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人工智能

3.0w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

“人工智能”風(fēng)頭正勁|戴爾、中科院攜手搭建實(shí)驗(yàn)室

在“人機(jī)大戰(zhàn)”中出盡風(fēng)頭的AlphaGO，宣告了人工智能正在加速走近每個(gè)人的日常。在中國(guó)，隨著“人工智能”研發(fā)升級(jí)到國(guó)家高度，戴爾憑借其在HPC領(lǐng)域的卓越能力與中科院自動(dòng)化所展開(kāi)合作，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2017-04-16 17:41:43

免費(fèi)分享人工智能技術(shù)資料

人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。

2017-04-16 11:46:00

吳思楠機(jī)器學(xué)習(xí)之路：Numpy里多維數(shù)組的創(chuàng)建

Numpy是Python科學(xué)計(jì)算的核心庫(kù)之一，主要提供了對(duì)多維數(shù)組的強(qiáng)有力支持。

2017-04-14 15:28:27

1-Numpy 基礎(chǔ)多維數(shù)組

警惕谷歌壟斷人工智能產(chǎn)業(yè)，中國(guó)勢(shì)力加入全球博弈

2016年可以說(shuō)是人工智能產(chǎn)業(yè)在全球被極大熱炒的一年，AlphaGo打敗世界級(jí)選手李世石的事件引發(fā)了全球的關(guān)注，F(xiàn)acebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟結(jié)成史上最大人工智能聯(lián)盟再次轟動(dòng)產(chǎn)業(yè)界，而創(chuàng)投和各類(lèi)資本已經(jīng)自2015年就全面涌入人工智能領(lǐng)域。

2017-04-14 11:45:00

深度學(xué)習(xí)概述：從感知機(jī)到深度網(wǎng)絡(luò)

AI尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)的一股新潮流很大程度上推動(dòng)了這次復(fù)興——深度學(xué)習(xí)。本文中我將介紹深度學(xué)習(xí)背后的關(guān)鍵概念及算法，從最簡(jiǎn)單的元素開(kāi)始并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行下一步構(gòu)建。

2017-04-14 08:58:55

深度學(xué)習(xí)感知機(jī)深度網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器學(xué)習(xí)在惡意軟件檢測(cè)中的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，目的在于賦予計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，使計(jì)算機(jī)能夠有效利用當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)中存在的PB量級(jí)的數(shù)據(jù)，為人們?cè)跊Q策制定、任務(wù)執(zhí)行方面提供幫助支持，這些工作對(duì)人們而言復(fù)雜度很高且耗時(shí)巨大。

2017-04-14 08:33:47

機(jī)器學(xué)習(xí)惡意軟件應(yīng)用

五大AI技術(shù)趨勢(shì)正徹底改變我們的工作環(huán)境譯文

從短期來(lái)看，AI對(duì)日常生活的最大影響很可能發(fā)生在工作環(huán)境之內(nèi)。而以下五項(xiàng)AI發(fā)展趨勢(shì)相信將給我們的工作環(huán)境造成最大影響。在面對(duì)AI技術(shù)時(shí)，制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略顯然更符合我們的自身利益，同時(shí)亦可幫助我們?cè)谖磥?lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

2017-04-14 07:29:05

AI 工作環(huán)境

人工智能看走眼的圖像都長(zhǎng)什么樣？

人工智能看走眼的圖像都長(zhǎng)什么樣？本文通過(guò)花式眼睛和「攝動(dòng)(perturbation)」的對(duì)抗性圖像來(lái)看看。

2017-04-13 20:39:09

人工智能計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)

理解深度學(xué)習(xí)的鑰匙 –啟蒙篇

由于理解深度學(xué)習(xí)的前提是理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此，筆者會(huì)試著寫(xiě)三篇文章，分別是啟蒙篇，參數(shù)篇及總結(jié)篇，深入淺出的給出我的理解，所有的資料都來(lái)自網(wǎng)上電子書(shū)《Neural Networks and Deep Learning》，這本書(shū)寫(xiě)得實(shí)在太好了，我只是剪輯了下，吸出了其中的精髓，希望你堅(jiān)持看完。

2017-04-13 17:20:21

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

AI到2027年會(huì)是怎樣？給個(gè)小提示：它會(huì)在你的大腦中！

停一下手里的事兒，看一下窗外的鳥(niǎo)兒、松鼠甚至昆蟲(chóng)。這些生物體都有復(fù)雜的生存任務(wù)，比如尋找食物、天敵的威脅、跟蹤或躲避其他動(dòng)物等等。地球上沒(méi)有還沒(méi)有哪個(gè)機(jī)器人，可以做這些蟲(chóng)子和小動(dòng)物都能輕松做到的事情。

2017-04-13 16:36:28

AI 人工智能

鄒勝龍首次公開(kāi)談人工智能，迅雷未來(lái)布局曝光

外界對(duì)迅雷在人工智能方面的布局一直很關(guān)注，包括對(duì)人工智能時(shí)代的看法，如何利用人工智能技術(shù)提升現(xiàn)有服務(wù)，有沒(méi)有人工智能產(chǎn)品的發(fā)布等等。雖然我們很早就成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，并開(kāi)始用人工智能的技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品，但面對(duì)媒體采訪，公開(kāi)談?wù)撨@些，Sean還是第一次。下邊就讓我們來(lái)看看Sean是如何理解人工智能的~

2017-04-13 15:01:21

Spark for python developers —Spark與數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)可以從數(shù)據(jù)中得到有用的見(jiàn)解. 目標(biāo)是縱觀Spark MLlib，采用合適的算法從數(shù)據(jù)集中生成見(jiàn)解。對(duì)于 Twitter的數(shù)據(jù)集, 采用非監(jiān)督集群算法來(lái)區(qū)分與Apache Spark相關(guān)的tweets。初始輸入是混合在一起的tweets。首先提取相關(guān)特性, 然后在數(shù)據(jù)集中使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 最后評(píng)估結(jié)果和性能。

2017-04-13 13:30:56

Spark Spark MLlib 機(jī)器學(xué)習(xí)

NLP與知識(shí)圖譜的對(duì)接

本文整理自中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)常務(wù)理事、白碩博士在杭州金融知識(shí)圖譜論壇上的演講。

2017-04-13 11:48:05

NLP 知識(shí)圖譜

利用一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)加速你的網(wǎng)站

最近，我發(fā)現(xiàn)自己對(duì) web 性能的定義可能太狹隘了，從用戶的角度上來(lái)說(shuō)，這些只是 web 性能中的一些小插曲。所以我打開(kāi)了我經(jīng)常去的網(wǎng)站，嘗試了所有的用戶可能的操作，并記錄操作所花費(fèi)的時(shí)間。(我們需要一些用戶操作時(shí)光軸工具)，之后，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)可行的提升性能的方案。

2017-04-13 11:20:56

機(jī)器學(xué)習(xí)代碼

黑暗之心：人工智能內(nèi)心藏著哪些黑暗？

當(dāng)機(jī)器人決定走特定路線前往倉(cāng)庫(kù)，或無(wú)人駕駛汽車(chē)決定左轉(zhuǎn)或右轉(zhuǎn)時(shí)，它們的人工智能(AI)算法是靠什么做出決定的?現(xiàn)在，AI還無(wú)法向人們解釋自己做出某項(xiàng)決定的理由，這或許是個(gè)需要搞清楚的大問(wèn)題。

2017-04-13 11:05:22

人工智能無(wú)人駕駛深度學(xué)習(xí)

谷歌新的AI工具聽(tīng)起來(lái)耳熟很像蘋(píng)果批處理工具

它正在谷歌的鍵盤(pán)應(yīng)用Gboard上進(jìn)行測(cè)試，這款應(yīng)用程序正好讓Assistant大顯身手。Gboard包含簡(jiǎn)化版的機(jī)器學(xué)習(xí)工具Tensor Flow。在了解了你與Assistant的推薦和Gboard的“預(yù)測(cè)”之間的互動(dòng)后，該應(yīng)用程序?qū)⑺袛?shù)據(jù)發(fā)送到云端，當(dāng)然只有當(dāng)設(shè)備空閑，并插在免費(fèi)無(wú)線連接上時(shí)。

2017-04-13 10:32:46

AI工具處理工具

人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的五大應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例

中國(guó)智能醫(yī)療還處于起步階段，但賴(lài)于資本的追捧，多家智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司已順利獲得融資。在未來(lái)的發(fā)展中，國(guó)內(nèi)公司應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)、算法、通用技術(shù)等基礎(chǔ)層面的研發(fā)與投資力度，在牢固基礎(chǔ)的同時(shí)進(jìn)一步拓展智能醫(yī)療的應(yīng)用領(lǐng)域。

2017-04-13 10:32:15

人工智能智能醫(yī)療機(jī)器人

蓋茨錯(cuò)了！這才是應(yīng)對(duì)機(jī)器人取代工作的最佳方案

讓我們冷靜下來(lái)，機(jī)器人和人工智能（AI）系統(tǒng)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法取代人類(lèi)勞動(dòng)力。然而，比爾·蓋茨（Bill Gates）已經(jīng)發(fā)出呼吁，希望對(duì)這些創(chuàng)新采取違反直覺(jué)的先發(fā)制人打擊。他提議使用什么武器？對(duì)AI技術(shù)征稅以彌補(bǔ)尚未發(fā)生的損失。

2017-04-13 10:15:18

機(jī)器人工作

聊天機(jī)器人中的兩把技術(shù)之火：AI和機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著聊天機(jī)器人(chatbot)的普及，出現(xiàn)了一大堆類(lèi)似的競(jìng)爭(zhēng)應(yīng)用框架。甲骨文認(rèn)為秉承行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將會(huì)防止分散和不兼容的現(xiàn)象出現(xiàn)。

2017-04-13 09:57:39

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 AI

用深度學(xué)習(xí)(CNN RNN Attention)解決大規(guī)模文本分類(lèi)問(wèn)題 - 綜述和實(shí)踐

傳統(tǒng)做法主要問(wèn)題的文本表示是高緯度高稀疏的，特征表達(dá)能力很弱，而且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很不擅長(zhǎng)對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)的處理;此外需要人工進(jìn)行特征工程，成本很高。而深度學(xué)習(xí)最初在之所以圖像和語(yǔ)音取得巨大成功，一個(gè)很重要的原因是圖像和語(yǔ)音原始數(shù)據(jù)是連續(xù)和稠密的，有局部相關(guān)性。

2017-04-13 09:18:02

深度學(xué)習(xí)文本分類(lèi)

OpenCV中的KMeans算法介紹與應(yīng)用

KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最簡(jiǎn)單與最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分類(lèi)方法之一。它做為一種常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、圖像分析等領(lǐng)域都有應(yīng)用。如果從分類(lèi)角度看，KMeans屬于硬分類(lèi)即需要人為指定分類(lèi)數(shù)目，而MeanSift分類(lèi)方法則可以根據(jù)收斂條件自動(dòng)決定分類(lèi)數(shù)目。

2017-04-12 15:30:43

OpenCV KMeans算法

熱火朝天的“人機(jī)大戰(zhàn)”究竟有什么意義？

4月6日至10日，李開(kāi)復(fù)博士邀請(qǐng)母校美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)知名的Libratus撲克機(jī)器人主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)訪問(wèn)中國(guó)，于海南進(jìn)行了一場(chǎng)“冷撲大師v.s.中國(guó)龍之隊(duì)--人工智能和頂尖德?lián)渑剖值膸p峰表演賽”。

2017-04-12 12:50:31

人工智能谷歌 AlphaGo

用兩萬(wàn)篇論文告訴你：機(jī)器學(xué)習(xí)在過(guò)去五年中發(fā)生了什么

來(lái)自斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的博士畢業(yè)生、OpenAI 的高級(jí)科學(xué)家 Andrej Karpathy 基于一份 arXiv 機(jī)器學(xué)習(xí)論文大數(shù)據(jù)，從論文數(shù)量、開(kāi)源框架、數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化算法等多個(gè)方面對(duì)過(guò)去五年中的機(jī)器學(xué)習(xí)變化趨勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)分析。

2017-04-12 09:00:53

機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)生框架

機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)之信用卡欺詐檢測(cè)

我是51CTO學(xué)院講師唐宇迪，在51CTO學(xué)院“4.20 IT充電節(jié)”(4月19~20日)到來(lái)之際，和大家分享一下機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例經(jīng)驗(yàn)。

2017-04-11 21:13:58

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 pandas

數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)的泰坦尼克案例-牛刀小試

我是51CTO學(xué)院講師唐宇迪，在51CTO學(xué)院“4.20 IT充電節(jié)”(4月19~20日)到來(lái)之際，和大家分享一下機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例經(jīng)驗(yàn)。

2017-04-11 20:49:02

機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

人工智能之終端芯片研究報(bào)告

在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域里，最重要的是數(shù)據(jù)和運(yùn)算。誰(shuí)的數(shù)據(jù)更多，誰(shuí)的運(yùn)算更快，誰(shuí)就會(huì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。因此，在處理器的選擇上，可以用于通用基礎(chǔ)計(jì)算且運(yùn)算速率更快的GPU迅速成為人工智能計(jì)算的主流芯片。

2017-04-11 18:30:50

人工智能終端芯片

AGV機(jī)器人多代理路徑尋的四大研究方向

多代理路徑尋找(Multi-agent path finding/MAPF)已在人工智能、機(jī)器人、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)和實(shí)際操作研究中得到大量的研究。

2017-04-11 16:37:47

AGV 機(jī)器人研究

機(jī)器學(xué)習(xí)研究與開(kāi)發(fā)平臺(tái)的選擇

目前機(jī)器學(xué)習(xí)可以說(shuō)是百花齊放階段，不過(guò)如果要學(xué)習(xí)或者研究機(jī)器學(xué)習(xí)，進(jìn)而用到生產(chǎn)環(huán)境，對(duì)平臺(tái)，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的選擇就要費(fèi)一番腦筋了。這里就我自己的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)做一個(gè)建議，僅供參考。

2017-04-11 14:45:22

機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：信用卡欺詐檢測(cè)

對(duì)于一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)案例來(lái)說(shuō)，一份數(shù)據(jù)肯定伴隨著很多的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，那么最為重要的就是我們?cè)撛趺唇鉀Q這一系列的問(wèn)題，大牛們不見(jiàn)得代碼寫(xiě)的比咱們強(qiáng)但是他們卻很清楚如何去解決問(wèn)題。今天咱們講述了一個(gè)以檢測(cè)任務(wù)為背景的案例，其中涉及到如何處理樣本不均衡問(wèn)題，以及模型評(píng)估選擇的方法，最后給出了邏輯回歸在不用閾值下的結(jié)果。

2017-04-11 12:45:29

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)信用卡欺詐檢測(cè)

關(guān)于火熱的「人工智能」，這里有你關(guān)心的N個(gè)問(wèn)題的解答

人工智能火了相當(dāng)長(zhǎng)一陣子，許多資本、創(chuàng)業(yè)者、大小公司似乎都在追逐這難得的風(fēng)口，特別是李開(kāi)復(fù)老師在多個(gè)公開(kāi)場(chǎng)合鼓吹人工智能概念之后，隨處可見(jiàn)的都是關(guān)于人工智能的報(bào)道和分析的文章。

2017-04-11 12:37:56

人工智能深度學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)

游戲編程中的人工智能技術(shù)

[游戲編程中的人工智能技術(shù)].(AI.Techniques.for.Game.Programming).(美)Mat.Buckland.掃描版更多資源請(qǐng)關(guān)注我免費(fèi)資源大量提供

2017-04-11 11:49:00

百度新論文提出Gram-CTC：?jiǎn)蜗到y(tǒng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄達(dá)到最高水平

大多數(shù)已有的序列標(biāo)注模型(sequence labelling model)都依賴(lài)一種目標(biāo)序列到基本單元序列的固定分解。

2017-04-11 11:02:22

Gram-CTC 單系統(tǒng)語(yǔ)音

機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程及啟示

近年來(lái)，人工智能的強(qiáng)勢(shì)崛起，特別是剛剛過(guò)去的AlphaGo和韓國(guó)九段棋手李世石的人機(jī)大戰(zhàn)，讓我們領(lǐng)略到了人工智能技術(shù)的巨大潛力。數(shù)據(jù)是載體，智能是目標(biāo)，而機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)通往智能的技術(shù)途徑。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心，是現(xiàn)代人工智能的本質(zhì)。

2017-04-11 09:00:24

機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展歷程啟示

機(jī)器學(xué)習(xí)研究趨勢(shì)分析：TensorFlow已超越Caffe成研究最常用框架

你是否使用過(guò) Google Trends?相當(dāng)?shù)目幔阍诶锩孑斎腙P(guān)鍵詞，看一下谷歌搜索中這一詞條如何隨時(shí)間變化的。我想，過(guò)去 5 年中 arxiv-sanity 數(shù)據(jù)庫(kù)中剛好有 28303 篇機(jī)器學(xué)習(xí)論文，為什么不做一些類(lèi)似的工作，看一下過(guò)去 5 年機(jī)器學(xué)習(xí)研究有何進(jìn)化?結(jié)果相當(dāng)?shù)挠腥?，所以我把它貼了出來(lái)。

2017-04-10 18:00:11

機(jī)器學(xué)習(xí)Google TensorFlow

深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理是研究和實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。本文主要介紹深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用。

2017-04-10 16:15:55

人工智能深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

OpenAI"巧妙"發(fā)現(xiàn)無(wú)監(jiān)督情感神經(jīng)元，可利用文本檢測(cè)用戶情感

4月7日消息，OpenAI在官網(wǎng)公布了一項(xiàng)最新的研究成果，介紹了一個(gè)可以高效學(xué)習(xí)情感表征的無(wú)監(jiān)督系統(tǒng)，目前能夠預(yù)測(cè)亞馬遜評(píng)論中的下一個(gè)字符。

2017-04-10 15:36:28

神經(jīng)元 OpenAI 高效學(xué)習(xí)

專(zhuān)訪李開(kāi)復(fù)：十年后50%人工作將被AI取代

“人工智能將快速爆發(fā)，十年后50%的人類(lèi)工作將被AI取代?！眲?chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng) 李開(kāi)復(fù) ( 微博 )近日在接受騰訊科技獨(dú)家專(zhuān)訪時(shí)，拋出自己的判斷。自2015年病后回歸以來(lái)，沉寂已久的他因人工智能的興起再次變得高調(diào)。

2017-04-10 13:25:30

人工智能李開(kāi)復(fù)互聯(lián)網(wǎng)

有趣的6種圖片灰度轉(zhuǎn)換算法

這是一篇很有趣的文章，不僅僅是介紹灰度算法，對(duì)了解圖片的處理過(guò)程也很有幫助。

2017-04-10 13:01:06

javascript html5 算法

Jarvis對(duì)大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)將會(huì)有哪些幫助？

Jarvis使用許多人工智能技術(shù)，如語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和面部識(shí)別，用PHP，Objective-C和Python編寫(xiě)。

2017-04-10 09:06:23

Jarvis 大數(shù)據(jù)人工智能

未來(lái)三年，人工智能將成為銀行與客戶交流的主要方式

人工智能技術(shù)(無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)和語(yǔ)音識(shí)別軟件背后的技術(shù))被金融界視為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，它連同區(qū)塊鏈等其他“金融科技”革新，將改變未來(lái)幾年的銀行的面貌。

2017-04-10 08:50:48

人工智能銀行客戶

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)需要盡早知道的三件事

我已經(jīng)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界進(jìn)行了許多年的機(jī)器學(xué)習(xí)建模工作，在看了一系列討論“大數(shù)據(jù)”實(shí)用性問(wèn)題的優(yōu)秀視頻 Scalable ML 后，我開(kāi)始思考總結(jié)一些在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，我希望能夠盡早明白的事情。視頻來(lái)源于 Mikio Braun，介紹了 Scala 和 Spark 相關(guān)的知識(shí)。

2017-04-10 08:40:14

機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用模型評(píng)估

有望取代Spark的實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)框架Ray

一個(gè)新的項(xiàng)目旨在為實(shí)時(shí)處理開(kāi)發(fā)一種速度更快的框架，可用來(lái)支持用Python編寫(xiě)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

2017-04-08 17:32:39

人工智能喬丹 Ray

人工智能技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)吃飯的?

自從 Google 的人工智能 AlphaGO 成為圍棋界的百勝將軍開(kāi)始，AI(Artificial Intelligence，人工智能)這兩個(gè)英文字，剎那間成為科技業(yè)最熱門(mén)的關(guān)鍵字之一。而就在2017年初，早在 AI 領(lǐng)域打下深厚底子的 IBM Watson，除了打進(jìn)一些數(shù)據(jù)服務(wù)公司、科技公司外，甚至進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域，能夠依照病患資料判定青光眼，準(zhǔn)確率高達(dá)95%。

2017-04-08 17:08:10

人工智能大數(shù)據(jù)AI

周鴻袆：通用型的人工智能都是騙子必須結(jié)合垂直領(lǐng)域

在3月23號(hào)，三六零科技股份有限公司與華泰聯(lián)合證券簽訂了IPO上市輔導(dǎo)協(xié)議，這意味著360會(huì)以IPO的方式回歸A股。不久后，周鴻祎接受了中國(guó)證券報(bào)專(zhuān)訪，談及了為何退市，對(duì)人工智能的看法，以及對(duì)自家手機(jī)的定位。

2017-04-07 16:56:19

人工智能 360 周鴻祎

人機(jī)界面需具有一致性、可提供語(yǔ)音和觸覺(jué)反饋

VR需有可以讓用戶保持其對(duì)周?chē)h(huán)境空間警覺(jué)的選項(xiàng)，比如總是可以快速退出游戲，以及更好定義的“安全區(qū)域”。

2017-04-07 14:42:27

人機(jī)界面語(yǔ)音觸覺(jué)

XNOR-NET技術(shù)詳解：AI技術(shù)落地移動(dòng)端新時(shí)代即將崛起

從工業(yè)發(fā)展的角度，人工智能移動(dòng)端的推行也勢(shì)在必行。工業(yè)機(jī)器人、家居機(jī)器人等工業(yè)化產(chǎn)品也需要依托于具有可移植功能的嵌入式芯片。在硬件條件的發(fā)展限制了深度學(xué)習(xí)運(yùn)行速度的時(shí)候，軟件算法技術(shù)改進(jìn)將會(huì)不斷革新，在這個(gè)革新過(guò)程中，終端設(shè)備智能化已經(jīng)初見(jiàn)曙光。

2017-04-07 14:01:13

XNOR-NET 技術(shù)AI

機(jī)器理解大數(shù)據(jù)的秘密：聚類(lèi)算法深度詳解

在本文中，我將給出每種聚類(lèi)算法的概述、工作方式的簡(jiǎn)單介紹和一個(gè)更細(xì)節(jié)的逐步實(shí)現(xiàn)的案例。我相信這能幫助你理解這些算法。

2017-04-07 13:00:49

機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)聚類(lèi)算法

工業(yè)機(jī)器人四種編程技術(shù)，你知道幾種？

當(dāng)前機(jī)器人廣泛應(yīng)用于焊接、裝配、搬運(yùn)、噴漆及打磨等領(lǐng)域，任務(wù)的復(fù)雜程度不斷增加，而用戶對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量、效率的追求越來(lái)越高。在這種形式下，機(jī)器人的編程方式、編程效率和質(zhì)量顯得越來(lái)越重要。降低編程的難度和工作量，提高編程效率，實(shí)現(xiàn)編程的自適應(yīng)性，從而提高生產(chǎn)效率，是機(jī)器人編程技術(shù)發(fā)展的終極追求。

2017-04-07 12:30:38

機(jī)器人編程技術(shù)

最適合人工智能開(kāi)發(fā)的5種編程語(yǔ)言

人工智能是一個(gè)很廣闊的領(lǐng)域，很多編程語(yǔ)言都可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，所以很難說(shuō)人工智能必須用哪一種語(yǔ)言來(lái)開(kāi)發(fā)。選擇多也意味著會(huì)有優(yōu)劣之分，并不是每種編程語(yǔ)言都能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)人員節(jié)省時(shí)間及精力。所以我們整理了5種比較適用于人工智能開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言，希望能夠?qū)δ阌兴鶐椭?/a>

2017-04-07 11:30:04

人工智能開(kāi)發(fā)編程語(yǔ)言

智能化汽車(chē)中都有哪些黑科技？

在現(xiàn)代生活中，人工智能早就出現(xiàn)在我們的周?chē)?，比如智能語(yǔ)音、智能小機(jī)器人……只不過(guò)它們的智能化程度相對(duì)較低，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到科幻電影中與人類(lèi)相對(duì)抗的地步。在工藝制作最復(fù)雜的汽車(chē)行業(yè)，也出現(xiàn)過(guò)許多令人驚奇的黑科技。

2017-04-07 11:12:22

智能黑科技汽車(chē)

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