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數(shù)據(jù)分析
1669內(nèi)容??
關(guān)注
涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點、技術(shù)難點與應(yīng)用場景,讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。
文章
課程
共 324 條
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之三:統(tǒng)計學(xué)(英文版)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之三:統(tǒng)計學(xué)(英文版)
EduFancy · 42課時 · 216人學(xué)習(xí)
人口和樣本
新數(shù)據(jù)類型
測量水平
分類變量 可視化技術(shù)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之三:統(tǒng)計學(xué)(中文版)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之三:統(tǒng)計學(xué)(中文版)
EduFancy · 42課時 · 2753人學(xué)習(xí)
人口和樣本
新數(shù)據(jù)類型
測量水平
分類變量 可視化技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘 SPSS Modeler 18 視頻教程 【原創(chuàng)精品】
數(shù)據(jù)挖掘 SPSS Modeler 18 視頻教程 【原創(chuàng)精品】
杜超 · 18課時 · 19109人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘課程介紹
數(shù)據(jù)挖掘流程與原理【課件統(tǒng)一下載】
讀取數(shù)據(jù)源
鏈接數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
Excelize 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程
Excelize 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程
xuri · 10課時 · 2人學(xué)習(xí)
Excelize 介紹
macOS 與 Windows 系統(tǒng)搭建 Go 語言開發(fā)環(huán)境
基本概念
單元格賦值、樣式設(shè)置與圖片圖表的綜合應(yīng)用
R編程數(shù)據(jù)分析入門
R編程數(shù)據(jù)分析入門
211統(tǒng)計課堂 · 25課時 · 509人學(xué)習(xí)
課程簡介
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)探索-缺失值分析
數(shù)據(jù)探索-異常值分析
基于R語言的數(shù)據(jù)分析及可視化
基于R語言的數(shù)據(jù)分析及可視化
211統(tǒng)計課堂 · 30課時 · 360人學(xué)習(xí)
R語言簡介(數(shù)據(jù)講義在本節(jié)附件,要電腦端下載)
課程綱要
賦值代碼與命名規(guī)則
數(shù)據(jù)類型
概率統(tǒng)計基礎(chǔ)與實踐
概率統(tǒng)計基礎(chǔ)與實踐
楊俊 · 26課時 · 671人學(xué)習(xí)
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
正態(tài)分布及其他常用分布
參數(shù)估計(一)
參數(shù)估計(二)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之二:概率論導(dǎo)論(中文版)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之二:概率論導(dǎo)論(中文版)
EduFancy · 46課時 · 1916人學(xué)習(xí)
課程介紹
基本概率公式
計算期望值
頻率
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之二:概率論導(dǎo)論(英文版)
數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營之二:概率論導(dǎo)論(英文版)
EduFancy · 46課時 · 433人學(xué)習(xí)
課程介紹
基本概率公式
計算期望值
頻率
MATLAB實用教程(第4版)
MATLAB實用教程(第4版)
悅知大學(xué) · 96課時 · 1368人學(xué)習(xí)
MATLAB簡介
MATLAB簡介
MATLAB R2015B的環(huán)境設(shè)置
MATLAB R2015B的環(huán)境設(shè)置
Kettle8.2版本入門與進(jìn)階詳解
Kettle8.2版本入門與進(jìn)階詳解
司馬水鏡 · 22課時 · 4372人學(xué)習(xí)
Kettle**版本8.X課程整體介紹
Kettle安裝及基本介紹
第一個Kettle小例子(oracle2oracle)
文本文件抽取及輸出
ElasticSerach實戰(zhàn)視頻
ElasticSerach實戰(zhàn)視頻
修盾 · 19課時 · 664人學(xué)習(xí)
1-es安裝elasticsearch
2-es安裝kibana工具
3-es安裝分詞器
4-es使用分詞器-添加詞典
大數(shù)據(jù)-kafka&flume
大數(shù)據(jù)-kafka&flume
修盾 · 20課時 · 63人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)開發(fā)講解流程
搭建配置jdk8
搭建配置zookeeper環(huán)境
搭建配置zookeeper集群環(huán)境
Flink流式計算實戰(zhàn)專題
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樓蘭 · 21課時 · 2260人學(xué)習(xí)
Flink_1_課程介紹
Flink_2_理解Flink與流計算1
Flink_3_理解Flink與流計算2
Flink_4_Flink集群安裝部署1
Python機(jī)器學(xué)習(xí)初步+金融案例
Python機(jī)器學(xué)習(xí)初步+金融案例
王宇韜 · 9課時 · 424人學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)簡單介紹
收入預(yù)測模型
模型檢驗方法
客戶價值預(yù)測模型
Python量化投資 + 財務(wù)建模初步
Python量化投資 + 財務(wù)建模初步
王宇韜 · 14課時 · 547人學(xué)習(xí)
課程概要
Tushare Pro獲取股票行情數(shù)據(jù)
Tushare Pro獲取財務(wù)數(shù)據(jù)
Tushare Pro獲取指數(shù)信息 + 上市公司整體信息
Python數(shù)據(jù)分析進(jìn)階+案例實戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)分析進(jìn)階+案例實戰(zhàn)
王宇韜 · 32課時 · 733人學(xué)習(xí)
第6大版塊概要
數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib庫基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)可視化-Matplotlib庫重要小技巧
補(bǔ)充知識點:多圖繪制與Pyecharts初窺(了解)
Python爬蟲進(jìn)階+商業(yè)案例實戰(zhàn)
Python爬蟲進(jìn)階+商業(yè)案例實戰(zhàn)
王宇韜 · 53課時 · 1192人學(xué)習(xí)
第五大章章節(jié)概述
爬蟲利器Selenium庫之requests庫遇到的難點
爬蟲利器Selenium庫之Selenium庫介紹與安裝
爬蟲利器Selenium庫之Selenium庫基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)采集方案
數(shù)據(jù)采集方案
極客 · 16課時 · 1544人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)采集基本概念
數(shù)據(jù)采集原理淺析
客戶端采集方案概覽
代碼埋點的原理與實踐
Python數(shù)據(jù)分析與爬蟲
Python數(shù)據(jù)分析與爬蟲
楊俊 · 88課時 · 75684人學(xué)習(xí)
Python介紹及安裝
基本的數(shù)據(jù)類型
5種常用運(yùn)算符:算術(shù)運(yùn)算符
5種常用運(yùn)算符:比較運(yùn)算符和賦值運(yùn)算符
大數(shù)據(jù)工程師教程集訓(xùn)課程-華為HCIA認(rèn)證Big Data
大數(shù)據(jù)工程師教程集訓(xùn)課程-華為HCIA認(rèn)證Big Data
周老師 · 40課時 · 673人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢-1
大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢-2
HDFS理論-1
HDFS理論-2
從零開始學(xué)SAS:入門與提升
從零開始學(xué)SAS:入門與提升
創(chuàng)信天華 · 17課時 · 357人學(xué)習(xí)
設(shè)置SAS環(huán)境
總體流程
SAS數(shù)據(jù)集
SAS變量
MATLAB統(tǒng)計分析
MATLAB統(tǒng)計分析
ExcelCoder · 164課時 · 1255人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)導(dǎo)入和清洗簡介
【表】表簡介
【表】直接創(chuàng)建表
【表】先創(chuàng)建內(nèi)容再添加列名
SPSS問卷調(diào)查從設(shè)計到數(shù)據(jù)分析入門與實戰(zhàn)演練視頻教程
SPSS問卷調(diào)查從設(shè)計到數(shù)據(jù)分析入門與實戰(zhàn)演練視頻教程
211統(tǒng)計課堂 · 43課時 · 2861人學(xué)習(xí)
課程簡介
什么是調(diào)查問卷
調(diào)查問卷的作用
調(diào)查問卷的分類
spss零基礎(chǔ)逆襲攻略
spss零基礎(chǔ)逆襲攻略
211統(tǒng)計課堂 · 32課時 · 1639人學(xué)習(xí)
概述-統(tǒng)計學(xué)的基本概念(PPT在本節(jié)附件,登電腦端才能下載)
概述-SPSS的介紹及基本操作
餅圖
條形圖
SPSS+AMOS‖論文寫作問卷實踐
SPSS+AMOS‖論文寫作問卷實踐
211統(tǒng)計課堂 · 21課時 · 1250人學(xué)習(xí)
問卷的基本結(jié)構(gòu)
問卷設(shè)計原則 問卷設(shè)計步驟
問卷設(shè)計注意事項
量表與問卷
SPSS‖生存分析基礎(chǔ)入門與實戰(zhàn)
SPSS‖生存分析基礎(chǔ)入門與實戰(zhàn)
211統(tǒng)計課堂 · 11課時 · 82人學(xué)習(xí)
生存分析簡介(PPT和數(shù)據(jù)包在本節(jié)附件)
生存分析基本概念
生存分析基本概念2
生存分析基本概念3
SPSS萌新論文寫作集
SPSS萌新論文寫作集
211統(tǒng)計課堂 · 20課時 · 916人學(xué)習(xí)
新時代的“八股文” PPT在本節(jié)附件,【登電腦端才能下載】
破題:成功的“一半”
廢話:拷貝與去重
理論:拷貝與完善
精講數(shù)據(jù)分析方法論
精講數(shù)據(jù)分析方法論
楊俊 · 45課時 · 801人學(xué)習(xí)
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的分類:四種典型應(yīng)用場景
市場分析總覽
戰(zhàn)略分析:核心邏輯與案例
python數(shù)據(jù)分析和可視化
python數(shù)據(jù)分析和可視化
章秀淞 · 60課時 · 400人學(xué)習(xí)
numpy介紹
numpy入門
數(shù)據(jù)類型
數(shù)組運(yùn)算
數(shù)據(jù)分析企業(yè)級應(yīng)用40講
數(shù)據(jù)分析企業(yè)級應(yīng)用40講
李云講師 · 52課時 · 5767人學(xué)習(xí)
課程導(dǎo)讀
數(shù)據(jù)類型
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之列表
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之字典
趣學(xué)算法(36集帶你高效學(xué)算法?。?/a>
趣學(xué)算法(36集帶你高效學(xué)算法?。?/a>
人民郵電出版社異步社區(qū) · 36課時 · 2986人學(xué)習(xí)
算法復(fù)雜性計算方法
貪心算法秘籍
最優(yōu)裝載問題
會議安排問題
Python數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn):零基礎(chǔ)入門與案例實戰(zhàn)運(yùn)用(數(shù)據(jù)處理和特征工程實戰(zhàn))
Python數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn):零基礎(chǔ)入門與案例實戰(zhàn)運(yùn)用(數(shù)據(jù)處理和特征工程實戰(zhàn))
李云講師 · 71課時 · 15102人學(xué)習(xí)
課程導(dǎo)讀
數(shù)據(jù)類型
列表
字典
數(shù)據(jù)分析四步法:大廠需要的數(shù)據(jù)思維能力
數(shù)據(jù)分析四步法:大廠需要的數(shù)據(jù)思維能力
滴水把石穿 · 13課時 · 5835人學(xué)習(xí)
摸底測試
數(shù)據(jù)分析四步法:大廠必備的數(shù)據(jù)思維能力
數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是什么?
一個思維模型:目標(biāo)導(dǎo)向分析法
Hive大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與項目實戰(zhàn)
Hive大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與項目實戰(zhàn)
阿亮 · 70課時 · 1531人學(xué)習(xí)
0Hive核心技術(shù)與項目實戰(zhàn)課程介紹
課程完整PPT下載
課程完整工程代碼下載
課程完整工具、安裝包、shell腳本及配置文件下載
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)應(yīng)用實踐——精細(xì)化運(yùn)營
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)應(yīng)用實踐——精細(xì)化運(yùn)營
謝佳標(biāo) · 15課時 · 414人學(xué)習(xí)
導(dǎo)課
精細(xì)化運(yùn)營是什么
精細(xì)化運(yùn)營體系建設(shè)
精細(xì)化運(yùn)營核心價值與思考
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)應(yīng)用實踐——用戶留存
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)應(yīng)用實踐——用戶留存
謝佳標(biāo) · 12課時 · 32人學(xué)習(xí)
為什么要學(xué)習(xí)用戶留存?
用戶生命周期
提高用戶留存策略
留存分析指標(biāo)概述
數(shù)據(jù)分析利器篇:數(shù)據(jù)庫SQL語言精講
數(shù)據(jù)分析利器篇:數(shù)據(jù)庫SQL語言精講
李奇 · 17課時 · 176人學(xué)習(xí)
為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的合并
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的匯總計算
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)應(yīng)用實踐——信用分析
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)應(yīng)用實踐——信用分析
謝佳標(biāo) · 13課時 · 45人學(xué)習(xí)
為什么要學(xué)習(xí)信用分析?
信用分析的定義和意義
傳統(tǒng)信用分析方法
新興信用分析方法
數(shù)據(jù)分析成長篇:搞定業(yè)務(wù)需求
數(shù)據(jù)分析成長篇:搞定業(yè)務(wù)需求
李奇 · 16課時 · 167人學(xué)習(xí)
為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
業(yè)務(wù)分析流程
指標(biāo)分析方法概述
求和類指標(biāo)與計數(shù)類指標(biāo)
數(shù)據(jù)分析善事篇:實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報表
數(shù)據(jù)分析善事篇:實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報表
李奇 · 13課時 · 296人學(xué)習(xí)
為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析
可視化報表的創(chuàng)建過程
業(yè)務(wù)理解
整體設(shè)計
數(shù)據(jù)分析基石篇:構(gòu)建數(shù)據(jù)分析思維
數(shù)據(jù)分析基石篇:構(gòu)建數(shù)據(jù)分析思維
李奇 · 11課時 · 620人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析框架搭建1
數(shù)據(jù)分析框架搭建2
數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)決策
數(shù)據(jù)敏感性:借助數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題的四步法
特征工程:打開數(shù)據(jù)密碼的鑰匙
特征工程:打開數(shù)據(jù)密碼的鑰匙
唐宇迪 · 10課時 · 787人學(xué)習(xí)
導(dǎo)課
數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)流程拆解
特征工程在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的核心地位
特征工程的作用與效果
精準(zhǔn)營銷項目實踐:客戶價值提升
精準(zhǔn)營銷項目實踐:客戶價值提升
李御璽 · 16課時 · 22人學(xué)習(xí)
精準(zhǔn)營銷的概念
客戶關(guān)系管理系統(tǒng):顧客關(guān)系管理
客戶關(guān)系管理系統(tǒng):顧客關(guān)系管理的架構(gòu)
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)
探索數(shù)據(jù)的價值:特征挖掘
探索數(shù)據(jù)的價值:特征挖掘
蔣老師 · 12課時 · 524人學(xué)習(xí)
特征挖掘流程概覽
特征挖掘基本方法詳解- 原始數(shù)據(jù)分析
特征挖掘基本方法詳解- 數(shù)據(jù)清洗
特征挖掘基本方法詳解- 中間數(shù)據(jù)集構(gòu)建
風(fēng)控算法實踐:評分卡模型
風(fēng)控算法實踐:評分卡模型
蔣老師 · 16課時 · 1044人學(xué)習(xí)
概念:風(fēng)控模型基本概念
問題定義
樣本定義及劃分
模型架構(gòu)設(shè)計
風(fēng)控算法實踐:算法進(jìn)階
風(fēng)控算法實踐:算法進(jìn)階
蔣老師 · 16課時 · 220人學(xué)習(xí)
決策樹模型
隨機(jī)森林算法與GBDT算法
XGBoost算法
LightGBM算法
Pandas數(shù)據(jù)分析編程練習(xí)100例,從0-1數(shù)據(jù)分析入門,人工智能必備
Pandas數(shù)據(jù)分析編程練習(xí)100例,從0-1數(shù)據(jù)分析入門,人工智能必備
艾文教編程 · 105課時 · 39人學(xué)習(xí)
課程介紹
p001-使用List構(gòu)造Series
p002-使用字典構(gòu)造Series
p003-將Series轉(zhuǎn)為List
大數(shù)據(jù)營銷
大數(shù)據(jù)營銷
悅知大學(xué) · 13課時 · 602人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展
大數(shù)據(jù)特點(1)
大數(shù)據(jù)特點(2)
大數(shù)據(jù)營銷概念
Pandas數(shù)據(jù)分析
Pandas數(shù)據(jù)分析
點寬學(xué)園 · 16課時 · 80人學(xué)習(xí)
NumPy基礎(chǔ)上
NumPy基礎(chǔ)下
Series和DataFrame上
Series和DataFrame中
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