嘉賓 | 肖然

采訪 & 撰稿 | 云昭

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）

新年伊始，AI大佬們頻繁被問及一個(gè)話題：“什么時(shí)候有殺手級(jí)AI應(yīng)用”。幾個(gè)月過去，諸如AI Pin、Rabbit R1、Devin等AI產(chǎn)品一閃而過，真正令人“啊哈”的AI應(yīng)用遲遲未現(xiàn)。

“大模型時(shí)代的Killer App，并不會(huì)某天突然出現(xiàn)。”Thoughtworks中國(guó)區(qū)總經(jīng)理肖然給出了一個(gè)出乎意料的判斷。

肖然認(rèn)為，這一代智能技術(shù)產(chǎn)品的開發(fā)模式已然與之前不同。因?yàn)檫^去的產(chǎn)品，講究洞察人性與需求，而現(xiàn)在產(chǎn)品的矛盾點(diǎn)已經(jīng)不再是需求場(chǎng)景怎么定義的問題，而是“確定了一個(gè)場(chǎng)景，大致明確要做的方向，不停地實(shí)驗(yàn)，迭代往前走”的“創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)”的方法邏輯。

類似于“SpaceX發(fā)射Starship火箭的持續(xù)實(shí)驗(yàn)”，智能產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新正在呈現(xiàn)這樣一種路徑：這個(gè)產(chǎn)品一開始或許并非那么驚艷，但經(jīng)歷一輪輪的迭代實(shí)驗(yàn)過程后，最終會(huì)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)達(dá)到了前所未有的高度。

肖然認(rèn)為，未來ToB領(lǐng)域，玩法的變化將是顛覆性的，隨之而來的將是企業(yè)團(tuán)隊(duì)的話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán)也將發(fā)生轉(zhuǎn)移。肖然舉了一個(gè)很形象的例子：之前在存量時(shí)代，一個(gè)項(xiàng)目的復(fù)雜程度可以比喻成修一條高速公路，技術(shù)已經(jīng)很成熟，最重要的往往是商務(wù)團(tuán)隊(duì)能不能拿到項(xiàng)目。而大模型到來之后，情況就變了，項(xiàng)目就變成了“在空中建一條高速公路”，這時(shí)候話語權(quán)就又回到了研發(fā)核心，誰能夠把這個(gè)事情怎么做講清楚，客戶就買誰的。

“打造大模型產(chǎn)品，也是同樣的邏輯。只有工程團(tuán)隊(duì)能講清楚，也許就這一個(gè)團(tuán)隊(duì)能做。”

然而，這條路徑也在面臨著如何走向大眾的“Gap”拷問。

1.一款應(yīng)用出圈的邏輯

“應(yīng)用出圈的本質(zhì)在于消費(fèi)者邏輯，并不受限于技術(shù)本身?！?/p>

大家看到，一款應(yīng)用的出圈，往往首先來自于ToC的突破。這并不代表ToC容易ToB難，邏輯就在于哪些場(chǎng)景能夠讓用戶形成新的用戶習(xí)慣？從這個(gè)邏輯出發(fā)的，就不難理解在移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)代，為什么在生活場(chǎng)景中的ToC端會(huì)首先爆發(fā)。

當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)搬到衣食住行的日常生活場(chǎng)景后，用戶突然發(fā)現(xiàn)這項(xiàng)新技術(shù)十分方便，便逐漸就開始接受新的交互方式。而生活和工作場(chǎng)景往往是融合在一起的，大家就會(huì)自然地想到將其引入到工作中：“既然我可以用IM和家人保持聯(lián)系，那為什么不可以用IM隨時(shí)隨地和同事聯(lián)系？既然出行的時(shí)候，我可以在移動(dòng)App上做出安排，那企業(yè)中的出差、遠(yuǎn)程會(huì)議的場(chǎng)景中，為什么不可以用移動(dòng)互聯(lián)?！?/p>

由此，這個(gè)所謂的場(chǎng)景壁壘就被打破了。所以，它本質(zhì)上是一個(gè)“使用者、消費(fèi)者”的邏輯，它并不受限于技術(shù)本身。

回到這一代的生成式AI技術(shù)，亦是如此。我們看到ToC、ToB都有非常多的機(jī)會(huì)，而且某種程度上看，ToB的可能性并不比ToC少。比如，現(xiàn)在我們談?wù)摰闹悄荏wAgent，它的應(yīng)用點(diǎn)并不比ToC少，它將會(huì)是每一位專業(yè)人士的助手。

不同點(diǎn)在于，在B端，企業(yè)們表現(xiàn)得比上個(gè)時(shí)代更為激進(jìn)。在以前移動(dòng)時(shí)代，企業(yè)還會(huì)去問什么樣的功能需要搬到智能手機(jī)上。但現(xiàn)在的問題變了，企業(yè)更關(guān)心的問題是，如何才能夠盡快把自己的服務(wù)或決策點(diǎn)搬到AI平臺(tái)。

然而目前存在的難點(diǎn)在于，雖然大模型技術(shù)非常有創(chuàng)造性，但用戶卻還沒有養(yǎng)成使用習(xí)慣，也沒有掌握更能釋放這種創(chuàng)造性的高階用法。

比如，已有的、很多年形成的“移動(dòng)互聯(lián)+平臺(tái)化”的ToB體系，在生成式AI植入后，無疑將面臨著巨大乃至顛覆式的習(xí)慣變化。

肖然認(rèn)為，消費(fèi)者形成新的AI使用習(xí)慣尚需要一個(gè)過程。除此之外，習(xí)慣的養(yǎng)成，也有賴于技術(shù)的持續(xù)提升。

可以預(yù)見，未來C端場(chǎng)景下大家會(huì)逐漸習(xí)慣使用自然語言跟AI交互，習(xí)慣讓AI幫自己規(guī)劃出行、下單訂快餐，包括未來的自動(dòng)駕駛等等。當(dāng)人們習(xí)慣這些之后，就會(huì)自然應(yīng)用到工作中。

2.此“應(yīng)用”非彼“應(yīng)用”

回到大模型，整個(gè)行業(yè)應(yīng)用正處于怎樣的狀態(tài)？肖然將這個(gè)問題拆分到三個(gè)層面：模型算力層、中間層、應(yīng)用層。

其中，模型算力層是投資和技術(shù)圈內(nèi)比較關(guān)注的一層。國(guó)內(nèi)目前通過工信部備案已經(jīng)超過20家，ToC方向的Kimi、ToB方向的則有華為、阿里、騰訊、百度等。

然而，大家今年的關(guān)注點(diǎn)逐漸過渡到了中間層，即大模型管理層。肖然解釋道，人們?cè)絹碓疥P(guān)注框架層面如何有效應(yīng)用，諸如MOE（混合專家模型），當(dāng)提交一個(gè)任務(wù)時(shí)，這些“專家”如何合作，如何融合等。

應(yīng)用層方面，肖然認(rèn)為，未來AI的應(yīng)用在概念上已經(jīng)變得完全不同，“如同iPhone發(fā)布前后，之前的Application跟現(xiàn)在大家熟悉的App是兩個(gè)概念?！?/p>

“如大家所見，企業(yè)們都很激進(jìn)。因?yàn)檎麄€(gè)社會(huì)層面都意識(shí)到，這個(gè)技術(shù)具有很強(qiáng)的普適性和顛覆性?！盋hatGPT爆火以后，提示工程、RAG、Copliot、Agent、Multi-agent，包括未來的自動(dòng)駕駛，都將會(huì)是新的應(yīng)用。

既然“應(yīng)用”這個(gè)概念已經(jīng)發(fā)生了變化，那么接下來構(gòu)建應(yīng)用或產(chǎn)品的開發(fā)方式也將發(fā)生本質(zhì)的變化。

肖然認(rèn)為有一點(diǎn)很明確，那就是，智能化產(chǎn)品的研發(fā)正在慢慢轉(zhuǎn)向類似于“SpaceX持續(xù)發(fā)射Starship做實(shí)驗(yàn)”的“實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新”的方式。

“過去，在軟件領(lǐng)域，我們經(jīng)常提要敏捷。下一個(gè)里程碑是什么？它正在醞釀中，從SpaceX的身上可以看到一些影子。相信越來越多的智能體加入之后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)新的模式?！?/p>

以智能體為例，它不再是原來開發(fā)一個(gè)安卓/iOS版本的App邏輯，而是在某種意義變成了對(duì)某個(gè)專業(yè)知識(shí)領(lǐng)域的拆解，比如有效提示語怎樣設(shè)計(jì)，怎樣做知識(shí)提取、如何調(diào)優(yōu)迭代等等。

與開發(fā)App的打法不同，智能技術(shù)產(chǎn)品打造更多是專家驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)工程和知識(shí)工程，需要研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過逐步地實(shí)驗(yàn)將專業(yè)人所具備的隱式知識(shí)挖掘成一個(gè)顯式知識(shí)，進(jìn)而以諸如Multi-agent等方式完成工作。

此外，產(chǎn)品“迭代”的范圍也發(fā)生了變化。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，客戶會(huì)給產(chǎn)品反饋，產(chǎn)品根據(jù)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行版本迭代?！艾F(xiàn)在，迭代不只存在于客戶反饋的問題，而是整個(gè)智能體的開發(fā)過程，本身它就是迭代的?！?/p>

這種新的開發(fā)方式在以日為單位的高速科技發(fā)展的當(dāng)下尤為重要。未來的生產(chǎn)制造、產(chǎn)品、功能、服務(wù)的開發(fā)都將在此改變之列。

3.大模型究竟該用來做什么？

大模型也不是萬能的，也存在自身的問題?！癆I2.0時(shí)代，并不代表我們把1.0時(shí)代的成功技術(shù)全拋棄了。”

在肖然看來，“過熱”的大模型確實(shí)需要回歸自然。比如，大家已經(jīng)在用的人臉識(shí)別、模式識(shí)別，這些是不需要大模型來做的。因此，今天的多模態(tài)大模型，需要考慮結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)融合問題。

那么，大模型到底該用來做哪些？大模型具備創(chuàng)造性，它能夠做基本的規(guī)劃，這些能力是上一代技術(shù)所不具備的，并且這些能力仍在持續(xù)增強(qiáng)?！皢栴}就在于，我們可以利用現(xiàn)在新提供的能力做什么？”

因此，不妨回到三層去看。模型層，規(guī)模法則依舊有效，OpenAI依舊在投入，甚至將這條路線視為通向AGI的合理路線。因?yàn)榇蠹叶荚诶^續(xù)投入，所以可以判斷：模型會(huì)越來越準(zhǔn)確，輸出的內(nèi)容也會(huì)越來越有見地。當(dāng)然，這里需要考慮其成本因素。

中間的管理層

，肖然分享了行業(yè)里一個(gè)有意思的現(xiàn)象：全球很多做大模型應(yīng)用的企業(yè)，慢慢就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)應(yīng)用做下來就變成了兩個(gè)工程，一個(gè)是數(shù)據(jù)工程，一個(gè)是知識(shí)工程。

“大家都意識(shí)到了兩個(gè)工程的重要性，這是個(gè)好現(xiàn)象。因?yàn)橥ㄟ^這兩個(gè)工程，中間層的支持力量增強(qiáng)，上面的應(yīng)用層會(huì)更有施展空間?！?/p>

應(yīng)用層

方面，我們關(guān)注到一些先進(jìn)的模式創(chuàng)新正在發(fā)生，進(jìn)而可以幫助我們以較低成本的模型和算力去完成高級(jí)模型才能達(dá)到的精度或能力。

比如，有一些研究開始發(fā)現(xiàn)某些場(chǎng)景，用GPT3.5的效果比GPT4效果更好。這就說明在應(yīng)用層面，我們不必使用一個(gè)最強(qiáng)的模型，就可以達(dá)到最優(yōu)的效果。這就說明，在前側(cè)應(yīng)用階段，更多的創(chuàng)新模式在被大家識(shí)別挖掘出來。

用同一個(gè)邏輯去學(xué)習(xí)適配不同的行業(yè)場(chǎng)景，這就是模式創(chuàng)新

。這是個(gè)好事情，回想移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，創(chuàng)業(yè)者之所以能做到行業(yè)Top，很大程度上都是做對(duì)了模式創(chuàng)新。

所以同樣的道理，“把這些模式搬到自己的場(chǎng)景中，可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的好效果?！痹趹?yīng)用層，模式創(chuàng)新是一個(gè)很正確的方向。

4.3~5年內(nèi)將出現(xiàn)行業(yè)顛覆者

身處大模型時(shí)代的早期，很多企業(yè)正在角逐成為大模型基礎(chǔ)設(shè)施的提供者,所以我們看到目前工程師會(huì)更加聚焦在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，偏重技術(shù)研發(fā)型人才。但接下來，當(dāng)隨著大模型的熱潮不斷蔓延，各行各業(yè)將會(huì)直面“智能技術(shù)應(yīng)用型人才”帶來的壓力。

“智能技術(shù)應(yīng)用，將很快成為一個(gè)熱點(diǎn)話題。未來3~5年，可以預(yù)見會(huì)有身懷著新的生產(chǎn)技能的玩家殺入職場(chǎng)，成為行業(yè)/職場(chǎng)的顛覆者?！?/p>

所以，不管是在工程側(cè)、業(yè)務(wù)側(cè)還是通用型崗位，都要做好兩點(diǎn)準(zhǔn)備：一方面需要我們積極去使用新興的智能技術(shù)，不被時(shí)代淘汰；另一方面，大家要相信這其中也會(huì)創(chuàng)造出很多新機(jī)會(huì)，積極關(guān)注新興的崗位。

“新的生產(chǎn)工具和專業(yè)崗位的人員結(jié)合，就會(huì)產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力。”相信不久，就會(huì)出現(xiàn)很多場(chǎng)景，比如某位外賣小哥會(huì)詢問智能體一個(gè)跑單規(guī)劃，智能體會(huì)告訴你“預(yù)計(jì)跑哪些單子更掙錢”。

寫在最后

之前國(guó)內(nèi)做產(chǎn)品更多希望能“一次封裝”成傻瓜式的產(chǎn)品，畢其功于一役。但肖然認(rèn)為，目前僅僅封裝大模型并不能解決掉落地應(yīng)用的難題，因?yàn)橛脩舾竽Ｐ椭g還存在著過大的使用Gap。

雖然未來的產(chǎn)品終將是傻瓜式的，但大模型技術(shù)就跟實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛一樣，都需要我們?cè)诤荛L(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)自己先學(xué)會(huì)使用這個(gè)工具，然后這個(gè)產(chǎn)品/應(yīng)用才會(huì)浮現(xiàn)出來。

“或許AGI實(shí)現(xiàn)的那天，我們?cè)倩仡^審視‘實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新’的做法有些徒勞，但我仍堅(jiān)信這是一條必經(jīng)之路?！?/p>

?本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：云昭