ChatGPT的問世打開了“潘多拉魔盒”，人工智能內(nèi)容檢測(cè)器也由此流行起來(lái)。

隨著ChatGPT的問世，基于人工智能(AI)的寫作工具永久地改變了內(nèi)容創(chuàng)作的格局，在實(shí)現(xiàn)效率和創(chuàng)新的同時(shí)，也打開了“潘多拉魔盒”。在此背景下，人工智能內(nèi)容檢測(cè)器日漸興起。

人工智能內(nèi)容檢測(cè)器是用于處理和檢查文本以確定其是否為人工智能生成的工具。該軟件將文本與現(xiàn)有的人工智能和人類編寫的內(nèi)容數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較，通過分析文本的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言特征來(lái)區(qū)分它們。

事實(shí)上，這項(xiàng)技術(shù)已有多年歷史，但自本世紀(jì)20年代初以來(lái)，才真正迎來(lái)人工智能內(nèi)容檢測(cè)器的興起。

下文揭示了人工智能檢測(cè)器受歡迎背后的原因，以及人工智能內(nèi)容檢測(cè)器為各領(lǐng)域文本使用者帶來(lái)的好處。

人工智能內(nèi)容存在的問題

讓我們面對(duì)現(xiàn)實(shí)吧：像ChatGPT這樣的人工智能內(nèi)容創(chuàng)建工具是非常棒的。引用Marc Andreessen和Bill Gates的話說，它們是“計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有史以來(lái)最偉大的東西”。它們是“純粹的魔法”。

這種“特殊的魔法”只有一些小問題：

• 它可以把來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的虛假信息當(dāng)作真實(shí)的信息來(lái)呈現(xiàn)。人工智能內(nèi)容生成器根據(jù)提示構(gòu)建答案，“預(yù)測(cè)”統(tǒng)計(jì)上可能的單詞序列。他們不能區(qū)分正確和錯(cuò)誤的陳述。
• 它有時(shí)會(huì)對(duì)有爭(zhēng)議的問題(性別、政治、少數(shù)群體、宗教等)提供有偏見、不準(zhǔn)確甚至歧視性的答案。
• 雖然人工智能作家足夠聰明，可以生成可以“欺騙”抄襲檢查工具的原創(chuàng)內(nèi)容，但這些內(nèi)容太過籠統(tǒng)，沒有深度或獨(dú)特的見解。

簡(jiǎn)而言之，人工智能內(nèi)容缺乏個(gè)性或真實(shí)性，為讀者區(qū)分真?zhèn)螏?lái)了極大的考驗(yàn)。而這正是人工智能內(nèi)容檢測(cè)器可以發(fā)揮作用的地方。

如今，這項(xiàng)技術(shù)的可靠性為70-80%，可以幫助用戶揭示內(nèi)容創(chuàng)作中是否有人工智能參與。誤報(bào)或漏報(bào)的情況時(shí)有發(fā)生，因此不能100%依賴該工具反饋的結(jié)果。為了獲得更高的準(zhǔn)確性，仍然需要人工審查。

但是，與人工智能寫作軟件一樣，人工智能內(nèi)容檢測(cè)器也在不斷發(fā)展。以下是它們?cè)谂c文本內(nèi)容的創(chuàng)作和傳播直接相關(guān)的三個(gè)領(lǐng)域受歡迎的原因和影響。

教育領(lǐng)域

教育領(lǐng)域是最早對(duì)人工智能作家發(fā)出警告的領(lǐng)域之一。

這一點(diǎn)是可以理解的：ChatGPT問世后，“人工智能論文寫作”的搜索量激增了2041%，提交的大學(xué)論文中有五分之一是人工智能生成的。雖然違反學(xué)術(shù)誠(chéng)信在教育領(lǐng)域并不新鮮，但它已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)新的水平。

在人工智能出現(xiàn)之前的時(shí)代，為了獲得高分，學(xué)生們會(huì)積極使用寫作服務(wù)來(lái)幫助他們撰寫一流的學(xué)術(shù)論文。而在人工智能時(shí)代，他們開始使用人工智能技術(shù)。許多人認(rèn)為這是對(duì)教育系統(tǒng)的威脅。

問題不僅在于學(xué)術(shù)上的不誠(chéng)實(shí)，過度使用人工智能工具還會(huì)損害學(xué)生的寫作和溝通能力。學(xué)生在寫論文時(shí)能夠獲得批判性思維、創(chuàng)造力、論證能力和分析能力。他們能學(xué)會(huì)有邏輯、連貫地表達(dá)思想和觀點(diǎn)。而過度依賴人工智能工具，他們會(huì)失去這些技能，包括獨(dú)立思考和解決問題的能力。

此外，人工智能文本生成器會(huì)破壞學(xué)生的寫作心聲。他們不再使用自己的風(fēng)格，而是更多地依賴于工具的建議(即預(yù)測(cè)性文本)，而不是創(chuàng)造力或獨(dú)特的聲音。這就是哲學(xué)家埃文·塞林格(Evan Selinger)九年前所討論的：“預(yù)測(cè)性文本影響著人們的互動(dòng)方式?！?/p>

她說，這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)“阻止我們思考”，因?yàn)樗跋魅趿藢懽髯鳛橐环N精神活動(dòng)的力量”。對(duì)話已經(jīng)變得“比我們自己更像算法”，缺乏個(gè)人表達(dá)。這就是學(xué)生在寫作任務(wù)中濫用人工智能的情況：他們專注于任務(wù)的技術(shù)要求，放棄了深度，從而削弱了寫作作為一種心理過程的力量。這讓一些教育工作者擔(dān)心，學(xué)員們可能會(huì)犧牲自己的學(xué)術(shù)成長(zhǎng)，把舒適置于學(xué)習(xí)之上。

人工智能內(nèi)容檢測(cè)器在遏制這一趨勢(shì)方面起到了重要作用。

如今，教育機(jī)構(gòu)會(huì)使用帶有抄襲檢查器的檢測(cè)器來(lái)確保學(xué)生作品的原創(chuàng)性。這為學(xué)生帶來(lái)的好處也很明顯：

• 維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信，防止濫用人工智能：人工智能內(nèi)容檢測(cè)器阻止學(xué)生依賴文本生成器來(lái)撰寫論文，從而培養(yǎng)一種動(dòng)腦實(shí)踐的文化。
• 提高寫作技能：人工智能探測(cè)器通過突出問題區(qū)域并鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)其進(jìn)行潤(rùn)色以提高真實(shí)性和可讀性來(lái)幫助校對(duì)和編輯論文。

搜索引擎優(yōu)化和營(yíng)銷領(lǐng)域

人工智能寫作工具是大型語(yǔ)言模型(LLM)，可以生成連貫的文本，看起來(lái)像是對(duì)人類寫作的令人信服的模仿。

一開始，它便在營(yíng)銷人員和搜索引擎優(yōu)化專家間引起了轟動(dòng)。他們將人工智能作家視為節(jié)省內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)間和預(yù)算的機(jī)會(huì)，十分積極地為他們的博客、社交媒體賬戶、新聞稿、產(chǎn)品描述、廣告等生成文本。

但問題很快就出現(xiàn)了：

• 人工智能文本是通用的，沒有獨(dú)特的見解、人類視角和情感。
• 文本內(nèi)容讀起來(lái)就像出自五年級(jí)學(xué)生之手。
• 人工智能欺騙了抄襲檢查器，但無(wú)法滿足谷歌的E-E-A-T。

結(jié)果，大量千篇一律的文本出現(xiàn)了：這些文本不僅無(wú)法吸引用戶、帶來(lái)品牌效益，也不能讓品牌脫穎而出。誰(shuí)愿意只有在谷歌上搜索深度信息時(shí)才能看到它呢?

說到谷歌，順便說一下：他們的政策認(rèn)為人工智能生成的內(nèi)容是垃圾郵件，后來(lái)轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸灰３仲|(zhì)量和原創(chuàng)性就可以”，與目標(biāo)受眾相關(guān)，并且不用于操縱搜索排名。

這些政策也是人工智能內(nèi)容檢測(cè)器受歡迎的原因之一：谷歌會(huì)對(duì)違反其人工智能生成內(nèi)容規(guī)則的人進(jìn)行處罰，這讓網(wǎng)絡(luò)管理員對(duì)其在網(wǎng)站上放置的內(nèi)容感到煩惱?，F(xiàn)在，他們會(huì)積極使用人工智能檢測(cè)器來(lái)防止低質(zhì)量的人工智能文本入侵他們的在線平臺(tái)。

內(nèi)容寫作

人工智能文本生成器還改變了專業(yè)人類作家在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的角色。

創(chuàng)造力、獨(dú)特的見解、個(gè)人觀點(diǎn)、講故事和情感——人工智能缺失的一切現(xiàn)在都是吸引觀眾并讓他們記住其在線閱讀的文本的基礎(chǔ)。換句話說，人工智能作家賦予了人類作家更多的工作，而不是把他們踢出利基市場(chǎng)。

人工智能文本是無(wú)聲且單調(diào)的：

• 冗長(zhǎng)的短語(yǔ)
• 太過復(fù)雜的句子
• 用詞不當(dāng)
• 陳詞濫調(diào)
• 多余的-ly副詞
• 原始文本結(jié)構(gòu)
• 每個(gè)高中生都能掌握的常識(shí)

人工智能內(nèi)容檢測(cè)器可以幫助作者提高他們的技能，而不會(huì)讓他們的文章聽起來(lái)像機(jī)器人或業(yè)余愛好者。

這些工具鼓勵(lì)內(nèi)容創(chuàng)作者更多地關(guān)注獨(dú)特的見解，引人入勝的敘述和附加價(jià)值，而不是字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)和文本中的語(yǔ)法錯(cuò)誤。高質(zhì)量的寫作可以通過情感寫作策略和個(gè)性化與觀眾交流愿景和建立聯(lián)系。

結(jié)語(yǔ)

“適度是寶”(Measure is a treasure)。人工智能內(nèi)容檢測(cè)器幫助用戶在與人工智能作家和人工智能生成的內(nèi)容合作時(shí)保持這種適度和平衡。

原文標(biāo)題：Why Are AI Content Detectors So Popular in 2024?，作者：Zohaib