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DeepSeek又開源R1部署最佳實(shí)踐!

發(fā)布于 2025-2-17 09:36
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嘿,大家好!這里是一個(gè)專注于AI智能體的頻道~ DeepSeek剛剛又發(fā)補(bǔ)給了,補(bǔ)給4件套。

包含2個(gè)配置項(xiàng),不要設(shè)置system prompt + temperature 設(shè)置為0.6。

還有大家比較期待的官網(wǎng)的,接入搜索的R1的prompt設(shè)計(jì)及最佳用法!

以及如何緩解R1系列模型繞過思考的解決辦法。

在DeepSeek 官網(wǎng)版本,沒有使用系統(tǒng)提示詞,而是為文件上傳和網(wǎng)絡(luò)搜索設(shè)計(jì)了兩個(gè)特定的提示詞以獲得更好的用戶體驗(yàn)。并且temperature設(shè)置為 0.6。

對(duì)于文件上傳,請(qǐng)按照模板創(chuàng)建提示詞,其中 {file_name}、{file_content} 和 {question} 是參數(shù)。

file_template = \
"""[file name]: {file_name}
[file content begin]
{file_content}
[file content end]
{question}"""

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)搜索,{search_results}、{cur_data} 和 {question} 是參數(shù)。

對(duì)于中文的用戶問題,使用以下提示詞:

search_answer_zh_template = \
'''# 以下內(nèi)容是基于用戶發(fā)送的消息的搜索結(jié)果:
{search_results}
在我給你的搜索結(jié)果中,每個(gè)結(jié)果都是[webpage X begin]...[webpage X end]格式的,X代表每篇文章的數(shù)字索引。請(qǐng)?jiān)谶m當(dāng)?shù)那闆r下在句子末尾引用上下文。請(qǐng)按照引用編號(hào)[citation:X]的格式在答案中對(duì)應(yīng)部分引用上下文。如果一句話源自多個(gè)上下文,請(qǐng)列出所有相關(guān)的引用編號(hào),例如[citation:3][citation:5],切記不要將引用集中在最后返回引用編號(hào),而是在答案對(duì)應(yīng)部分列出。
在回答時(shí),請(qǐng)注意以下幾點(diǎn):
- 今天是{cur_date}。
- 并非搜索結(jié)果的所有內(nèi)容都與用戶的問題密切相關(guān),你需要結(jié)合問題,對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行甄別、篩選。
- 對(duì)于列舉類的問題(如列舉所有航班信息),盡量將答案控制在10個(gè)要點(diǎn)以內(nèi),并告訴用戶可以查看搜索來源、獲得完整信息。優(yōu)先提供信息完整、最相關(guān)的列舉項(xiàng);如非必要,不要主動(dòng)告訴用戶搜索結(jié)果未提供的內(nèi)容。
- 對(duì)于創(chuàng)作類的問題(如寫論文),請(qǐng)務(wù)必在正文的段落中引用對(duì)應(yīng)的參考編號(hào),例如[citation:3][citation:5],不能只在文章末尾引用。你需要解讀并概括用戶的題目要求,選擇合適的格式,充分利用搜索結(jié)果并抽取重要信息,生成符合用戶要求、極具思想深度、富有創(chuàng)造力與專業(yè)性的答案。你的創(chuàng)作篇幅需要盡可能延長(zhǎng),對(duì)于每一個(gè)要點(diǎn)的論述要推測(cè)用戶的意圖,給出盡可能多角度的回答要點(diǎn),且務(wù)必信息量大、論述詳盡。
- 如果回答很長(zhǎng),請(qǐng)盡量結(jié)構(gòu)化、分段落總結(jié)。如果需要分點(diǎn)作答,盡量控制在5個(gè)點(diǎn)以內(nèi),并合并相關(guān)的內(nèi)容。
- 對(duì)于客觀類的問答,如果問題的答案非常簡(jiǎn)短,可以適當(dāng)補(bǔ)充一到兩句相關(guān)信息,以豐富內(nèi)容。
- 你需要根據(jù)用戶要求和回答內(nèi)容選擇合適、美觀的回答格式,確??勺x性強(qiáng)。
- 你的回答應(yīng)該綜合多個(gè)相關(guān)網(wǎng)頁來回答,不能重復(fù)引用一個(gè)網(wǎng)頁。
- 除非用戶要求,否則你回答的語言需要和用戶提問的語言保持一致。
# 用戶消息為:
{question}'''

對(duì)于英文問題,提示詞基本一致,存在個(gè)別細(xì)節(jié)描述的詳細(xì)程度略有差異。

prompt地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/pull/399/files

最后是官方建議,為了確保模型進(jìn)行充分的推理,可以建議強(qiáng)制要求模型在每次輸出的開始都使用"<think>\n"進(jìn)行響應(yīng)。

新增加的指南地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/commit/7ca5e1e7f75e12a1c561fffaa6aa686708f881ae

DeepSeek又開源R1部署最佳實(shí)踐!-AI.x社區(qū)

本文轉(zhuǎn)載自??探索AGI??,作者: 獼猴桃 ????

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