2024年，人工智能 (AI) 的發(fā)展軌跡將繼續(xù)吸引全球各行各業(yè)。在這個不斷變化的環(huán)境中，剖析塑造人工智能發(fā)展軌跡至關(guān)重要。綜合行業(yè)思想領(lǐng)袖和風(fēng)險投資家的見解，可以從其中的一角定義2024年人工智能格局。所有的思考都圍繞著一個問題：人工智能在塑造創(chuàng)新和人類社會的未來方面發(fā)揮著怎樣的關(guān)鍵作用？

趨勢1：AI與現(xiàn)實的融合

2023年結(jié)束標(biāo)志著人工智能的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變，強調(diào)了AI和現(xiàn)實融合的重要性。隨著生成式人工智能從新穎性發(fā)展到實用性，集成解決方案層出不窮，通過人工智能驅(qū)動能無縫地增強現(xiàn)有工作流程。

趨勢2：多模態(tài)

多模態(tài)人工智能的核心是文本、圖像和音頻等多種數(shù)據(jù)模態(tài)的融合，這種模態(tài)的融合使人工智能模型能夠從不同的信息源中解釋和生成見解，超越了單模態(tài)方法的局限性。

無論是分析社交媒體上的文本和圖像的組合，還是處理醫(yī)療報告中的診斷圖像和文本，多模式人工智能都有望徹底改變交互方式，并從不同的數(shù)據(jù)格式中獲取價值。

趨勢3：擁抱小模型和成本優(yōu)化

人工智能的新興趨勢之一是采用更小的模型以及優(yōu)化GPU成本。通過采用更小的人工智能模型，可以協(xié)調(diào)性能與可持續(xù)性，并培育更可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。下圖為麻省理工學(xué)院縮小深度學(xué)習(xí)模型的方法。

趨勢4：定制私有模型

ChatGPT通過大型語言模型 (LLM) 為大眾普及了人工智能，這些模型已成為處理和生成類人文本的強大工具。然而，對數(shù)據(jù)隱私、模型偏差和對集中平臺的依賴的擔(dān)憂促使人們轉(zhuǎn)向端側(cè)的LLM。2024年，定制私有AI模型將會擴大市場份額，這些模型將允許組織根據(jù)其特定要求重構(gòu)人工智能解決方案。這些個性化模型根據(jù)來自特定公司或組織的數(shù)據(jù)進行微調(diào)訓(xùn)練，最終強化數(shù)據(jù)主權(quán)、隱私和安全性來提高人工智能應(yīng)用的信心和透明度。

趨勢5：虛擬代理的演變

虛擬代理，也稱為基于人工智能的軟件程序，可以像真人代理一樣與人類交互。它們通過各種溝通渠道根據(jù)客戶需求提供服務(wù)并執(zhí)行任務(wù)。

2024年虛擬代理正在經(jīng)歷一場變革性的演變。他們正在將傳統(tǒng)范例轉(zhuǎn)變?yōu)槿蝿?wù)自動化和用戶參與的基本工具。從簡化接待到提供個性化的金融服務(wù)，虛擬代理正在重塑人工智能集成的格局。

趨勢 6：監(jiān)管框架的快速迭代

監(jiān)管框架的出現(xiàn)凸顯了社會對人工智能倫理和法律影響的認識不斷增強，特別是在生命科學(xué)和醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域。從歐盟的人工智能法案到關(guān)于版權(quán)侵權(quán)的辯論，監(jiān)管審查塑造了“負責(zé)任的人工智能”部署的輪廓，為行業(yè)提供了一個令人安心的框架。

來至IBM的AI治理框架

趨勢7：影子人工智能

“影子人工智能”的激增揭示了工作場所人工智能治理的復(fù)雜性，當(dāng)員工自主利用人工智能功能時，公司正在應(yīng)對安全和合規(guī)性挑戰(zhàn)，這在不斷發(fā)展的人工智能領(lǐng)域帶來了挑戰(zhàn)和機遇。

影子人工智能是指人工智能系統(tǒng)的運行超出了負責(zé)監(jiān)督它們的人員的可見性或控制范圍。當(dāng)人工智能應(yīng)用程序在未經(jīng)組織 IT 部門正式批準或監(jiān)控的情況下開發(fā)或使用時，可能會發(fā)生這種情況。影子人工智能會帶來風(fēng)險，包括數(shù)據(jù)隱私侵犯、監(jiān)管違規(guī)和潛在的安全漏洞。 它強調(diào)了組織內(nèi)部強大的人工智能治理的必要性以及審計和監(jiān)控人工智能活動的能力。

探索復(fù)雜的人工智能趨勢時，有一個事實依然清晰：人工智能的發(fā)展道路與人類的創(chuàng)造力緊密相連。正是基于實際應(yīng)用的想法、創(chuàng)新和愿望才能推動人工智能向前發(fā)展，才能進入人工智能創(chuàng)新的未知領(lǐng)域。而這個旅程注定要帶著好奇心、韌性和堅定的信心。

本文轉(zhuǎn)載自??魯班模錘??，作者： 祝融