2025年無疑是Agent智能體的元年。這一判斷從DeepResearch帶來搜索新范式，到Manus一夜爆火，再到MCP成為新的接口標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)被多次證實。與普通AI工具相比，Agent具有以下優(yōu)勢：更強(qiáng)的推理能力：基于多種推理模型，Agent不僅執(zhí)行指令，還會深入思考問題。豐富的工具運(yùn)用能力：Agent能夠幫助用戶連接API或控制硬件設(shè)備。更強(qiáng)的信息檢索能力：通過與LLM、向量數(shù)據(jù)庫以及Embedding模型等工具集成，Agent能夠輕松處理海量數(shù)據(jù)集。更...

Hi，這里是Aitrainee，歡迎閱讀本期新文章。阿里Qwen家族添新?。篞wen2.5Omni，一個真正的“Omni”全能模型。這款新模型號稱能看、能聽、能說、能寫，還能實時響應(yīng)。文本、圖片、音頻、視頻，一個模型全搞定。自家QwenChat也用上了，還能語音、視頻直接聊，跟真人似的。體驗地址：???https:chat.qwen.ai??社區(qū)也熱贊，雖然也有人說離GPT還差點，但這波開源全能操作確實很頂。更重要的是，團(tuán)隊把Qwen2.5Omni7B開源了，用的A...

在過去的這一年中，大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)出兩大熱點方向。一方面，是LLM（大型語言模型），其發(fā)展速度之快令人矚目，幾乎每個月都有新的突破。業(yè)界的關(guān)注焦點主要集中在模型的效果和成本效益上。另一方面，則是AIAgent智能體，它在各個領(lǐng)域的應(yīng)用問題上不斷探索，人們更關(guān)注的是其在不同場景下的應(yīng)用能力和市場競爭力。接下來，我們將重點探討AIAgent的發(fā)展趨勢、架構(gòu)設(shè)計以及實際應(yīng)用情況。1、AIAgent架構(gòu)設(shè)計全剖析第一、AIAgent架...

在人工智能飛速發(fā)展的今天，AI代理已經(jīng)從科幻走進(jìn)現(xiàn)實，成為我們生活中不可或缺的一部分。從虛擬助手Siri和Alexa到智能客服和推薦系統(tǒng)，AI代理正在改變我們與技術(shù)的互動方式。據(jù)麥肯錫最新報告，過去六年中，AI的應(yīng)用幾乎翻了一番，超過50%的企業(yè)已經(jīng)在運(yùn)營中引入了AI技術(shù)。想象一下，用AI自動化復(fù)雜任務(wù)、提供個性化客戶體驗，或者分析海量復(fù)雜數(shù)據(jù)，是不是很酷？無論你是想開發(fā)智能助手的開發(fā)者，還是希望用AI提升運(yùn)營效率的...

在信息爆炸的時代，音頻內(nèi)容也如潮水般涌來。無論是會議記錄、播客還是采訪，我們常常需要從海量音頻中提取關(guān)鍵信息。但手動篩選音頻不僅耗時費力，還容易錯過重要細(xì)節(jié)。今天，就讓我們一起探索如何用AssemblyAI、Qdrant和DeepSeekR1構(gòu)建一個強(qiáng)大的AI驅(qū)動的聊天機(jī)器人，將音頻轉(zhuǎn)化為可交互的對話內(nèi)容，讓音頻檢索變得輕松又高效！一、初識利器：AssemblyAI、SambaNovaCloud、Qdrant和DeepSeekR1（一）AssemblyAI：精準(zhǔn)轉(zhuǎn)錄的“...

在人工智能飛速發(fā)展的今天，我們已經(jīng)習(xí)慣了與各種智能系統(tǒng)打交道，從聊天機(jī)器人到智能搜索引擎，它們似乎無處不在。但你有沒有想過，這些系統(tǒng)是如何真正理解我們的需求，并給出準(zhǔn)確回答的呢？今天，就讓我們一起深入探索一下前沿的RAG（RetrievalAugmentedGeneration，檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，看看它如何讓AI變得更“聰明”。一、什么是RAG技術(shù)？想象一下，你正在和一個朋友聊天，他突然問你一個很專業(yè)的問題，比如“量子計算機(jī)的...

隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，高效、大規(guī)模部署AI驅(qū)動應(yīng)用程序變得至關(guān)重要。而編排平臺Kubernetes在管理容器化AI工作負(fù)載、確?？蓴U(kuò)展性、彈性以及降低管理難度等方面，無疑將發(fā)揮不可替代的作用。在本文中，我們將共同了解如何在Kubernetes上部署DeepSeek，運(yùn)用其強(qiáng)大的AI推理模型DeepSeekR1與OpenWebUI集成以實現(xiàn)無縫交互。一、為何選擇Kubernetes？?作為一款先進(jìn)的推理模型，DeepSeek將受益于Kubernetes提供的強(qiáng)大容器化與編排...

在人工智能(AI)領(lǐng)域，模型的規(guī)模和復(fù)雜性正在以前所未有的速度增長。這給AI系統(tǒng)的記憶管理帶來了巨大挑戰(zhàn)，因為傳統(tǒng)的記憶管理技術(shù)已經(jīng)難以滿足需求。Mem0作為一種新興的AI記憶管理系統(tǒng)，旨在解決這些挑戰(zhàn)，并有可能成為未來AI記憶管理的關(guān)鍵技術(shù)。AI記憶管理的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的記憶管理技術(shù)在處理AI工作負(fù)載時面臨著以下挑戰(zhàn)：海量數(shù)據(jù)：AI模型，尤其是深度學(xué)習(xí)模型，通常需要處理海量數(shù)據(jù)，這需要大量的記憶來存儲訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型參...

一篇對deepseekr1論文補(bǔ)漏的文章，做了很多額外的實驗，內(nèi)容很到位，標(biāo)題：UnderstandingR1ZeroLikeTraining:ACriticalPerspective。論文地址：https:github.comsailsgunderstandr1zeroblobmainunderstandr1zero.pdf基礎(chǔ)模型分析驗證模板對幾種基礎(chǔ)模型的影響觀察結(jié)果如下：模板對模型是回答question，還是補(bǔ)全question很重要測試的幾個基礎(chǔ)模型在RL之前已經(jīng)具備數(shù)學(xué)解題能力Llama和DeepSeek模型使用R1模板時回答能力顯著提升De...

Qwen2.5Omni7B開源，Qwen的第一個端到端的多模態(tài)模型，可以文本、圖像、音頻和視頻輸入，同時以流式方式生成文本和自然語音回復(fù)。提出了ThinkerTalker架構(gòu)。PR還沒合進(jìn)去，要注意安裝方式評測的榜似乎畫的有點趕，看不出信息量。提出了一種新的位置嵌入，稱為TMRoPE（時間對齊多模態(tài)RoPE），用于同步視頻輸入的時戳與音頻。資源占用：理論值如下，實際要在高1.2倍，看起來消耗有點大。瞄下代碼，關(guān)于輸入，每個模態(tài)都有專門的處...

在人工智能領(lǐng)域，模型的迭代升級一直是推動技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。近期，DeepSeek團(tuán)隊發(fā)布了DeepSeekV30324模型，雖然官方將其定義為小版本升級，但其帶來的能力提升卻令人矚目。本文將詳細(xì)介紹DeepSeekV30324模型的更新內(nèi)容、技術(shù)亮點以及使用建議，幫助大家更好地了解和應(yīng)用這一強(qiáng)大的AI模型。一、模型概述DeepSeekV30324模型于2025年3月24日發(fā)布，是DeepSeekV3的小版本升級版本。該版本在推理任務(wù)、前端開發(fā)能力、中文寫作能力...

SamAltman通過社交媒體宣布OpenAI將全面支持ModelContextProtocol（MCP），這意味著曾經(jīng)引領(lǐng)行業(yè)的OpenAI，最終還是向這一由競爭對手Anthropic主導(dǎo)的開放協(xié)議低頭了。OpenAI之前一直在推廣自己的FunctionCall、GPTs和AgentSDK，試圖建立自己的護(hù)城河。然而，隨著越來越多的開發(fā)者和企業(yè)選擇MCP，OpenAI不得不面對現(xiàn)實：標(biāo)準(zhǔn)之戰(zhàn)已經(jīng)落下帷幕，MCP贏了。a16z梳理的mcpmarketMCP已顯著壟斷了AIApps&Agents和Tools&DataSources之間...

嘿，大家好！這里是一個專注于前沿AI和智能體的頻道DeepSeekV30324前天悄然發(fā)布，沒有任何預(yù)告和宣傳，卻因其極強(qiáng)的編碼能力，迅速火遍全網(wǎng)?；蛟S，它已成為目前最優(yōu)秀的"非推理"模型。編碼性能直追目前基本唯一可用的ClaudeSonnet3.7。到昨天晚上，官方終于發(fā)布公告，在LiveCodeBench編碼測試中，性能指標(biāo)已超越ClaudeSonnet3.7。官網(wǎng)已更新至最新版模型，不開啟深度推理時，即使用的是這一最新版本。昨晚上，Google發(fā)布了Gemi...

引言：算力革命與AIGC的共生演進(jìn)在ChatGPT突破3000億參數(shù)規(guī)模、Midjourney生成作品斬獲藝術(shù)大獎的今天，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）正以前所未有的速度重塑人類文明形態(tài)。這場革命的底層驅(qū)動力，是被稱為"數(shù)字能源"的云算力——一種通過互聯(lián)網(wǎng)按需分配的計算服務(wù)。如同工業(yè)革命時期煤炭重塑生產(chǎn)方式，++云算力正在構(gòu)建智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施，讓算力像水電一樣成為可計量、可交易、可存儲的戰(zhàn)略資源。++一、云算力的本質(zhì)：從物理資產(chǎn)...

近日，全新的DeepSeekV3–0324模型發(fā)布了！此次V3系列的更新，在推理能力和編碼性能等方面相較于前代都有了明顯提升。本文教你如何借助Cursor和OpenRouter，運(yùn)用這一強(qiáng)大模型開展編碼工作。一、DeepSeekV3–0324簡介DeepSeekV3–0324是由DeepSeek開發(fā)的語言模型，在基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)非常亮眼：MMLUPro測試：得分從75.9提升至81.2（提升了5.3）GPQA測試：得分從59.1提升至68.4（提升了9.3）AIME測試：得分從39.6提升至59.4（提升...

今天凌晨，OpenAI官宣開源——放出首個帶推理能力的模型權(quán)重，但保留架構(gòu)控制權(quán)。DeepSeek發(fā)布后的一段時間內(nèi)，開源大潮確實在重塑AI行業(yè)規(guī)則。以前開發(fā)者只能當(dāng)API打工人，DeepSeek帶來開源熱潮后，直接讓閉源頂尖的信仰崩塌了。“云服務(wù)+閉源模型”的捆綁模式正在動搖。另一方面，OpenAI宣布完成400億美元（約合人民幣2905億元）新融資，投后估值達(dá)3000億美元（約合人民幣21787億元），創(chuàng)造了科技領(lǐng)域的融資新紀(jì)錄。但隨著投...

3月27日凌晨，阿里通義千問團(tuán)隊發(fā)布首個全模態(tài)大模型Qwen2.5Omni，直接讓AI學(xué)會“看聽說寫”，還能和你實時視頻通話對答如流。幾乎復(fù)刻了人類“接收信息思考表達(dá)”的全流程。也就是說，你可以和Qwen2.5Omni實時進(jìn)行音視頻通話，隨問隨答。核心暴擊點如下：雙核大腦：Thinker整合畫面語音文字，Talker秒回人聲，延遲堪比真人對話；全模態(tài)屠榜：干翻谷歌Gemini1.5pro，音頻生成自然度幾乎逼近真人；開源白嫖：HuggingFaceGitHub隨...

出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）QwenChat上新實時語音聊天+視頻聊天了！可以像打電話或視頻通話一樣與AI進(jìn)行聊天，Qwen也有自己的Her了。更更重要的是，一向大方開源的千問，直接開源了背后的模型Qwen2.5Omni7B（Apache2.0許可），并發(fā)布了詳細(xì)的技術(shù)報告！做了OpenAI應(yīng)該干的事！QwenChat:??https:chat.qwenlm.ai??GitHub:??https:github.comQwenLMQwen2.5Omni??目前每天有10次體驗機(jī)會：圖片圖片Qwen2.5Omni7B...

作者云昭嘉賓黃新平、譚中意出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）“人生不無聊，有太多變化，太多好玩的事情發(fā)生。”的確，近期圍繞DeepSeek的新發(fā)布實在太多了，亂花漸欲迷人眼。從春節(jié)期間企業(yè)搶先宣布接入DeepSeekR1、繼而接入滿血版R1，到DeepSeek一體機(jī)的出圈，再到國民應(yīng)用微信的接入，潮潮迭起?？梢哉f，從B端到C端，幾乎徹底沸騰了。“幾乎所有做智能體的公司都很興奮，尋找落地機(jī)會，還有做企業(yè)級應(yīng)用、知識庫的公司...

“RAG是一項入門很簡單，但實際操作起來卻很困難的技術(shù)之一；RAG是模型無關(guān)的獨立技術(shù)棧，它的核心是文檔和檢索，RAG本身并不具備生成的能力，結(jié)合模型才具備生成能力”最近在做RAG方面的應(yīng)用，關(guān)于RAG技術(shù)很多人應(yīng)該都了解過，畢竟其也算是大模型應(yīng)用的一個主要方向；具體應(yīng)用場景有智能客服，搜索引擎優(yōu)化，教育輔助等。在傳統(tǒng)的印象中，RAG技術(shù)結(jié)合LLM(LargeLanguageModel)大語言模型，做文檔類檢索增強(qiáng)；但RAG僅僅只能用來...