一、ESG理念領(lǐng)航，指明發(fā)展方向在全球可持續(xù)發(fā)展浪潮下，ESG（環(huán)境、社會和企業(yè)治理）理念成為指引算力產(chǎn)業(yè)變革的燈塔。該理念強調(diào)在追求技術(shù)進步的同時，兼顧環(huán)境可持續(xù)性、社會公平性和企業(yè)治理優(yōu)化，與算力產(chǎn)業(yè)低碳綠色轉(zhuǎn)型及可持續(xù)發(fā)展的需求高度契合。政策層面也積極響應，《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》《深入實施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》等一系列政策文件，明確提出推動資源高效調(diào)度...

最近，一場谷歌反壟斷聽證會，因為OpenAI高管的一句話掀起驚濤駭浪——“若法院強制谷歌出售Chrome，我們將有意出手收購。”全球67%瀏覽器市場的掌控者Chrome，正處于美國司法部的反壟斷壓力下。去年，美國司法部在反壟斷訴訟中勝訴，聯(lián)邦法院判定谷歌利用Chrome與搜索服務的深度捆綁，構(gòu)成非法壟斷。目前，美國司法部已請求法院裁定強制谷歌剝離Chrome瀏覽器。聯(lián)邦法庭正舉行為期三周的庭審，討論谷歌必須做出哪些改變。事實上...

日常工作中面對各類的作業(yè)，如何通過工程化的設(shè)計，充分利用LLM的邏輯推理能力，是AI思維的最直接體現(xiàn)。今天開始小編將帶著大家，遵循AI思維來解決日常作業(yè)中的各種問題。今天探討的實際場景是語料質(zhì)量評估。在垂類應用或者RAG應用，將企業(yè)知識或者領(lǐng)域知識轉(zhuǎn)化為語料是最為關(guān)鍵的一環(huán)，但是如何來確定語料的質(zhì)量作為關(guān)鍵。LLM的訓練過程中因為其預訓練能力與困惑度（PPL）相關(guān)，因此可以從不同的數(shù)據(jù)來源中分別提取困惑度排名...

下面是我前段時間跟一位群友的對話：群友：我最近有都需要進行模型微調(diào)，但是每個任務模型調(diào)完之后都對單一任務有明顯提高，但如果合在一起訓練的話，效果又達不到最佳。所以在使用階段，部署了多個模型，但是顯卡資源真的吃不消，有什么好的解決辦法嗎？我：你是Lora微調(diào)，還是全量參數(shù)微調(diào)的。群友：Lora微調(diào)，全量參數(shù)微調(diào)，也沒那么多訓練資源。我：你既然是Lora微調(diào)，那么你在部署的時候，可以只部署一個底座模型，然后多...

為什么需要GUI視覺定位技術(shù)？1.1數(shù)字時代的效率革命圖形用戶界面(GraphicalUserInterface,GUI)智能體正在重塑人機交互方式。這類智能體通過模仿人類的視覺感知能力，可以直接"看懂"屏幕內(nèi)容并執(zhí)行操作指令。微軟亞洲研究院團隊的研究表明，相比依賴HTML等GUI元數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法（存在平臺依賴性和實現(xiàn)差異問題），基于視覺的方法具有更廣泛的適用性。例如，在跨平臺操作場景中，視覺智能體可以統(tǒng)一處理Windows、Web和移動端界面，...

一、為什么需要混合檢索技術(shù)？1.1大語言模型的"幻覺"困境大語言模型（LLM,LargeLanguageModel）雖然在文本生成和理解方面表現(xiàn)出色，但存在一個致命缺陷——會產(chǎn)生"幻覺"（Hallucination），即生成看似合理但實際錯誤或無依據(jù)的內(nèi)容。1.2檢索增強生成的技術(shù)革新檢索增強生成（RAG,RetrievalAugmentedGeneration）技術(shù)應運而生，它通過結(jié)合外部知識庫為LLM提供事實依據(jù)。傳統(tǒng)RAG系統(tǒng)主要采用兩種檢索方式：稀疏檢索（如BM25算法）...

一、背景此前筆者對AIAgent研究的涉獵比較少，也基本沒有系統(tǒng)介紹過與Agent相關(guān)的內(nèi)容。然而，最近由Anthropic提出的MCP（ModelContextProtocol[1]，模型上下文協(xié)議）在社區(qū)中引發(fā)廣泛關(guān)注，筆者也趁此機會“蹭蹭熱度”，了解下MCP到底是什么，了解一下MCP的基本概念和工作機制。在最初接觸MCP時，也曾對其一些設(shè)計感到困惑。于是帶著這些疑問進行了進一步的調(diào)研，逐漸對MCP的組成及運作方式有了初步的認識，比如：MCP中的Resou...

01、概述人工智能（AI）的發(fā)展速度，簡直比坐火箭還快！從最初的純文本處理，到如今能夠輕松駕馭文本、圖像、音頻、視頻的多模態(tài)大語言模型（MLLMs），AI的進步讓人瞠目結(jié)舌。2025年，多模態(tài)大語言模型已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的“頂流”，它們不僅能夠跨越不同數(shù)據(jù)模態(tài)的鴻溝，還能為我們提供更加豐富、更具情境化的見解。無論是科研、自動化客服，還是內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析，這些模型都在徹底改變各行各業(yè)的游戲規(guī)則。今天，我們就來盤點...

在人工智能飛速發(fā)展的今天，自然語言處理（NLP）領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出令人矚目的成果。其中，自然語言到SQL（NL2SQL）的轉(zhuǎn)換技術(shù)，正逐漸成為連接人類與數(shù)據(jù)世界的橋梁。想象一下，如果能夠用日常語言直接查詢數(shù)據(jù)庫，獲取所需信息，那將極大地簡化數(shù)據(jù)操作流程，讓非技術(shù)用戶也能輕松駕馭復雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這不僅是技術(shù)上的突破，更是對數(shù)據(jù)民主化的一次有力推動。NL2SQL：從理想走向現(xiàn)實的挑戰(zhàn)NL2SQL技術(shù)的核心目標是將人類自然語言...

嘿，小伙伴們！今天咱們來聊聊AI界的又一重磅炸彈——OpenAI推出的GPT4.1系列模型！這可不是簡單的升級，而是AI能力的一次質(zhì)的飛躍。從理解、生成到交互，GPT4.1系列在實際應用中表現(xiàn)得相當出色，而且現(xiàn)在還能免費試用（當然，有使用限制啦）。接下來，咱們就一起看看這波新模型到底有多厲害！GPT4.1是什么來頭？GPT4.1是OpenAI最新一代的大型語言模型，它繼承了GPT4o和GPT4.5的衣缽，但在智能、推理和效率上有了巨大的提升。不...

谷歌云正式宣布推出全新的開源協(xié)議Agent2Agent（A2A），旨在打破當前人工智能（AI）智能體之間的壁壘，實現(xiàn)不同廠商、不同框架構(gòu)建的AI智能體之間的無縫協(xié)作與信息交換。這一舉措標志著AI領(lǐng)域邁向更加開放、高效和智能的新時代。打破壁壘，實現(xiàn)智能體間的自由“對話”隨著企業(yè)對自主AI智能體的部署日益增長，如何讓這些智能體在復雜的企業(yè)環(huán)境中協(xié)同工作，處理跨系統(tǒng)、跨應用的日?；驈碗s任務，成為了提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵。然而，...

論文《AlleviatingtheFearofLosingAlignmentinLLMFinetuning》解決了大型語言模型（LLM）領(lǐng)域一個令人頭疼的問題：為什么微調(diào)后的AI模型會失去"道德約束"，以及如何高效地修復這個問題。圖片1、AI也會"變壞"？微調(diào)帶來的隱患我們都知道ChatGPT、Llama這類大語言模型在經(jīng)過訓練后，通常會遵循一定的"價值觀"——比如當你問它"如何入侵別人的電腦"時，它會禮貌地拒絕回答。這種確保AI行為符合人類價值觀的訓練叫做"對齊訓練"（ali...

?1、AI終于學會了"工欲善其事，必先利其器"圖片你有沒有這樣的經(jīng)歷：面對復雜計算題，純靠腦力計算往往容易出錯，而借助計算器或編程工具卻能事半功倍？人類在解決問題時懂得適時借助工具，而AI呢？當前的大型語言模型(LLM)雖然在純文本推理方面表現(xiàn)出色，但在涉及精確計算、符號操作等領(lǐng)域，它們往往捉襟見肘。為何不讓AI也學會"工欲善其事，必先利其器"的智慧？論文提出了一種創(chuàng)新方法，通過強化學習讓AI自主掌握何時、如何...

剛剛，AI視頻領(lǐng)域炸出王炸！昆侖萬維SkyReels團隊于近日正式發(fā)布了全球首個支持無限時長的電影生成模型——SkyReelsV2，并免費開源，標志著AI視頻正式邁入長鏡頭時代。昆侖萬維開源的SkyReelsV2直接突破兩大天花板：1??時長自由以前AI生成視頻最多1分鐘，現(xiàn)在用「擴散強迫」黑科技，先生成30秒片段，再通過「Extend」無限續(xù)接鏡頭，生成無限時長電影級長片！2??畫質(zhì)+動態(tài)雙絕殺好萊塢級畫質(zhì)+強化學習優(yōu)化的運動流暢度，連人...

編輯云昭出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）經(jīng)歷了OpenAI的o3和谷歌的Gemini2.5Flash發(fā)布之后，AI圈的注意力再一次給到了編程賽道。最近一個爭議比較大的新聞，要屬“OpenAI收購Cursor不成，反過來要收購AI編程初創(chuàng)里的老二Windsurf”。30億美元，特別是對于一家僅僅成立2年，且目前品牌運營時間僅約5個月的創(chuàng)業(yè)公司來說，可以說是非常體面和夢寐以求的退出額度。很多人更多把此事當成個新聞看，但其實這事情遠沒有我們想象...

編者按：這篇技術(shù)解析詳細闡述了DeepSeekV3Base的預訓練階段所采用的關(guān)鍵技術(shù)。文章重點介紹了三項核心技術(shù)：DocumentPacking技術(shù)有效解決了輸入序列長度差異導致的資源浪費問題；FillintheMiddle（FIM）采用PSM框架和特殊tokens，使模型具備上下文感知的中間內(nèi)容生成能力；基于YaRN的長上下文窗口擴展技術(shù)則通過頻率插值策略解決了位置編碼的擴展挑戰(zhàn)。隨后，文章詳細描述了DeepSeekV3Base的預訓練過程，包括數(shù)據(jù)構(gòu)建、訓練策...

文章鏈接:https:arxiv.orgpdf2504.10483項目鏈接：https:end2enddiffusion.github.ioGit鏈接：https:github.comEnd2EndDiffusionREPAE模型鏈接：https:huggingface.coREPAE亮點直擊端到端聯(lián)合優(yōu)化的突破首次實現(xiàn)VAE與擴散模型的端到端聯(lián)合訓練，通過REPALoss替代傳統(tǒng)擴散損失，解決兩階段訓練目標不一致問題，使隱空間與生成任務高度適配。訓練效率革命性提升REPAE僅需傳統(tǒng)方法145的訓練步數(shù)即可收斂，且生成質(zhì)量顯著超越現(xiàn)有方...

生成式AI正在重塑企業(yè)運營模式，以前所未有的規(guī)模實現(xiàn)自動化、內(nèi)容生成和智能決策。從AI驅(qū)動的聊天機器人到高級代碼生成和創(chuàng)意設(shè)計，生成式AI正在通過提升效率與創(chuàng)新能力引發(fā)行業(yè)革命。然而，伴隨技術(shù)進步而來的還有企業(yè)必須應對的重大安全風險?，F(xiàn)實挑戰(zhàn)在于，隨著AI系統(tǒng)日益智能化和復雜化，其面臨的威脅與風險也在持續(xù)演變。確保AI在開發(fā)與部署全周期的安全性至關(guān)重要。本文提供實用的安全檢查清單，幫助企業(yè)安全采用生成式A...

宇樹科技回應了機器人半馬“開跑即摔倒”爭議！昨日，北京亦莊科技園舉辦了一場別開生面的賽事：全球首場人形機器人半程馬拉松。21臺機器人被安排在專屬跑道上與數(shù)千名人類選手同時出發(fā)，試圖完成21公里的挑戰(zhàn)。參賽機器人必須具有“人形”外觀，并能雙腿奔跑。比賽允許更換電池（天工Ultra就更換了三次），甚至允許替補機器人上場，但會被計入時間罰分。然而，比成績更吸引眼球的，是參賽過程中的一連串“事故”。其中最受關(guān)注...

大家好，我是HxShine今天分享一篇香港科技大學、DeepSeekAI和上海交通大學聯(lián)合發(fā)表的文章，標題為：CODEIO:CondensingReasoningPatternsviaCodeInputOutputPrediction（CODEIO：通過代碼輸入輸出預測濃縮推理模式）。這篇文章提出了一種名為CODEIO的新方法，旨在通過代碼輸入輸出預測來提煉和濃縮代碼中蘊含的多種推理模式，從而提升大語言模型（LLMs）的推理能力。該方法的核心思想是將代碼轉(zhuǎn)換為一種輸入輸出預測任務，讓模型...