AI的第二波浪潮：推理與優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練模型

在AI應(yīng)用的首波浪潮中，早期的探索者專注于開發(fā)與訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，為變革性的AI能力奠定了基石。然而，2025年的焦點(diǎn)將發(fā)生轉(zhuǎn)移。我們正步入AI應(yīng)用的第二波浪潮，推理與微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型將成為核心所在。企業(yè)將愈發(fā)傾向于將現(xiàn)有模型作為可定制的工具加以利用，而非投入大量時間與資源從零開始構(gòu)建新模型。

這一趨勢源自企業(yè)加速AI ROI的務(wù)實(shí)考量。預(yù)訓(xùn)練模型本質(zhì)上屬于可定制的模板，能夠使企業(yè)以最小的努力將其調(diào)整至特定的應(yīng)用場景。重點(diǎn)將聚焦于快速高效地將海量原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察。針對特定領(lǐng)域的微調(diào)（如醫(yī)療、金融、零售等行業(yè)）將使企業(yè)更快地挖掘價值，并在大規(guī)模上推動業(yè)務(wù)成果的實(shí)現(xiàn)。

對于IT領(lǐng)導(dǎo)者而言，這意味著需要重新審視AI戰(zhàn)略。AI基礎(chǔ)設(shè)施的重點(diǎn)將從支持模型訓(xùn)練轉(zhuǎn)向優(yōu)化推理工作負(fù)載的基礎(chǔ)設(shè)施。高性能、可擴(kuò)展的系統(tǒng)，能夠以低延遲處理這些AI流水線，將成為成功的關(guān)鍵所在。

能源即貨幣：以能量密度重新界定AI經(jīng)濟(jì)

隨著AI重塑各行各業(yè)，能源已成為這一新時代的核心“貨幣”。訓(xùn)練與運(yùn)行AI工作負(fù)載需要巨大的計算能力，而這又轉(zhuǎn)化為龐大的能源需求。然而，全球AI數(shù)據(jù)中心的激增已超越了現(xiàn)有的能源供應(yīng)，這為眾多企業(yè)帶來了關(guān)鍵的瓶頸。

2025年，能源效率將成為AI經(jīng)濟(jì)的決定性要素。能夠最大化數(shù)據(jù)中心能源效率，并選擇秉持可持續(xù)發(fā)展理念的云服務(wù)提供商的企業(yè)，將能夠在減輕AI對電網(wǎng)壓力的同時，實(shí)現(xiàn)更高的AI產(chǎn)出。這將推動以下領(lǐng)域的投資：

• 高效能硬件設(shè)計：優(yōu)化能效比的硬件將變得至關(guān)重要。高效能GPU、DPU與CPU將成為AI操作的必備之選。
• 創(chuàng)新冷卻解決方案：液冷與浸沒式冷卻等新興技術(shù)將助力在保持高性能的同時，減少能耗。
• 可再生能源的整合：企業(yè)將應(yīng)用可再生能源，并探索碳信用等策略，以抵消AI操作對環(huán)境的影響。

能源效率不僅是成本控制的問題，更是競爭優(yōu)勢的體現(xiàn)。那些能夠高效擴(kuò)展AI工作負(fù)載，并最大程度減少能源使用的企業(yè)，將在能源日益緊張的世界中占據(jù)領(lǐng)先地位。

迎接E級計算：未來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

E級計算（Exascale Computing）——每秒至少進(jìn)行100億億次計算（即1 exaflop）——曾被視為難以企及的目標(biāo)。然而，在2025年，這將成為現(xiàn)實(shí)。我們已親歷了這一轉(zhuǎn)變：2024年初，我們尚未擁有任何E級計算的客戶，而如今，我們以年末擁有多位客戶，其中一家企業(yè)管理的數(shù)據(jù)規(guī)模已接近10EB。

盡管E級計算目前尚未普及至所有企業(yè)，但2025年將是越來越多的企業(yè)將其納入考量的一年。步入這一未知領(lǐng)域的企業(yè)將面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)，包括管理龐大的數(shù)據(jù)集，以及確?；A(chǔ)設(shè)施的可擴(kuò)展性與可靠性。

對于IT領(lǐng)導(dǎo)者而言，為迎接E級計算時代做好準(zhǔn)備，意味著需要在存儲、計算與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽投資。與深刻理解E級計算特性，并開發(fā)針對超大數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性設(shè)計的解決方案的供應(yīng)商建立合作關(guān)系，將是關(guān)鍵之舉。

早期采用者的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)將為未來幾年的廣泛采用奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。那些勇于現(xiàn)在就迎接E級計算挑戰(zhàn)的企業(yè)，將在未來數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)中占據(jù)領(lǐng)先地位。

DPU的崛起：基礎(chǔ)設(shè)施效率的變革性驅(qū)動力

2025年，DPU將成為IT基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件，標(biāo)志著DPU發(fā)展的一個關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這些強(qiáng)大的處理器，例如NVIDIA的BlueField-3，旨在將網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全等關(guān)鍵任務(wù)從CPU和GPU中卸載，從而使系統(tǒng)整體運(yùn)行更為高效。

AI工作負(fù)載、云原生應(yīng)用和分布式系統(tǒng)的迅猛增長推動了這一轉(zhuǎn)變。企業(yè)為了滿足對低延遲、高吞吐量的性能需求，亟需一種既能提升可擴(kuò)展性又能降低能耗的解決方案，而DPU應(yīng)運(yùn)而生。

2025年DPU的重要性將愈發(fā)凸顯，原因主要包括以下幾點(diǎn)：

• 優(yōu)化AI流水線：DPU通過處理外圍任務(wù)，釋放CPU和GPU資源，使其能夠?qū)Ｗ⒂诤诵牡腁I任務(wù)，從而確保效率最大化。
• 支撐分布式系統(tǒng)：隨著企業(yè)部署的分布式應(yīng)用日益增多，DPU提供了管理這些工作負(fù)載所需的卓越性能和可擴(kuò)展性。
• 加固安全性：DPU為安全任務(wù)提供基于硬件的隔離和卸載功能，顯著增強(qiáng)了系統(tǒng)的整體韌性。

對于IT領(lǐng)導(dǎo)者而言，2025年是整合DPU至基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵一年。那些率先應(yīng)用這項技術(shù)的企業(yè)，將在性能優(yōu)化和能源利用方面獲得顯著的優(yōu)勢。

為2025年做好充分準(zhǔn)備

隨著這些趨勢的不斷演進(jìn)，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要積極主動地調(diào)整戰(zhàn)略，以把握即將到來的機(jī)遇，并妥善應(yīng)對挑戰(zhàn)。以下是準(zhǔn)備工作的幾個關(guān)鍵領(lǐng)域：

• 優(yōu)先強(qiáng)化AI推理能力：優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施以更好地支持推理工作負(fù)載，確保能夠高效利用預(yù)訓(xùn)練模型的價值。
• 投資于節(jié)能技術(shù)：評估數(shù)據(jù)中心的能源使用情況及其云戰(zhàn)略，探索從創(chuàng)新冷卻技術(shù)到可再生能源整合的多種方案，以最大化能源效率。
• 規(guī)劃E級計算：即便E級計算尚未納入企業(yè)的近期規(guī)劃，也應(yīng)著手為管理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。
• 采用DPU執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)：嘗試?yán)肈PU卸載任務(wù)，以提高AI和云原生應(yīng)用的運(yùn)行效率。

通過聚焦這些關(guān)鍵領(lǐng)域，企業(yè)將能夠在瞬息萬變的IT環(huán)境中占據(jù)有利地位，充分利用2025年的各種機(jī)遇。

結(jié)語

預(yù)測未來總是想象力與洞察力的精妙結(jié)合，盡管并非所有預(yù)測都會如期實(shí)現(xiàn)，但2025年的趨勢已逐漸明朗。AI應(yīng)用的第二波浪潮以推理為核心、能源效率成為競爭優(yōu)勢、E級計算的崛起以及DPU的廣泛采用，這些不僅是預(yù)測，更是已經(jīng)加速推進(jìn)的發(fā)展軌跡。

我們致力于通過前沿的解決方案幫助企業(yè)妥善應(yīng)對這些變革。我們擁有面向未來的技術(shù)進(jìn)步，包括云原生架構(gòu)、支持E級計算的數(shù)據(jù)平臺，以及對DPU和GPU等下一代硬件的全面支持，確保企業(yè)在保持高性能和效率的同時，實(shí)現(xiàn)無縫擴(kuò)展。緊跟這些趨勢將助力企業(yè)充分釋放IT投資的潛力，在日益變化、以AI為核心的世界中蓬勃發(fā)展。

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參考資料：Ben David, Shimon. "Shaping the AI Future: WEKA’s Top IT Predictions for 2025." WEKA, December 20, 2024. Accessed January 23, 2025. https://www.weka.io/blog/ai-ml/shaping-the-ai-future-wekas-top-it-predictions-for-2025.

本文轉(zhuǎn)載自 ??Andy730??，作者： 常華Andy