當AI遇上架構師：誰將主導未來？ 原創(chuàng)
架構師的核心能力是面對不同的業(yè)務場景給出合適的架構設計方案，Balance 平衡設計就是架構師最重要的能力，沒有之一。
在 AI 大模型時代，AI 大模型正在重新定義軟件的范式。在當前，世界正在重新定義軟件的背景下，作為一名架構師應該如何應對？面臨哪些機會和挑戰(zhàn)？本文來做一些探討。
1、AI 大模型是新質(zhì)生產(chǎn)力
對程序員來說，我們現(xiàn)在正經(jīng)歷著時代的大轉折。就好比以前馬車時代，馬是最重要的動力來源；到了汽車時代，汽車就成了主力?，F(xiàn)在，AI 大模型時代來了，AI 大模型就像新時代的“馬”或“汽車”，成為了主要的生產(chǎn)工具。這不是說 AI 大模型會把所有人都替代掉，而是講如果一個程序員搭配大模型能頂仨，那就太高效了。想當年，馬匹在馬車時代可是極其有價值的生產(chǎn)力；直到有了蒸汽機，馬匹的地位依然很重要，甚至在某些時期，馬的價值能頂三個人。所以，無論什么東西，只要它的作用力是你自己的兩倍，那很可能就會取代你的位置，這一觀點極具現(xiàn)實意義。
2、AI 大模型影響軟件架構設計范式
移動互聯(lián)網(wǎng)時代，軟件架構主流的設計模式是面向過程架構設計：按照預定義的規(guī)則和流程來研發(fā)軟件。
而在 AI 大模型時代，軟件架構范式會從面向過程架構設計演變?yōu)?strong>面向目標架構設計：目標導向，動態(tài)規(guī)劃。
這兩種架構設計模式到底有什么本質(zhì)區(qū)別，我們先來看一個案例：假設你需要設計完成一個用戶系統(tǒng)（如下圖所示）。
采用面向過程架構設計，你需要以下幾個步驟：
第一步、對用戶系統(tǒng)進行需求分析和領域建模，確定具體的功能需求和性能需求；
第二步、針對分析后的需求進行架構設計，是采用微服務架構還是云原生架構？假如這步選擇了微服務架構；
第三步、對微服務架構進行選型，是采用 Spring Cloud 開發(fā)框架還是采用 Dubbo 開發(fā)框架；
第四步、進行模塊解耦設計和接口的詳細設計；
第五步、進行業(yè)務代碼、測試代碼、自動運維部署代碼等編寫；
第六步、進行業(yè)務測試驗證等。
采用面向目標的架構設計：
你只需要給出你的詳細需求：請幫我完成一個用戶系統(tǒng)，包含用戶注冊、用戶登錄、用戶查詢?nèi)椆δ?，并能夠達到單機每秒5000次以上并發(fā)，請求延遲不超過 30ms。稍等片刻，“ AI 大模型”就能幫你完成任務。
以上就是面向過程架構和面向目標架構的核心區(qū)別。
面向過程架構實際上就是目前程序員完成各項開發(fā)任務的主流開發(fā)架構模式。
而面向目標架構是非常值得期待的新架構模式，它需要依賴大模型的推理能力，準確地說需要 AI Agent 智能體來完成。AI Agent 對用戶的請求（Prompt）進行 Planning 規(guī)劃拆解，分成幾個可以落地執(zhí)行的小任務，每個小任務調(diào)用對應的 Tools 工具來行動（Action）完成，并對每個小任務的完成情況進行觀測（Observation），并確保每個小任務能夠執(zhí)行完成。
本文轉載自公眾號玄姐聊AGI 作者：玄姐
