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我的“七年之癢”-變與不變:從LSTM到RAG、大模型

發(fā)布于 2024-10-22 12:10
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      驀然回首,從 18 年開始接觸 NLP(自然語言處理)開始,已經(jīng) 7 年有余。機緣巧合的情形下,讓自己和NLP 有了第一次邂逅。

      從未接觸NLP 相關研究的自己,憑著年輕的熱血投遞搜狗的實習,那時候“不計后果”,不去考慮是否能行,直接“打火車”從天津到了北京,迎來人生的第一次(實習)面試。

      猶記得面試官的一個問題,“武漢市長江大橋”有幾種分詞方式,這個 NLP 中最典型的問題打開了我的 NLP 之路,實習的面試不難,當天面完當天又急匆匆的從北京趕回了天津,那時候好像有這用不完的精力,對未來也充滿了樂觀的預期。面試結果是在返程的高鐵收到的:通過。就這樣,和 NLP 結下不解之緣。

      隨后的歲月里,一直在 NLP 領域,做過算法研究,也做過算法落地。感覺 NLP 是一個很神奇的技術,能夠把我們人的語言,通過某種方式,讓只有計算機聽懂,并以人的語言表達出來。

      都說程序員是有時效的,從業(yè) 7 年來,回首過去,見證了NLP 技術的“更新?lián)Q代”:從最初的機器學習時代(統(tǒng)計機器學習)、深度學習時代、預訓練+微調時代以及當前的大模型時代,技術的發(fā)展是迅速的,不似傳統(tǒng)行業(yè),例如醫(yī)生。經(jīng)驗的重要性,在日新月異的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)顯得“可有可無”。

我的“七年之癢”-變與不變:從LSTM到RAG、大模型-AI.x社區(qū)

      自己感覺無比幸運的是,從事的行業(yè)始終是自己喜歡的、熱愛的,愿意為之付出時間、精力去研究、去實踐。相比之下,這點上,帶給了自己非常多的幸福感,讓枯燥、乏味的生活中多了一點為之期待的事,猶如沙漠中遙遠的綠洲,留有期待。技術有著獨特的魅力,深深的吸引著我。尤其是技術的突破和落地,那種興奮讓人欲罷不能。

      22 年下半年,文生圖技術的成熟,大量的 APP、公司猶如雨后春筍一般紛紛出現(xiàn),猶記得第一次體驗一格(百度文生圖),畫的是一張墻后偷偷觀察的小貓,當結果呈現(xiàn)出來后,被效果深深的震驚了,震撼技術的發(fā)展,文生圖背后的技術猶如毒品一般,產(chǎn)生了深深的吸引和好奇:擴散模型、提示工程、能量模型、……

      在浩如煙海的各種論文、博客、網(wǎng)站游蕩,希望了解更多文生圖的細節(jié)時候,OpenAI 的“核彈”:ChatGPT 問世了,體驗了 ChatGPT 后,感覺自己像個“渣男”,立馬投入“新歡”-ChatGPT 的懷抱,從此開始了大模型的追逐之路。

      隨著大模型的問世,之前小作坊一般的NLP解決范式被顛覆,大力飛轉仿佛成了所有人的共識,好似隨著模型的無限增大,AGI(通用人工智能,也叫強人工智能)觸手可及,國內的百度文心一言、阿里通義千問、華為盤古、智譜清言、百川智能、月之暗面;國外的谷歌 Gemini、Anthropic的Claude、OpenAI 的ChatGPT等大量的獨角獸或者傳統(tǒng)巨頭入局大模型。

我的“七年之癢”-變與不變:從LSTM到RAG、大模型-AI.x社區(qū)

      爆火的大模型,創(chuàng)造了一個職業(yè):提示工程師——一種專門負責如何向大模型提問和溝通的工種(配圖:對比),20k-50k 的高薪讓大模型的火燒的更加旺,讓人意識到:提問也是一個技術活。從 2023 年上半年開始,國內“百模大戰(zhàn)”的戰(zhàn)火持續(xù)了一年多。隨著大模型自身能力的提升,提示工程的重要性略有下降。但隨之而來的是各種落地應用的探索。

本文轉載自 ??芝士AI吃魚??,作者: 芝士AI吃魚

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