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ICLR 2025驚現(xiàn)滿分論文,ControlNet作者再出佳作 精華

發(fā)布于 2024-12-17 12:35
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近日,ICLR 2025評審結(jié)果揭曉,一篇論文脫穎而出,獲得了罕見的[10,10,10,10]滿分成績。這篇論文便是ControlNet作者張呂敏的新作IC - Light。在平均分僅為4.76的ICLR會議中,滿分論文的出現(xiàn)無疑引起了學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。

  • 論文標(biāo)題:Scaling In-the-Wild Training for Diffusion-based Illumination Harmonization and Editing by Imposing Consistent Light Transport
  • 論文鏈接:https://openreview.net/pdf?id=u1cQYxRI1H

項目成果展示

在向ICLR投稿前,IC - Light已在Github開源半年,收獲5.8k星標(biāo),其效果備受認(rèn)可。項目最初基于SD 1.5和SDXL實現(xiàn),近期又推出V2版本,適配Flux,效果更優(yōu)。

ICLR 2025驚現(xiàn)滿分論文,ControlNet作者再出佳作-AI.x社區(qū)圖片

該項目試玩鏈接為https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC - Light,感興趣的朋友可前往體驗。

IC - Light是基于擴散模型的照明編輯模型,能通過文本精準(zhǔn)控制圖像光照效果。比如,輸入“beautiful woman, detailed face, sunshine from window”的prompt,模型就能還原光線方向和光透過玻璃的漫射效果,為人物側(cè)臉打出柔和輪廓光。

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論文核心觀點與技術(shù)實現(xiàn)

  1. 心觀點

?提出IC - Light方法:根據(jù)光傳輸獨立性物理原理,在訓(xùn)練過程中強加一致光傳輸,確保模型精確修改光照,保留反照率和圖像細(xì)節(jié)等固有屬性。

?提供預(yù)訓(xùn)練模型:促進(jìn)不同領(lǐng)域光照編輯應(yīng)用。

?驗證方法有效性:通過大量實驗驗證可擴展性和性能,展示在多種光照條件下的優(yōu)勢及其他應(yīng)用。

  1. 技術(shù)實現(xiàn)細(xì)節(jié)

?數(shù)據(jù)處理:利用多種數(shù)據(jù)源(任意圖像、3D數(shù)據(jù)、燈光舞臺圖像)建模照明效果分布,處理為通用格式用于訓(xùn)練。

?訓(xùn)練過程:在訓(xùn)練中植入IC - Light傳輸,引入物理約束,使模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)上穩(wěn)定訓(xùn)練,提高光照編輯精度,減少不確定性和偽影。

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實驗結(jié)果與分析

1.消融實驗:恢復(fù)模型后分別移除野外圖像增強數(shù)據(jù)和光傳輸一致性,發(fā)現(xiàn)移除野外數(shù)據(jù)影響模型泛化能力,移除光傳輸一致性使模型生成一致光照和保留固有屬性能力下降,完整方法則能產(chǎn)生通用均衡模型,保留圖像細(xì)節(jié)并減少誤差。

2.其他應(yīng)用:模型支持背景條件光照協(xié)調(diào),可根據(jù)背景圖像生成照明,不依賴環(huán)境映射;還支持SD1.5、SDXL和Flux等不同基礎(chǔ)模型,且能通過多次推理生成法線貼圖。

3.定量評估:使用PSNR、SSIM和LPIPS等指標(biāo),在未見過的3D渲染數(shù)據(jù)樣本子集上評估,結(jié)果顯示本文方法在LPIPS指標(biāo)上優(yōu)于其他方法,完整方法在感知質(zhì)量和性能間取得平衡。

4.視覺對比:與Relightful Harmonization、SwitchLight、GeoWizard和DSINE等方法直觀比較,本文模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)集優(yōu)勢,對陰影魯棒性更高,法線貼圖質(zhì)量更細(xì)致。

與ControlNet的關(guān)聯(lián)及意義

ControlNet解決了AI繪畫中精確控制圖像細(xì)節(jié)的難題,為SD模型裝上“方向盤”,推動商業(yè)化工作流發(fā)展,榮獲ICCV 2023馬爾獎。而IC - Light同樣精準(zhǔn)命中用戶需求,在光照編輯領(lǐng)域取得突破。此前研究難以解決光照編輯時不改變物體材質(zhì)的問題,IC - Light作者發(fā)現(xiàn)用AI合成生成數(shù)據(jù)加人工處理可達(dá)到較好效果,對研究領(lǐng)域有啟發(fā)意義。

結(jié)論與展望

IC - Light滿分論文成果顯著,在基于擴散模型的光照編輯領(lǐng)域取得重要突破。其技術(shù)方法和實驗結(jié)果展示了強大性能和應(yīng)用潛力,為后續(xù)研究提供了重要參考。未來,期待看到IC - Light在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用,推動相關(guān)技術(shù)發(fā)展。也期待張呂敏團(tuán)隊能帶來更多創(chuàng)新成果,為學(xué)術(shù)和技術(shù)發(fā)展持續(xù)貢獻(xiàn)力量。

本文轉(zhuǎn)載自 ??AI論文解讀??,作者:柏企

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已于2024-12-17 14:19:45修改
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