在情緒方面更智能了？人類(lèi)也應(yīng)如此

人們處于孤獨(dú)中的行為方式與在公共場(chǎng)合的行為方式大相徑庭，但人的基本性格仍然會(huì)保持不變。在沒(méi)有觀(guān)眾的情況下在公寓里跳舞，表達(dá)了一種想在大舞臺(tái)上跳舞的秘密愿望，但是人類(lèi)會(huì)根據(jù)社會(huì)規(guī)范的要求調(diào)整這些突發(fā)奇想。

2019-10-09 11:36:11

人工智能機(jī)器人技術(shù)

制裁中國(guó)AI公司美國(guó)打偏了嗎？

中國(guó)幾家人工智能企業(yè)大概自己也沒(méi)想到，有一天能以一種奇特的方式成為全世界的焦點(diǎn)。

2019-10-09 09:30:25

AI 數(shù)據(jù)人工智能

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的各種損失函數(shù)介紹

不同的損失函數(shù)可用于不同的目標(biāo)。在這篇文章中，我將帶你通過(guò)一些示例介紹一些非常常用的損失函數(shù)。這篇文章提到的一些參數(shù)細(xì)節(jié)都屬于tensorflow或者keras的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

2019-10-08 15:39:54

人工智能損失函數(shù)網(wǎng)絡(luò)

你的人臉數(shù)據(jù)都去了哪兒？

無(wú)處不在的人臉識(shí)別，當(dāng)采集人臉數(shù)據(jù)的渠道越來(lái)越廣，很多人會(huì)疑惑，我們的人臉數(shù)據(jù)最終都流向了哪里?

2019-10-08 15:08:28

人臉數(shù)據(jù)AI 數(shù)據(jù)收集

打擊換臉技術(shù)濫用，谷歌發(fā)布大型數(shù)據(jù)集對(duì)抗deepfake

最近，F(xiàn)acebook、微軟等巨頭已開(kāi)始著手打擊 deepfake 濫用，斥資 1000 多萬(wàn)美元舉辦 deepfake 檢測(cè)挑戰(zhàn)賽。谷歌也不甘落后，近日，這家科技巨頭宣布開(kāi)源大型 deepfake 視頻數(shù)據(jù)集，以支持社區(qū)對(duì) deepfake 檢測(cè)的研究。

2019-10-08 15:00:45

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

一個(gè)簡(jiǎn)單的算法，分布式系統(tǒng)的性能瞬間被提升10倍以上

這篇文章，給大家聊聊分布式文件系統(tǒng)HDFS在大量客戶(hù)端并發(fā)寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)，如何進(jìn)行性能優(yōu)化?先引入一個(gè)小的背景，假如多個(gè)客戶(hù)端同時(shí)要并發(fā)的寫(xiě)Hadoop HDFS上的一個(gè)文件，這個(gè)事兒能成嗎?

2019-10-08 14:22:43

分布式 HDFS 算法

中彩票比雷劈還難？用算法提升概率試試

靠玩彩票謀生的可能性有多大？2005年，麻省理工學(xué)院的一群學(xué)生一起組成了一個(gè)博彩組織。他們確定了想賭的游戲，計(jì)算了賠率，并獲得了數(shù)百萬(wàn)美元的利潤(rùn)。

2019-10-08 14:15:48

彩票算法文章

AI用于疾病診斷和新藥品設(shè)計(jì)的前景可觀(guān)

醫(yī)療保健行業(yè)一直都是創(chuàng)新先行者。然而，疾病和病毒不斷地變種，給醫(yī)療保健行業(yè)帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在借助人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該行業(yè)迎來(lái)了新機(jī)遇。

2019-10-08 12:40:07

AI 人工智能醫(yī)療保健

集合三大類(lèi)無(wú)模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，BAIR開(kāi)源RL代碼庫(kù)rlpyt

近日，BAIR 開(kāi)源強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究代碼庫(kù) rlpyt，首次包含三大類(lèi)無(wú)模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，并提出一種新型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2019-10-08 10:44:42

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

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