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5071內(nèi)容??

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分享企業(yè)技術(shù)架構(gòu)相關(guān)的技術(shù)實踐與使用案例，為企業(yè)架構(gòu)升級和轉(zhuǎn)型提供方案參考。

共 5071 條

九張圖帶你理解 Kafka 中高水位ＨＷ

高水位 HW 這個概念在 Kafka 中標記消息是否可以被消費者消費，這個概念跟 LEO 有著重要的關(guān)系。本文介紹了 LEO 和 HW 的更新機制，希望對你理解 HW 有所幫助。

2024-07-03 08:28:44

如何完成 Kafka 和 Cassandra 的大規(guī)模遷移

我們使用 Kafka 分區(qū)重新分配來移動數(shù)據(jù)。其中包括增加復(fù)制因子和跨目標和源代理的復(fù)制，將首選領(lǐng)導(dǎo)交換為目標代理，然后減少復(fù)制因子以移除源代理副本。通過將目標代理重新配置為其初始聯(lián)系點，然后移除舊代理，從而完成流程。

2024-07-03 08:19:56

Kafka 代理 Cassandra

高可用架構(gòu)下 B 站、小紅書崩了？對于阿里回應(yīng)，網(wǎng)友認為裁員裁到大動脈

通過監(jiān)控，我們可以實時地了解系統(tǒng)的當前狀態(tài)，這樣很多時候，業(yè)務(wù)還沒出問題，我們就可以提前干預(yù)，避免事故；而當系統(tǒng)出現(xiàn)問題時，我們也可以借助監(jiān)控信息，快速地定位和解決問題。

2024-07-03 07:59:32

高可用架構(gòu)監(jiān)控

微服務(wù)粒度難題：找到合適的微服務(wù)大小

在微服務(wù)架構(gòu)風(fēng)格中，微服務(wù)通常設(shè)計遵循SRP（單一職責(zé)原則），作為一個獨立部署的軟件單元，專注于做一件事，并且做到極致。

2024-07-02 14:23:12

微服務(wù)架構(gòu)

Kafka線上問題：Rebalance

Kafka 的消費組重平衡是一個復(fù)雜而又重要的問題，您需要大型集群中。通過重平衡的觸發(fā)原因和機制，并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施，可以有效減少重平衡對系統(tǒng)性能的影響，提高 Kafka 集群的可靠性和可靠性。

2024-07-02 11:51:13

Kafka 機制參數(shù)

微服務(wù) | 微服務(wù)之Feign 與 Ribbon

在高并發(fā)場景下，如果某個服務(wù)不可用或響應(yīng)過慢，可以進行服務(wù)降級，提供備用方案，保證系統(tǒng)的可用性。結(jié)合 Hystrix，可以實現(xiàn)服務(wù)降級功能。

2024-07-02 10:58:53

微服務(wù)Ribbon Feign

一文搞懂Nginx配置：輕松駕馭多域名管理的實戰(zhàn)攻略

在Nginx配置文件中配置多個服務(wù)器（即多個虛擬主機），您需要在http?塊內(nèi)為每個服務(wù)器創(chuàng)建一個server?塊。每個server塊定義了一組針對特定域名或IP地址的配置。

2024-07-02 09:10:36

Nginx 配置主機

都用10年了，gRPC有什么不好的？原創(chuàng) 精選

如果您知道該去哪里找，gRPC 社區(qū)實際上非常活躍。例如，buf slack對我來說是一個很好的資源。您可能會發(fā)現(xiàn)我經(jīng)常在這里閑逛并回答問題。

2024-07-01 13:39:49

使用Spring Boot 3.x與Kubernetes實現(xiàn)火車購票系統(tǒng)面對高峰期流量的服務(wù)負載均衡

通過技術(shù)的力量，高峰期的服務(wù)問題并不是難題。只需利用好Spring Boot 3.x和Kubernetes等工具，就能打造出一個穩(wěn)定、可靠、高效的購票系統(tǒng)。

2024-06-28 09:30:36

Kubernetes 工具 CPU

高并發(fā)場景下到底應(yīng)該創(chuàng)建多少線程？

對于CPU密集型計算，多線程本質(zhì)上是提升多核CPU的利用率，所以對于一個4核的CPU，每個核一個線程，理論上創(chuàng)建4個線程就可以了，再多創(chuàng)建線程也只是增加線程切換的成本。

2024-06-27 08:04:39

高并發(fā)CPU 利用率

12306火車購票系統(tǒng)登錄驗證碼的智能校驗機制

通過采用Spring Boot 3.x結(jié)合圖像識別技術(shù)和AI算法優(yōu)化的智能驗證碼校驗機制，不僅能提升12306火車購票系統(tǒng)的用戶體驗，還能增強系統(tǒng)的安全防護能力。

2024-06-26 19:06:04

系統(tǒng)登錄驗證碼

轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)游戲MQ重構(gòu)：思考與心得之旅

項目上線后，下游核心接口的調(diào)用量顯著降低，降幅 50%至80% 之間。其中，更新類接口的調(diào)用量降低了 80%，查詢類接口的調(diào)用量減少了 50%。

2024-06-26 18:58:30

游戲 MQ 重構(gòu)

面試官問到分布式事務(wù)？這樣回答就對了！

1. 通過本地消息表+job重試對賬+下游(接口冪等、提供接口的校驗)+(打印日志+告警+人工介入補償）基于本地消息表實現(xiàn)分布式事務(wù)基于mq實現(xiàn)柔性分布式事務(wù)。

2024-06-26 11:55:44

分布式事務(wù)日志

ICDE 2024 | 服務(wù)調(diào)用延遲降低10%-70%，字節(jié)跳動做了什么？

雖然微服務(wù)架構(gòu)提供了多種優(yōu)勢，如可擴展性、輕量級特性及故障隔離等，但其頻繁的網(wǎng)絡(luò)互動也不可避免地增加了網(wǎng)絡(luò)負擔，從而導(dǎo)致更高的延遲，并增加了系統(tǒng)的不穩(wěn)定性。為了解決這些挑戰(zhàn)，字節(jié)跳動基礎(chǔ)架構(gòu)的服務(wù)框架團隊、編排調(diào)度團隊和 ByteBrain 團隊合作提出了微服務(wù)親和性部署的解決方案。

2024-06-25 11:06:15

突破架構(gòu)瓶頸：克服軟件系統(tǒng)中的漂移和侵蝕譯文精選

一種常見但不完美的比喻是將軟件系統(tǒng)中的架構(gòu)漂移和侵蝕與物理建筑的架構(gòu)相比。雖然這個比喻很直觀，但它存在一個根本性的誤解，這也常常引發(fā)軟件開發(fā)中的架構(gòu)問題。

2024-06-25 09:00:00

架構(gòu)軟件開發(fā)

SSO單點登錄的實現(xiàn)原理詳解

SSO單點登錄技術(shù)通過一次登錄實現(xiàn)對多個系統(tǒng)的授權(quán)訪問，極大地提升了用戶體驗和系統(tǒng)安全性。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，SSO將在未來繼續(xù)發(fā)揮重要作用，為用戶提供更加便捷、安全的登錄體驗。

2024-06-21 09:28:43

SSO 單點登錄系統(tǒng)

如何設(shè)計一個秒殺系統(tǒng)，你學(xué)會了嗎？

設(shè)計一個高效的秒殺系統(tǒng)需要綜合考慮多個方面，包括高并發(fā)處理、庫存控制、請求限流、異步處理、緩存策略等。通過合理的架構(gòu)設(shè)計和關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)，可以構(gòu)建一個穩(wěn)定、高性能的秒殺系統(tǒng)，為用戶提供流暢的購物體驗。

2024-06-21 08:15:25

秒殺系統(tǒng)并發(fā)處理

哈啰面試：說說Dubbo運行原理？

Dubbo 是一款高性能、輕量級的開源 RPC（遠程過程調(diào)用）框架，主要用于構(gòu)建分布式服務(wù)和微服務(wù)架構(gòu)。那 Dubbo 又是如何運行的呢？讓我們一起來看。

2024-06-20 08:06:51

Dubbo 微服務(wù)架構(gòu)分布式服務(wù)

實現(xiàn)一個完美的高并發(fā)訂單減庫存方案

實現(xiàn)一個完美的高并發(fā)訂單減庫存方案需要綜合考慮多個方面，包括數(shù)據(jù)庫事務(wù)、鎖機制、異步處理、日志記錄與監(jiān)控等。

2024-06-20 07:59:49

高并發(fā)訂單方案

如何應(yīng)對Spring框架有三個主要陷阱

Spring 的主要功能是其依賴注入，它使用戶能夠定義將注入到其他對象及其生命周期中的 bean。借助此功能，類只需要知道它們的依賴關(guān)系是什么。它不需要了解如何以及何時必須實例化和刪除它們。

2024-06-19 09:43:51

Spring 框架 bean

Kafka如何保證消息的不丟失與不重復(fù)

Kafka將消息持久化到磁盤上，這意味著即使系統(tǒng)崩潰或重啟，消息也不會丟失。Kafka通過分布式提交日志來實現(xiàn)這一點，每個分區(qū)都是一個有序的、不可變的消息序列，這些消息被連續(xù)地追加到日志中。

2024-06-18 08:26:22

Kafka 磁盤分布式

探析負載均衡器的實現(xiàn)原理

本文介紹了LB的組成原理、高可用架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)流量模型分析和健康檢查機制。只有全面深入了解負載均衡器的工作原理，才能快速定位業(yè)務(wù)在LB碰到的各種問題。

2024-06-18 08:14:21

負載均衡器架構(gòu)

三分鐘搞定！無需服務(wù)器和域名，快速部署你的線上項目

如果但看官方的描述，難免有點不好理解。所以大家就記住一個大白話：可以從 npm 下載一個叫做 Vercel 的包，然后利用這個包就可以直接部署項目。這就是 Vercel 的一個核心作用。

2024-06-17 01:17:35

服務(wù)器域名 Vercel

什么是RPC框架？實現(xiàn)原理呢？與SOA、REST有啥區(qū)別？

SOAP是一種數(shù)據(jù)交換協(xié)議規(guī)范,是一種輕量的、簡單的、基于XML的協(xié)議的規(guī)范。而SOAP可以看著是一個重量級的協(xié)議，基于XML、SOAP在安全方面是通過使用XML-Security和XML-Signature兩個規(guī)范組成了WS-Security來實現(xiàn)安全控制的,當前已經(jīng)得到了各個廠商的支持。

2024-06-14 15:27:23

高可用解決方案詳解(八大主流架構(gòu)方案)

使用自動化工具、和技術(shù)來，監(jiān)測系統(tǒng)組件的健康狀態(tài)，并在檢測到故障時自動進行故障轉(zhuǎn)移、或重啟，以減少對用戶的影響。

2024-06-14 15:21:15

高可用工具故障

通過 Spring Boot 實現(xiàn)考試系統(tǒng)多設(shè)備同步與驗證

通過設(shè)備指紋識別和多因子認證技術(shù)，我們可以有效防止考生在考試期間通過多設(shè)備作弊。同時，還需兼顧用戶體驗及設(shè)備故障的應(yīng)急處理。

2024-06-11 00:00:06

Spring 考試系統(tǒng)

我們一起探索微服務(wù)治理

服務(wù)監(jiān)控是微服務(wù)治理的重要組成部分，主要負責(zé)收集和分析微服務(wù)運行時的各項指標和日志數(shù)據(jù)。具體包括服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)容量、服務(wù)依賴、服務(wù)分布、服務(wù)統(tǒng)計、服務(wù)元數(shù)據(jù)、服務(wù)查詢、服務(wù)報表、服務(wù)監(jiān)視、APM監(jiān)控等方面。

2024-06-07 14:54:55

微服務(wù)治理探索

通過Spring Boot結(jié)合實時流媒體技術(shù)對考試過程進行實時監(jiān)控

我們實現(xiàn)了一個簡易實時監(jiān)控系統(tǒng)。完整代碼暫未包括深度學(xué)習(xí)檢測算法和實際的視頻流傳輸過程，但已具備了基本的框架。實際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體需求添加更多的細節(jié)和優(yōu)化。

2024-06-06 08:06:37

流媒體技術(shù)監(jiān)控

Genai技術(shù)棧架構(gòu)指南—十個工具，你知道哪個？

擁有允許您整理數(shù)據(jù)并以不同方式對其進行可視化的工具始終是一個好主意。下面列出的 Python 庫提供了數(shù)據(jù)處理和可視化功能。

2024-06-05 13:51:37

架構(gòu)技術(shù)棧工具

面試官：說說延遲任務(wù)的時間輪調(diào)度算法？

Netty 框架是以性能著稱的框架，因此在它的框架中使用了大量提升性能的機制，例如 Netty 用于實現(xiàn)延遲隊列的時間輪調(diào)度算法就是一個典型的例子。使用時間輪算法可以實現(xiàn)海量任務(wù)新增和取消任務(wù)的時間度為 O(1)，那么什么是時間輪調(diào)度算法呢？接下來我們一起來看。

2024-06-05 08:09:56

Netty 延遲任務(wù)時間輪調(diào)度算法

微服務(wù)下認證授權(quán)框架的探討

微服務(wù)架構(gòu)下的認證授權(quán)是確保系統(tǒng)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過選擇合適的認證授權(quán)框架并正確實施，企業(yè)可以在保障安全性的同時，提高系統(tǒng)的可擴展性和用戶體驗。

2024-06-05 06:43:20

微服務(wù)授權(quán)框架

離線部署 Jenkins 填坑指南

本篇講解了在離線環(huán)境下如何部署 Jenkins、Jenkins 插件、Maven、Java、Git 工具。在部署的過程中遇到了很多坑，遇到一個解決一個，希望大家在以后遇到類似問題時，能根據(jù)本文檔縮短排查問題的時間。

2024-06-04 22:20:02

Java Git 工具

Kafka 如何基于 KRaft 實現(xiàn)集群最終一致性協(xié)調(diào)

我們可以看出 KRaft 替換 ZK，并不是元數(shù)據(jù)存儲重新造輪子，而核心是集群協(xié)調(diào)機制的演進。整個通信協(xié)調(diào)機制本質(zhì)上是事件驅(qū)動模型，也就是 Metadata as an Event Log，Leader 通過 KRaft 生產(chǎn)權(quán)威的事件，F(xiàn)ollower 和 Broker 通過監(jiān)聽 KRaft 來獲得這些事件，并且順序處理事件，達到集群狀態(tài)和期望的最終一致。

2024-06-04 09:51:48

Kafka ZK 機制

面試官：說說Netty對象池的實現(xiàn)原理？

對象池技術(shù)是一種重用對象以減少對象創(chuàng)建和銷毀帶來的開銷的方法。在對象池中，只有第一次訪問時會創(chuàng)建對象，并將其維護在內(nèi)存中，當再次需要使用對象時，會直接從對象池中獲取對象，并在使用完畢后歸還給對象池，而不是頻繁地創(chuàng)建和銷毀對象。

2024-06-04 09:02:03

對象池技術(shù)Netty 網(wǎng)絡(luò)通訊框架

架構(gòu)本質(zhì)和微服務(wù)，你了解嗎？

服務(wù)是動詞，對業(yè)務(wù)流程進行封裝和抽象。封裝針對業(yè)務(wù)深度，如下單服務(wù)封裝下單一系列處理過程。抽象針對業(yè)務(wù)廣度，支持類似的業(yè)務(wù)流程，如普通商品/虛擬商品/團購商品下單。

2024-06-04 07:58:31

架構(gòu)本質(zhì)微服務(wù)

詳解51種企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)模式

在我們討論如何設(shè)計企業(yè)應(yīng)用以及使用哪些模式之前，認識到這一點很重要：企業(yè)應(yīng)用是多種多樣的，不同的問題將導(dǎo)致不同的處理方法。

2024-06-04 00:00:04

企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)模式

負載均衡與容錯性：集群模式在分布式系統(tǒng)中的應(yīng)用

集群模式是分布式系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用的一種架構(gòu)模式，它通過多個節(jié)點共同提供服務(wù)，實現(xiàn)了高可用性、負載均衡和擴展性。

2024-06-03 14:17:00

集群模式分布式系統(tǒng)

唯品會微服務(wù)架構(gòu)演進之路

頂層的聚合API服務(wù)面向不同的業(yè)務(wù)線，提供統(tǒng)一的接口，方便前端應(yīng)用調(diào)用。這種設(shè)計確保了用戶操作的統(tǒng)一性和一致性。

2024-06-03 10:19:05

唯品會微服務(wù)架構(gòu)

拼多多面試：Netty如何解決粘包問題？

粘包問題是指在網(wǎng)絡(luò)通信中，發(fā)送方連續(xù)發(fā)送的多個小數(shù)據(jù)包被接收方一次性接收的現(xiàn)象。這可能是因為底層傳輸層協(xié)議（如 TCP）會將多個小數(shù)據(jù)包合并成一個大的數(shù)據(jù)塊進行傳輸，導(dǎo)致接收方在接收數(shù)據(jù)時一次性接收了多個數(shù)據(jù)包，造成粘連。

2024-06-03 08:09:46

粘包問題 Netty 數(shù)據(jù)傳輸

全面掌握Gorm中的遷移系統(tǒng)，實現(xiàn)自動遷移與手動遷移

在本文中，我們深入探討了GORM中的各種遷移技術(shù)，包括自動遷移和手動遷移的詳細操作。通過豐富的示例代碼，開發(fā)者可以更好地掌握這些技術(shù)，為日常開發(fā)過程中的數(shù)據(jù)庫操作提供極大的便利和靈活性。

2024-05-31 13:02:23

遷移系統(tǒng)手動遷移 GORM

滴滴面試：談?wù)剬etty線程模型的理解？

Netty 線程模型被稱為 Reactor（響應(yīng)式）模型/模式，它是基于 NIO 多路復(fù)用模型的一種升級，它的核心思想是將 IO 事件和業(yè)務(wù)處理進行分離，使用一個或多個線程來執(zhí)行任務(wù)的一種機制。

2024-05-31 08:10:58

Netty 線程模型多路復(fù)用模型

MQ選型：一文詳解Kafka與RocketMQ區(qū)別

選擇 RocketMQ 或 Kafka 主要取決于具體的業(yè)務(wù)需求、系統(tǒng)要求以及團隊的技術(shù)棧偏好。如果需要處理具有復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的事務(wù)性消息，或需要精確控制消息順序和定時發(fā)送的功能，RocketMQ 可能是更合適的選擇。

2024-05-31 08:05:29

Kafka RocketMQ 技術(shù)

聊聊什么是微服務(wù)，你看明白了嗎？

微服務(wù)架構(gòu)特別適用于大型、復(fù)雜且需要頻繁迭代和部署的大型應(yīng)用，但對中小型應(yīng)用可能過于復(fù)雜。因此，選擇微服務(wù)架構(gòu)需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求和團隊能力來做出決定。?

2024-05-30 08:19:52

微服務(wù)架構(gòu)大型應(yīng)用

面試官：說說Netty核心組件？

Netty 核心組件是指 Netty 在執(zhí)行過程中所涉及到的重要概念，這些核心組件共同組成了 Netty 框架，使 Netty 框架能夠正常的運行。

2024-05-30 08:04:20

Netty 核心組件架構(gòu)

有人問我架構(gòu)圖、流程圖為什么這么好看？

Keynote 更適合做那些科普類、知識類、推薦類的圖文內(nèi)容，比如小紅書，你隨便搜一個圖文類軟件推薦的博主，那種比較簡潔的封面圖，就很適合用 Keynote 做。

2024-05-29 10:26:23

架構(gòu)Keynote 軟件

打造高可用系統(tǒng)：深入了解心跳檢測機制

心跳信號不僅可以用于簡單的在線/離線判斷，還可以攜帶更多的健康狀態(tài)信息。例如，CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤空間等。通過對這些信息的綜合評估，可以更全面地了解節(jié)點的運行狀態(tài)，從而做出更加準確的判斷。

2024-05-29 07:50:41

高可用系統(tǒng)機制

大型前端應(yīng)用如何做系統(tǒng)融合？

在經(jīng)歷了為期兩個月的緊張工作后，我們成功地將兩個大型項目進行了深度整合，取得了顯著的階段性成果。通過這一融合過程，我們不僅統(tǒng)一了項目的代碼規(guī)范和架構(gòu)，還顯著提升了組件的復(fù)用率。

2024-05-28 09:05:31

前端應(yīng)用系統(tǒng)融合

消息隊列的六種經(jīng)典使用場景和 Kafka 架構(gòu)設(shè)計原理詳細解析

Apache Kafka 是一個高吞吐量、分布式的流處理平臺，廣泛應(yīng)用于實時數(shù)據(jù)管道和流處理應(yīng)用中。Kafka 以其高性能、低延遲、擴展性和可靠性，成為了大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的重要組件。

2024-05-28 08:31:46

Kafka 架構(gòu)消息隊列

億級流量下通用的高并發(fā)架構(gòu)設(shè)計

無論是何種場景，都應(yīng)該為寫數(shù)據(jù)存儲選擇適合高并發(fā)寫入的存儲系統(tǒng)，為讀數(shù)據(jù)存儲選擇適合高并發(fā)讀取的存儲系統(tǒng)，消息隊列作為數(shù)據(jù)傳輸通道要足夠健壯，保證數(shù)據(jù)不丟失。?

2024-05-27 08:32:45

高并發(fā)架構(gòu)系統(tǒng)

實操 OpenTelemetry：通過 Demo 掌握微服務(wù)監(jiān)控的藝術(shù)

正常情況下安裝不會有什么問題，最大可能的問題就是鏡像拉取失敗，此時我們可以先在本地手動 docker pull 下來鏡像后再上傳到私服，然后修改 deployment 中的鏡像地址即可。

2024-05-27 08:09:29

微服務(wù)監(jiān)控鏡

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