出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）前天，OpenAI最大的產(chǎn)品經(jīng)理，首席產(chǎn)品官Weil剛劇透智能體Q1就發(fā)出。一轉(zhuǎn)頭，今天就把Operator推出來了？？？意料之外的速度快?。〔贿^，Weil在《華爾街日報》接受的這場采訪仍然值得一看。記者的問題相當(dāng)全面，基本把ChatGPT2025年的路線圖“逼問”出來了——包括新模型和智能體計劃——同時預(yù)測了計算能力、智能和監(jiān)管的未來。當(dāng)然，Weil還討論了時下最熱的星際之門計劃——為什么OpenAI...

KwaiCoder23BA4v1是快手Kwaipilot團隊最新開源的自研代碼續(xù)寫大模型，模型的訓(xùn)練依托于Kwaipilot團隊提出的一種高效的模型訓(xùn)練方案。通過結(jié)合模型剪枝、知識蒸餾、細粒度合并等技術(shù)，相比傳統(tǒng)方法以130的成本完成了23B寬MoE架構(gòu)代碼續(xù)寫模型的訓(xùn)練，并在多個代碼領(lǐng)域評測集上實現(xiàn)了新的SOTA。開源地址：??https:huggingface.coKwaipilotKwaiCoder23BA4Bv1??我們的路徑：高質(zhì)量數(shù)據(jù)：我們強調(diào)篩選和整理高質(zhì)量代碼、文本與合...

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上只是一種技術(shù)工具，在實際應(yīng)用中需要根據(jù)不同的任務(wù)類型設(shè)計不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”在學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，我們了解到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種技術(shù)手段；但如果要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決具體問題，還需要把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與具體的問題相結(jié)合；因此就誕生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩大主要任務(wù)類型，自然語言處理——NLP和計算機視覺——CV。但一直說自然語言處理，那么自然語言處理到底能做哪些事情，它解決了哪些問題？這個就是我們今天要討...

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具體任務(wù)是具體任務(wù)，不能混為一談”學(xué)習(xí)了一段時間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之后發(fā)現(xiàn)對很多東西理解還不夠深刻，所以今天就來梳理一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)棧，深入了解一下不同的工具在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所處的位置，以及其扮演的角色。先說一句廢話，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅僅只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它不涉及具體的任務(wù)，只是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要解決實際問題就需要和不同的任務(wù)領(lǐng)域相結(jié)合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)棧要了解或者說要學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，首...

論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2501.12375git鏈接：https:videodepthanything.github.io亮點直擊開發(fā)了一種新方法，將“DepthAnything”轉(zhuǎn)換為“視頻DepthAnything”，用于任意長度視頻的深度估計。提出了一種簡單而有效的損失函數(shù)，該函數(shù)在不引入幾何或生成先驗的情況下，強制執(zhí)行時間一致性約束。該模型不僅在視頻深度估計中（空間和時間上）獲得了新的SOTA（最先進技術(shù)），而且在計算效率上也是最高的。總結(jié)速覽解決的問題De...

編輯言征出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）10個月過去，世界“首位AI程序員”究竟如何了？近日，Answer.AI團隊中經(jīng)常試驗AI開發(fā)工具的測試團隊秉著“百聞不如一見”的精神，與最受Twitter追捧的編程神器共事了一個月，結(jié)果非常慘烈。“作為Answer.AI團隊中經(jīng)常試驗AI開發(fā)工具的一員，Devin給人的感覺有些不同。如果它能實現(xiàn)承諾的一半，它就能改變我們的工作方式。但盡管Twitter上充滿了熱情，我們卻找不到太多關(guān)于人們實際...

編輯伊風(fēng)出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）起猛了！ChatGPT有行動能力了！OpenAI的首款智能體深夜上線，覺醒L3能力。在直播中，他們這樣解讀這件大事的意義：智能體可以在數(shù)字世界中移動和行動，消除了通往AGI（人工通用智能）道路上的一個瓶頸！說回Operator：AI不只能和你交流，還能幫你在線打醬油了。奧特曼是這樣介紹的：“就像您使用web瀏覽器一樣，你可以獲取像素，你可以看著屏幕，Operator可以做到這一點，然后控制...

以開源技術(shù)挑戰(zhàn)領(lǐng)先AI供應(yīng)商而聞名的中國AI初創(chuàng)公司DeepSeek又投下了一顆重磅炸彈：一款名為DeepSeekR1的新型開源推理大語言模型（LLM）。除了在基準測試中性能幾乎與OpenAI的o1相匹配外，新的DeepSeekR1成本也非常低。具體來說，OpenAIo1每百萬輸入令牌成本為15美元，每百萬輸出令牌成本為60美元，而基于R1模型的DeepSeekReasoner每百萬輸入令牌成本為0.55美元，每百萬輸出令牌成本為2.19美元。開源DeepSeekR1采用純強化學(xué)習(xí)達...

1.Cline簡介Cline是一款結(jié)合了AI助手與VSCode的智能工具，旨在通過其深度集成的能力協(xié)助開發(fā)者完成復(fù)雜的軟件開發(fā)任務(wù)。從創(chuàng)建與編輯文件到執(zhí)行終端命令，Cline借助Claude3.5Sonnet的代理編程能力，將開發(fā)者從繁瑣的手動任務(wù)中解放出來。同時，它通過ModelContextProtocol(MCP)支持擴展能力，可以為用戶創(chuàng)建新的工具，進一步提升開發(fā)效率。Cline還注重安全性，提供“人類審核”的交互模式，確保每一次更改和命令都獲得用戶批準...

Dropout現(xiàn)在這個操作在目前這個深度學(xué)習(xí)時代中是非常常見的一個操作。對于Dropout的好處我們也聽過很多，降低過擬合，提高模型的魯棒性，控制模型復(fù)雜度等blabla。。但我比較好奇的是，Dropout是怎么實現(xiàn)以上好處，經(jīng)過一番了解，簡單描述下。Dropout實際上我們可以先理解成給予Network結(jié)構(gòu)中的一種噪音，但是我們這個噪音不是隨便給，是有一定數(shù)學(xué)理論支撐，我們是選擇無偏差地往網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中加入噪音。通常來說，訓(xùn)練的時候才需...

本篇文章來自Anthropic，我用大模型給翻譯了一下，以下是全文。過去一年里，我們與數(shù)十個團隊合作，跨行業(yè)構(gòu)建大型語言模型（LLM）智能體。通常，最成功的實施案例并不是使用復(fù)雜的框架或?qū)ｉT的庫。相反，它們是用簡單、可組合的模式來構(gòu)建的。在這篇文章中，我們分享了從與客戶合作及自行構(gòu)建智能體中學(xué)到的經(jīng)驗，并為開發(fā)者提供了構(gòu)建高效智能體的實用建議。什么是智能體？“Agent”可以通過多種方式定義。一些客戶將智能體定...

AI的第二波浪潮：推理與優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練模型在AI應(yīng)用的首波浪潮中，早期的探索者專注于開發(fā)與訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，為變革性的AI能力奠定了基石。然而，2025年的焦點將發(fā)生轉(zhuǎn)移。我們正步入AI應(yīng)用的第二波浪潮，推理與微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型將成為核心所在。企業(yè)將愈發(fā)傾向于將現(xiàn)有模型作為可定制的工具加以利用，而非投入大量時間與資源從零開始構(gòu)建新模型。這一趨勢源自企業(yè)加速AIROI的務(wù)實考量。預(yù)訓(xùn)練模型本質(zhì)上屬于可定制的模板，能夠使企業(yè)以...

在當(dāng)今數(shù)字化的時代，圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)不可或缺的一部分。無論是自動駕駛、醫(yī)療影像分析，還是社交媒體的圖像美化，圖像處理都發(fā)揮著重要的作用。而Python作為一種簡單易學(xué)的編程語言，結(jié)合OpenCV這一強大的計算機視覺庫，能夠讓我們輕松實現(xiàn)各種圖像處理任務(wù)。今天，我將帶你從基礎(chǔ)到高級，深入探討Python與OpenCV的圖像處理技術(shù)，幫助你掌握這一領(lǐng)域的核心技能。一、OpenCV簡介OpenCV（OpenSourceComputerVisio...

序幕隨著對大型語言模型（LLMs）的興趣激增，許多開發(fā)人員和組織正忙于構(gòu)建應(yīng)用程序，以利用他們的力量。但是，當(dāng)預(yù)訓(xùn)練LLMs的開箱即用沒有按預(yù)期或希望執(zhí)行時，關(guān)于如何提高LLM應(yīng)用程序性能的問題就來了。最終，我們到了問自己的地步：我們應(yīng)該使用檢索增強生成（RAG）還是模型微調(diào)來改善結(jié)果？在深入研究之前，讓我們揭開這兩種方法的神秘面紗：RAG：這種方法將檢索（或搜索）的能力集成到文本生成中LLM。它結(jié)合了一個檢索器...

本文旨在探討基于Gemini2.0和LangGraph構(gòu)建一個自主型多工具AI代理的關(guān)鍵過程，并提供示例程序的完整代碼。簡介當(dāng)今，LLM應(yīng)用非常出色——它們可以記住大量信息、回答一般知識問題、編寫代碼、生成故事，甚至還可以糾正語法錯誤，等等。然而，它們并非沒有局限性。它們會產(chǎn)生幻覺，知識斷點可能從幾個月到幾年不等，并且僅限于生成文本，無法與現(xiàn)實世界互動。顯然，這限制了它們在需要實時數(shù)據(jù)、來源引用或文本生成以外功能的任...

“自然語言處理是一門讓機器理解人類語言的技術(shù)，是人和機器交流的橋梁”自然語言處理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一個分支，旨在讓計算機能夠理解、生成和處理人類的自然語言（如中文、英文）。NLP的目標是讓計算機能夠像人類一樣理解和使用語言，從而實現(xiàn)人機自然交互、自動化信息處理等功能。自然語言處理自然語言處理的技術(shù)實現(xiàn)原理NLP技術(shù)主要依賴于語言學(xué)知識、統(tǒng)計方法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，逐漸從基...

在人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展中，F(xiàn)astGPT以其卓越的自然語言處理能力和廣泛的應(yīng)用場景，正逐步成為大模型應(yīng)用的新標桿。本文將帶您走進FastGPT的世界，了解其技術(shù)特點、應(yīng)用場景以及對未來AI技術(shù)發(fā)展的影響。一、FastGPT技術(shù)概覽FastGPT是一種基于LLM（大型語言模型）的知識庫問答系統(tǒng)，它利用先進的自然語言處理技術(shù)，通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，能夠模擬人類的語言表達方式，生成流暢自然的文本內(nèi)容。FastGPT不僅具備強大的文本生成能力，...

編輯云昭、伊風(fēng)觀點《AIGC實戰(zhàn)派》特約嘉賓2024，大模型開始走出“不落地”的樊籠，接受“市場老大哥”的捶打與教育。跟2023年不同的是，云廠商、大模型廠商、算力廠商、大模型六小龍、新一代的AI應(yīng)用創(chuàng)客，獨立開發(fā)者，一時間群雄并起，都在為新的增長機會放手一搏，蔚為壯觀。一個有意思的現(xiàn)象是，雖然2024年大模型的進化依舊是主旋律，但是尤其進入下半年以來，大家討論“射程”的話題越來越多。誰能更早摘得低垂的果實？如...

01、概述隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，推理能力已經(jīng)成為了衡量大規(guī)模語言模型（LLMs）性能的一個重要指標。為了推動推理能力的極限，我們迎來了DeepSeekR1系列模型的誕生。這個系列包括了兩個重要版本：DeepSeekR1Zero和DeepSeekR1，它們分別在強化學(xué)習(xí)（RL）和傳統(tǒng)的監(jiān)督微調(diào)（SFT）方法中找到了新的平衡，展示了前所未有的推理能力。DeepSeekR1Zero突破了傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式，直接通過大規(guī)模的強化學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練，而沒有依賴預(yù)先的...

01、概述在快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域中，生成式AI（GenerativeAI）與智能代理AI（AgenticAI）是兩種備受矚目的技術(shù)。它們不僅在功能上各自獨立，還在應(yīng)用場景和行業(yè)需求上展現(xiàn)出不同的優(yōu)勢。隨著2025年的到來，企業(yè)和開發(fā)者對AI的需求逐漸從“創(chuàng)造”轉(zhuǎn)向“決策”和“執(zhí)行”，這就讓我們不得不思考：在面對生成內(nèi)容與自動決策時，我們應(yīng)如何選擇適合的AI框架？02、什么是生成式AI與智能代理AI？在深入探討之前，我們需要明確這兩種...