剛剛,智譜發(fā)布秒殺DeepSeekR1的“沉思”,基座模型Z1吐字速度高達200token/s,價格只有R1的1/30,下月開源 原創(chuàng)
編輯 | 云昭
3月31日上午消息,智譜在 2025 中關(guān)村論壇上發(fā)布最新 Agent 產(chǎn)品:AutoGLM 沉思。作為首個集深度研究能力和操作能力于一體的 Agent,AutoGLM 沉思能一邊進行復(fù)雜思考,一邊執(zhí)行操作。像人類一樣打開并瀏覽網(wǎng)頁,完成從數(shù)據(jù)檢索、分析到生成報告。
“沉思”背后的全棧自研
智譜CEO張鵬在發(fā)布會上,公布了沉思智能體背后的兩大核心能力:全棧自研模型GLM-Z1-Air和大模型智能體技術(shù)框架AuoGLM。
前者為“沉思”提供了強大推理能力的基座模型,而后者則是智譜一直積累打磨的智能體技術(shù)框架。
ps:AutoGLM沉思背后是智譜 GLM 全棧自研大模型,包括推理模型GLM-Z1-Air和基座模型GLM-4-Air0414(4月正式開源)。而自研智能體技術(shù)框架AutoGLM成為AutoGLM沉思的手腳。
推理基座模型,32B,200token/s,秒殺滿血版R1
先來看看智譜最強的推理基座模型GLM-Z1-Air。
智譜CEO張鵬表示,推理模型GLM-Z1-Air不僅性能比肩DeepSeek-R1,在速度提升最高8倍的同時價格僅需DeepSeek-R1的1/30;可以在消費級顯卡上進行運行。性能和成本取到了良好的平衡。在AME等一系列基準(zhǔn)測試的評估中,Z1-Air表現(xiàn)了強大的數(shù)理方面的推理能力,這位更多復(fù)雜任務(wù)的解決提供了堅實的基座模型的支持。推理速度方面,極速版的 GLM-Z1-Air最高的生成速度可以達到每秒200個 token。
一句話:這款模型只有32 B的參數(shù)量,能力卻比肩更大參數(shù)量的國內(nèi)外一流的主流的模型。
此外,智譜將更新上線 GLM4-FLASH,并推出了對應(yīng)推理版本,完全免費。
Agent 也有 Scaling Law
智譜張鵬表示:大模型不止預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練、推理階段存在 scaling law,“我們在研究當(dāng)中發(fā)現(xiàn) agent本身也存在的類似的 scaling law。”對于 agent通過擴展訓(xùn)練時的 inference compute,我們觀察到 agent的性能出現(xiàn)了更強的提升。
這一agent scaling law背后是我們的自主在線課程強化學(xué)習(xí)算法框架。通過設(shè)計由易到難的任務(wù)序列,逐步引導(dǎo)模型從簡單場景向復(fù)雜場景過渡。這種方法模擬模擬了人類學(xué)習(xí)的過程(由易到難),通過動態(tài)調(diào)整任務(wù)的難度,幫助模型積累基礎(chǔ)能力之后再去挑戰(zhàn)更高難度的任務(wù),有效的避免了直接用復(fù)雜問題的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練時候的造成的訓(xùn)練不穩(wěn)定的現(xiàn)象。
在 agent scaling law的基礎(chǔ)之上,智譜還進一步發(fā)現(xiàn)了 agent存在的能力涌現(xiàn)。比如在訓(xùn)練過程當(dāng)中,團隊沒有給到任何的樣本或者數(shù)據(jù)教AutoGLM。
Auto GLM沉思版能夠自己規(guī)劃出一個路徑去順利地訪問過巨潮資訊網(wǎng)這樣的一個很特殊的網(wǎng)站,然而當(dāng)發(fā)送指令幫用戶收集昨天關(guān)于具身智能的相關(guān)研報。
Auto GLM的動手能力:目前在行業(yè)內(nèi)也是處于領(lǐng)先,包括瀏覽器的使用,手機和電腦在內(nèi)的工具使用能力全面的處于領(lǐng)先地位。
在斯坦福大模型中心 AI指數(shù)2024當(dāng)中智能體代表基準(zhǔn)的 agent bench這樣的一個評測集上,AutoGLM系列模型在多個環(huán)境上取得超過此前 sota表現(xiàn)的效果。
在 Phone use基準(zhǔn) Android lab和Android word上, Auto GLM phone任務(wù)的成功率方面,相對過往SOTA提升了超過20%。
在Web use的評測基準(zhǔn)上, Auto GM web也全面超越了像GPT-4o和Claude3.5、 sonnet等。
在 GUI智能體方面, Co-Agent結(jié)合了視覺能力之后,在 GUI agent多個榜單上取得了 so的效果。
Co-Agent的模型參數(shù)僅僅只有9 B。但是它的性能超越了包括 claude computer use等一眾更大規(guī)模同類的模型的性能。
一個好消息是,智譜將于4月14日開源推理模型GLM-Z1-Air和基座模型GLM-4-Air0414,并于近期陸續(xù)上線bigmodel.cn。
One More Thing:智譜的國內(nèi)國際朋友圈
智譜這兩年除了研究新品,還在忙啥?張鵬在最后給我們解開了迷惑。
張鵬表示,2025年將會是 agent的應(yīng)用的爆發(fā)的元年。智譜也將深度參與并且引領(lǐng)這一浪潮,為更多的應(yīng)用合作伙伴提供基座模型的能力。我們在大力發(fā)展基座模型的同時,也會積極的幫助我們的生態(tài)合作伙伴更好的來使用 Agentic GLM的能力,包括:搭建標(biāo)準(zhǔn)化的 mass平臺和智能體平臺,打造基于行業(yè)、地域和場景的 agent應(yīng)用。
在行業(yè)生態(tài)方面,智譜堅持和行業(yè)合作伙伴共創(chuàng),用自己在大模型研發(fā)上的積累幫助行業(yè)伙伴來,合力做出成功的大模型應(yīng)用。目前,智譜已經(jīng)攜手金融、教育、醫(yī)療、政務(wù)、企業(yè)服務(wù)等各個領(lǐng)域的合作伙伴,共同推進 Agentic LLM的應(yīng)用落地。
另外,關(guān)注智譜的朋友都知道,智譜在G端方面發(fā)展非常成功,包括北京、杭州、上海、成都、珠海在內(nèi)的地方政府均有合作及支持。比如智譜和珠海的龍頭企業(yè)華發(fā)集團聯(lián)手,聯(lián)合搭建首個城市級的 GLM大模型空間,智譜+珠海華發(fā)空間將智譜一系列的語言多模態(tài)端測的模型部署到智能設(shè)備上。
張鵬解釋道,在城市生態(tài)方面,自主、安全、低幻覺的 GLM大模型依然是城市在選擇大模型的首選。智譜與當(dāng)?shù)氐凝堫^企業(yè)合作,推動地方大模型應(yīng)用生態(tài)的建設(shè)和落地。
作為一家朝向AGI的公司,除了以上這些生態(tài)方面的共建,智譜已經(jīng)跟東歐十國和“一帶一路”沿線國建立了前瞻的合作。會上,張鵬宣布了與這些國建建立主權(quán)AI自主大模型國際共建聯(lián)盟,可以說智譜不僅技術(shù)底蘊十足,就連生態(tài)的肌肉也十分強悍。
本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??,作者:云昭
