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數(shù)據(jù)分析
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涵蓋數(shù)據(jù)分析相關研究熱點、技術難點與應用場景,讓用戶更好地學習、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。
文章
課程
共 324 條
【MapGis6.7】MSI轉(zhuǎn)TIF文件,并導入谷歌地球
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郭明春 · 1課時 · 176人學習
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學習AB TesT 提升數(shù)據(jù)決策力
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火花思維 · 6課時 · 1901人學習
導課:為何需要了解AB Test
因果推斷:更好地回答So What
如何用AB Test進行因果推斷
多臂老虎機:專治選擇恐懼癥
階段五&六 直播課
階段五&六 直播課
傅老師 · 1課時 · 14人學習
階段五&六 直播課
第二次直播串講-Python數(shù)據(jù)分析訓練營
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51CTO企業(yè)學堂 · 1課時 · 60人學習
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第三次直播串講-百信銀行進階數(shù)據(jù)分析訓練營
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51CTO企業(yè)學堂 · 1課時 · 16人學習
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數(shù)據(jù)治理(Data Governance)快速入門
數(shù)據(jù)治理(Data Governance)快速入門
諸神黃昏 · 5課時 · 1948人學習
數(shù)據(jù)治理概述
數(shù)據(jù)治理實施路線圖
數(shù)據(jù)治理實踐典型應用
數(shù)據(jù)治理ETL選型
數(shù)據(jù)治理精學瑩-開營典禮直播回放
數(shù)據(jù)治理精學瑩-開營典禮直播回放
51CTO企業(yè)學堂 · 1課時 · 119人學習
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業(yè)務數(shù)據(jù)分析開營典禮
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51CTO企業(yè)學堂 · 1課時 · 22人學習
業(yè)務數(shù)據(jù)分析開營典禮
業(yè)務數(shù)據(jù)分析第二次直播
業(yè)務數(shù)據(jù)分析第二次直播
51CTO企業(yè)學堂 · 1課時 · 40人學習
業(yè)務數(shù)據(jù)分析第二次直播
巧用ChatGPT進行數(shù)據(jù)分析與挖掘之數(shù)據(jù)分析及ChatGPT概述
巧用ChatGPT進行數(shù)據(jù)分析與挖掘之數(shù)據(jù)分析及ChatGPT概述
謝佳標 · 12課時 · 1808人學習
課程系列內(nèi)容概述
用ChatGPT了解數(shù)據(jù)分析
用ChatGPT了解需掌握什么數(shù)據(jù)分析技能
用ChatGPT了解數(shù)據(jù)分析流程
高級數(shù)據(jù)分析工具與AI求職
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艾文教編程 · 12課時 · 616人學習
學什么
高級數(shù)據(jù)分析工具-安裝
高級數(shù)據(jù)分析工具-整體數(shù)據(jù)分析
高級數(shù)據(jù)分析工具-缺失數(shù)據(jù)分析
ClickHouse實戰(zhàn)(上)
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楊俊 · 27課時 · 7821人學習
ClickHouse課程介紹
核心術語-OLTP
核心術語-數(shù)據(jù)倉庫
核心術語-BI
ElasticSearch6.6.x基礎與企業(yè)開發(fā)
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楊俊 · 92課時 · 78313人學習
課程介紹與安排
ES產(chǎn)生背景
本章介紹
ES介紹
數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖介紹
數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖介紹
夕陽吸夏 · 5課時 · 2795人學習
整體概述
為什么產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖
本質(zhì)是什么
概念介紹
數(shù)據(jù)與管理—數(shù)據(jù)分析員、優(yōu)秀管理者成長之路系列視頻課程之一
數(shù)據(jù)與管理—數(shù)據(jù)分析員、優(yōu)秀管理者成長之路系列視頻課程之一
戴小廷 · 7課時 · 5084人學習
數(shù)據(jù)分析師系列視頻課程介紹
數(shù)據(jù)分析員、優(yōu)秀管理者成長之路系列視頻課程介紹
什么是數(shù)據(jù)?
企業(yè)為何需要數(shù)據(jù)分析?
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之-矢量化素描圖視頻課程
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郭明春 · 4課時 · 3853人學習
底圖轉(zhuǎn)換
底圖精校正
素描圖矢量化-第一部分
素描圖矢量化-第二部分
python數(shù)據(jù)處理
python數(shù)據(jù)處理
曲辰永 · 34課時 · 1910人學習
總覽
python介紹
python開發(fā)環(huán)境詳細搭建過程
開發(fā)環(huán)境搭建
【讀書會】華為數(shù)據(jù)之道
【讀書會】華為數(shù)據(jù)之道
風哥學技術 · 10課時 · 462人學習
數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
建立企業(yè)級數(shù)據(jù)綜合治理體系
差異化的企業(yè)數(shù)據(jù)分類管理框架
面向“業(yè)務交易”的信息架構建設
Python機器學習系列課程(一):零售貸款信用評分模型構建
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李研研 · 7課時 · 522人學習
課程背景、課程內(nèi)容、開發(fā)環(huán)境概述
邏輯回歸模型的原理、推導過程及在業(yè)務場景中的應用
模型變量的WOE、IV原理及計算過程
模型評估指標ROC、AUC、KS的原理及計算過程
MATLAB2023: 零基礎入門教程
MATLAB2023: 零基礎入門教程
ExcelCoder · 90課時 · 11385人學習
MATLAB簡介
MATLAB的主要特點
課程體系介紹
課程PPT
R語言爬蟲詳解與實戰(zhàn)
R語言爬蟲詳解與實戰(zhàn)
等待下一個秋 · 10課時 · 728人學習
函數(shù)遞歸
基本正則表達式函數(shù)
string包正則表達式函數(shù)
網(wǎng)頁
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和必要性
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和必要性
董海濱 · 1課時 · 108人學習
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和必要性
【四二學堂】采集web數(shù)據(jù)Python實現(xiàn)
【四二學堂】采集web數(shù)據(jù)Python實現(xiàn)
中網(wǎng)匯智 · 33課時 · 466人學習
大數(shù)據(jù)之采集WEB數(shù)據(jù)
認識網(wǎng)絡爬蟲
Python的安裝
爬取百度首頁
Python零基礎入門
Python零基礎入門
淇文 · 17課時 · 6154人學習
搭建Python開發(fā)環(huán)境
PyCharm下載安裝及初始設置
Python程序結(jié)構
標識符、保留字及標準數(shù)據(jù)類型
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-數(shù)字化產(chǎn)品
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-數(shù)字化產(chǎn)品
董海濱 · 1課時 · 549人學習
數(shù)字化產(chǎn)品
《Python金融》期中考試講解
《Python金融》期中考試講解
王宇韜 · 10課時 · 185人學習
第4大章節(jié)概要
《Python金融》期中考試題試題分析
《Python金融》期中考試試題講解1
《Python金融》期中考試試題講解2
SAP Sybase ASE 15/16快速入門與演示視頻課程
SAP Sybase ASE 15/16快速入門與演示視頻課程
張永曉 · 8課時 · 6832人學習
Sybase公司,產(chǎn)品歷史,與微軟/SAP關系,系統(tǒng)安裝部分
系統(tǒng)安裝與簡單配置
數(shù)據(jù)庫服務的啟動與關閉, SCC使用
熟練學習SAP Sybase Interactive SQL
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之誤差校正視頻課程
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之誤差校正視頻課程
郭明春 · 4課時 · 2586人學習
教學目的與任務
實例一
實例二
實例三
業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
姚銳 · 14課時 · 2725人學習
為什么需要建立業(yè)務導向的數(shù)據(jù)分析思維呢
企業(yè)數(shù)據(jù)分析:管理層和業(yè)務人員的決策武器
管理監(jiān)控類數(shù)據(jù)分析:實時數(shù)據(jù)中獲取決策依據(jù)
業(yè)務洞察類數(shù)據(jù)分析:基于數(shù)據(jù)進行的預測分析
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例
愛數(shù)據(jù) · 6課時 · 185人學習
客戶分群背景介紹
距離與分層聚類法
K均值算法
聚類方法要點
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 模型評估
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 模型評估
謝佳標 · 5課時 · 8人學習
數(shù)值預測評估方法及代碼實現(xiàn)
概率預測評估方法-混淆矩陣及相關指標詳解
概率預測評估方法-ROC曲線原理及自定義函數(shù)實現(xiàn)案例講解
概率預測評估方法-KS曲線和累計提升圖
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機
謝佳標 · 9課時 · 6人學習
理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡的R語言實現(xiàn)
基于神經(jīng)網(wǎng)絡進行類別預測-nnet和neuralnet擴展包
基于AMORE包和RSNNS包進行神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測案例講解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 決策樹
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 決策樹
謝佳標 · 13課時 · 37人學習
決策樹概述
決策樹常用算法及ID3算法原理講解
手動實現(xiàn)ID3算法實現(xiàn)案例詳解
C4.5算法基本原理及自定義函數(shù)實現(xiàn)
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 理解線性回歸
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 理解線性回歸
謝佳標 · 13課時 · 0人學習
理解線性回歸
簡單線性回歸原理及自定義函數(shù)實現(xiàn)
線性回歸模型lm()函數(shù)及案例詳解
線性回歸模型診斷及預測
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 聚類分析
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 聚類分析
謝佳標 · 10課時 · 599人學習
聚類算法概述
聚類距離度量方法及案例介
層次聚類算法原理及凝聚層次聚類和分裂層次聚類案例講解
聚類樹形圖可視化-factoextra包詳細講解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)預處理
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)預處理
謝佳標 · 7課時 · 6人學習
數(shù)據(jù)抽樣-類失衡處理方式:SMOTE方法及R語言實現(xiàn)
數(shù)據(jù)隨機抽樣-sample函數(shù)詳解
等比例抽樣creatDataPartition函數(shù)和K折交叉
缺失值判斷及處理詳解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)基本管理
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)基本管理
謝佳標 · 9課時 · 0人學習
數(shù)據(jù)基本管理常用方法概述
數(shù)據(jù)去重-unique和distinct函數(shù)講解
數(shù)據(jù)排序-order、sort和arrange函數(shù)講解
數(shù)據(jù)篩選-subset和filter函數(shù)講解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)讀寫
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)讀寫
謝佳標 · 17課時 · 0人學習
R語言數(shù)據(jù)讀寫概述
文本文件讀寫-read.table()函數(shù)詳解
文本文件讀寫-readLines()函數(shù)概述
文本文件讀寫-read包read_csv()函數(shù)詳解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)操作基礎
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)操作基礎
謝佳標 · 23課時 · 2人學習
數(shù)據(jù)類型判斷及轉(zhuǎn)換
日期類型數(shù)據(jù)處理函數(shù)介紹
日期或時間格式處理函數(shù)format詳解
R語言數(shù)據(jù)對象概述
Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析-基于dfply實現(xiàn)
Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析-基于dfply實現(xiàn)
謝佳標 · 16課時 · 15人學習
dfply三方庫介紹及安裝
dfply常用函數(shù)介紹
dfply基礎入門
select函數(shù)講解
基于Hadoop構建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
基于Hadoop構建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
陳建平 · 60課時 · 461人學習
大數(shù)據(jù)的定義
大數(shù)據(jù)的特點
大數(shù)據(jù)技術的演變
大數(shù)據(jù)與云計算的關系
大數(shù)據(jù)技術之Flink(Java版)
大數(shù)據(jù)技術之Flink(Java版)
尚硅谷官方賬號 · 142課時 · 19033人學習
Flink簡介(一)Flink是什么
Flink簡介(二)為什么要用Flink
Flink簡介(三)流數(shù)據(jù)處理的行業(yè)
Flink簡介(四)流處理的發(fā)展演變
大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)之——系統(tǒng)評價與Meta分析
大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)之——系統(tǒng)評價與Meta分析
Beakman · 4課時 · 4707人學習
第一課 帶你認識Meta分析的意義
第二課 如何利用文獻構建我的數(shù)據(jù)集
第三課 Meta分析原理知多少
第四課 如何Meta分析——Metawin軟件操練
2天學習數(shù)據(jù)分析
2天學習數(shù)據(jù)分析
egon · 12課時 · 480人學習
jupyternotebook的介紹和安裝
jupyter的使用
numpy的使用
numpy的使用(2)
數(shù)據(jù)科學訓練營之六:數(shù)學基礎(英文版)
數(shù)據(jù)科學訓練營之六:數(shù)學基礎(英文版)
EduFancy · 11課時 · 111人學習
什么是矩陣
標量與向量
線性代數(shù)與幾何
Python中的數(shù)組——一種表示矩陣的簡便方法
數(shù)據(jù)科學訓練營之六:數(shù)學基礎(中文版)
數(shù)據(jù)科學訓練營之六:數(shù)學基礎(中文版)
EduFancy · 11課時 · 703人學習
什么是矩陣
標量與向量
線性代數(shù)與幾何
Python中的數(shù)組——一種表示矩陣的簡便方法
Mapgis轉(zhuǎn)Google Earth視頻課程
Mapgis轉(zhuǎn)Google Earth視頻課程
郭明春 · 5課時 · 943人學習
視頻導讀
1.Global Mapper投影設置投影設置
2.點、線文件轉(zhuǎn)換
3.區(qū)文件轉(zhuǎn)換
Python數(shù)據(jù)可視化 matplotlib實戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)可視化 matplotlib實戰(zhàn)
艾文教編程 · 22課時 · 1768人學習
matplotlib 介紹
matplotlib 折線圖
matplotlib 繪圖中文亂碼問題
matplotlib 散點圖
Python數(shù)據(jù)可視化教程 Seaborn實戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)可視化教程 Seaborn實戰(zhàn)
艾文教編程 · 17課時 · 2538人學習
自我介紹&課程大綱
Seaborn 簡介
Seaborn 安裝
Seaborn 可視化數(shù)據(jù)介紹(全部代碼和數(shù)據(jù)下載)
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之圖形轉(zhuǎn)換
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之圖形轉(zhuǎn)換
郭明春 · 4課時 · 2088人學習
開篇曲
北京54三度帶圖形轉(zhuǎn)西安三度帶圖形
北京54三度帶(六度帶)圖形轉(zhuǎn)西安80六度帶圖形
平面直角坐標與地理坐標互轉(zhuǎn)
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