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數(shù)據(jù)分析
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涵蓋數(shù)據(jù)分析相關研究熱點、技術難點與應用場景,讓用戶更好地學習、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。
文章
課程
共 324 條
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之-坐標轉換視頻課程
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之-坐標轉換視頻課程
郭明春 · 7課時 · 6466人學習
教學目的和任務
地理坐標互轉
地理坐標與平面直角坐標互轉
三度帶與六度帶坐標互轉
從零入手學習STATA
從零入手學習STATA
211統(tǒng)計課堂 · 7課時 · 147人學習
stata簡介
stata入門
變量處理1
變量處理2
SPSS數(shù)據(jù)分析基礎-描述統(tǒng)計分析
SPSS數(shù)據(jù)分析基礎-描述統(tǒng)計分析
211統(tǒng)計課堂 · 8課時 · 152人學習
頻率分析
中心趨勢的描述
離散趨勢的描述
分布的形狀
【大廠架構師知識梳理】剖析及實踐數(shù)據(jù)建模
【大廠架構師知識梳理】剖析及實踐數(shù)據(jù)建模
Garagong · 18課時 · 967人學習
知識框架介紹
002 什么是模型,為什么需要建模
數(shù)據(jù)建模常用術語
數(shù)據(jù)模型分類
ETL解決方案之Kettle9.0實用功能精講
ETL解決方案之Kettle9.0實用功能精講
龍龍 · 14課時 · 1224人學習
下載JDK與Kettle
安裝JDK并配置環(huán)境變量,啟動Kettle
課程素材下載
本地Excel文件導入到數(shù)據(jù)庫
企業(yè)數(shù)字化轉型
企業(yè)數(shù)字化轉型
董海濱 · 6課時 · 2056人學習
企業(yè)數(shù)字化轉型的重要意義
企業(yè)數(shù)字化與模式創(chuàng)新
企業(yè)數(shù)字化與精準營銷
企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)品創(chuàng)新
MapGis之玩轉影像視頻課程
MapGis之玩轉影像視頻課程
郭明春 · 6課時 · 2010人學習
Mapgis玩轉影像視頻導讀
JPG To MSI
圖框生成
影像校正
數(shù)據(jù)分析&可視化_入門
數(shù)據(jù)分析&可視化_入門
大頭娃 · 18課時 · 8683人學習
課程介紹與資源下載
創(chuàng)建矩陣三種方式
屬性、降維、四則運算
獲取矩陣元素
MATLAB復變函數(shù)
MATLAB復變函數(shù)
ExcelCoder · 10課時 · 104人學習
課程簡介
構造復數(shù)和復數(shù)矩陣
復數(shù)運算-復數(shù)的實部和虛部、共軛復數(shù)
復數(shù)運算-復數(shù)的模和輻角
MATLAB與Python接口
MATLAB與Python接口
ExcelCoder · 27課時 · 1495人學習
課程簡介
課程PPT
MATLAB包及其安裝、啟動和退出
從Python調用MATLAB函數(shù)
MATLAB與Excel接口
MATLAB與Excel接口
ExcelCoder · 32課時 · 320人學習
課程簡介
課程PPT
Excel對象模型
MATLAB的actxserver函數(shù)
MATLAB虛擬現(xiàn)實
MATLAB虛擬現(xiàn)實
ExcelCoder · 7課時 · 587人學習
課程簡介
課程PPT
三維虛擬世界編輯器(3D World Editor)
查看器
MATLAB與Word接口
MATLAB與Word接口
ExcelCoder · 18課時 · 82人學習
課程簡介
課程PPT
Word的對象模型
實現(xiàn)MATLAB調用Word
MATLAB計算幾何
MATLAB計算幾何
ExcelCoder · 9課時 · 155人學習
課程簡介
點與多邊形的包含關系
矩形的集合運算
二維點集的凸包
MATLAB與VB接口
MATLAB與VB接口
ExcelCoder · 16課時 · 101人學習
課程簡介
課程PPT和源碼
后期綁定-CreateObject函數(shù)和GetObject函
前期綁定-Matlab Application類庫
MATLAB與.NET接口
MATLAB與.NET接口
ExcelCoder · 24課時 · 177人學習
課程簡介
課程PPT和源碼
創(chuàng)建MATLAB服務器
自動化服務器函數(shù)-執(zhí)行命令
MATLAB與SPSS接口
MATLAB與SPSS接口
ExcelCoder · 12課時 · 28人學習
課程簡介
課程PPT和源碼
SPSS的VBA開發(fā)環(huán)境
后期綁定-CreateObject函數(shù)和GetObject函
Power BI入門-智能數(shù)據(jù)化分析與可視化
Power BI入門-智能數(shù)據(jù)化分析與可視化
IT圈老男孩 · 15課時 · 435人學習
課程簡介
Power BI簡介
獲取Power BI
Power BI界面介紹
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘入門指南
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘入門指南
馬彥平 · 13課時 · 2296人學習
數(shù)據(jù)分析的基本概念
數(shù)據(jù)倉庫概述
數(shù)據(jù)倉庫設計理論
OLAP
【金融行業(yè)】從思維到落地,提升數(shù)據(jù)決策力
【金融行業(yè)】從思維到落地,提升數(shù)據(jù)決策力
王安 · 6課時 · 271人學習
引言:從思維到落地,提升數(shù)據(jù)決策力
定義:什么是數(shù)據(jù)決策力?
價值:數(shù)據(jù)價值的3個來源
落地:套現(xiàn)欺詐風險管理案例
SPSS數(shù)據(jù)分析-比較均值-T檢驗
SPSS數(shù)據(jù)分析-比較均值-T檢驗
211統(tǒng)計課堂 · 6課時 · 36人學習
假設檢驗的思想及原理
均值過程分析
雙因素均值過程分析
單樣本T檢驗
數(shù)據(jù)分析(Python應用開發(fā)方向)
數(shù)據(jù)分析(Python應用開發(fā)方向)
陳建平 · 26課時 · 1352人學習
Python基礎復習與強化
Python基礎復習與強化
Python基礎復習與強化
常用數(shù)據(jù)分析擴展包Numpy
千鋒教育【好程序員】大數(shù)據(jù)全新Spark 3.1.x速通精品課程
千鋒教育【好程序員】大數(shù)據(jù)全新Spark 3.1.x速通精品課程
千鋒教育官方賬號 · 134課時 · 36人學習
Spark宣導片-字幕版
01-01-認識Spark-Spark介紹
01-02-認識Spark-什么是Spark
02-01-Spark集群部署-Standalone模式
MATLAB科學計算可視化
MATLAB科學計算可視化
ExcelCoder · 28課時 · 74人學習
課程簡介
課程PPT
規(guī)則網(wǎng)格數(shù)據(jù)
用規(guī)則數(shù)據(jù)繪曲面圖
ArcPy結合數(shù)據(jù)驅動模塊的批量制圖(GIS思維)
ArcPy結合數(shù)據(jù)驅動模塊的批量制圖(GIS思維)
GIS黃曉軍 · 30課時 · 10094人學習
課程報名須知與課程大綱介紹
【資料】課程資料(課件、數(shù)據(jù)、代碼)
數(shù)據(jù)驅動制圖模塊介紹
制圖需求分析、準備數(shù)據(jù)、格網(wǎng)創(chuàng)建
數(shù)據(jù)科學訓練營之一:數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(英文版)
數(shù)據(jù)科學訓練營之一:數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(英文版)
EduFancy · 23課時 · 482人學習
一個實際的例子:你將在本課程中學到什么
這門課涵蓋了哪些內容
數(shù)據(jù)科學和商業(yè)流行語:為什么會有這么多?
Analysis和Analytics之間有什么區(qū)別
數(shù)據(jù)科學訓練營之一:數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(中文版)
數(shù)據(jù)科學訓練營之一:數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(中文版)
EduFancy · 23課時 · 1308人學習
一個實際的例子:你將在本課程中學到什么
這門課涵蓋了哪些內容
數(shù)據(jù)科學和商業(yè)流行語:為什么會有這么多?
Analysis和Analytics之間有什么區(qū)別
SPSS問卷設計信效度中介效應分析
SPSS問卷設計信效度中介效應分析
211統(tǒng)計課堂 · 13課時 · 268人學習
問卷信度概念及分析實操詳解
問卷效度概念及分析實操詳解
問卷信效度中英文結果報告
樣本特征描述分析實操
數(shù)據(jù)處理(pandas+awk+sed+grep)
數(shù)據(jù)處理(pandas+awk+sed+grep)
胡帥 · 22課時 · 871人學習
01這節(jié)課是做什么的
02[文本處理] 第一列相同,第三列取最大值那行列出(pan
03[文本處理] 第一列相同,第三列取最大值那行列出(pyt
04[文本處理] 第一列相同,第三列取最大值那行列出(awk
數(shù)據(jù)分析&可視化_行業(yè)實戰(zhàn)
數(shù)據(jù)分析&可視化_行業(yè)實戰(zhàn)
大頭娃 · 21課時 · 4354人學習
課程體系介紹&行業(yè)案例演示
Matplotlib VS Seaborn
直方圖&密度圖
透視表、熱力圖
Python數(shù)據(jù)可視化pyecharts實戰(zhàn)
Python數(shù)據(jù)可視化pyecharts實戰(zhàn)
艾文教編程 · 19課時 · 2078人學習
pyecharts 實戰(zhàn)課程介紹
pyecharts介紹與安裝
pyecharts 繪制圖表:生成HTML
pyecharts 繪制圖表jupyter-notebook
SPSS卡方檢驗
SPSS卡方檢驗
211統(tǒng)計課堂 · 6課時 · 203人學習
課程介紹
卡方分布簡介
卡方獨立性檢驗之四格表資料
卡方獨立性檢驗之配對四格表資料
SPSS‖參數(shù)與非參數(shù)檢驗對比
SPSS‖參數(shù)與非參數(shù)檢驗對比
211統(tǒng)計課堂 · 10課時 · 27人學習
單個樣本t檢驗(PPT在本節(jié)附件,【登電腦端才能下載】
兩個獨立樣本t檢驗(年齡分組)
兩個獨立樣本t檢驗(性別分組)
兩個配對樣本t檢驗
深入淺出之數(shù)據(jù)挖掘培訓
深入淺出之數(shù)據(jù)挖掘培訓
晴天天睛 · 22課時 · 5人學習
什么是知識發(fā)現(xiàn)
modeler窗口熟悉
modeler的簡單使用-1
modeler的簡單使用-2
零基礎學習ArcGIS Desktop基本操作視頻教程
零基礎學習ArcGIS Desktop基本操作視頻教程
小天老師 · 29課時 · 1510人學習
課程大綱
第一章
第二章(上)
第二章(下)
MATLAB入門課
MATLAB入門課
撥云教育 · 107課時 · 27390人學習
數(shù)組與矩陣
向量
二維數(shù)組
size函數(shù)
R語言入門精講
R語言入門精講
撥云教育 · 142課時 · 13328人學習
R環(huán)境配置
直接創(chuàng)建
使用c函數(shù)創(chuàng)建向量
使用seq函數(shù)創(chuàng)建向量
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:線性回歸模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:線性回歸模型
王宇韜 · 9課時 · 2560人學習
為什么要學習線性回歸模型
線性回歸模型基本介紹與數(shù)學原理
補充知識點:最小二乘法演示
一元線性回歸模型的簡單代碼實現(xiàn)
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:決策樹模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:決策樹模型
王宇韜 · 10課時 · 1775人學習
為什么要學習決策樹模型
決策樹模型基本介紹
決策樹模型的建樹依據(jù)(上)-基尼系數(shù)
決策樹模型的建樹依據(jù)(下)-信息熵
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:XGboost模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:XGboost模型
王宇韜 · 6課時 · 1619人學習
為什么要學習XGBoost模型
XGBoost算法的數(shù)學原理
XGBoost算法的簡單代碼實踐
案例實戰(zhàn)-客戶違約預測模型搭建
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:LightGBM模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:LightGBM模型
王宇韜 · 8課時 · 1555人學習
為什么要學習LightGBM模型
LightGBM的基本數(shù)學原理概述
LightGBM模型的簡單代碼實踐
綜合案例1-金融反欺詐模型(上)
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:AdaBoost模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:AdaBoost模型
王宇韜 · 9課時 · 1408人學習
為什么要學習AdaBoost模型
集成學習模型與AdaBoost算法基本原理
AdaBoost數(shù)學原理概述
AdaBoost數(shù)學案例演示(上)
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:邏輯回歸模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:邏輯回歸模型
王宇韜 · 9課時 · 1490人學習
為什么要學習邏輯回歸模型
邏輯回歸模型的數(shù)學原理
邏輯回歸模型的簡單代碼演示
邏輯回歸模型案例實戰(zhàn)-客戶流失預警模型(上)
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:聚類分群模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:聚類分群模型
王宇韜 · 10課時 · 1192人學習
為什么要學習聚類分群模型
Kmeans聚類分群模型數(shù)學原理
Kmeans算法的簡單代碼實踐
案例實戰(zhàn) - 銀行客戶聚類分群模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:智能推薦算法模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:智能推薦算法模型
王宇韜 · 7課時 · 1085人學習
為什么要學習智能推薦算法模型
智能推薦系統(tǒng)模型的基本原理
相似度計算的3種方式-數(shù)學原理介紹
相似度計算的3種方式-Python代碼實踐
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:GBDT模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:GBDT模型
王宇韜 · 9課時 · 497人學習
為什么要學習GBDT模型
GBDT算法的核心思想
GBDT算法的數(shù)學案例演示
GBDT算法的簡單代碼實踐
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:關聯(lián)規(guī)則模型
十大機器學習模型系列-數(shù)據(jù)挖掘算法應用:關聯(lián)規(guī)則模型
王宇韜 · 6課時 · 442人學習
為什么要學習關聯(lián)規(guī)則模型
關聯(lián)規(guī)則分析的基本與進階概念
關聯(lián)分析Apriori算法的數(shù)學演示
關聯(lián)分析Apriori算法的簡單代碼實踐
潛變量中介模型在Mpuls的實現(xiàn)
潛變量中介模型在Mpuls的實現(xiàn)
211統(tǒng)計課堂 · 8課時 · 56人學習
課程簡介(PPT在本節(jié)附件,【登電腦端才能下載】
中介模型的基礎
結構方程模型基礎
Mplus的安裝和使用
Pandas數(shù)據(jù)清洗與建模
Pandas數(shù)據(jù)清洗與建模
機械工業(yè)出版社華章IT · 46課時 · 556人學習
用Python進行Pandas數(shù)據(jù)清理和建模:概述
1.0學習目標
1.1 理解Pandas中的數(shù)據(jù)類型
1.2 數(shù)據(jù)類型轉換
Pandas數(shù)據(jù)分析
Pandas數(shù)據(jù)分析
機械工業(yè)出版社華章IT · 33課時 · 282人學習
00.課程開篇介紹
1.0學習目標
1.1理解為什么使用Python/Pandas進行數(shù)據(jù)分析
1.2安裝Python
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