【人人都會做智能體】Agent是什么,簡單中等復(fù)雜商用的智能體又是什么? 原創(chuàng)
今天我將開啟《人人都會做智能體》公開課的第1節(jié)課。
《人人都會做智能體》公開課以智能體的小白科普和初級制作為目標(biāo)，將從智能體基礎(chǔ)認(rèn)知（LLM+RAG+WorkFlow+Agent）、智能體拆解復(fù)原、開發(fā)環(huán)境部署、智能體項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等幾個(gè)部分，按照學(xué)習(xí)習(xí)慣，迭代式遞進(jìn)式的，采用圖文結(jié)合的方式，循序漸進(jìn)帶領(lǐng)大家一步步掌握智能體制作的方法、技巧和經(jīng)驗(yàn)。
智能體項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)部分，現(xiàn)在初步定了兩個(gè)，我之前的文章已經(jīng)開始寫了。一個(gè)是長篇圖文智能體生成助手，打算用5-10篇的文章，采用版本迭代的方式，讓大家從一個(gè)最簡單的幫你寫固定格式內(nèi)容的文章寫作助手，變成一個(gè)有商用應(yīng)用場景的寫作智能體。另一個(gè)是數(shù)據(jù)可視化智能體，算是一個(gè)剛需領(lǐng)域。其他項(xiàng)目還在構(gòu)思中。
??Dify 搭建私有數(shù)據(jù)可視化智能體，效果直逼 ChatGPT??
回歸本文主題，智能體是什么，以及簡單中等復(fù)雜商用的智能體又是什么?？
本節(jié)希望能夠用一種通俗易懂的方式，幫大家了解智能體（Agent ）到底是什么，它的表現(xiàn)形式是什么，什么是簡單的智能體，什么是復(fù)雜的智能體？以及通過具體的示例告訴大家，智能體是怎么在工作或者生活中幫助我們的。
希望通過本節(jié)課能幫助大家建立一個(gè)正確的認(rèn)知，完成對智能體（Agent）的祛魅。
什么是智能體
網(wǎng)上幾乎99%的文章或者百科，甚至是DeepSeek，會告訴你智能體（Agent）是一個(gè)能夠感知環(huán)境、自主決策并采取行動(dòng)的計(jì)算系統(tǒng)。它像是一個(gè)數(shù)字助手，能夠接收信息，根據(jù)這些信息做出決策，然后執(zhí)行相應(yīng)的操作。
其實(shí)我不太喜歡感知環(huán)境這樣的描述，因?yàn)槲矣X得大部分人一聽到這個(gè)詞是蒙的。
如果把DeepSeek這樣的大模型比作人類「大腦」，那智能體（Agent ）就是個(gè)不光長著大腦，而且是會使用各種工具的虛擬人，只是這個(gè)虛擬人的最終表現(xiàn)形態(tài)可能只是個(gè)聊天界面。
這個(gè)裝配了智能大腦（大模型）的虛擬人（智能體），可以幫著訂外賣、查天氣、寫周報(bào)、OA請假等等…每個(gè)功能其實(shí)都對應(yīng)一個(gè)工具模塊（tools）。
比如接收到主人訂外賣命令（幫我訂個(gè)午飯）后，虛擬人開始自主決策，有了以下思考：
- 主人要訂外賣了，現(xiàn)在是10點(diǎn)30分鐘，主人是中午11點(diǎn)30下班，只有一個(gè)小時(shí)的配送時(shí)間。【感知環(huán)境】
- 所以訂外賣的范圍不能超出當(dāng)前位置5公里范圍。【自主決策】
- 當(dāng)前位置在哪呀，我查一下當(dāng)前定位，地點(diǎn)是北京故宮御書房。【感知環(huán)境】
- 下一步我應(yīng)該打開外賣app，查看系統(tǒng)推薦菜譜【執(zhí)行工具】
- 對了，我已經(jīng)連續(xù)兩天中午給主人點(diǎn)了他最愛吃的排骨米飯，今天應(yīng)該換換口味了【短期記憶】
- 先看看附近哪些菜比較受歡迎，再看看有沒有差評【規(guī)劃能力】
- 這家水煮魚綜合比較后，不錯(cuò)就下單這個(gè)吧。【執(zhí)行工具】
- 對了，還要給主人發(fā)送郵件告訴他我已經(jīng)訂好外賣了。【執(zhí)行工具】
大家看完上面這個(gè)例子，也就明白智能體與普通程序的區(qū)別了。智能體其具有一定程度的自主性和適應(yīng)性，而普通程序通常按照預(yù)設(shè)的指令執(zhí)行任務(wù)；智能體能夠根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整自己的行為，有時(shí)甚至可以學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己的表現(xiàn)。
智能體的商業(yè)應(yīng)用場景
讓我們通過幾個(gè)具體的例子，來看看商用的智能體將如何在實(shí)際工作和生活中幫助我們。
（1）個(gè)人助理智能體
張先生是一名忙碌的企業(yè)高管，他使用一個(gè)個(gè)人助理智能體來管理日程和溝通。這個(gè)智能體可以：
這個(gè)智能體大大提高了張先生的工作效率，讓他能夠?qū)Ｗ⒂谥匾獩Q策和創(chuàng)造性工作。
（2）客服智能體
某電商平臺部署了客服智能體，它能夠：
這個(gè)智能體每天能夠處理數(shù)萬次客戶詢問，大大減輕了人工客服的負(fù)擔(dān)，同時(shí)提高了客戶滿意度。
（3）健康管理智能體
李女士使用一個(gè)健康管理智能體來監(jiān)控和改善她的健康狀況：
這個(gè)智能體幫助李女士養(yǎng)成了更健康的生活習(xí)慣，有效預(yù)防了潛在健康問題。
（4）寫作助手智能體
王教授正在寫一本學(xué)術(shù)著作，他使用寫作助手智能體來提高效率：
這個(gè)智能體不僅節(jié)省了王教授大量時(shí)間，還提高了著作的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
簡單與復(fù)雜的智能體
想必大家看完上面的例子后，感覺這個(gè)東西好像很早就一直在吹了，而且離自己的生活的工作好像還很遙遠(yuǎn)。而且《人人都能做智能體》不就是人人都能把這個(gè)智能體做出來的意思嗎，上面那些例子根本無從下手，而且也很難直觀的想象出來，這不是說大話嗎？
首先，我覺得智能體這個(gè)概念應(yīng)該從廣義和狹義上的理解。廣義上的智能體，就是商業(yè)化的那種，是一種相對比較成熟的智能解決方案；而狹義的理解，就是你從現(xiàn)在各種AI軟件或者平臺看到的那種智能體。我們今后研究的就是這個(gè)。
而狹義的智能體（Agent）,也有簡單和復(fù)雜的智能體之分，并沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的形象定義。
（1）那什么是簡單難度的智能體？
一段結(jié)構(gòu)化的提示詞指令(Prompt)+大語言模型(LLM) =一個(gè)簡單的智能體。下圖中的Markdown語法設(shè)定就是結(jié)構(gòu)化的提示詞。
這樣的智能體我們在各個(gè)大模型網(wǎng)站隨處可見，但是當(dāng)這種智能體依托于你的業(yè)務(wù)需求時(shí)，基于業(yè)務(wù)規(guī)則的提示詞則成了一件難事。也就是說，提示詞人人都可以寫，但是想寫出符合業(yè)務(wù)需求的結(jié)構(gòu)化提示詞，確不是人人都會。
比如制作一個(gè)“換熱器”產(chǎn)品文案生成智能體，如果不具備工科以及能源的豐厚知識儲備，一般人是無法設(shè)計(jì)出這種智能體的，因?yàn)樗B換熱器是什么都不知道。所以基于業(yè)務(wù)場景的提示詞工程才是有實(shí)用意義的工程。
（2）那什么是次中等難度的智能體？
結(jié)構(gòu)化的提示詞指令(Prompt)+大語言模型(LLM)+知識庫（RAG）= 中等難度的智能體
比如上圖是一個(gè)“發(fā)動(dòng)機(jī)售前技術(shù)專家”智能體，能夠根據(jù)給定的發(fā)動(dòng)機(jī)型號和客戶需求，生成一定字?jǐn)?shù)的售前支持方案。這個(gè)智能體就需要掛載發(fā)動(dòng)機(jī)詳細(xì)的產(chǎn)品參數(shù)、技術(shù)文檔等資料，作為大模型在生成支持方案的參考依據(jù)。
（3）那什么是中等難度的智能體？
結(jié)構(gòu)化的提示詞指令(Prompt)+大語言模型+知識庫（RAG）+工作流（WorkFlow） = 中等難度的智能體
下圖是一個(gè)“文章評分”智能體的設(shè)計(jì)界面，在中間區(qū)域，我們可以看到插件、工作流、觸發(fā)器、知識、記憶等字段。其中工作流區(qū)域關(guān)聯(lián)了一個(gè)叫Articlerating的工作流。
這個(gè)工作流，就是這個(gè)智能體實(shí)現(xiàn)“文章評分”的過程，是如何從多個(gè)維度進(jìn)行評分。工作流的界面長下面這樣。
從途中我們可以看出，這個(gè)工作流是一個(gè)有開始和結(jié)束，有邏輯判斷、分支的決策樹。而想設(shè)計(jì)出這樣一個(gè)智能體，就要去分析業(yè)務(wù)需求，想清楚實(shí)現(xiàn)“文章評分”的過程，然后再將需求以及評分過程設(shè)計(jì)為工作流節(jié)點(diǎn)，通過提示詞模板去驅(qū)動(dòng)大模型進(jìn)行【自主決策】，最后能夠輸出需要的“文章評分”結(jié)果。
我們讓DeepSeek快速幫我們數(shù)量一下這個(gè)工作流的主要思路。
是不是還是不夠通俗易懂，我們讓DeepSeek用大白話再解釋一下,下面清晰了吧。
但是注意，到這一步還只是個(gè)中等難度的智能體。因?yàn)樗挥幸粋€(gè)線性的工作流！
工作流只有1個(gè)，還是相對線性，邏輯不是很復(fù)雜的這種工作流智能體，我們姑且稱之為中等難度的智能體。
（4）那什么是復(fù)雜難度的智能體？
根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)邏輯，將簡單智能體+次中等難度智能體+中等難度智能體有機(jī)地組裝在一起，是他們能夠智能分工協(xié)作，就是復(fù)雜難度的智能體，也叫多智能體（Muti-Agent）!這種智能體已經(jīng)到了商用級別！換句話說可以賣錢了！
比如前段時(shí)間爆火的Manus，是屬于多智能體中的更系統(tǒng)更復(fù)雜的工程項(xiàng)目化的智能體?？梢晕抑暗倪@篇文章。
??內(nèi)行看Manus！大模型通過Deep ReSearch駕馭Multi-Agent原理深度剖析??
也有復(fù)雜難度低點(diǎn)的智能體，比如下邊這種，用戶界面已經(jīng)是Web頁面，而相關(guān)的工作流已經(jīng)達(dá)到了5條，也使用到了數(shù)據(jù)庫！
好，今天的公開課就先講這！
本文轉(zhuǎn)載自公眾號九歌AI大模型 作者：九歌AI
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