隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，我們正從單一模型系統(tǒng)邁向由多個(gè)智能體組成的復(fù)雜生態(tài)。這些智能體能夠推理、委派任務(wù)和相互協(xié)作，共同解決復(fù)雜問題。為了實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同工作，一套標(biāo)準(zhǔn)的通信協(xié)議顯得至關(guān)重要。早期，Anthropic推出了模型上下文協(xié)議(ModelContextProtocol,MCP)，而最近Google則發(fā)布了AgenttoAgent(A2A)協(xié)議。這兩種協(xié)議代表了行業(yè)內(nèi)對(duì)智能體通信的不同思考和實(shí)現(xiàn)路徑，預(yù)示著AI領(lǐng)域一場潛在的“智能體協(xié)議之戰(zhàn)”...

如果你還在網(wǎng)上搜集那些“寫給小白的提示詞指南”或者“10個(gè)讓你效率翻倍的提示詞模板”，我建議你先停一停。不是說那些東西完全沒用，它們就像是教你如何擰螺絲刀，能讓你入門。但如果你想真正理解你手里的這個(gè)“電動(dòng)工具”——大型語言模型（LLM）——甚至想用它造出點(diǎn)新東西，你需要知道的遠(yuǎn)不止這些。真正有趣、也真正讓人頭疼的，是那些反直覺、不合常理的地方。這些“怪癖”恰恰揭示了LLM工作的某些底層邏輯，或者至少是...

在變工況滾動(dòng)軸承故障診斷中，引入先驗(yàn)知識(shí)是提升深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率的關(guān)鍵策略，尤其是在數(shù)據(jù)稀缺、工況復(fù)雜或噪聲干擾嚴(yán)重的場景下。以下從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型設(shè)計(jì)、損失函數(shù)優(yōu)化、特征融合四個(gè)維度簡單說明如何系統(tǒng)性地引入先驗(yàn)知識(shí)。一、數(shù)據(jù)層面：基于物理機(jī)理的數(shù)據(jù)增強(qiáng)與特征引導(dǎo)1.物理模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)（1）故障仿真生成：利用滾動(dòng)軸承動(dòng)力學(xué)模型（如Hertz接觸理論、故障脈沖響應(yīng)模型）生成仿真振動(dòng)信號(hào)，模擬不同故障...

在企業(yè)管理與人力資源配置的過程中，招聘環(huán)節(jié)始終占據(jù)著舉足輕重的地位。而簡歷篩選，作為招聘流程中的首要步驟，其效率與準(zhǔn)確性直接影響著后續(xù)工作的順利進(jìn)行。近期，我們的團(tuán)隊(duì)在招聘過程中就遇到了這一痛點(diǎn)：如何在繁忙的日常工作中，高效且精準(zhǔn)地篩選出符合崗位需求的候選人簡歷？傳統(tǒng)的簡歷篩選方式，依賴于人力資源部門或招聘團(tuán)隊(duì)逐一查閱系統(tǒng)推薦的候選人資料。這種方式不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且在面對(duì)大量簡歷時(shí)，很難保證篩...

就在今天，扣子悄咪咪更新了，在原先的AI應(yīng)用里面，支持將workflow發(fā)布為MCPServer。不過目前僅僅支持在AI應(yīng)用里面的workflow，無法單獨(dú)發(fā)布到扣子空間。比如找一個(gè)AI應(yīng)用的模板：英語寫作練習(xí)，??https:www.coze.cntemplateproject7441985838973698111??點(diǎn)擊復(fù)制到你的工作空間然后點(diǎn)開你復(fù)刻的AI應(yīng)用，然后就可以在最后看到MPC服務(wù)，可以直接發(fā)布到扣子空間擴(kuò)展庫。選擇一個(gè)或多個(gè)工作流發(fā)布到擴(kuò)展庫中使用。只不過部分類...

你是否有過這樣的時(shí)刻：僅僅為了完成一項(xiàng)簡單的任務(wù)，卻淹沒在眾多應(yīng)用程序之中？預(yù)訂一次旅行意味著要在攜程、高德、淘寶以及其他十幾個(gè)應(yīng)用程序之間來回切換——每個(gè)應(yīng)用都需要你投入注意力，都在爭奪你的屏幕使用時(shí)間。讓我給你介紹一下AI智能體：它們就像是你全新的數(shù)字管家，不僅聽從指令，還能預(yù)判你的需求。這些可不是2020年那種普通的聊天機(jī)器人?，F(xiàn)代AI智能體，或者說任何用于任務(wù)管理的AI聊天機(jī)器人，只需一次隨意的...

在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能（AI）已經(jīng)成為大家耳熟能詳?shù)脑~匯。從手機(jī)里能陪你聊天的智能語音助手，到能自動(dòng)識(shí)別照片內(nèi)容的圖像軟件，AI的身影無處不在。不過，你知道嗎？AI的發(fā)展正迎來一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，就像一場比賽進(jìn)入了下半場。今天，就讓我們一起深入了解AI的這場“下半場”變革。一、AI上半場：模型與方法的狂歡（一）輝煌成就：打敗人類冠軍，通過各類考試過去幾十年，AI取得了不少令人驚嘆的成績。在棋盤上，AI化...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2504.13074代碼&模型鏈接：https:github.comSkyworkAISkyReelsV2SKyReelsV2生產(chǎn)驚人的現(xiàn)實(shí)和電影的高分辨率視頻幾乎無限長度亮點(diǎn)直擊全面的視頻標(biāo)注器，既能理解鏡頭語言，又能捕捉視頻的通用描述，從而顯著提升提示詞遵循能力。針對(duì)運(yùn)動(dòng)優(yōu)化的偏好學(xué)習(xí)，通過半自動(dòng)數(shù)據(jù)收集流程增強(qiáng)運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)表現(xiàn)。高效的擴(kuò)散強(qiáng)制適配，支持超長視頻生成和故事敘述能力，為時(shí)序連貫性和敘事深度提供穩(wěn)健框架。開源S...

編者按：在人工智能發(fā)展的新階段，我們該如何看待數(shù)據(jù)的角色與價(jià)值？當(dāng)生成式AI讓數(shù)據(jù)唾手可得，專業(yè)領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)護(hù)城河”究竟該如何構(gòu)建？我們今天為大家?guī)淼奈恼?，作者的觀點(diǎn)是：在生成式AI時(shí)代，數(shù)據(jù)從未失去其“黃金屬性”，只是淘金（價(jià)值挖掘）的方式變了。文章以大數(shù)據(jù)時(shí)代與AI時(shí)代的對(duì)比為切入點(diǎn)，指出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集模式已被顛覆——大語言模型（LLM）不僅降低了內(nèi)容生成成本，還通過高頻交互創(chuàng)造了海量高價(jià)值對(duì)話數(shù)...

字節(jié)跳動(dòng)開源了多模態(tài)AIAgentUITARS的最新1.5版本。與上一代相比，1.5版本在計(jì)算機(jī)使用、瀏覽器使用和手機(jī)使用等基準(zhǔn)測試中均表現(xiàn)非常出色。在計(jì)算機(jī)使用方面，OSworld測試得分為42.5，高于OpenAICUA的36.4、Claude3.7的28以及之前的最高水平38.1（200步）；WindowsAgentArena（50步）得分為42.1，遠(yuǎn)超之前的29.8。瀏覽器使用方面，WebVoyager得分為84.8，接近OpenAICUA和之前最高水平的87，OnlineMind2web得75.8，優(yōu)于OpenAICU...

來源CodePulse出品51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）我最近一直在研究Claude，我對(duì)它只是回答問題感到有點(diǎn)厭煩。我希望它能做一些事情，比如從網(wǎng)站拉取數(shù)據(jù)，或者瀏覽我的GitHub。當(dāng)我第一次讓一個(gè)MCP服務(wù)器運(yùn)行起來的時(shí)候，我非常興奮——感覺就像解鎖了一個(gè)外掛。就在那時(shí)，我發(fā)現(xiàn)了這種叫做MCP服務(wù)器的東西。它們就像小幫手，讓你的AI與工具和應(yīng)用程序交互。開源、免費(fèi)，而且說實(shí)話，玩起來還挺有意思的。這里分享我嘗試過的...

編輯李美涵出品51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）在美國司法部對(duì)谷歌的反壟斷審判中，OpenAI的ChatGPT產(chǎn)品負(fù)責(zé)人NickTurley在法庭上表示：“如果Chrome瀏覽器真的要被出售，我們OpenAI有興趣出價(jià)購買！圖片這場審判的背景是，美國司法部希望通過一系列措施，打破谷歌在在線搜索領(lǐng)域的壟斷地位。此前，我們曾報(bào)道過司法部要求谷歌出售Chrome瀏覽器的消息：谷歌再度被要求出售Chrome！AI投資和安卓系統(tǒng)暫時(shí)茍住了！網(wǎng)友：這樣只會(huì)...

在當(dāng)今AI時(shí)代，數(shù)據(jù)無疑是驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的核心資源，如何高效、精準(zhǔn)地獲取和處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵。Crawl4AI，一個(gè)開源的AI友好型網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，以其卓越的性能、豐富的功能和靈活的部署方式，為開發(fā)者提供了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集解決方案。本文將深入探討Crawl4AI的核心優(yōu)勢、應(yīng)用場景、技術(shù)亮點(diǎn)以及安裝部署方式，并通過豐富的實(shí)踐案例，幫助大家全面了解并快速上手這一實(shí)用工具。一、項(xiàng)目概述Crawl4AI是一個(gè)專為AI場景設(shè)計(jì)...

剛剛，半導(dǎo)體巨頭英特爾宣布啟動(dòng)史上最大規(guī)模裁員，比例高達(dá)20%，影響超過2.18萬人。這一事件不僅是英特爾應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的無奈之舉，更折射出全球算力產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場深刻的變革——從傳統(tǒng)芯片制造向智能算力生態(tài)的轉(zhuǎn)型，以及中國企業(yè)的崛起。英特爾在全球科技變局中，沒有抓住AI算力與先進(jìn)制程的浪潮。其中消費(fèi)級(jí)CPU市場份額從2023年至2025年大幅跌落，而AMD和蘋果憑借Zen架構(gòu)與M系列芯片持續(xù)蠶食市場。在AI芯片領(lǐng)域，英特爾份額...

?ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）是人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，主要聚焦于深度學(xué)習(xí)及其在表示學(xué)習(xí)（representationlearning）方面的最新研究進(jìn)展，是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界展示最前沿機(jī)器學(xué)習(xí)成果的重要平臺(tái)。ICLR2025將于4月24日至28日在新加坡博覽中心舉行，本屆論文錄用結(jié)果揭曉，本次大會(huì)共收到11672篇有效投稿，最終有3706篇論文中稿，錄取率為31.75%。logo快手憑借其在深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)領(lǐng)域的持...

還在盯著密密麻麻的時(shí)序曲線找異常？??還在為了定位一次系統(tǒng)抖動(dòng)，通宵翻遍日志和指標(biāo)文檔？??是時(shí)候換個(gè)姿勢了！想象一下，如果能像和同事聊天一樣，直接“問”你的數(shù)據(jù)：“嘿，幫我看看過去24小時(shí)服務(wù)器CPU最高的點(diǎn)在哪？是啥原因引起的？”聽起來很科幻？來自字節(jié)跳動(dòng)團(tuán)隊(duì)的ChatTS，正將這個(gè)想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)！它將強(qiáng)大的大型語言模型（LLM）引入時(shí)序數(shù)據(jù)領(lǐng)域，讓你能用自然語言與時(shí)序數(shù)據(jù)“對(duì)話”，徹底改變枯燥繁瑣的分析體驗(yàn)...

FramepackAI是由斯坦福大學(xué)的研究人員開發(fā)的一種開創(chuàng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它徹底改變了視頻生成模型處理長篇內(nèi)容的方式。該論文核心是解決了長期以來一直困擾視頻生成系統(tǒng)的基本“遺忘漂移困境”。通過實(shí)施一種創(chuàng)新的壓縮技術(shù)，根據(jù)幀的重要性對(duì)幀進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，無論視頻時(shí)長如何，F(xiàn)ramepackAI都能保持固定的轉(zhuǎn)換器上下文長度。這一成就使AI系統(tǒng)能夠在不增加計(jì)算要求的情況下處理更多的幀，使長視頻生成不僅成為可能，而且實(shí)用...

開篇就在OpenAI推出??GPT4.1系列???幾天后，又發(fā)布了o3和o4mini的推理模型，這表明大模型正式邁向AGI（??人工通用智能??）。o3和o4mini不僅僅是AI模型；它們還具備智能性、自治性、可調(diào)用工具以及與真實(shí)軟件對(duì)接的技能，是一個(gè)真正意義上的AI系統(tǒng)。新模型不會(huì)被動(dòng)工作；而是主動(dòng)使用工具自動(dòng)完成任務(wù)！接下來，就讓我們深入了解“O系”模型：o3和o4mini的功能、性能和應(yīng)用。o3和o4mini是什么？o3和o4mini是OpenAI最新...

什么是知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。環(huán)境與工具準(zhǔn)備在開始之前，確保您具備以下環(huán)境和工具：編程語言：Python（推薦3.7及以上版本）開發(fā)環(huán)境：JupyterNotebook或任意代碼編輯器API訪問權(quán)限：注冊并獲取ChatGPT、Claud...

什么是AI代理？AI代理是一種軟件組件，具備代表用戶或系統(tǒng)自主執(zhí)行任務(wù)的能力。用戶可將多個(gè)代理整合為系統(tǒng)，以協(xié)調(diào)復(fù)雜的工作流程、協(xié)同管理各代理間的活動(dòng)、運(yùn)用邏輯推理解決復(fù)雜問題，并評(píng)估用戶查詢的響應(yīng)。如果你曾與客戶服務(wù)聊天機(jī)器人互動(dòng)，或要求生成式AI模型創(chuàng)作一首十四行詩，那么你已經(jīng)接觸到AI代理的基礎(chǔ)形式。若你察覺自ChatGPT推動(dòng)生成式AI成為主流以來，其性能顯著提升，你的觀察并無偏差。盡管AI代理的概念已存...